陆面过程模型第7页

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。

英码科技·2025-02-16 23:58

【一文读懂】HTTP与Websocket协议

HTTP是一个应用层协议，位于OSI模型的第七层，通常通过TCP（传输控制协议）进行通信。HTTP是无状态的、面向请求/响应的协议，意思是每

Bl_a_ck·2025-02-16 23:57

95%人都不知道的，或许是最全DeepSeek 提示词合集、使用技巧与代码实现全攻略【建议收藏】

一、引言DeepSeek作为一款强大的AI大语言模型工具，凭借其高效、灵活的特点，受到了众多开发者和用户的青睐。

大F的智能小课·2025-02-16 23:26

数据治理DAMA方法论：数字化转型的数据驱动引擎

这一过程涵盖数据战略规划、数据标准制定、数据质量管理、数据安全管理、元数据管理、主数据管理等多个关键领域。关键要素数据战略：明确数据在企业中的角色和价值，制定长期的数据发展方向和目标。

小四的快乐生活·2025-02-16 23:25

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

Cursor 小白入门

它基于VSCode构建，拥有用户熟悉的界面和功能，同时通过深度集成的AI功能，极大提升开发过程中的生产力。

迪小莫学AI·2025-02-16 23:54

如何通过项目全寿命周期管理提升项目效率？

项目全寿命周期管理涵盖了从项目构思到最终交付的整个过程，包括立项、规划、执行、监控和收尾等关键阶段。在每个阶段，

·2025-02-16 22:24

揭秘DeepSeek代码改写提示词：从低效代码到工业级优化的AI魔法

传统开发中，开发者需要同时兼顾功能实现、性能优化、边界条件处理等多维目标，而DeepSeek的代码改写提示词技术，通过其独特的模型架构与提示词工程，正在重构这一过程的底层逻辑。

老六哥_AI助理指南·2025-02-16 22:21

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

AWS Fargate 部署流程图及说明

背景在云原生应用开发和部署过程中，容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎，让开发团队能够专注于应用程序开发，而无需管理底层基础设施。

ivwdcwso·2025-02-16 22:50

python后端调用Deep Seek API

python后端调用DeepSeekAPI需要依次下载●Ollama●DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1

YY_oot·2025-02-16 22:20

JVM内存模型与Java线程内存模型的区别

文章目录JVM内存模型与Java线程内存模型的区别JVM内存模型1.程序计数器（ProgramCounterRegister）2.Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStacks）3.

我心向阳iu·2025-02-16 22:49

hbase快照同步到目标集群出现ERROR Multiple regions have the same startkey问题分析

问题现象源集群表split/merge过程中创建快照，该快照同步到目标集群，目标集群恢复快照后，进行hbck检查，就会出现异常报错：ERRORMultipleregionshavethesamestartkey

spring208208·2025-02-16 22:19

.Net 7 新编译器 ILC 简析

一.CLR的主要功能：1.构建内存模型，比如MethodTable,EECla

dotNET跨平台·2025-02-16 22:18

【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型（LLM）之肩：物理概念理解的总结性评估

摘要：我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题：大型语言模型（LLM）真的理解它们所说的话吗？这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。

东临碣石82·2025-02-16 21:16

JVM内存区域以及内存分配策略

在虚拟机的概念模型里，字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循坏、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依

NPU_Li Meng·2025-02-16 21:46

性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小

技术路上的苦行僧·2025-02-16 21:15

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

C++学习指南

一、引言C++是一种功能强大的高级编程语言，它融合了面向过程编程和面向对象编程的特性。由于其效率高、可移植性强等优点，广泛应用于系统开发、游戏编程、嵌入式系统等诸多领域。

月眠老师·2025-02-16 21:44

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

蓝桥杯备考：贪心算法简介

贪心算法就是企图用局部最优的策略找出全局最优步骤就是1，把解决问题的过程分成若干步。2，每一步都选择当前看起来最优的解法。

无敌大饺子 1·2025-02-16 21:13

DeepSeek 如何获取数据库中的表信息（表名和字段名称）

问题背景在测试或开发过程中，了解数据库的表结构（包括表名和字段名称）是非常重要的一环，尤其是当我们需要测试数据库相关的功能或验证数据时。然而，手动查看数据库结构可能耗时且容易出错。

Python测试之道·2025-02-16 21:10

大厂学院雷丰阳 JUC 学习笔记

synchronized在发生异常时会主动释放锁，lock需要我们在finally语句中释放，不然会死锁；通过lock可以知道锁有没有获取成功，synchronied不行3.从性能上：在1.6前没提出锁升级过程时

