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问答--问题解答
【文本到上下文 #7】探索 NLP 中的 Seq2Seq、编码器-解码器和注意力机制
这些概念是各种NLP应用的基础,从机器翻译到
问答
系统。这是可以期待的:Seq2Seq模型中的编码器-解码器框架:深入研究Seq2Seq模型的核心结构,其中我们解开了编码器和解码器的角色和功能。
无水先生
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2024-01-28 12:43
NLP高级和ChatGPT
人工智能
自然语言处理
人工智能
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问答
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2024-01-28 10:33
QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理
问答
Abstract使用预训练语言模型(LMs)和知识图谱(KGs)的知识回答问题的问题涉及两个挑战:在给定的
问答
上下文(问题和答案选择)中,方法需要(i)从大型知识图谱中识别相关的知识,并且(ii)在
问答
上下文和知识图谱上进行联合推理
AI知识图谱大本营
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2024-01-28 10:26
大模型
人工智能
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河南贝杰文化传媒有限公司
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2024-01-28 09:51
在哪个网站做广告效果好?网络推广平台有哪些?
给大家介绍一下我们九千营销工作室,专注做互联网整合营销推广,主营业务有抖音全自动引流、贴吧引流,软件开发,软文发布,小红书,快手,抖音信息流,三网竞价,
问答
引流、软文营销等业务,欢迎大家来咨
九千营销
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2024-01-28 09:02
养生兴趣
问答
60题
上海同济医院徐惠珍教授有个《养生班兴趣
问答
60题》,简练明确,值得一读。养生健体图片之一1、鸡蛋怎样吃能够达到营养百分之百?答:白水煮着吃。2、睡觉前可不可以吃点小点心?怎么吃?
足迹记录者
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2024-01-28 09:34
技术动态 | LLM⊗KG范式下的知识图谱
问答
实现框架思想阅读
转载公众号|老刘说NLP分享一张有趣的图,意思是在分类场景下,使用大模型和fasttext的效果,评论也很逗。这其实背后的逻辑是,在类别众多的分类场景下,尤其是在标注数据量不缺的情况下,大模型的收益是否能够比有监督模型的收益更多。这个例子虽然没有说标注数据量,但估计量不会少。我们继续回到知识图谱与大模型的话题:读到一个大模型和知识图谱融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe
开放知识图谱
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2024-01-28 08:57
知识图谱
easyui
人工智能
前端
javascript
论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和知识图谱的推理
问答
2.亮点基于知识图谱的
问答
(
开放知识图谱
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2024-01-28 08:55
语言模型
知识图谱
人工智能
自然语言处理
问答
:谢霆锋开餐厅,一碗面卖68,网友直呼吃不起,对此你怎么看?
看到问题突然想起了前段时间在朋友圈挺火的一句话:贵不是苹果的缺点,而是你的缺点。现在穷也是缺点咯,幸亏我是安卓死党。今天就来分析一下为什么一碗拌面那么贵。先上图看看谢霆锋餐厅的68一碗的拌面。从图片来看,材料挺简单的几颗青菜,几片红肠,一个面饼外加半个鸡蛋,如果我们自己去买这些食材自己做的话应该不会超过15元。这个面那么贵可能有以下原因。1:食材健康无添加谢霆锋在社交平台上解析了这碗拌面的研发和制
小志的长征
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2024-01-28 08:37
【探索科技 感知未来】文心一言大模型
文心一言大模型涵盖了多种应用场景,如智能
问答
、文本生成、对话生成、简历筛选、PPT制作等,旨在为用户提供便捷、智能的服务。⭐关于博主⭐荣誉认证:51CTO博
微笑的段嘉许
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2024-01-28 08:56
科技
文心一言
新浪爱问知识人开户多少钱?
