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随机森林特征重要性度量
YOLOv5涨点优化:原创自研 | 魔改Bottleneck,具备多尺度和
特征
通道融合的结构
本文原创自研创新改进:魔改Bottleneck,具备多尺度和
特征
通道融合的结构,该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果,尤其在缺陷检测方向。
AI小怪兽
·
2025-03-12 09:51
YOLOv5原创自研
YOLO
深度学习
人工智能
神经网络
算法
华为
【性能测试】一文3000字从0到1详解性能问题定位(建议收藏)
一、性能问题定位的
重要性
性能问题定位是软件开发过程中必不可少的一环。通过定位性能问题,我们可以找到造成性能问题的具体原因,并提出相应的解决方案。性能问题的解决
小码哥说测试
·
2025-03-12 09:49
软件测试
自动化测试
技术分享
pytest
单元测试
压力测试
selenium
postman
自动化测试
性能测试
应急响应——勒索病毒风险处置
这种病毒主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播,并利用各种加密算法对文件进行加密,使得被感染者一般无法解密,必须拿到解密的私钥才有可能破解勒索病毒发作的
特征
传播方式:勒索病毒主要通过三种途径传播,
ad_m1n
·
2025-03-12 09:49
书籍工具资料收集
安全
面试
计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测
目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是
特征
提取中的一个研究领域。
fpga和matlab
·
2025-03-12 09:18
图像处理
计算机视觉
图像面试笔试
计算机视觉面试笔试
【漫话机器学习系列】129.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
主成分分析(PCA):降维与
特征
提取的强大工具1.什么是主成分分析(PCA)?
IT古董
·
2025-03-12 09:17
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
图像处理与机器视觉
它通常涉及数字图像处理技术,包括滤波、边缘检测、图像分割、
特征
提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果,或者使图像更适合于某种特定的机器分析。
Be_auto
·
2025-03-12 09:46
图像处理
计算机视觉
RAG检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)介绍(双模态架构:检索子系统、生成子系统)实现知识获取与内容生成的协同
文章目录增强生成(RAG)技术:原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**
特征
增强技术
Dontla
·
2025-03-12 08:45
大模型LLM
人工智能
架构
软件架构的演化和维护
软件架构演化的
重要性
在于它是系统骨架,保障软件特性和宏观管控复杂性。通过形式化和可视化表示,有助于降低演化成本,提高软件演化效率。
Wlq0415
·
2025-03-12 08:44
系统架构
数据库
重构
情感识别(Emotion Recognition)
情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法:通过分析面部
特征
(如眼睛、嘴巴、眉毛等)来识别情感。技术:传统方法:使用
特征
提取(如Gabor滤波器、LBP)和分类器(如SVM)。
路野yue
·
2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
【数学建模】001
数学建模方法论层次分析法:确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标
重要性
可以画图列表,产生几个比较变量:产生一系列正互反矩阵
反方向的钟儿
·
2025-03-12 05:21
数学建模
数学建模
算法
笔记
量子计算基础数学
文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、
特征
值和
特征
向量谱分解(SpecialDecomposition)谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹
诸葛思颖
·
2025-03-12 05:48
量子计算与编程入门
线性代数
PointNet++改进策略 :模块改进 | x-Conv | PointCNN, 结合局部结构与全局排列提升模型性能
XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法,旨在从点云(pointcloud)数据中学习
特征
我是瓦力
·
2025-03-12 03:30
PointNet++改进策略
人工智能
深度学习
计算机视觉
点云网络的论文理解(三)-点云网络的优化 PointNet++的总体说明
总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部
特征
的问题。
CUHK-SZ-relu
·
2025-03-12 03:59
PointNet
深度学习
绕过information_schema库的一些方式
information_schema库的意义:该数据库mysql其实是个信息数据库,保存着mysql服务器所维护的所有其他数据库信息,所以里面包含了数据库名,表名,字段名等,因此,information_schema的
重要性
就在这三点上了
夏炎正好眠
·
2025-03-12 02:49
penetration
安全
旋翼机自主着陆-主要技术难点
如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡,如何进行目标检测在光线条件较差的环境下,目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分,飞机的剧烈姿态变换容易引起目标丢失受到飞机震动和相机抖动限制,
特征
点提取误差较大
兜兜有糖_DC
·
2025-03-12 02:17
位姿测量
无人机
智能控制
UAV
landing
自动
计算机视觉
深度学习
算法
无人机动态追踪技术难点与距离分析!
