附

2025智能系统工程-中国人工智能系列白皮书报告200+份汇总解读|附PDF下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=40836在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个行业，深刻改变着人们的生活与工作方式。本报告汇总解读聚焦智能系统工程这一前沿领域，深入剖析其发展现状、关键技术、应用实践及未来趋势。本报告汇总洞察基于文末269份人工智能行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。报告首先对智能系
·2025-02-28 20:05

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖：系列
WHCIS·2025-02-28 13:15

WPF11-附加属性

以下是实现附加属性的具体步骤和示例代码：1.步骤1：定义附加属性创建一个静态类，用于定义附
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot、MySQL、MyBatisPlus、Redis项目源码下载链接：https://pan.quark.cn/s/2e32786e0c61部分页面静态预览：主要前端业务需求与技术突破：
程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。本文将介绍如何使用基于字典的最大匹配算法（MaximumMatchingAlgorithm），例如正向最大匹配（ForwardMaximu
源代码大师·2025-02-27 23:15

细说 单链表、双向链表 、LinkedList类（附 add 源码解读）和 ArrayList 和 LinkedList 的区别 —— 数据结构

前言：上一篇文章我们初步介绍了List以及ArrayList，我们不难发现使用ArrayList过程中，对元素进行操作可能会涉及到大量数据的改变，所以LinkedList“临危受命”，本篇文章将从链表的相关概念入手，对单向、双线链表进行模拟实现，再回到LinkedList集合内当中进行简单分析，最后结合上一篇文章，阐述四点LinkedList和ArrayLIst区别。如果有需要快速了解两者区别的朋
honglan297·2025-02-27 23:45

Qt+Vs实现使用ffmpeg拉流显示推流视频（附源代码）

下面是通过ffmpeg拉流解码显示推流的视频，通过openGL绘制视频。废话不多说，直接上代码拉流头文件ffmpegutils.h#ifndefFFMPEGUTILS_H#defineFFMPEGUTILS_H#include#include#include#include#include#include#includeextern"C"{#include#include#include#incl
鬼魅-9527·2025-02-27 23:15

数据结构-单链表模板实现-C语言版

本文将用C语言手把手教你搭建一列单链表火车，实现增删改查等核心操作，并附完整可运行代码！
小刘不想改BUG·2025-02-27 21:56

消费者产品报告2025-在通用人工智能时代重新获得相关性报告300+份集萃解读|附PDF下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=40823在全球经济形势复杂多变、技术革新加速的当下，消费品行业正经历深刻变革。本报告汇总解读基于权威数据，深入剖析该行业在2024-2025年的发展态势，为企业提供市场洞察与策略建议，助力其在通用人工智能时代找准方向、重塑竞争优势。本报告汇总洞察基于文末470份消费者行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同
·2025-02-27 21:22

【基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程】

PHP环境风险2.数据库交互风险3.会话管理缺陷三、高效测试方法论1.自动化辅助技术2.逻辑漏洞快速定位3.WAF绕过技术四、企业级防护建议1.环境加固2.监控与响应五、典型漏洞验证（PHP对象注入）附：
D-river·2025-02-27 20:52

脑洞大开！用DeepSeek辅助AI绘图！

（文末附多款可以免费使用的AI绘图工具）一、DeepSeek&AI绘图作为语言模型，DeepSeek本身没有直接绘图的能力，换个思路，让DeepSeek按照我们的想法去创造绘图提示词，我们再讲提示词提供给
二哥不像程序员·2025-02-27 20:49

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

一.PCA的介绍PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据降维技术，旨在将多维指标转换为少数几个综合指标。在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

WordPress Course Booking System SQL注入漏洞复现 (CVE-2025-22785)（附脚本）

免责申明：本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权，请及时与我们联系，我们将尽快处理并删除相关内容。0x01产品描述：课程预订系统是一个在线平台，旨在简化课程报名流程。用户可以通过系统浏览可用课程，查看详细的课程描述、时间安排和讲师信息，并通过简单的
iSee857·2025-02-27 16:20

基于微信小程序的毕业设计——花店管理系统（附源码+论文）

关键词：微信小程序；花店管理；花室管理；毕业；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）一、引言随着移动互联网的普及和微信小程序的崛起，越来越多的传统行业开始利用小程序进行数字化转型。花店作为一个具有浪漫和文化意义的行业，通过微信小程序可以更好地满足
picking_bananas·2025-02-27 14:30