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问答
营销既能与潜在的消费者产生互动、还能植入广告、对目标受众施加积极影响、使其成为用户或者消费者、增加网站流量,而且
问答
营销几乎是没有资金和人力的成本
河南贝杰文化传媒有限公司
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2024-01-28 07:05
一道数学题引发的家庭战争
不是
问答
题落了单位,就是计算题数错了图形的个数。其中错得最离谱的是口算题——六道算式错
寻你然后不见
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2024-01-28 07:48
gitee上全开源openai gpt
华谷GPT能够结合gpt的强大的
问答
系统和知识图谱,为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题,还能够针对复杂的问题给出详细的解
qq_28283107
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2024-01-28 06:09
开源
gpt
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midjourney
Spring boot + Azure OpenAI 服务 1.使用 GPT-35-Turbo
AzureOpenAI服务使用GPT-35-Turbo先决条件maven注意beta.6版本com.azureazure-ai-openai1.0.0-beta.6
问答
工具类packagecom.aiit.project.util
2629352674
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2024-01-28 06:14
spring
boot
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趣闲赚怎样才能赚多点钱
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问答
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九千营销
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2024-01-28 04:58
第11周
问答
| 美国石油短缺为何在一夜之间消失
你好,我们开始本周的
问答
时间了。在预告里面,我们提了三个问题:有什么是不应该用金钱来买卖的?如果不用金钱来买卖,那又根据什么来分配才公平?如果实施这些分配标准的话,事实上的效果是怎么样的?
康德未曾出远门
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2024-01-28 04:42
趣闲赚实名认证真实不实名
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2024-01-28 03:52
vCenter Server Virtual Appliance(VCSA)升级报错
解决方式如下:参考链接:vCenterServerVirtualAppliance(VCSA)升级报错-技术
问答
-奇奇博讯做之前最好给vcenter做个备份1、先使用SSH登录到VCSA命令行后台界面,
fuxiaoland
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2024-01-28 02:26
服务器
linux
运维
虚拟化
《
问答
集》第58-75问,心得体会
以前经常想,如果我有预知未来的能力就好了,就不用为做某件事而烦了,总想这件事做了是否有意义,如果人生这么顺利,没有坎坷,我们是不是就不会珍惜。现在很多啃老族,本该努力的年纪,却不愿自食其力,都宅在家里,等着饭来张口,衣来伸手,这就是不立,像身边很多90后的男孩,已经是两个孩子的爸爸了,竟然每天在家打游戏,说那个可以赚钱,而老婆也出外上班,回来还要煮饭带孩子,老公没钱了,还会伸手跟老婆拿,老婆一时周
颜丽娜
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2024-01-27 23:24
第十二卷《
问答
卷》9——谁该为武大的死负主要责任?
图片来自网络潘金莲为何劈腿西门庆,最后毒死亲夫武大郎?表面的原因有两个:一是西门庆潘驴邓小闲五样俱全;二是王婆授予的泡妞攻略“十分光”。事实上,西门庆能够赢得潘金莲的欢心并不在这两样上面,也可以说,即便没有这两样,潘金莲也会劈腿西门庆。可见,原因不在西门庆和王婆身上。是因为潘金莲的本性所致?书中介绍潘金莲“这婆娘倒诸般好,为头的爱偷汉子”。用哲学的话讲就是内因决定外因,小潘就有这样的兴趣爱好。不过
孔己乙
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2024-01-27 23:46
语义搜索与LLM可以做些什么
前几天,由于页面流量不断增加,
问答
平台StackOv
WitsMakeMen
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2024-01-27 23:56
人工智能
LLM
恍然大悟:生活的前提是什么?
图片发自App王建平:每日一文:一个人
问答
录(51)问:当你作如此美好想象之时,该问的是不是:办得到吗?