偷偷儿·2025-02-16 21:40

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。

Developer-YC·2025-02-16 21:36

性能测试的类型有哪些？

Feng.Lee·2025-02-16 20:36

【Spring Boot】Spring Boot解决循环依赖

目录循环依赖一、前言二、Bean的创建过程三、循环依赖检测机制3.1实例化阶段3.2属性填充阶段3.3依赖注入循环依赖一、前言环依赖是指两个或者多个bean互相依赖对方，从而形成一个闭环。

m0_54851477·2025-02-16 20:05

deepseek本地部署指南（解决下载速度慢）

很多人都照着网上的教程去下载，但是网上的下载Ollama模型都下载不了，所以我打算写一篇不同的deepseek本地部署指南。

灶龙·2025-02-16 20:04

C语言：强符号和弱符号

我们在编写代码的过程中经常会遇到一种叫做符号重复定义（MultipleDefinition）的错误，这是因为在多个源文件中定义了名字相同的全局变量，并且都将它们初始化了。

Dola_Pan·2025-02-16 20:33

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

岛屿数量（leetcode200）

题目给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

友人yq·2025-02-16 19:58

VS中C/C++的编译流程（非常详细）

文章目录前言一、.CPP文件和.OBJ文件1..CPP文件2..obj文件二、编译过程三、链接过程四、C/C++中提供的一些特性简要说明编译流程前言编译过程就是将源文件中的源代码翻译成机器语言，保存到目标文件中

清泓y·2025-02-16 19:28

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

领域驱动设计（DDD）是什么？——从理论到实践的全方位解析

文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）

小胡说技书·2025-02-16 19:55

揭秘DeepSeek内幕：清华教授剖析AI模型技术原理

从ChatGPT到各种新兴的AI模型，每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”，无疑是DeepSeek。

大模型.·2025-02-16 19:23

【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字？答案超乎想象！

先说答案：不同模型可能采用各自的切分方法，因此，一个Token所对应的汉字数量也会有所不同。

大模型.·2025-02-16 19:53

如何通过项目缺陷管理表提升项目质量？

在软件开发过程中，项目缺陷管理表是一个不可或缺的工具，它能够有效地追踪、记录和管理项目中出现的各种问题。

·2025-02-16 18:20

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

当 Deepseek 频繁提示 “服务器繁忙“，我们该如何破局？

在使用Deepseek的过程中，不少用户都遭遇过“服务器繁忙”的提示，这无疑给我们的使用体验带来了极大的困扰。那么，当这种情况频繁出现时，我们究竟该如何应对呢？本文将为大家提供一些有效的解决方案。

晚风る·2025-02-16 18:52

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

完整教程：使用CherryStudio配置OllamaAPI并搭建知识库在本节教程中，我们将通过CherryStudio配置OllamaAPI，并安装嵌入模型bge-m3，以实现知识库的搭建与智能问答功能

伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

”人货场”模型搞懂没？数据分析大部分场景都能用！

做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。

接地气的陈老师·2025-02-16 18:51

8 ＞查找

平均查找长度：所有查找过程中进行关键字比较的平均值。（通常考虑查找成功和失败）ASL=∑i=1nPiCi(P：查找i号元素的概率，C：查找i号元素的查找长度)AS

irisart·2025-02-16 18:49

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

大选年的叙事（舆论）操控攻击二、深度伪造引发身份安全危机三、生成式人工智能数据泄露四、人工智能软件供应链攻击五、太空成为安全战略高点数据泄露平均成本高达218万美元前言人工智能正重塑网络安全格局，武器化大语言模型正成为首选攻击工具

岛屿旅人·2025-02-16 18:18

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。

星际编程喵·2025-02-16 18:48

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些

LCG元·2025-02-16 18:17

Linux 磁盘扩容：常见问题及解决方案详解（附操作步骤与代码）

前言在Linux运维过程中，磁盘空间不足是常见的运维问题之一，特别是在服务器长时间运行后，磁盘的分区可能无法满足新的业务需求。因此，合理地扩容磁盘显得尤为重要。

梦想编码家·2025-02-16 18:46

AI —— 文字生成图片的逻辑

于是就对现在能使用的ai大模型去做了一些尝试。输入几组我的描述性文字其中的一张图片令我大为震撼。（师妹师兄温酒毛驴）问题大家应该可以发现，一位图像人物的下半身时有问题的。

鱼不知海·2025-02-16 18:16

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。

云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

CAMEL: 一个高度抽象的框架，依赖底层实现来完成任务

CAMEL:一个高度抽象的框架，依赖底层实现来完成任务CAMEL（ComposableandModularExecutionLayers）框架是一个高度抽象的开发架构，设计理念旨在简化复杂系统的开发过程

gs80140·2025-02-16 18:46

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

大家好，在数据分析和处理过程中，缺失数据是常见且不可避免的现象。无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。

python慕遥·2025-02-16 17:45

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