闻达语言模型

文心一言降重好用吗 PaperGPT

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：文心一言降重好用吗文心一言是百度推出的AI语言模型，具有强大的自然语言处理能力。
www55597·2024-02-19 18:57

深度学习的应用实例

最新的进展包括使用预训练的语言模型（如BERT）进行情感分析，这些模型在大量无监督数据上进行预训练，并在特定
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。
夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

探索大型语言模型的上下文理解能力在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，理解上下文是把握人类语言的关键。
夕小瑶·2024-02-19 16:55

每月AI科研动向（2024年1月）

1.LLM研究自我奖励语言模型Meta和纽约大学的研究团队提出了自我奖励语言模型（Self-RewardingLanguageModels）。在训练过程中，语言模型本身
陌北有棵树·2024-02-19 16:17

Benchmarking PIM-attention: A Puncture Experiment on a Real Processing-in-Memory Architecture

大语言模型（LLM）的高吞吐量服务需要一次批处理足够多的请求。然而，现有的推理系统面临着巨大的挑战。
简vae·2024-02-19 14:03

Google 发布史上最强大模型，能否抗衡 OpenAI?

Gemini是Google最新的大型语言模型，Pichai首次在6月的I/O开发者大会上透露了这一消息，如今正式公开发布。
·2024-02-19 13:10

Prompt大会首次在中国召开｜北京场爆满，上海场开启报名！

PromptEngineeringConf(PEC)是在大语言模型浪潮背景下由全球AIGC前沿从业者发起的公益活动，它旨在以Prompt为核心，为从事AIGC行业的伙伴提供一个交流平台。
·2024-02-19 13:09

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年，Google提出了预训练语言模型
X.AI666·2024-02-19 13:38

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库(三)

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式Finetune在大型语言模型中，Finetune（微调）是一种技术，用于调整预训练的模型以提高其在特定任务或数据集上的表现。
骆驼穿针眼·2024-02-19 12:41

书生浦语-模型微调

大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch，这里训练了16个epoch
SatVision炼金士·2024-02-19 11:28

“AI文明的新纪元：从ChatGPT到Sora的跨越“

ChatGPT：AI对话的里程碑ChatGPT由OpenAI打造，这款基于人工智能的语言模型能够产生接近人类的文本回应，展现了AI在理解和生成自然语言方面的巨大潜力。
赵闪闪168·2024-02-19 10:08

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

本文将分享大语言模型训练过程中产生的多种独特现象，推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入，从理论与实践的角度揭示其内在运作机制，深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。
《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54

NLP_GPT到ChatGPT

GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

阅读该博客，您将系统地掌握如下知识点：什么是预训练语言模型？什么是prompt？为什么要引入prompt？相比传统fine-tuning有什么优势？
lichunericli·2024-02-15 09:55

FaE：基于符号知识的适应性和可解释的神经记忆

AdaptableandInterpretableNeuralMemoryoverSymbolicKnowledge论文作者：GoogleResearch论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.00849收录会议：NAACL202101介绍大规模语言模型
NLP论文解读·2024-02-15 08:36

Task6 基于深度学习的文本分类3

基于深度学习的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型（Bert）的词表示学会Bert的使用，具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W·2024-02-15 07:53

创新指南｜人工智能改善营销成果的10种方式

这并不是一件坏事，大型语言模型(LLM)已经在扰乱营销和电子商务。但人工智能还有其他方法可以提高营销成果，这些方法更快、更容易，最重要的是更便宜。在本文中，我们将介绍改善营销成果的10种技术。
Runwise 即能创新·2024-02-15 03:47

复旦TravelPlanner让大语言模型挑战旅程规划

随着大语言模型（LLMs）的出现，新一代的语言代理展现出了使用工具和推理等有趣的能力。这引发了一个问题：这些语言代理是否能够在先前AI代理无法触及的更复杂环境中进行规划？
夕小瑶·2024-02-15 02:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息
夕小瑶·2024-02-15 02:26

今日arXiv最热NLP大模型论文：大语言模型为什么始终会产生幻觉

随着LLMs的广泛应用，幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注，各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷，比如各类知识增强方法、对模型答案进行验证、新的评估基准等。相信大家会和我一样有一个疑问：幻觉问题有望被彻底解决吗？今天介绍的这篇文章很特别，它没有具体讨论缓解幻觉的方法，而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析，对幻觉精确讨论与验证实验，最终得出了一个基本结果：即无论模型架构、学习算法、提示技术或训
夕小瑶·2024-02-15 02:56

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

复旦大学最新研究：如何让大模型敢回答“我不知道”？

引言：AI助手的真实性挑战在人工智能（AI）的发展进程中，基于大型语言模型（LLMs）的AI助手已经在多个任务中展现出惊人的性能，例如对话、解决数学问题、编写代码以及使用工具。
夕小瑶·2024-02-15 02:55

四、OpenAI之文本生成模型

文本生成模型OpenAI的文本生成模型(也叫做生成预训练的转换器(Generativepre-trainedtransformers)或大语言模型)已经被训练成可以理解自然语言、代码和图片的模型。
挑大梁·2024-02-14 15:08

使用LORA微调RoBERTa

RoBERTa（RobustlyoptimizedBERTapproach）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型。
deephub·2024-02-14 08:15

chatglm3-6b使用

源码地址GitHub-THUDM/ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python
一个java开发·2024-02-14 06:43