感知主义者
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2024-01-27 22:32
NO.2《有钱人和你想的不一样》思维和时间拉开了人与人之间的差距
《有钱人和你想的不一样》这本书是日本人田口智隆写的,书上涉及的问题都是以
问答
和选择的形式展开的,所以感觉阅读起来比较简单,也好理解。
大林笔记
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2024-01-27 22:25
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2024-01-27 22:46
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九千营销
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2024-01-27 22:21
大模型(LLM)应用:根据自己数据集的
问答
聊天;text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例
参考链接:基于本地知识的ChatGLM
问答
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind
loong_XL
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2024-01-27 21:01
深度学习
人工智能
python
开发语言
如何在飞书创建企业ChatGPT智能
问答
助手应用并实现公网远程访问(1)
文章目录前言环境列表1.飞书设置2.克隆feishu-chatgpt项目3.配置config.yaml文件4.运行feishu-chatgpt项目5.安装cpolar内网穿透6.固定公网地址7.机器人权限配置8.创建版本9.创建测试企业10.机器人测试前言在飞书中创建chatGPT机器人并且对话,在下面操作步骤中,使用到了Git克隆项目,需提前安装好Git,克隆的项目是Go语言项目,所以需提前安装
老秦包你会
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2024-01-27 21:31
飞书
chatgpt
Conda命令行操作指南:提升你的Python项目管理效率
版本安装步骤初次配置基础命令行操作创建和激活环境管理环境安装和管理包环境导出和导入高级应用环境克隆管理环境历史使用Conda-forge使用环境变量实战案例案例1:创建和管理项目环境案例2:共享环境配置案例3:解决依赖冲突常见
问题解答
问题
walkskyer
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2024-01-27 21:53
我爱python
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开发语言
趣闲赚平台会跑路吗是真的吗
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九千营销
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2024-01-27 21:06
小仙
问答
09:到底是做鸡头还是凤尾呢?
家里读高中的表妹问我:“小仙姐姐,以我的成绩,最多能去个985重点当凤尾,但如果去211的话,报考得当应该可以当个鸡头。那么我该怎么选呢?”答:鸡头和凤尾,或者说小池塘里的大鱼还是做大池塘的小鱼,想必是很多人都面临过的困惑。整体来说,我倾向于凤尾,尤其是求学及刚工作前几年阶段,保持身边高能量的优秀圈层,常常感受被他人碾压的感觉,这会被外界自然而然推动着自己的进步。首先是心态上不要崩,放平和一些,别
徐小仙爱修炼
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2024-01-27 19:37
趣闲赚app的赚钱方式
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指北针聊天项目
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2024-01-27 18:04
共读霍华德•马克斯的《周期》第4天
周期今天阅读周期第4章经济周期,这一章对于平常在宏观和微观层面预测经济周期很有帮助,很值得一读,以下是今天的提纲
问答
:一、影响经济潜在长期增长的因素有哪些?
持续升级
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2024-01-27 18:34
宜璞
问答
:一个男人事业的成功和家庭有多大的关系?
问:一个男人事业的成功和家庭有多大的关系?一个男人如果想要事业成功,家庭关系重不重要?比如:和老婆的关系,老婆是否贤惠?和父母关系,等等!我是国家二级心理咨询师,也做企业和个人的创业咨询和职业生涯规划。常常会发现,一个人在职场的状态与表现,跟本人的性格、亲密关系、所处环境的关系状况密切相关。并不是一个人专业知识和能力突出,就一定会获得事业的成功,一个人的成功其实是积累出来的结果,这也是为什么很多人
李宜璞
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2024-01-27 17:58
一公司KPI:个人写的代码超过十个Bug将面临开除
前几日,知乎有这样一个
问答
:领导:现在咱们研发部门有好几个项目组了,有上百名开发,需要评定大家的绩效。
啊窝额小宋
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2024-01-27 16:01
Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automate
本文介绍了一种名为LLM-AUGMENTER的系统,它能够增强大型语言模型(LLMs)的能力,使其在处理任务型对话和开放领域
问答
等下游任务时更加准确、可靠。
Travis_del
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2024-01-27 16:51
幻觉
大语言模型
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割哪个难度大,哪个检测精度容易实现,哪个速度低。请按照难度、精度容易实现程度、速度排名。
问题解答
:以下是一般情况下深度学习中图像分类、目标检测、语义分割、实例分割的难度、精度容易实现程度和速度方面的一般排名:难度:实例分割>语义分割>目标检测>图像分类:实例分割任务最为复杂,因为它需要不仅检测物体位置还要精确分割每个物体的边界
神笔馬良
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2024-01-27 15:48
深度学习
目标检测
人工智能
点赞关注任务兼职一单一结
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2024-01-27 15:36
2022-07-04
他们通过讲解、
问答
互动的方式
海盐烤栗子
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2024-01-27 15:35
如何使用Hugging Face微调大语言模型(LLMs)
这些LLMs能够胜任多种任务,包括聊天机器人、
问答
和自动摘要,而且无需进行额外的训练。但是,如果你想为你的应用定制模型,可能需要在你的数据集上对模型进行微调,以获得比直接使用或训练更小
技术狂潮AI
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2024-01-27 14:14
LLM应用实战
大模型企业实战
AI应用实战
语言模型
人工智能
自然语言处理
大模型微调
Hugging
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2024-01-27 14:24
目标检测中目标的尺寸差异大会存在什么问题?
