键值对模型第60页

Nginx是什么?怎么用?

Nginx的主要特点：高并发连接处理：Nginx使用事件驱动架构和异步非阻塞IO模型，使得其

dami_king·2024-02-19 20:25

Maven基础

文章目录Maven基础01.Maven介绍1.1初识Maven1.1.1什么是Maven1.1.2Maven的作用02.Maven概述2.1Maven介绍2.2Maven模型2.3Maven仓库2.4Maven

小金的学习笔记·2024-02-19 20:18

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

基于seq2seq的SKchat语言模型

SKchat语言模型是由小思框架开放的中文语言模型，基于seq2seq以及word2vec。v3模型的对话功能界面~在代码方面，我们优化了seq2seq算法，降低了内存的占用，并构建了新的模型。

eric-sjq·2024-02-19 20:16

springMVC学习回顾

2020.06.15MVC设计模型M:Model模型JavaBeanV:View模型htmlC:Controller模型ServletSpringMVCSpringMVC属于SpringFrameWork

Recru1t·2024-02-19 20:45

Prompt Learning：【文心一言】提示词功能系统学习，

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

汀、人工智能·2024-02-19 20:44

【C++】类与对象（一）

文章目录一、类的引入结构体类名直接可以做类型结构体支持定义变量和函数二、类的定义类的两种定义方式三、类的访问限定符和封装访问限定符封装四、类的作用域五、类的实例化六、类对象模型如何计算类对象的大小三种储存方式的猜测

灵槐梦·2024-02-19 20:24

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力

牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库（三）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。

charles_vaez·2024-02-19 19:48

开源模型应用落地-工具使用篇-向量数据库进阶（四）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入向量数据库，作为我们AI服务的二级缓存。

charles_vaez·2024-02-19 19:48

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（二）

一、术语介绍1.1.Gunicorn一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉（pre-fork）服务器，专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。1.2.Flask一个轻量级的PythonWeb框架，用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架，提供了基本的功能和工具，同时保持了扩展性和可定制性。1.3.Supervisor一个用于

charles_vaez·2024-02-19 19:18

基于Java+SpringBoot+Vue+ElementUI的超市管理系统

权限管理商品管理订单管理销量统计售后订单收银系统商品采购供应商管理采购统计系统核心功能设计RBAC权限设计逻辑删除EXCEL数据导出功能EXCEL数据导入功能SQL监控MD5加密RESTful架构风格数据存储设计模型图表结构获取源码文章末尾免费获取源码

不懂代码的胖子@·2024-02-19 19:17

开源模型应用落地-工具使用篇-SLB（二）

一、前言通过学习"开源模型应用落地"系列文章，我们成功地建立了一个完整可实施的AI交付流程。现在，我们要引入负载均衡，以提高我们的AI服务的性能和故障转移能力。

charles_vaez·2024-02-19 19:11

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包

RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重

RIKI_1·2024-02-19 19:07

销售话术对成单有啥影响

我们通过一个神经网络来拟合这么个关系，即需要用数据去训练一个神经网络模型（成单概率模型），我们可以使用MLP来实现，MLP是一个多层感知器，能够轻松的模拟输入（坐席说的话）和输出（成单）之间的非线性关系

wxl781227·2024-02-19 19:31

AI趋势（06） Sora，AI对世界的新理解

1.1Sora的基本解读Sora是OpenAl在2024年2月16日发布的首个文本生成视频模型。该模型能够根据用户输入的文本自动生成长达60秒的1080p复杂场景视频，具有良好的连贯性和高质量。

图王大胜·2024-02-19 19:31

ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析

如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如，在

·2024-02-19 19:24

你如何看待目前的 PoW 和 PoS？

号机-梓默说起PoW就不能不先说BTC，作为区块链数字货币的基准，BTC的安全性已经是不容置疑的，它的总量固定，开采速度4年减半，并将在2040年停止，比特币的稀缺性必然造成通货紧缩，实际上这样的设计模型是不鼓励持有至频繁交易的

默琊·2024-02-19 19:53

【51单片机】AD模数转换&DA数模转换（江科大）

DigitaltoAnalog):数字-模拟转换,将计算机输出的数字信号转换为模拟信号·AD/DA转换打开了计算机与模拟信号的大门,极大的提高了计算机系统的应用范围,也为模拟信号数字化处理提供了可能2.硬件电路模型

2302_80796399·2024-02-19 19:05

put请求时传参的格式

在前后端交互的项目中，我在前端调用接口的时候，发现在apifox里面进行发送测试的时候数据是可以获取成功的，但是在浏览器总是显示请求参数错误【原因在于调用接口里面的数据的时候直接调用了需要的数据】而它需要以键值对的方式进行键值数据库是一种非关系数据库

婷宝_知萌·2024-02-19 19:02

互联网加竞赛大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

NLP-词袋模型

词袋模型是自然语言处理中常用的一种文本表示方法，用于将文本转换为数值型向量，以便于计算机进行处理和分析。

草明·2024-02-19 19:58

Cohere For AI 推出了 Aya，这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型（LLM）

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/想要加入Aya项目，您可以访问Aya项目的官方网站（https://aya.for.ai

