随机森林调参第9页

【学习记录】PID原理学习以及在matlab/simulink中实现PID调参

PID是什么PID：基于误差来消除误差的控制策略,就是“比例P（proportional）+积分I（integral）+微分D（derivative）”，是一种常见的“保持稳定”控制算法。PID表达式：比例P（proportional）+积分I（integral）+微分D（derivative）现在——过去——将来实例使用比例控制（P）r：希望输出x：实际输出e：误差（error）在simulin

dumpling0120·2023-12-06 18:46

【HyperQuest】调参

以此篇文章记录我的调参结果和个人总结，如果大家有更好的效果，欢迎留言交流~2调参思路最开始：没有regulation，learningrate较大，网络模型简单如果train和test接近且准确率高，说明模型

MORE_77·2023-12-06 17:22

【PID学习笔记 5 】控制系统的性能指标之一

写在前面PID在实际工程中最重要的工作就是调参，那么首先就要了解控制系统的性能指标。上文最后简要介绍了控制系统的基本要求，本文开始将系统学习控制系统的性能指标，内容比较多，初步计划是分三节来讲解。

MJY@二进制·2023-12-06 15:28

Gradient Boosting Machines

training_frame=train,model_id="GBM",nfolds=10,validation_frame=valid)h2o.varimp(m)h2o.performance(m,test)调参数

Liam_ml·2023-12-06 15:22

求助，有关Kriging 代理模型相关问题

还有就是Matlab里面提供的KrigingToolbox使用工具感觉有点麻烦，不知道怎么调参数运用。

Taylor .·2023-12-06 14:08

ZFS管理手册：第七章池的属性

比如设置标签、默认挂载选项和其他可调参数。对于ZFS，同样是可以设置的，而且它要复杂得多。它允许我们修改括池及其包含的dataset的属性。因此，我们可以根据自己的喜好或需要“调优”文件系统。

Kyle__Shaw·2023-12-06 11:34

uniapp实现表格的多选功能

最近需要做一个数据多选功能，我用到了uniapp的table组件，这个组件自带多选的功能，只需要将type设置为section然后官方给出了多选触发事件该事件的回调参数中，返回index和vlaue,而

陌笑忆伤·2023-12-05 21:36

阻抗控制下机器人接触刚性环境振荡不稳定进行阻抗调节

md=5虚拟阻抗为：kd=100，bd=10，md=10性能滤波函数的Bode图：bode(1e5/(0.0005*s^2+5*s+1))bode(5e4/(0.1*s^2+3*s+1))性能低通滤波调参

FL17171314·2023-12-05 20:46

在Vue的组件事件中，如何传自定义参数

如@change事件如果我们直接在函数后面写上自定义的参数，那么是会丢失原先的回调参数的//错误写法@change="changeFunc(arg)"正确写法//arg1、arg2是自定义的参数@change

LuckyVc·2023-12-05 13:20

C++ 文件操作之配置文件读取

C++文件操作之配置文件读取在项目应用时常常会涉及一些调参工作，如果项目封装成了.exe或者.dll，那么频繁调参多次编译是一件十分低效的事情，如果代码算法或者逻辑是一定的，那么参数完全可以通过读入配置文件来获取之前在用

明月醉窗台·2023-12-05 07:28

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

目录一、算法简介二、示例1.导入库包、数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介SVR（支持向量回归）是一种有效的非线性回归方法，它可以通过寻找一组最优参数来拟合数据。粒子群算法是一种优化算法，可以用于找到最佳的SVR参数。以下是使用粒子群算法进行SVR参数调优的步骤：确定S

镜子kk·2023-12-05 06:26

利用机器学习模型完成时间序列预测

本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森林等，完成时间序列预测，预测效果也比较好。

Great_smile·2023-12-05 05:24

056B R包ENMeval教程-基于R包ENMeval对MaxEnt模型优化调参和结果评价制图(更新)

056B-1资料下载056B-2R包ENMeval在MaxEnt模型优化调参中的经典案例解读056B-3R软件和R包ENMeval工具包安装056B-4R软件和R包ENMeval安装报错解决办法056B

生信小窝·2023-12-04 17:19

055B ENMTools教程-基于R语言对MaxEnt模型优化调参教程 2022.01.03更新

055B-1软件-文献-数据等055B-2ENMTools软件下载安装055B-3R软件和工具包安装055B-4生物气候因子的精度说明与选择方法（理论课程）055B-5利用R批量将TIF栅格数据转为ASC数据055B-6基于ENMTools筛选分布数据（避免过拟合）055B-7基于ENMTools对气候因子的相关性分析055B-8MaxEnt软件参数含义说明-参数优化内容（理论课程）055B-9基

