随机查询第18页

[自然语言处理基础]NumPy基本操作

它是一个Python库，提供多维数组对象、各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等

Steve lu·2025-03-05 07:22

hive-DML语法(超级详细)

N.0变量使用setwindow_day=50--定义变量select${hiveconf:window_day}--使用变量N.1单表查询语句N.1.1语法

研发咨询顾问·2025-03-05 06:47

Hive SQL 优化

第一步：确定数据源，进行表的查询和加载from(left/right/inner/outner)joinon第二步：过滤数据，进行条件筛选wheregroupbyhaving第三步：查询数据select

大数据侠客·2025-03-05 06:45

蓝桥杯单片机竞赛学习计划（七）

蓝桥杯单片机学习计划之AT24C02目录前言一、存储器介绍1.随机存储器（RAM)2.只读存储器（ROM)二、AT24C02介绍1.引脚介绍2.通信方式三、代码总结前言之前的章节我们把单片机外围最基础的一些外设如流水灯

一支兔子·2025-03-05 06:44

Hive--桶表

2.桶表分桶规则3.桶表的创建3.1DLL3.2数据3.3DML3.4查看桶表里面的数据3.5临时表创建并加载数据3.6把临时表的数据加载到桶表里面4.桶表的查询4.1桶表查询全表的数据4.2桶表查看第一个桶里面的数据

XK&RM·2025-03-05 06:44

HIVE的执行计划实操

什么是执行计划所谓执行计划，顾名思义，就是对一个查询任务（sql），做出一份怎样去完成任务的详细方案。举个生活中的例子，我从上海要去新疆，我可以选择坐飞机、坐高铁、坐火车，甚至于自驾。

不爱学习的小枫·2025-03-05 06:43

IP地址查询网站（此类网站失效快，动态更新）

以前记录的又失效了，感觉这个问题好像没有官方解决方案，都是一些企业和个人基于不知道什么目的做的。my-ip.cc（验证时间2025.2.24）查IPv4地址：https://my-ip.cc/zh-hans/输出为网页。ipw.cn（验证时间2025.2.24）查IPv4地址：curl4.ipw.cn命令行运行，输出：>curl4.ipw.cnStatusCode:200StatusDescrip

初级代码游戏·2025-03-05 05:38

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间

Shockang·2025-03-05 05:31

Oracle 数据库基础入门（五）：限制查询与范式三约定深度解析

在Oracle数据库的学习进程中，限制查询与范式三约定是两个极为重要的概念。限制查询帮助我们精准获取特定范围的数据，而范式三约定则为数据库设计提供了科学的指导框架。

Aphelios380·2025-03-05 04:28

golang mysql集群_golang mysql分库分表性能实战

本文主要介绍两种分表方式，hash和range，对应不同对业务特性，假设有这样一个user表，字段id，name，home，balance：user表数量大概1000w条：一个查询大概耗时是这样的：加索引肯定快多了

Ishikari Nobito·2025-03-05 04:55

图数据库Neo4j面试内容整理-图遍历和最短路径

Neo4j提供了强大的图遍历和最短路径查询能力，帮助用户有效地从图中提取信息。1.图遍历（GraphTraversal）

不务正业的猿·2025-03-05 04:22

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher查询优化是在Neo4j中提高查询性能的关键部分。Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。

不务正业的猿·2025-03-05 04:21

查询速度慢的原因，如何优化查询

原因分析后台数据库中数据过多，未做数据优化数据请求-解析-展示处理不当网络问题提高数据库查询的速度方案SQL查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷

狂野弘仁·2025-03-05 04:50

Java学习——day14

查询学生（按学号查询）。显示所有学生信息。(3)异常处理：防止重复添加（如果学号已存在，抛出异常）。查询/删

blackA_·2025-03-05 04:20

linux iostat 命令详解

iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息

夜光小兔纸·2025-03-05 04:49

手机号码归属地的实现

手机号码归属地查询一般可以通过以下几种方式实现：1.使用公开的号码归属地数据库可以使用国内的手机号码归属地数据库，如：百度号码归属地开放API阿里云号码归属地API腾讯号码归属地API你可以在本地存储一个

dev.null·2025-03-04 23:12

交强险投保日期查询API：车险管理的智能工具

如何快速、准确地查询交强险的投保日期和到期日期，成为了许多车主和车险从业者的需求。今天，我们将介绍一款智能工具——交强险投保日期查询API，它可以帮助我们轻松实现这一目标。

·2025-03-04 23:23

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

以下是对这一概念的详细说明：基本定义：MLM是一种通过将输入文本中的部分词语随机掩盖（即用掩码标记替代），让模型在观察到其他未掩盖词语的情况下，预测这些被掩盖词的任务。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？

千益·2025-03-04 23:10

【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析

一、事务并发的核心挑战在数据库系统中，事务并发执行可能引发以下四类经典问题：1.脏读（DirtyRead）案例：银行转账场景事务A查询账户余额为1000元（未提交事务）事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务

千益·2025-03-04 23:39

【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream

在Elasticsearch中，数据流（DataStream）是一种用于管理时间序列数据的高级功能，它通过自动管理索引的生命周期和版本控制，简化了大规模时间序列数据的存储和查询。

risc123456·2025-03-04 22:37

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点：SQL查询复杂且耗时：需要手动编写SQL查询，获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证，稍有疏漏就可能导致测试失败。

Python测试之道·2025-03-04 22:35

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。

Python测试之道·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面，可以显著提高ETL作业的性能，确保系统稳定、高效运行。以

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

如何使用uniswap v2 获取两个代币的交易对池子

获取交易对地址：UniswapV2Factory合约提供了一个getPair函数，可以通过该函数查询两个代币的交易对池子地址。假设你已经有了代币的合约地址，以下是通过Web3或Ethers.js调用U

住在河边的程序猿·2025-03-04 22:31

Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道（持续更新~~~）

可以使用XMLAGG进行改写，但其效率较慢，影响查询性能。解决方案：如果必须保证数据的准确性，可以使用XM

果冻kk·2025-03-04 21:58

Spark使用Parqute存储方式有什么好处

列式存储：压缩效率和查询效率谓词下推存储层：查询数据块生态兼容性高：Spark，hadoop等都兼容

冰火同学·2025-03-04 21:27

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数

大雨淅淅·2025-03-04 21:24

Flink SQL的Top-N实战

Top-N查询时根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集合最小值集都被视为是一种Top-N的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

（001）mysql全接触

1.MySQL如何优化SQL查询语句?