新加坡内哥谈技术·2024-02-19 19:28

文心一言降重好用吗 PaperGPT

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：文心一言降重好用吗文心一言是百度推出的AI语言模型，具有强大的自然语言处理能力。

www55597·2024-02-19 18:57

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。

@硬train一发·2024-02-19 18:56

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。

青衫客36·2024-02-19 18:25

公司网站服务器内存多大合适,一般服务器内存多大合适

虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个本场景一般采用均衡计算型

凌溪每天哈哈哈·2024-02-19 18:55

一般服务器显示闪存多少合适,现在服务器一般内存多大合适

虚拟机栈存储的时Java方法执行的线程内存模型，每一个方法被调用到执行完毕的过程，就对应一个在性能优化时，需要遵

weixin_39785286·2024-02-19 18:55

Spring Farmework，Spring Boot，Spring MVC 分别是什么？它们的关系又是什么？

Spring框架包括IoC（InversionofControl）容器、AOP（Aspect-OrientedProgramming）支持、数据访问、事务管理、模型-视图-控制器（MVC）等功能。

Lpy2569·2024-02-19 18:21

【自然语言处理】：实验1布置，Word2Vec&TranE的实现

t.csdnimg.cn/5cyMG如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~实验1：Word2Vec&TranE的实现案例简介Word2Vec是词嵌入的经典模型

X.AI666·2024-02-19 18:50

大模型中幂律缩放法则和涌现能力

幂律缩放法则是一种用于描述两个变量之间关系的数学模型。根据幂律缩放法则，当一个变量的值变化时，另一个变量的值以指数方式变化。

IT小庄同学·2024-02-19 18:19

【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译

清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介seq2seq是神经机器翻译的主流框架，如今的商用机器翻译系统大多都基于其构建，在本案例中，我们将使用由NIST提供的中英文本数据训练一个简单

X.AI666·2024-02-19 18:15

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 015_deep_learning_with_opencv_dnn_module

deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.使用OpenCVDNN模块进行图像分类3.1导入模块并加载类名文本文件3.2从磁盘加载预训练DenseNet121模型

lida2003·2024-02-19 18:03

支持向量机 | 核技巧于SMO算法的实现

01核技巧关于支持向量机，我们有这样的共识：支持向量机是一种分类器，之所以叫“机”是因为它会产生一个二值决策结果，是一种决策机；支持向量机的泛化误差较低，即，有良好的学习能力，且学到的模型具有很好的推广性

Sudden·2024-02-19 18:44

【Java EE初阶十六】网络原理（一）

在网络原理中主要学习TCP/IP四层模型中的重点网络协议1.应用层1.1应用程序与协议应用层是和程序员接触最密切的；应用程序：在应用层这里，很多时候都是程序员自定义应用层协议（步骤：1、根据需求，明确要传输的信息

委婉待续·2024-02-19 18:56

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文将讨论一些众所周知的概念，如自助法、自助聚合（bagging）、随机森林、提升法（boosting）、堆叠法（stacking）以及许多其它的基础集成学习模型。

weixin_30585437·2024-02-19 18:21

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。

·2024-02-19 18:17

Zilliz 年度印象：未来独角兽？RAG 首选？LLM 记忆体？

AGI时代的到来，让Zilliz的身上多了很多充满“时代烙印”的标签：未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG最强搭档……与此同时，我们也听说了一些有趣的标签：周边质量好、抢不到红包封面

·2024-02-19 18:46

科大讯飞再次引爆Ai

去年「科大讯飞版ChatGPT」星火大模型刚上线的时候，小编给大家推荐过一波，演示了其强大的功能，不少小伙伴都立马申请体验了一把，有小伙伴还私信我说功能非常强大，工作效率提高不少，支持国产大模型之类赞扬

终码一生·2024-02-19 18:16

深入理解redis——Redis快的原因和IO多路复用深度解析

2.Redis性能很快的原因3.Redis的瓶颈在哪里4.I/O多路复用模型理论5.I/O多路复用模型JAVA验证6.Redis如何处理并发客户端链接7.Linux内核函数select,poll,epoll

·2024-02-19 18:14

SpringMVC-入门

1.概念SpringMVC是一种软件架构思想，把软件按照模型(Model)、视图(View)、控制器(Controller)这三层来划分。

两仪式quq·2024-02-19 18:10

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

【手把手教你】训练YOLOv8分割模型

1.下载文件在github上下载YOLOV8模型的文件，搜索yolov8，star最多这个就是2.准备环境环境要求python>=3.8，PyTorch>=1.8，自行安装ptyorch环境即可2.制作数据集制作数据集

是啊洋呀·2024-02-19 16:47

挑战杯基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作

基于PyTorch的深度学习模型中的张量（Tensor）尺寸变换操作DateAuthorVersionNote2023.08.16DogTaoV1.0完成文档初稿（英文）2023.09.09DogTaoV1.1

全能骑士涛锅锅·2024-02-19 16:38

SwinIR的训练过程

SwinIR的训练过程可以分为以下几个步骤：数据准备：首先，需要准备训练SwinIR模型所需的数据集。这通常包括高分辨率（HR）图像和低分辨率（LR）图像。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:04

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。MongoDB是一个文档数据库，非常适合存储非结构化和半结构化数据。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

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