生信小窝·2023-12-04 17:48

055B ENMTools教程-基于R语言对MaxEnt模型优化-MaxEnt调参教程--更新日期2021-9

055B-1视频附带资料下载和密码：软件-数据-文献下载-持续更新055B-2ENMTools软件下载安装055B-3R软件和工具包安装055B-4生物气候因子的精度说明与选择方法（理论课程）055B-5利用R批量将TIF栅格数据转为ASC数据055B-6基于ENMTools筛选分布数据（避免过拟合）055B-7基于ENMTools对气候因子的相关性分析055B-8MaxEnt软件参数含义说明-参

生信小窝·2023-12-04 17:47

数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2支持向量机2.3随机森林三、实验数据3.1数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1SVM

艾派森·2023-12-04 05:00

【自然语言处理】【大模型】VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法

VeRA：可调参数比LoRA小10倍的低秩微调方法《VeRA：Vector-basedRandomMatrixAdaptation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.11454

BQW_·2023-12-04 02:32

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

LinearRegression）：1.2逻辑回归（LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林

LeapMay·2023-12-03 08:19

【python入门机器学习】随机森林

1、随机森林随机森林就是由多个决策树组成的集成学习方法，每个决策树都进行独立训练，训练数据都是从原始数据中进行有放回的（Out-of-Bag）随机抽样而来，这样可以使得每个决策树的训练数据不完全相同，从而增加了模型的多样性

敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:56

深度学习常见回归分支算法逐步分析，各种回归之间的优缺点，适用场景，举例演示

多项式回归（PolynomialRegression）2.1优点2.2缺点2.3适用场景2.4图例说明3、决策树回归（DecisionTreeRegression）3.1优点3.2缺点3.3适用场景4、随机森林回归

JJxiao24·2023-12-03 02:47

StatQuest学习笔记20——随机森林

前言——主要内容这篇笔记是StatQuest系列视频的第53-55节，其中第53节讲的是随机森林，第54节讲的是缺失值的处理，第55节讲的是R与随机森林。

backup备份·2023-12-02 22:18

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好

ldxxxxll·2023-12-02 21:46

【代码】基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码

代码名称：基于算术优化算法（AOA）优化参数的随机森林（RF）六分类机器学习预测算法/matlab代码使用算术优化算法（AOA）优化分类预测模型的参数，收敛性好，准确率提升明显！！！

玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:17

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

目录一、几种常见的预测模型线性回归模型：决策树模型：随机森林模型：支持向量机模型：神经网络模型：时间序列模型：二、几种常见的预测模型的代码实现线性回归模型（Python示例）决策树模型（Python示例

Tech行者·2023-12-02 02:37

随机森林

集成学习(ensemble)由多种算法给出判断结果并投票,以一定的原则综合这些投票并进行决策.e.g.病情确诊sk-learn中提供了VotingClassifier接口#hardvotingclassifier,少数服从多数voting_clf=VotingClassifier(estimators=[('log_clf',LogisticRegression()),('svc_clf',SVC

0xFFFFFG·2023-12-01 14:13

chatgpt catgpt

“帮我写一个随机森林python代码”“帮我写一个python自动化测试脚本”可以说很强大，当然除了写代码，你还可以让它给你写别的....懂吧2.catgptc

snow5618·2023-12-01 13:29

python重要性,使用Python的随机森林特征重要性图

IamworkingwithRandomForestRegressorinpythonandIwanttocreateachartthatwillillustratetherankingoffeatureimportance.ThisisthecodeIused:fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorMT=pd.read_csv("MT_re

weixin_39804620·2023-12-01 02:31

玄学调参实践篇 | 深度学习模型 + 预训练模型 + 大模型LLM

这篇主要简单记录一些调参实践，无聊时会不定期更新~文章目录0、学习率与batch_size判断1、Epoch数判断2、判断模型架构是否有问题3、大模型-计算量、模型、和数据大小的关系4、大模型调参相关论文经验总结

#苦行僧·2023-12-01 00:37

计算机视觉：使用dlib实现人脸检测

1.1核心特性多样的机器学习算法：Dlib包含丰富的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升树等。这些算法广泛应用于分类、回归和聚

智慧医疗探索者·2023-11-30 21:31

关于TC264单片机与智能车摄像头循迹的一些学习心得

其中关于PID的部分在之前我已经上传过了，这篇文章主要讲怎么实现循迹与舵机的位置式PID调参和电机的增量式调参的一些心得。

Young member·2023-11-30 19:55

Deep Learning（wu--84）

文章目录2偏差和方差正则化梯度消失\爆炸权重初始化导数计算梯度检验OptimizationMini-Batch梯度下降法指数加权平均偏差修正RMSpropAdam学习率衰减局部最优问题调参BNsoftmaxframework2

怎么全是重名·2023-11-30 13:06

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。

昭阳926·2023-11-30 06:54

异常数据检测 | Python实现孤立森林(IsolationForest)异常检测

孤立森林(IsolationForest)异常检测IsolationForest[6]算法它是一种集成算法(类似于随机森林)主要用于挖掘异常(Anomaly)数据，或者说离群点挖掘，总之是在一大堆数据中

