随机梯度参数估计

【C语言】C语言使用随机数srand,rand

C语言使用随机数srand,rand可直接编译使用：#include#include#include#include/*c语言提供的跟随机数有关的函数:intrand(void);返回值:产生的随机数voidsrand

秋风&萧瑟·2025-03-27 07:30

apis-day2事件基础

****事件监听三要素：**案例：随机点名2、拓展阅读-事件监听版本事件监听版本3、事件类型3.1事件类型案例1：微博输入案例2：全选文本框案例2：购物车加减操作4、高阶函数4.1函数表达式4.2回调函数

一束光亮·2025-03-27 07:29

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元（梯度下降法

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

基于QT（C++）实现用户界面系统

用户界面系统本次作业实现了随机化芯片设计方法中芯片的手动设计与芯片流速与浓度的关联计算与图形化显示，基于Qt设计了一个MicrofluidicChipSimulation用户界面系统。

神仙别闹·2025-03-27 04:08

IJCV2024 |陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+

ShuaichengLiu代码：https://github.com/lhaippp/GyroFlowPlus摘要现有的单应性和光流方法在具有挑战性的场景中存在误差，例如雾、雨、夜晚和雪，因为它们的基本假设，如亮度和梯度的恒定性被打破

小白学视觉·2025-03-27 02:52

C语言【进阶篇】之文件操作——开启代码世界里文件的神秘旅程

fclose函数️文件的顺序读写字符读写函数：fgetc和fputc字符串读写函数：fgets和fputs格式化读写函数：fscanf和fprintf二进制读写函数：fread和fwrite⚙️文件的随机读写

EnigmaCoder·2025-03-26 22:58

【网络安全 | 漏洞挖掘】IDOR+XSS=账户接管

攻击过程1、我创建了两个账户，每个账户都使用了一些随机的客户ID。2、我尝试从账户一（攻击者账户）访问账户二的数据。3、我进入了“Customers”标签页，在我的账户下可以看到所有我的客户。

秋说·2025-03-26 20:10

[蓝桥杯 2013 省 AB] 错误票据-java版

题目描述每张票据有唯一的ID号，全年所有票据的ID号是连续的，但ID的开始数码是随机选定的。因为工作人员疏忽，在录入ID号的时候发生了一处错误，造成了某个ID断号，另外一个ID重号。

爱编程的王小美·2025-03-26 20:09

order by 导致分页出现重复数据问题

原因有时候我们需要按照时间排序,并配合limit进行分页查询.但是,当orderby的时间相同的时候(数据不唯一),系统对数据的排序可能变得随机化,(即一会儿这条数据在前面,一会儿这条数据在后面).所以

凯酱·2025-03-26 17:16

华为OD机试E卷 - 分奖金（Java & Python& JS & C++ & C ）

按照员工的工号顺序，每个人随机抽取一个数字。按照工号的顺序往后排列，遇到第一个数字比自己数字大的，那么，前面的员工就可以获得“距离*数字差值”的奖金。

算法大师·2025-03-26 16:42

笔试面试01 c/c++

常见的数据结构包括：数组：固定大小的线性数据结构，支持随机访问。链表：由节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持push和pop操作。

有趣的我·2025-03-26 13:17

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

[C++面试] 关于deque

current）中控器的位置（map）每次移动迭代器时，需检查是否跨越缓冲区边界，必要时跳转到下一个缓冲区deque（双端队列）是C++标准库中的序列容器，支持在头部和尾部高效插入/删除元素，同时允许随机访问

冰箱里有碗·2025-03-26 10:00

深度学习中常见的权重参数初始化方法

一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

c++基础：37.单例模式

includeclassDemo{public:Demo(constDemo&)=delete;staticDemo&Get(){staticDemodemo;returndemo;}private:Demo(){}};写一个生成随机数的单例类

m0_49024067·2025-03-26 00:12

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

长序列处理：Transformer通过自注意力直接关联任意位置，避免梯度问题；RNN/LSTM在长序列中性能下降。

Panesle·2025-03-25 23:30

Java基础09：ArrayList集合

系列文章目录Java基础01：JAVA概述、基础语法Java基础02：运算符、流程控制语句、Random随机数Java基础03：IDEA、快捷键Java基础04：数组、二维数组Java基础05：方法Java

XXXZhy·2025-03-25 18:50

手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用：基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计随机比特生成模块步骤3：设计GFSK

小蘑菇二号·2025-03-25 17:48

208、【数值模拟】计算圆周率（Python）

在[-1,1]中生成大量的随机点，得到点数N。（近似于一个正方向）判断生成的点，是否在半径为1的圆内。（x2+y2<=1x^2+y^2<=1x2+y2<=1）计算落在圆内的点数M。

