阳阳阳在学大数据第4页

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城

黑客老哥·2025-03-20 10:09

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

大数据和人工智能概念全面解析

一、大数据和人工智能大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

中国电子学会202309青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）真题

（）A.宸宸B.杭杭C.玉玉D.州州2、阿宝在学习Python语言编程，他写了一个程序可以实现输入月份数字就可以输出2

晴朗向上·2025-03-20 04:51

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点

学而知之@·2025-03-20 00:15

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

根据行业统计，Java在全球企业级应用中的市场份额仍超过65%，尤其在微服务架构、大数据平台和物联网（IoT）领域占据核心地位。

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。

MfvShell·2025-03-20 00:10

Java数据类型 Arrays VS ArraysList VS LikedList 解析

在学习Java过程中，在刷题时总是搞不清楚这三种数据结构的区别，打算写篇文章记录一下ArraysVSArrayListArrayListVSLinkedList总结ArraysVSArrayListArraysArrayList

fantasy_4·2025-03-19 23:40

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 20:13

C#搭建Json RPC2.0 Server/Client

写在前面这篇文章写了改，改了写，中间耽搁好长时间，最终还是决定坚持写下来，因为我自己在学习这部分开发时也花了很长时间去理解，所以这篇文章也相当于是对我这部分开发和学习的一个总结，希望它能给你带来帮助。

Flora*.*·2025-03-19 20:13

Apache storm

Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。

赵世炎·2025-03-19 19:09

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。

洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

什么是Apache Avro？

它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。

maozexijr·2025-03-19 19:32

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

本文拟采用PyCharm开发工具，django框架、Python语言、Hadoop大数据处理技术进行开发，后台使用MySQL数据库进行信息管理，设计开发的热点新闻分析系统。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

python爬虫项目

项目名称：国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容：爬取内容：资助项目爬取链接：HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户

范哥来了·2025-03-19 17:50

SQL注入之ORDER BY注入

前言主要介绍本人在学习SQL注过程中遇到关于orderby这个字段的使用心得。一、ORDERBY是什么？

是小七呀呀·2025-03-19 16:42

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理中的窗口操作与时间语义详解（135）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 15:38

Lisp语言的云存储

尤其是在大数据、人工智能等领域，对数据的快速访问和高效存储要求尤为迫切。

俞嫦曦·2025-03-19 14:57

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

吴大仙带你三分钟学会swoole框架

前言最近在学习swoole这个东西，就写点心得吧。基于swoole的开源框架很多，优缺点自己百度，凡是有用到websocket和消费队列选择基于swoole的框架是不错的选择。

大仙带你飞·2025-03-19 12:44

中电金信25/3/18面前笔试（需求分析岗+数据开发岗）

Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术，但

苍曦·2025-03-19 12:43

Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作

在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。

kkk1622245·2025-03-19 12:41

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航

网安kk·2025-03-19 12:38

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

2，我之前让你们在没有目的的时候学习linux,在学习LINUX的同时你第一个遇到的问题就是命令。作为一个黑客入门着来说你必须要懂什么是命令化系统,什么是图形化系统

白帽子凯哥哥·2025-03-19 11:28

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

题解 | 牛客周赛 Round 49 DEF Java题解

面试又黄了反正不是什么喜欢的工作[牛泪]面试又黄了反正不是什么喜欢的工作2024秋招数据开发第一波面试题露出#字节##滴滴##大数据##面经##秋招#引流字节阿里巴巴腾讯百度美团美团后端暑期实习体验——

han_xue_feng·2025-03-19 08:05

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft

Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

51单片机数码管操作

#includevoidmain(){P2_4=1;P2_3=0;P2_2=1;P0=0x7D;}自己写的5(共阳数码管)#includevoiddigitalTube(uns

Alaso_shuang·2025-03-19 06:19

第七章Solr：企业级搜索应用

然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 06:42

金融租赁系统的创新发展与市场竞争力提升探讨

在现今环境下，新兴技术如人工智能、大数据和区块链等正加速推动金融租赁的创新。通过这些技术，不仅可以优化业务流程，提升运营效率，还可以增强风险管理能力。

红点租赁系统开发·2025-03-19 05:33

分块查找算法

分块的原则前一块的最大数据，小于后一窥啊中所有的数据（块内无序，块间有序）块数数量一般等于数字的个数开根号。比如：16个数字一般分为4块左右。

1haooo·2025-03-19 02:09

西交建筑学本科秋天毕业想转码，自学了Python+408，华为OD社招还是考研更香？

同学提问：本科就读于西安交通大学建筑学，今年21岁，秋天毕业，不想在建筑行业，想转码，现在在学Python以及计算机408课程，在Boss上投了很多的岗位好像都是华为OD社招，我毕业应该去试试

程序员yt·2025-03-19 01:30

MongoDB数据库使用及常见问题

MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-18 20:23

智慧社区2.0

项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+

陈陈爱java·2025-03-18 19:53

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

引言：大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时，传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。

Eqwaak00·2025-03-18 19:52

虚幻引擎(UE4)中重要的Class类

适用群体对UE4感兴趣，特别是那些正在学习UE4C++，并想了解更多关于虚幻的游戏框架的开发者。这篇文章介绍了您将在游戏框架中使用的核心类，并解释了它们的用法、引擎如何

呦呦鹿鸣.·2025-03-18 17:38

edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据

我在学习这本书记了一些笔记，如果你有学习，欢迎分享你的笔记或者教程。

weixin_39961636·2025-03-18 16:57

智能汽车：驶向未来的革命

人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，正推动着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变。智能汽车，作为这场变革的主角，正悄然改变着我们的出行方式和生活方式。

·2025-03-18 13:52

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的集群计算框架，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架，Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform

佛渡红尘·2025-03-18 13:31

SQL注入常见问题之在sql注入中英文符号和中文符号的影响

文章目录前言一、语法解析差异二、绕过过滤机制三、编码问题四、注入效果差异总结前言作为初学者的我在学习SQL注入中总是遇到了很多问题，很多时候都非常困惑，现在我把我的问题汇总出来，以帮助有需要的同学。

是小七呀呀·2025-03-18 12:57

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路

从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术，Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。

Echo_Wish·2025-03-18 12:57

Flume详解——介绍、部署与使用

它特别擅长将数据从各种数据源（如日志文件、消息队列等）传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-18 12:23

智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量

通过先进的数字技术，比如云计算和大数据分析，这些系统能够优化资源配置，让企业的每一分钱都花得物有所值。更妙的是，智能租赁系统不仅高效处理日常事务，还能提供精确的数据分析，

红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

金融租赁系统智慧风控实践探索

这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪，通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据，配合卫星定位追踪车辆轨迹，再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数，全被转化成可量化的风险坐标