多目标跟踪与遮挡处理**:目标被遮挡或短暂消失时,需通过轨迹预测或
特征
匹配恢复跟踪,对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**:算法需
云卓SKYDROID
·
2025-03-12 01:15
无人机
人工智能
云卓科技
智能跟踪
吊舱
7.2 奇异值分解的基与矩阵
这是因为XXX中的
特征
向量有三个大问题:它们通常并不正交,并不总是有足够数量的
特征
向量,并且Ax=λxA\boldsymbolx=\lambda\boldsymbolxAx=λx
passxgx
·
2025-03-11 23:24
#
第7章
奇异值分解(SVD)
矩阵
线性代数
时间序列预测之移动平均法预测模型
时间序列预测之移动平均法预测模型1.时间序列预测法概述1.1时间序列的基本
特征
1.2时间序列的分类1.3时间序列的影响因素分析2移动平均数预测模型2.1一次移动平均法2.2二次移动平均法2.3基于Python
皖山文武
·
2025-03-11 23:20
数据挖掘
商务智能
数据挖掘
python
时间序列
移动平均
考研复习时间规划:从迷茫到高效备考的进阶之路
一、考研复习的时间
特征
考研复习具有明显的阶段性
特征
。基础阶段需要全面梳理知识体系,强化阶段着重攻克重点难点,冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。
闲虎考研
·
2025-03-11 22:16
考研经验
考研
跨领域算法安全优化与可解释实践
在技术路径层面,研究聚焦
特征
工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略,以及生成对抗网络在数据
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:43
其他
智能算法安全与跨领域创新实践
当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开,通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的
特征
聚焦能力,构建起多模态技术融合的创新路径。
智能计算研究中心
·
2025-03-11 22:13
其他
空间智能数据集(不定期更新)
她强调了空间智能的
重要性
,并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出,解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性
·
2025-03-11 20:36
数据集
有没有开源的企业网盘,是否适合企业使用?
开源选项丰富、灵活定制能力强、需要额外运维投入、适合特定场景但不一定适合所有企业,是开源企业网盘的主要
特征
。
·
2025-03-11 19:04
网盘
PySpark实现导出两个包含多个Parquet数据文件的S3目录里的对应值的差异值分析
编写PySpark代码实现从一个包含多个Parquet数据文件的AmazonS3目录的dataframe数据里取两个维度字段,一个
度量
字段的数据,根据这两个维度字段的数据分组统计,计算
度量
字段的数据的分组总计值
weixin_30777913
·
2025-03-11 19:55
python
spark
数据分析
云计算
池化的定义与核心思想
一、池化的定义与核心思想定义:池化是卷积神经网络(CNN)中的一种下采样操作,用于降低
特征
图的空间维度(宽高),保留主要
特征
。核心目标:减少计算量:缩小
特征
图尺寸,降低后续层参数规模。
code 旭
·
2025-03-11 18:45
AI人工智能学习
python
numpy
人工智能
决策树的核心思想
一、决策树的核心思想本质:通过
特征
判断对数据集递归划分,形成树形结构。目标:生成一组“若-则”规则,使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程:
特征
选择:选择最佳分裂
特征
(如信息增益最大)。
code 旭
·
2025-03-11 17:06
AI人工智能学习
决策树
算法
机器学习
CV:傅里叶变换
通过傅里叶变换,我们可以将图像看作是不同频率正弦波的叠加,这有助于分析图像的周期性
特征
、纹理和噪声等信息。主要概念频域表示幅值谱(MagnitudeSpectrum):反映了各个频率成分的能量或强度。
壹十壹
·
2025-03-11 16:26
CV
人工智能
计算机视觉
python
深度学习:马氏距离
马氏距离(MahalanobisDistance)是一种用于计算不同维度数据点之间距离的
度量
方法。它考虑了数据的协方差结构,因此在处理具有相关性的多维数据时更加有效。
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习:偏差和方差
一个高偏差的模型容易出现欠拟合,即模型无法捕捉数据中的真实关系,因为它对数据的
特征
做出了错误的假设。
特征
:高偏差的模型通常是过于简单的模型,无法对数据中的复杂关系进行准确建模。
壹十壹
·
2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
如何在Spring Boot中实现数据加密
一、数据加密的
重要性
与应用场景在当今信息安全日益受到重视的背景下,数据加密成为保护敏感信息不被未授权访问的重要手段。
·
2025-03-11 15:56
后端springboot
深度解析:DETR的多尺度
特征
融合
"深度解析:DETR的多尺度
特征
融合"作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务,其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标,并确定它们的位置和类别
AI天才研究院
·
2025-03-11 15:17
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习实战——音乐流派分类(主页有源码)
个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的
特征
喵了个AI
·
2025-03-11 13:37
机器学习实战
机器学习
分类
人工智能
JavaScript -闭包
闭包定义:函数声明时会保存其所在的作用域(词法环境),必然有一个全局作用域,除了全局作用域剩余的对于当前函数来说叫--闭包闭包