基于微信小程序的设计—挂号管理系统设计（附论文+源码）

关键词：微信小程序；挂号管理；名医推荐；毕业；论文；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）一、引言随着移动设备的普及和微信小程序技术的发展，医疗服务的移动化已成为趋势。挂号是医疗服务中一个关键环节，对于患者来说，方便、快捷的挂号方式是他们所期待的
picking_bananas·2025-02-27 14:30

基于微信小程序的毕业设计——社区宠物管理系统（附源码+论文）

关键词：SpringBoot；宠物管理；宠物医院；宠物店管理；毕业；我们专注于软件开发工程领域，熟练掌握多种开发技术，包括基于SpringBoot、Vue.js、SSM框架的应用开发，以及针对AndroidAPP和微信小程序的开发。（具体流程参见文章最后段落）摘要随着移动互联网的普及，微信小程序因其便捷性受到了广大用户的青睐。本文旨在探讨如何利用微信小程序设计一个社区宠物管理系统，以提升社区居民对
picking_bananas·2025-02-27 14:30

「Selenium+Python自动化从0到1①｜2025最新环境搭建+浏览器驱动避坑指南（附验证代码）」

Selenium+Python自动化1-环境搭建一、Selenium简介Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，主要用于Web应用程序的自动化测试。它支持多种编程语言（如Java、Python、C#、Ruby、JavaScript等），并允许用户控制浏览器执行自动化任务，例如点击按钮、填写表单、验证页面内容等。Selenium可以在多种浏览器（如Chrome、Firefox、Edge、Sa
俗人咖·2025-02-27 08:55

大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了

Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”)，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
AI小白熊·2025-02-27 06:34

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

交互设计—奥卡姆剃刀原理（附教程）

“奥卡姆剃刀原则”又被称为“简单有效原则”。我们常听到的“如无必要，勿增实体“指的就是奥卡姆剃刀原则。奥卡姆剃刀的含义，就是指一些不必要的元素会降低设计的效率，而且增加不可预测后果的发生概率。不管是实体、视觉或认知上，多余的负担都会削弱表现效能。多余的设计元素，有可能造成失败或其他问题。这个法则可以理解成去除设计中多余的元素，去除”解决方案的杂质，让最后的设计会更严谨、更纯粹。要在多项功能相当的设
千锋python和唐唐·2025-02-27 05:26

Python库Numpy学习+代码实例

附原文档链接如下：Numpy库文档库的介绍该库中的对象为多维数组，原名为ndarray，因此经常被叫做array。python中也有一个库叫做array，但是与这里的ndarra
海绵宝宝·2025-02-27 01:50

【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★）

【NLP算法面经】腾讯、头条算法岗详细面经（★附面题整理★）嗨，你好，我是青松！自小刺头深草里，而今渐觉出蓬蒿。
青松ᵃⁱ·2025-02-26 20:41

手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）

痛点目前，常用的人脸识别算法大多基于Python开发，因为Python对深度学习框架的支持较好，且许多优秀的人脸识别算法都是在深度学习框架下实现的。然而，对于Java开发者来说，这种情况并不十分友好。传统上，Java开发的人脸识别算法主要依赖OpenCV，但与基于深度学习的算法相比，OpenCV的精度相对较低。此外，若Java开发者希望使用Python实现的算法，还需要安装Python环境，并且熟
·2025-02-26 19:34

2024腾讯最新面经总结：面试题库+实战笔记（附答案解析）

20、你们用过缓存吗没有，但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的？分布式锁也是一个锁，需要满足几个特性，1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码，value是当前线程的uuid，uuid存在threadLocal内加锁的时候用的jedis，先设一个过期时间，然后用ex，若不存在key则添加新key，若已经存在则直接失败
2401_84048521·2025-02-26 17:22

计算机毕业设计springboot的旅游信息管理系统设计与实现hyrsf9【附源码+数据库+部署+LW】

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，旅游业成为了人们休闲娱乐、增长知识、放松身心的重要方式之一。然而，传统的旅游信息管理方式存在着许多问题，如信息不透明、效率低下、服务质量难以保证等。因此，设计和实现一个高效、便捷的旅游信息管理系统具有重要的意义。意义：首先，旅游信息
苏苏酱 ゛计算机毕设源码程序·2025-02-26 14:01

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

3、如何构建数据仓库？数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域：通过业务调研、需求调研、数据调研最终确定主题域3）构建总线矩阵、维度建模总线矩阵：把总线架构列表形成矩阵形式，行表示业务处理过程，即事实，列表示一致性的维度，在交叉点上打上
m0_60635001·2025-02-26 13:20