算法如诗·2023-11-30 02:48

AnchorDETR代码学习I

的代码来理解transformer和目标检测的方式，另外可以学习torch的使用,站在巨人的肩膀学学优秀开源框架，当然主要还要比较Deformable和Anchor以及DETR看看如何改进的，对于理解原理和实验调参有帮助

haleyprince·2023-11-29 12:50

python支持向量机分类器怎么用_用Python实现SVM多分类器

支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等项目1说明svm.py该文件中实现了一个简单的SVM，使用SMO

weixin_39881760·2023-11-29 12:39

python机器学习：决策树与随机森林（6）

决策树与随机森林决策树部分python机器学习：决策树关于CART与ID3,C4.5附代码（4）随机森林部分#coding=utf-8importnumpyasnpimportdecision_treeclassRandomForest

HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:33

学习笔记目录

仓库经典算法评估指标深度学习书籍/仓库模型/数据加工优化方法⌨️编程基础编程语言go语言学习笔记工具使用git使用笔记️人工智能机器学习书籍/仓库机器学习资料-张北海经典算法Bagging和Boosting概念及区别随机森林

雪的期许·2023-11-29 00:27

基于随机森林的enhancer预测算法

ARandom-ForestBasedAlgorithmforEnhancerIdentificationfromChromatinState因为最近刚好在学机器学习算法，结合在生信领域的具体应用会更好，这里就大致解读一下华人大神任兵老师作为通讯作者发表的基于随机森林算法预测

Shaoqian_Ma·2023-11-29 00:47

机器学习之决策树及随机森林

决策树概念决策树（DecisionTree）是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它是一种树状结构，其中每个内部节点表示一个特征或属性，每个分支代表一个决策规则，而每个叶节点表示一个输出标签或值。构建决策树过程构建决策树的过程通常涉及以下步骤：数据准备和预处理：数据收集：获取并整理需要用于训练的数据集，包括特征和目标变量。数据清洗：处理缺失值、异常值和重复值等数据问题。特征工程：提取、选择

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

HIVE调参处理小文件

https://blog.csdn.net/TinyNasubi/article/details/103299675

不可一世的绵羊·2023-11-28 19:27

神经网络分类与预测的基本原理

上一篇：目录神经网络虽然用到了数学，但是它不像数学这样“严谨”，它不像传统的机器学习手段(比如决策树、随机森林、近邻法等)一样，能让我们清楚地知道它到底学了什么，虽然现在有很多人致力于研究神经网络背后原理

我要做个小Pro·2023-11-28 07:18

2020-03-27 工作小记

3、工作三对接工作1：农业项目示范基地建设，审核项目范围，整理相关材料，协调参考资

汐木x·2023-11-27 19:24

2020-04-01

#Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参##四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。

黑乎乎AI·2023-11-27 17:24

机器学习中四种调参方法总结

机器学习中四种调参方法总结来源|AI公园导读ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。

小小杨树·2023-11-27 15:44

自己动手写随机森林（Random Forest）

机器自己摸索决策逻辑在【Kaggle】房价预测模型在房产投资场景的应用一文中，我提到随机森林（RandomForest）算法模型具有良好的数据解释性，本文就用从零开始写该算法的方式，希望能彻底讲清楚随机森林的工作原理

A君来了·2023-11-27 07:02

LTE参考信号CRS、DRS、SRS、DMRS

DMRS：DemodulationReferenceSgnal，解调参考信号，在LTE中用于PUSCH和PUCCH信道的相关解调。

bobuddy·2023-11-27 06:20

分类算法-决策树、随机森林

决策树认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法比如：你母亲要给你介绍男朋友，是这么来对话的：女儿：多大年纪了？母亲：26。女儿：长的帅不帅？母亲：挺帅的。女儿：收入高不？母亲：不算很高，中等情况。女儿：是公务员不？母亲：是，在税务局上

MacsenChu·2023-11-26 23:00

【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（一）

4.随机森林是什么？5.Word2Vec常见的加速训练的方式有哪些？6.LightGBM是什么？7.AdaBoost思想？8.损

笃℃·2023-11-26 21:08

Python | CAP - 累积精度曲线分析案例

为了直观地显示这一点，我们在图中绘制了三条不同的曲线：一个随机的曲线（random）通过使用随机森林分类器获得的曲线（forest）理论上完美的曲线（perfect）案例分析加载数据集importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotas

python收藏家·2023-11-26 17:42

JVM虚拟机：JVM调优第一步,了解JVM常用命令行参数

本文重点从本文课程开始，我们将用几篇文章来介绍JVM中常用的命令行的参数，这个非常重要，第一我们可以通过参数了解JVM的配置，第二我们可以通过参数完成对JVM的调参。

幻风_huanfeng·2023-11-26 14:55

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