问题解答
:目标检测中目标的尺寸差异大可能会引发一些问题,这些问题可能包括:定位问题:尺寸差异大的目标可能导致模型在定位目标位置时出现困难。
神笔馬良
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2024-01-27 13:54
目标检测
目标跟踪
人工智能
过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们的特点是什么?
问题解答
:过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法,它们各自具有一些特点:过采样(Oversampling):特点:通过创建少数类的新样本来平衡类别分布。
神笔馬良
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2024-01-27 13:54
机器学习
人工智能
目标检测类不平衡会存在什么问题?
问题解答
:目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。
神笔馬良
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2024-01-27 13:23
目标检测
目标跟踪
人工智能
目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。
问题解答
:在目标检测中,解决类别不平衡问题的方法可以分为修正模型本身和直接处理数据两种方式:修正模型本身(Model-basedCorrection):定义:修正模型本身方法侧重于通过修改目标检测模型的架构
神笔馬良
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2024-01-27 13:52
目标检测
人工智能
机器学习
第二章淘集集商家必知
问答
吉吉@小小商家考试你知道吗?小小我知道!二小姐更清楚。吉吉能不能给我说说?小小@二小姐我来问你来回答吧!关于提交商品审核,以下哪种说法是错误的?二小姐好的,正确答案B首页推荐位图两侧很空,画面不够饱满小小在商品定价时,对结算价(即供货价)和淘集集价的填写要求错误的是二小姐正确答B、结算价可以高于淘集集价小小淘集集商家群2.0(即淘集集商家运营群)群号,哪一个是正确的二小姐正确答案A、8354612
山川_2907
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2024-01-27 11:35
Elasticsearch:使用 Gemini、Langchain 和 Elasticsearch 进行
问答
我们将学习如何将Gemini连接到Elasticsearch中存储的私有数据,并使用Langchian构建
问答
功能。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-01-27 11:34
Elasticsearch
AI
Elastic
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gemini
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
趣闲赚是真的吗可靠吗安全吗
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2024-01-27 11:41
人工智能的未来展望:自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)
NLP的任务包括但不限于文本分类、情感分析、
问答
系统、机器翻译等。CV(计算机视觉)则专注于让计算机能够理解和处理图像和视频。CV的主要任务包括图像
wd90119
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2024-01-27 09:15
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
想要精彩的人生
在悟空
问答
上有这样一个问题:你觉得精彩的人生是什么样的?你希望过怎样精彩的人生?我好想过自己想要的生活。爱人,孩子,父母,兄弟姐妹相亲相爱,一家子健康平安。
丝诺_大小象
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2024-01-27 08:55
智能体AI Agent的极速入门:从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent
版的效果已经超过了GPT4,详见《七月论文审稿GPT第2版:用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2最终反超GPT4》,预计今年4月份对外发布,且还在推进第2.5版第三项目组,RAG知识库
问答
v_JULY_v
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2024-01-27 08:19
AI
Agent
智能体
AI
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AutoGPT
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XAgent
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