【Python】函数详细介绍，附代码详解（参数类型、返回值、作用域、高阶函数、闭包、装饰器、生成器、递归等）

文章目录1.定义2.函数参数类型2.1位置参数2.2默认参数2.3关键字参数2.4可变参数2.4.1*args2.4.2**kwargs2.4.3使用参数的顺序2.5仅限位置参数（Python3.8以上版本）2.6仅限关键字参数3.返回值4.作用域和变量访问5.匿名函数lambda6.高阶函数6.1map()6.2filter()6.3sorted()6.4reduce()7.闭包8.装饰器(De
echo 慧·2025-02-26 11:39

腾讯PHP经典面试题（附答案）

腾讯PHP经典面试题（附答案）PHP开发工程师笔试试卷姓名:PHP一、PHP开发部分1．合并两个数组有几种方式，试比较它们的异同答：1、array_merge()2、’+’3、array_merge_recursivearray_merge
事业运财运爆棚·2025-02-26 11:06

动态视觉SLAM的亿点点思考（含20项最新开源代码链接）[上篇]

文末附行业细分群。0.笔者个人体会动态环境下的视觉SLAM一直都是研究的重点和难点，但最近动态SLAM的paper越来越少，感觉主要原因是动态SLAM的框架已经固化，很难做出大的创新。
3Ｄ视觉工坊·2025-02-26 05:57

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM
小哈里·2025-02-26 05:25

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后（零阶保持法）：hk=Aˉhk−1+Bˉ
燃灯工作室·2025-02-26 02:33

基于“蘑菇书”的强化学习知识点（十三）：第三章的代码：MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解（gym版本 ＞= 0.26）（一）

对应蘑菇书附书代码——MonteCarlo.ipynb在MonteCarlo.ipynb目录下面创建envs文件夹，然后下载racetrack.py和track.txt放到envs
墨绿色的摆渡人·2025-02-26 01:32

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS/Linux统一操作逻辑二、安
waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

PID控制器简述（附代码）

本文主要是通过简单易懂的表述讲解一下PID。PID是一种常用且算法简单的控制器，在现实中的应用很广泛，通过本文，可以让一个小白对PID有一定了解（本文仅是写给小白看的，所以很多地方并不严谨）。PP是比例系数，假设你的误差为e,那么输出则为Kp*e。但是只用P会存在稳态误差（随着e的减小，输出也越来越小，例如无人机在上升时，到达目标位置之后，还需要抵抗重力，因此也需要电机持续输出，输出为0显然会时无
J-TS·2025-02-25 14:08

AT_arc100_c [ARC100E] Or Plus Max 暴力 + 打表（附优化思路）

题目大意一个长度为500000（5*10**5），起始下标为1，初始值为0的数组，进行q次询问，每次询问有两张情况：1.下标为x的数加上y2.查询下标i满足（i%x）==y的数组元素的和。题目分析对于这类区间查询，可以先试试暴力，对于第一类查询，直接模拟，在数组的对应下标位置加y；对于第二类查询，在[1,500000]的区间内暴力枚举每一个（i%x）==y的值，然后输出它们的和。但显然，会导致超时
Unwaretle·2025-02-25 12:23

2022年上半年软件设计师下午题题目详解与知识点解析（附真题及答案）

题目详解与知识点解析试题一：数据流图与结构化分析问题1：识别实体E1-E4解题思路：根据系统功能，外部参与者包括商户（发布餐品）、用户（订餐）、外卖平台（配送）和支付系统（处理支付）。知识点：实体定义：与系统交互的外部角色。上下文图作用：展示系统范围及与外部实体的数据交互。问题2：数据存储D1-D4解题思路：功能模块对应存储数据：D1（用户/商户信息表）→入驻管理存储的数据。D2（订单表）→订餐生
xiaohiiii·2025-02-25 10:12

计算机毕业设计（附源码）python学习互助平台网站

项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：pycharm都可以。
杰记计算机程序源码·2025-02-25 05:36

2021华为Android高级面试题及答案，附相关架构及资料

反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android,说得好听点叫做项目,实际上就是搬代码,真正记到脑子里的有多少呢?从百度Google搬到自己的代码里,同一个问题要遇到好几次才能记住,很多问题搬完了还不知道为什么这么做.ReactNati
Andorid实习僧·2025-02-25 04:31