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

ChartGPT的发布，让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇，为行业带来新的发展机遇，甚至将重构AI行业。
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

langchain==win11搭建使用GPU

：GitHub-chatchat-space/Langchain-Chatchat:Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于Langchain与ChatGLM等语言模型的本地知识库问答
一个java开发·2024-02-14 06:41

【医学大模型 知识增强】SMedBERT：结构化语义知识 + 医学大模型 = 显著提升大模型医学文本挖掘性能

SMedBERT：结构化语义知识+医学大模型=显著提升医学文本挖掘任务性能名词解释结构化语义知识预训练语言模型医学文本挖掘任务提出背景具体步骤提及-邻居混合注意力机制实体嵌入增强实体描述增强三元组句子增强提及
Debroon·2024-02-14 05:24

vLLM vs Text Generation Interface：大型语言模型服务框架的比较

在大型语言模型（LLM）的世界中，有两个强大的框架用于部署和服务LLM：vLLM和TextGenerationInterface(TGI)。这两个框架都有各自的优势，适用于不同的使用场景。
田猿笔记·2024-02-14 05:53

书生谱语-基于 InternLM 和 LangChain 搭建知识库

大语言模型与外挂知识库（RAG）的优缺点RAG方案构建与优化作业在创建web_demo时，需要根据教程将服务器端口映射到本地端口，另外需要将链接的demo从服务器中复制出来，不要直接从服务器打开demo
SatVision炼金士·2024-02-14 02:30

人人需要掌握的大模型技术架构深度剖析

随着AIGC新时代到来，大型的语言模型逐渐成为学术界和工业界的热点。在自然语言处理、智能对话、知识获取等领域，大型模型发挥着越来越重要的作用。
musicml·2024-02-14 01:47

LLM大模型常见问题解答（2）

对大模型基本原理和架构的理解大型语言模型如GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列是基于自注意力机制的深度学习模型，主要用于处理和生成人类语言。
lichunericli·2024-02-13 21:38

大模型评测和强化学习知识

大语言模型的评测通常涉及以下几个方面：语法和流畅度：评估模型生成的文本是否符合语法规则，并且是否流畅自然。这可以通过人工评估或自动评估指标如困惑度（perplexity）来衡量。
lichunericli·2024-02-13 19:26

大模型推理知识

大语言模型进行推理时，显存涨得很多且一直占着显存不释放的原因主要有以下几点：模型参数占用显存：大语言模型通常具有巨大的参数量，这些参数需要存储在显存中以供推理使用。
lichunericli·2024-02-13 19:55

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

当前，随着大语言模型（LLM）
·2024-02-13 18:51

基于预训练语言模型的检索- 匹配式知识图谱问答系统

基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统张鸿志，李如寐，王思睿，黄江华美团,北京市朝阳区100020{zhanghongzhi03,lirumei,wangsirui,huangjianghua
Necther·2024-02-13 14:04

当知识图谱遇上预训练语言模型 -- 留言送书

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！留言点赞前五名，送该书籍，如果阅读量约3k，就送8本~知识图谱与语言预训练是什么关系呢？本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。01知识图谱与语言预训练关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。一条思路认为需要构建知识图谱，利用符号化的表示手段描述知识，才能完成复杂的语言理解和推理问题
zenRRan·2024-02-13 14:33

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识图谱与语言预训练：深度融合的智能问答时代

目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1Word2Vec和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009·2024-02-13 14:02

大模型基础知识

主流的开源模型体系GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型进阶知识

LLMs复读机问题指的是大型语言模型（LLMs）在生成文本时出现的一种现象，即模型倾向于无限地复制输入的文本或者以过度频繁的方式重复相同的句子或短语。
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型最全八股文和答案

/get_started/introduction](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction)LangChain是一个基于语言模型的框架
lichunericli·2024-02-13 13:15

使用LORA微调RoBERTa

RoBERTa（RobustlyoptimizedBERTapproach）是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的预训练语言模型。
·2024-02-13 12:15

GPT 3.5 真的比 4.0聪明吗？

DeepGo计算机杂谈及深度学习记录&分享在大语言模型大杀四方的今天无论是哪个行业的工作人员都用上了各种各样的模型其中的佼佼者就是ChatGPT!
Longlongaaago·2024-02-13 09:12

如何开发一个属于自己的人工智能语言大模型？

要开发一个属于自己的人工智能语言模型，你需要遵循以下步骤：数据收集：首先你需要大量的文本数据来训练你的模型。这些数据可以来自于各种来源，例如书籍、网站、新闻文章等。
super_journey·2024-02-13 06:40

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

如何对GPT-3.5、GPT-4、Bard、文心一言、通义千问的水平进行排序？在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。他们来自世界各地，有美国、加拿大、英国、法国、德国、中国、印度等国家的人才。团队成员绝大多数拥有名校学历，且具有全球知名
栈江湖·2024-02-13 06:27

有道CEO周枫：当我们谈论大模型时，应该关注哪些新能力？

作者：周枫基于大语言模型技术的ChatGPT推出已经有4个月了，更多同类产品还在快速出现。比如，前天谷歌更新了Bard，将辅助编程能力支持的语言数量扩展到20种。
有道AI情报局·2024-02-13 05:47

超好用的AI提示词工具，再也不用烦恼怎样写好提示词了

同样，我在使用ChatGPT、Llama等大型语言模型的时候，为了获得更好的结果，prompt也需要按照一定的格式、给足背景和需求。
程序员_阿轩·2024-02-13 01:19
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