特征
:函数在声明时会保存其所在的所有作用域(词法环境)闭包本质:作用域中所使用到的值组成的对象闭包的作用
嗷呜~嗷呜~呜呜~
·
2025-03-11 12:55
JavaScript
前端
javascript
开发语言
期末:马原期末复习
1.马克思主义的含义、理论来源、经典著作、鲜明
特征
;马克思主义基本原理的含义(马克思主义的基本立场、基本观点、基本方法);答:含义:马克思主义是由马克思和恩格斯创立的,为他们的后继承者所发展的,以反对资本主义
LG.YDX
·
2025-03-11 10:43
马原
数据结构
Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析
数据收集是建模的基石,其
重要性
不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy
·
2025-03-11 10:42
Manus
深度学习
人工智能
机器学习
机器翻译
Manus
地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的技术应用
水文水环境及其相关数据均具有空间分布
特征
,传统的方法难以发挥作用。
岁月如歌,青春不败
·
2025-03-11 09:33
水文水资源
arcgis
水文模型
水文资源
水文水资源
水质模型
洪水
地理信息系统
Python第十六课:深度学习入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收
特征
数据细胞体整合信号加权求和
程之编
·
2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
【漫话机器学习系列】130.主成分(Principal Components)
主成分可以看作是对原始
特征
的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
·
2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系
1.2多表连接查询的
重要性
多表连接查询是SQL中最常用和重要的操作之一。它允许我们从多个表中提取相关数据,并根据特定条件进行组合。掌握多表连接查询可以帮助我们更高
随风九天
·
2025-03-11 07:19
匠心数据库
java
sql
数据库
Apache Doris 实现毫秒级查询响应
1.引言1.1数据分析的
重要性
随着大数据时代的到来,企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。
随风九天
·
2025-03-11 07:19
匠心数据库
服务
java
apache
Apache
Doris
Flink实时流处理入门与实践
一、引言1.1实时流处理的
重要性
在当今数据驱动的时代,实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息,以支持决策制定和业务优化。
随风九天
·
2025-03-11 07:19
spring
java
Flink
实时流
react 和 reflux
目录一、介绍:二、
特征
:三、组成:四、react的基本概念:五、JSX语法:六、生命周期:七、简单的使用:一、介绍:react:最早来源于FaceBook,后来因为其独特的设计思想和惊人的性能被广大用户喜欢
yunhai.du
·
2025-03-11 06:11
Java开发
react
LeetCode刷题实战522:最长特殊序列 II
算法的
重要性
,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选!
编程IT圈
·
2025-03-11 06:41
字符串
算法
leetcode
java
数据结构
数据监控工具Mixpanel的简易使用教程
事件是用户在应用中的操作,如点击按钮、完成注册等;用户属性是描述用户
特征
的信息,像年龄、城市、会员等级等。集成SDKWeb应用:在HTML文件中引入MixpanelJavaScriptSDK。
alankuo
·
2025-03-11 06:40
大数据
深度学习与普通神经网络有何区别?
深度学习:强调通过5层以上的深度架构逐级抽象数据
特征
,包含多层神经网络,层数可能达到几十层甚至上百层。例如,ResNet(2015)包含152个卷积层。
是理不是里
·
2025-03-11 06:39
深度学习
神经网络
人工智能
2025.3.8总结
也许,只有经历过没钱,才知道钱的
重要性
。当初刚上大学,第一个月生活费花了3000左右,结果被家里人训斥了一顿。当时也挺无奈的,毕竟刚来到一座古城,就比较好奇,所以就一个人东
天真小巫
·
2025-03-11 04:22
总结
html 文本识别标签,HTML 文本标签
标题标签语义:作为标题使用,并且依据
重要性
递减。
北美R哥
·
2025-03-11 03:43
html
文本识别标签
鸢尾花数据集的四个
特征
具体是什么?
鸢尾花数据集(IrisDataset)是机器学习领域中最经典的数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个
特征
,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米
学术乙方
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2025-03-11 03:41
Python
人工智能
分治法的适用条件及基本步骤,快速幂算法
分治法所能解决的问题一般具有一下几个
特征
*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的
王哈哈嘻嘻噜噜
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2025-03-11 02:07
数据结构
算法
C++之string类
1.string类的
重要性
:C语言中,字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合,为了操作方便,C标准库中提供了一些str系列的库函数,但是这些库函数与字符串是分离开的,不太符合OPP的思想,而且底层空间需要用户自行管理
讨厌下雨的天空
·
2025-03-11 02:36
c++
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