2024Android面试总结（附相关架构及资料）

在今年六月份，我萌生了跳槽的打算，在过去的7,8月份我经历了差不多两个月左右的面试。最终拿到了平安人寿、TCL电子、投哪儿网以及几个不太知名公司的offer。于是就写下这篇文章，一来记录总结自己的面试，二来帮助需要跳槽意向的大家了提供一些跳槽经验。文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案（这些题我基本都刷了三遍以上，毕竟年前突然被裁心里是有点迷）准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多
2401_86372470·2025-02-25 04:28

DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通 PDF(附下载)

DeepSeek使用教程系列--DeepSeek15天指导手册——从入门到精通pdf下载：https://pan.baidu.com/s/1PrIo0Xo0h5s6Plcc_smS8w?pwd=1234提取码:1234或https://pan.quark.cn/s/2e8de75027d3《DeepSeek15天指导手册——从入门到精通》以系统化学习路径为核心，通过六大模块帮助用户逐步掌握AI工具
d3soft·2025-02-25 01:35

Linux题库100道(附答案)

1.cron后台常驻程序(daemon)用于：A.负责文件在网络中的共享B.管理打印子系统C.跟踪管理系统信息和错误D.管理系统日常任务的调度2.在大多数Linux发行版本中，以下哪个属于块设备(blockdevices)？A.串行口B.硬盘C.虚拟终端D.打印机3.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A.pauseB.catC.moreD.grep4.怎样了解您在当前目录下还有多大空间？
是谁谁谁·2025-02-25 00:58

2025电商与跨境贸易实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

2025电商与跨境贸易实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）目录DeepSeek在电商与跨境贸易中的核心价值选品与市场分析：AI驱动的精准决策Listing优化与多语言营销：提升转化率的秘密物流与供应链管理
emmm形成中·2025-02-24 18:20

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）

2025保险与金融领域实战全解析：DeepSeek赋能细分领域深度指南（附全流程案例）目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域：从风险建模到产品创新金融领域：从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营
emmm形成中·2025-02-24 17:43

企业项目管理入门指南：3000字实战宝典（附工具对比表）

一、为什么每个企业都逃不开项目管理？（认知破冰）项目管理如同企业的"中枢神经系统"，据哈佛商学院研究显示，使用规范项目管理的企业交付效率提升47%，成本超支率降低28%。以特斯拉Model3量产为例，正是通过敏捷项目管理突破"产能地狱"，成为经典案例。二、新手必知的三大知识模块（认知脚手架）1.基础理论框架（项目管理DNA）五大过程组：启动→规划→执行→监控→收尾（PMBOK经典模型）十大知识领域
·2025-02-24 14:58

详解Redis数据结构(附源码)

引言只有弄明白Redis数据结构，才能理解它如此快速的原因，并不只是它存储于内存，本篇文章将拆开Redis数据结构分析它高效的原因字符串（String）基本概念：字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任何形式的字符串，包括文本、二进制数据等，一个字符串的最大长度可达512MB。底层代码：structsdshdr{//记录buf数组中已使用字节的数量，等于SDS所保存字符串的长度intlen
优人ovo·2025-02-24 14:23

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设
一键难忘·2025-02-24 13:41

30道你不得不会的Elasticsearch面试题【附答案解析】

前言随着企业对近实时搜索的迫切需求，Elasticsearch受到越来越多的关注，无论是阿里、腾讯、京东等互联网企业，还是平安、顺丰等传统企业都对Elasticsearch有广泛的使用，但是在Elasticsearch6.8发布以前，大部分Elasticsearch功能都是付费的，开源版本的Elasticsearch在集群管控方面能力有限，鉴于此，通用的实施方案就是给Elasticsearch添加
麒麟改bug·2025-02-24 09:11

2025最新保姆级教程：DeepSeek本地部署+知识库搭建全流程投喂数据

本地部署：从Ollama安装、环境变量配置到DeepSeek-R1模型下载（附C盘空间不足的解决方案）。知识库搭建：支持PDF/Word/微信聊天记录等格式导入，演示如何批量处理非文本文件。
deepseek01·2025-02-24 03:04

【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧（附9个高级指令）

论文润色是学术写作中至关重要的一环，能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具，研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构，从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令，帮助学术写作者高效完成论文润色工作。在使用ChatGPT进行学术论文润色时，需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面，例如语
qq_36603278·2025-02-24 02:28
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