阶段路线规划

PyTorch 学习路线

以下是分阶段的学习路径和资源推荐，适合从入门到进阶：1.基础知识准备前提条件Python基础：熟悉Python语法（变量、函数、类、模块等）。数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复
zhz5214·2025-03-09 22:37

Manus：全球首款通用AI Agent的探索与挑战

它以“知识与行动的结合”为核心理念，致力于实现“知行合一”，通过“规划-执行-验证”的多代理协同架构，能够自主拆解复杂任务并并行处理。二、如何申请Manus官方试用？
搬砖码农SmallNNN·2025-03-09 22:35

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

manus是什么，如何注册使用

核心定义与定位名称含义源自拉丁语“MensetManus”（意为“手脑并用”），强调其既能像人类一样思考规划，又能调用工具完成具体操作任务的特性。技术定位属于**A
fzip·2025-03-09 21:30

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
乔巴先生24·2025-03-09 21:59

什么是PMC项目管理？

它通常涉及项目规划、执行、监控、收尾等全生命周期管理，通过专业的团队为客户提供战略咨询、项目管理方法、工具和技术，帮助客户实现项目成功。与传统的项目管理不同，PMC
·2025-03-09 21:24

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景
fydw_715·2025-03-09 20:24

构建指标体系的价值 - AxureMost 落葵网

产品经理构建指标体系具有多方面的重要价值：一、产品规划与战略落地战略目标细化产品经理需要将公司的战略目标转化为具体的产品目标。指标体系是实现这一转化的有效工具。
AxureMost·2025-03-09 19:12

第十八篇 SQL优化之逻辑结构：用仓库管理员思维优化数据库

目录摘要：像管理仓库一样理解数据库一、新手必看：从零搞懂逻辑结构（极简步骤）1.1货架管理（Block）：你的第一个优化操作1.2货架区规划（Segment与Extent）：避免仓库碎片化二、进阶技巧：
随缘而动，随遇而安·2025-03-09 18:00

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划
AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

8.6 “6.7GB→3.9GB！“Facebook OPT模型4-bit量化实战：显存狂降85%教程

以OPT-6.7B模型为例，其参数量为6.7B，每个参数默认使用FP32（4字节）存储时，显存占用计算公式为：显存占用=参数量×数据类型字节数=6.7B×4B=26.8GB当前主流的量化技术路线对比如
少林码僧·2025-03-09 12:44

嵌入式学习路线

【干货分享】嵌入式学习路线公开！（书籍推荐+视频推荐+练手项目）-极术社区-连接开发者与智能计算生态哈喽，大家好，我是仲一。最近有小伙伴在微信私信我，如何学习嵌入式。
TrustZone_·2025-03-09 12:13

K8s面试题总结（十一）

使用多阶段构建（multi-stagebuild）选择更小的基础镜像（如alpine）减少镜像层数，合并RUN命令2.请解释Docker中的网络模式（如bridge,host,none)Bridge：默认模式
a_j58·2025-03-09 11:37

黑客入门手册

零基础入门网络安全：黑客技术学习路线与实战手册摘要：本文面向网络安全初学者，系统化拆解黑客技术学习路径，涵盖基础理论、实战工具和代码实例。内容遵循合法合规原则，仅用于技术研究。
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

高速PCB设计(布局规划)

高速PCB设计笔记以下基于用户提供的结构设计流程与高速PCB设计规范整合，结合行业最佳实践与信号完整性原则，总结关键设计要点：一、设计规划与功能梳理1.核心功能模块划分项目类型识别：明确单板类型（数字/
四代目 水门·2025-03-09 09:42

高速PCB设计(结构绘制)

高速设计中，原点位置影响回流路径规划，需确保信号参考平面连续性。倒角与板边处理：直角倒圆角半
四代目 水门·2025-03-09 09:41

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

mounted() 钩子函数

这意味着在这个阶段，所有的模板已经渲染完毕，可以安全地操作DOM元素。它常用于以下场景：‌操作已经渲染的DOM元素‌：可以在这个阶段对DOM进行各种操作，如修改样式
码农 小王·2025-03-09 06:35

Linux：gcc/g++编译器的使用

编译器编译过程要经历四个阶段：1.预处理（进行宏替换）-E2.编译（生成汇编）-S3.汇编（生成机器可识别代码）-c4.连接（生成可执行文件或库文件）-ogcc完成过程预处理（进行宏替换）预处理的主要功能包括宏定义
羊驼儿·2025-03-09 06:56

Python学生信息管理系统：详细教程

包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！【点击这里领取】引言学生信息管理系统是学校和教育机构中常用的工具，用于管理学生的基本信息、成绩、课程等。
Python_trys·2025-03-09 06:52

北斗短报文+5G：遨游通信终端开启全域智能物联新时代

AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生，标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段，在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。
AORO_BEIDOU·2025-03-09 05:18

基于视场角，高度重叠率，选装角度的无人机区域巡检航线规划

importmathfromshapely.geometryimportPolygon,LineStringdefcalculate_route_with_angle(area_coords,fov_angle,altitude,overlap,line_angle):defline_intersection(p1,p2,p3,p4):"""计算两条线段的交点"""line1=LineString
1028_左傲杰·2025-03-09 05:46