辰阳星宇·2025-03-25 16:36

CentOS下挂载硬盘（fdisk，mkfs.ext4，mount）

1G这样的格式）-w保存退出2.格式化mkfs.ext4/dev/sdb13.挂载比如挂载到/data0下面，则先创建目录mkdir/data0再挂载：mount/dev/sdb1/data04.硬盘随机启动挂载

weixin_34357436·2025-03-25 14:52

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

该模型引入了梯度惩罚（GradientPen

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

复制带随机指针的链表

1.题目描述LeetCode第138题“复制带随机指针的链表”。给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

请向我看齐·2025-03-25 09:47

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。

Mr终游·2025-03-25 07:00

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

C++ ：顺序容器

标准库提供6种核心顺序容器：容器类型头文件底层结构特点vector动态数组快速随机访问，尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删，分段连续存储array(C++11

愚戏师·2025-03-25 04:13

算法复习——排列|组合|指数枚举

递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选法，一共有多少种选择方式？

小赖同学吖·2025-03-25 04:07

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。然而，Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

机器学习-分类模型-非线性模型

特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier决策树(DecisionTree)可解释性强，自动处理非线性关系需可视化决策规则tree.DecisionTreeClassifier随机森林

恸流失·2025-03-25 01:17

c++二分查找模板

适用于支持随机访问的容器（如数组、std::vector）。2.算法步骤初始化左右指针left=0，right=n-1（n为

wangyuxuan1029·2025-03-24 22:56

基于Matlab的大气湍流光束传输特性的研究

0.01;%内尺度(m)Cn2=1e-14;%大气折射率结构常数(m^(-2/3))k=2*pi/0.6328e-6;%波数(m^(-1))z=1000;%传输距离(m)w0=0.1;%束腰半径(m)%生成随机相位屏

pk_xz123456·2025-03-24 20:12

Python 学习第五册深度学习第1章什么是深度学习

人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习表示1.1.4深度学习之“深度”1.1.5用三张图理解深度学习的工作原理1.2深度学习之前：机器学习简史1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林与梯度提升机

weixin_38135241·2025-03-24 18:25

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

GRPO（基于梯度的相对策略优化）似乎是专为多代理系统设计的，优化代理之间的相对表现，目前信息有限，可能较少为人所知。

释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。

释迦呼呼·2025-03-24 17:45

Java 数组终极详解

覆盖底层原理、操作技巧、高频陷阱及性能优化方法，帮助您全面掌握数组的精髓：一、数组核心概念速查表特性描述存储类型相同数据类型元素的连续内存块长度固定数组长度在创建时确定，不可动态扩展索引访问从0开始索引，支持随机存取

可问可问春风·2025-03-24 16:09

梯度下降法理论理解

梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上

伶星37·2025-03-24 14:57

高等数学，对梯度的理解

梯度（Gradient）是多变量微分中非常重要的概念。它描述了一个多元函数在某一点的最大上升方向及其变化率，是向量微积分中的基本工具。

伶星37·2025-03-24 14:56

redis过期删除、内存淘汰、双写一致性---java

定期删除策略的做法是，每隔一段时间「随机」从数据库中取出一定数量的key进行检查，并删除其中的过期key。内存淘汰Redis提供了8种不同的数据淘汰策略，默认是noevict

皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

OpenRAND可重复的随机数生成库

OpenRAND是一个C++库，旨在通过提供强大且可复制的随机数生成解决方案来促进可重复的科学研究。它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。

novanova2009·2025-03-24 12:41

C语言如何生成随机数？(过程逐步分析)

先给大家分享一个查阅函数的网站：cplusplus.com-TheC++ResourcesNetwork我们通过一道题讲解：实现1-100的猜数字游戏先将代码大框架罗列出来：voidmenu(){printf("**********1.play***********\n");printf("**********0.eixt***********\n");}voidgame(){}voidtest(

祁同伟.·2025-03-24 11:55

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式

Fansv587·2025-03-24 06:17

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

在前面的几篇中，我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用，进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数，在上一个教程中我们学习了优化算法。

tRNA做科研·2025-03-24 06:08

基于跳表实现的轻量级KV存储引擎项目总结

在随机写读情况下，该项目每秒可处理啊请求数（QPS）:24.39w，每秒可处理读请求数（QPS）:18.41w项目存储文件main.c

码云笔记·2025-03-24 05:04

ArrayList 和 LinkedList区别

一、底层实现特性ArrayListLinkedList数据结构动态数组（Object[]数组）双向链表（每个节点有前驱和后继）内存布局连续内存，空间利用率高非连续内存，空间占用大元素访问方式下标随机访问

重生之我在成电转码·2025-03-24 01:55

【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）

【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）文章目录【Matlab光伏功率预测】基于RF随机森林算法的多变量光伏功率预测（附MATLAB代码）文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍随机森林可以应用于光伏功率预测

天天科研工作室·2025-03-24 00:47

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成

LittleNyima·2025-03-23 22:02

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

算法流程如下：随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

集成学习（随机森林）

目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子（商品分类）一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测问题。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型，各⾃独⽴地学习和作出预测。

herry57·2025-03-23 18:24

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