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

域名服务器有哪些不同类型？

以下是主要类型的域名服务器及其作用：一、根域名服务器作用：作为DNS查询的起点，提供顶级域名（TLD）服务器的地址（如.com、.net的服务器位置）。

·2025-03-04 18:40

ES系列-- ILM索引生命周期管理

前言官方文档地址7.8版本正文ILM定义了四个生命周期阶段：Hot：正在积极地更新和查询索引。Warm：不再更新索引，但仍在查询。cold：不再更新索引，很少查询。

一般般玩·2025-03-04 18:31

python token 访问控制_Python接口自动化之Token详解及应用

一、Token基本概念及原理1、Token作用为了验证用户登录情况以及减轻服务器的压力，减少频繁的查询数据库，使服务器更加健壮。

weixin_39858132·2025-03-04 17:59

Elasticsearch索引生命周期

索引生命周期阶段定义Elasticsearch在ILM（IndexLifecycleManagement）中定义了索引生命周期的5个阶段：Hot（热）：索引处于活动状态，能够更新（增改删）和查询。

Cloud-Future·2025-03-04 17:53

Wrapper条件构造器

Wrapper条件构造器.md声明本文仅为自己学习记录，方便查询，后期不断更新。本文主要内容，参考了如下文章，感谢作者的不吝赐教。

LuckyLay·2025-03-04 16:22

【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream，简称TSDS

TSDS通过优化索引结构和生命周期管理，帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念：--

risc123456·2025-03-04 16:50

计算机基础面试（数据结构）

专业解答：数组内存连续，支持随机访问，但插入删除效率低；链表内存离散，插入删除高效，但访问需遍历。初中生版：数组像排座位，按编号找人快，但中间加人麻烦；链表像自由组队，拉人容易，但找人得挨个问。

熊假猫威XStar·2025-03-04 16:19

102-计算机网络和Internet 的基本概念

计算机网络的基本知识1.计算机网络的概念2.计算机网络的类型3.计算机网络的拓扑结构图4.计算机网络的性能指标5.家庭计算机网络的连接方式02-计算机网络的协议03-计算机网络的IP地址和域名地址04-实践查询计算机网络

谭江平·2025-03-04 16:18

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

选课系统软件功能测试报告,学生选课系统测试报告.doc

2．成绩查询，选课查询功能2．学生考试成绩输入3．设定选课时间，查看教师选择课程信息等选课管理功能。3。退选已选课程功能3．课程查询所有用户都可以进行登录的

weixin_39877805·2025-03-04 16:46

php where嵌套查询,thinkphp _complex 复合查询 where多个子组实现

14545-fdes')AND(`bind_seller`='fdaflj24214'OR`seller_type`='1')AND(`reg_time`10)THINKPHP数组where实现多个复合查询

WebKing·2025-03-04 16:46

云原生存储架构：构建数据永续的新一代存储基础设施

Snowflake的存储计算分离架构使其数据湖查询速度提升14倍，存储成本降低82%。

桂月二二·2025-03-04 15:14

【AI】手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent

手把手教你用Dify+Agent搭建数据查询AI应用，实现自然语言流畅的和AI对话，无感切换数据源！大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

【路径规划】快速探索随机树算法，用于自动驾驶汽车的路径规划，绕过静态障碍物（Matlab实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述快速探索随机树（Rapidly-exploringRandomTree，RRT）算法是一种常用于路径规划的概率型算法，特别适用于自动驾驶汽车的路径规划

长安程序猿·2025-03-04 15:08

ThinkPHP中使用MongoDB的union操作

Union类似于SQL中的UNIONALL，可以将多个查询结果合并，并去除重复文档；使用ThinkPHP5或更高版本，通常会通过MongoDB的驱动或者第三方库来操作。

原野-·2025-03-04 14:06

随机树算法自动驾驶汽车的路径规划静态障碍物（Matlab）

快速探索随机树（RRT）算法作为一种强大的路径搜索策略，为自动驾驶汽车在复杂环境下绕过静态障碍物规划合理路径提供了有效解决方案。RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

水平分别、垂直分表的优缺点，使用场景。

水平分表优点提高查询性能：将数据按行分散存储在多个表中，当查询条件涉及分表键时，数据库仅需扫描相关分表，减少了I/O开销和查询时间。

夏天的味道٥·2025-03-04 14:29

水平分表以后怎么确定这个数据在哪一张表里面？

比如有4个表user_0、user_1、user_2、user_3，当插入或查询数据时，都先通过此公式计算出table_id，进而明确操作的表。如插入数据时，示例代码如下：DELI

夏天的味道٥·2025-03-04 14:28

数据库中的datatime的长度怎么设定_MySQL数据库面试题（2020最新版）

2）查询数据不方便数据保存在数据库1）数据永久保存2）使用SQL语句，查询方便效率高。3）管理数据方便什么是SQL？

weixin_39765625·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

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