17. 示例：用assert property检查FIFO空满标志冲突

文章目录前言一、概念解析与通俗理解二、实现方式与代码示例1.核心断言逻辑2.扩展场景（时序对齐）3.使用`assertproperty`三、应用场景与示例1.验证阶段2.实际案例3.
啄缘之间·2025-03-09 05:41

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

1明确航测范围航线规划软件（地面站）的参考底图数据大多来源于谷歌地图。规划航线之前，有必要在GoogleEarth中确定项目航飞范围，了解测区地貌，并进行合理的飞行架次划分，优化航飞
weixin_39568706·2025-03-09 05:11

无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程

现阶段无人机航空摄影测量主要采用的是普通的蛇形航线飞行方式进行飞
柯布西耶·2025-03-09 05:10

使用Modelsim手动仿真

这时，仿真的对象为HDL代码，可以比较直观的观察波形的变化，在设计的最初阶段发现问题，节省大量的精力。在布局布线
寒听雪落·2025-03-09 05:05

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

1简介1无人机路径规划环境建模本文研究在已知环境下的无人机的全局路径规划，建立模拟城市环境的三维高程数字地图模型。
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划

【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章目录【无人机三维路径规划】基于蛾群算法MSA实现复杂城市地形下无人机避障三维航迹规划文章介绍优势基本步骤辅助函数代码分享参考资料文章介绍基于蛾群算法
天天科研工作室·2025-03-09 04:31

【SWO三维路径规划】基于matlab蜘蛛蜂算法SWO复杂山地环境下无人机三维路径规划【含Matlab源码 3576期】

更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-03-09 04:28

基于混合蝴蝶粒子群算法 粒子群算法 蝴蝶算法实现无人机复杂山地环境下航迹规划附matlab代码

路径规划作为无人机自主飞行的核心技术之一，对于提高无人机的飞行效率和任务执行能力具有至关重要的意义。
机器学习之心·2025-03-09 04:55

PythonGUI编程从入门到精通，24个实用案例解析

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【[点击这里]】！分享一Python做GUI的一些小技巧，结合24个实用案例，让你也能轻松做出好看又好用的界面。
东眠的鱼·2025-03-09 03:08

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

关于无感方波启动预定位阶段

一、预定位的核心目标与原理消除启动不确定性无位置传感器下，转子初始位置未知，直接换相可能导致反转或失步。预定位通过施加固定方向磁场，强制转子对齐至预定角度（通常0°或60°电角度），建立初始位置基准。电磁转矩平衡原理短时施加定子电流矢量，利用磁阻转矩与永磁转矩的相互作用，使转子克服静摩擦阻力，稳定至低磁阻位置。典型电流施加时间为50-200ms，电流幅值需根据电机负载惯量调整。二、经典预定位方法及
蓑衣客VS索尼克·2025-03-09 01:34

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce，并通过分布式计算并行处理海量数据。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

AI芯片概述-分类、应用、技术（APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU）及厂家

二、AI芯片分类1.Training(训练)2.Inference(推理)三、AI芯片应用领域四、AI芯片技术路线五、APU、CPU、DPU、GPU、NPU和TPU六、AI芯片厂家一、AI芯片是什么？
一码当前·2025-03-09 00:27

如何评价中国团队发布的通用型 AI Agent 产品 Manus？会成为下一个爆款吗？

一、技术突破与产品定位全链路自主执行能力Manus的核心创新在于从“建议型AI”升级为“执行型AI”，通过“规划-执行-验证”多代理协同架构，独立完成复杂任务（如简历筛选、股票分析、旅行规划），并直接交付可用成果
互联网之路.·2025-03-08 23:31

Manus超详细介绍，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索
大模型零基础教程·2025-03-08 23:19

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不
AndrewHZ·2025-03-08 22:48

软件架构复用

机会复用：在开发过程中，只要发现有可复用的资产，就对其进行复用系统复用：在开发之间进行规划，以决定哪些需要复用可复用的资产需求：可重复使用的需求文档或需求规范架构设计：可重复使用的系统架构或设计模式元素
Dragonlongbo·2025-03-08 22:15

Manus VS DeepSeek：一文看懂两大AI平台核心差异

它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT，后者只能回答问题或提供建议，而Manus、还能够独立思考，能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件，最终直接把成果交到你手上。
AI悦读社·2025-03-08 21:49

千万级订单的分布式事务一致性问题

传统2PC（两阶段提交）性能差（TPMC仅500），无法支撑高并发。T（任务）核心目标：实现跨服务最终一致性，事务成功率≥99.99%。系统TPMC（每分
时光不负追梦人·2025-03-08 21:46

《手把手教程：基于国产openEuler的OpenStack私有云全流程搭建（附完整代码+避坑）》

环境说明操作系统：openEuler22.03LTS节点规划：控制节点：controller（IP:192.168.100.10）计算节点：compute（IP:192.168.100.20）依赖要求：
冯·诺依曼的·2025-03-08 20:53

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他