随机森林降维matlab代码

MATLAB中实现机械臂逆运动学求解的方法之一是使用阻尼最小二乘法

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了机械臂逆运动学的阻尼最小二乘法求解：%机械臂参数L1=1;%机械臂长度L2=1;%目标位置x_desired=1;y_desired=1;%初始猜测theta
Xingmeng@·2024-01-22 09:06

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost-贝叶斯搜索超参数调优随机森林
汐ya~·2024-01-22 09:44

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于决策树/随机森林的预测和分类系统：这些算法直观且容易理解，具备良好的解释性，很多复杂的问题也可以用这类方法解决。例如，预测公司的员工流失、信贷风险评估等。基于k近邻(k
@斯里·2024-01-22 06:38

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维
甘晴void·2024-01-22 06:31

Kaggle之旅3

Kaggle之旅3文章目录Kaggle之旅3前言一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2
旻璿gg·2024-01-22 01:45

认识二叉树

王有志，一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠加入Java人的提桶跑路群：共同富裕的Java人今天我们要学习的是你编程生涯中不可避免的话题–树，无论是二分搜索树，红黑树，B+树，还是机器学习中的决策树和随机森林
技术范王有志·2024-01-21 20:05

基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测

目录背影极限学习机基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

目录背影极限学习机基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

无人机航迹规划（二）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 17:37

无人机航迹规划（四）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:47

无人机航迹规划（一）七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

无人机航迹规划（三）：七种元启发算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）求解无人机路径规划（提供MATLAB代码）

一、七种算法（DBO、LO、SWO、COA、LSO、KOA、GRO）简介1、蜣螂优化算法DBO蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）由JiankaiXue和BoShen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。单目标优化：蜣螂优化算法（Dungbeetleoptimizer，DBO）_蜣螂算法-CSDN博客参考文献：Xue,J.,She
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 15:17

LTE Gold码生成

36.211协议学习了下CRS的伪随机序列扰码c(i)的生成过程，并用Matlab计算了下，记录下今天的学习进展，同时Matlab使用不熟悉，请点进来的大佬们不吝赐教Cinit的含义伪随机扰码序列生成公式Matlab
zhuliang27·2024-01-21 14:34

数据可视化 | 期末复习 | 补档

可视分析系统三者之间有什么区别可视化的基本流程可视化的两个基本设计原则数据属性可视化的基本图表可视化编码视觉编码基本图表图形感知前注意力机制格式塔学说变化盲视颜色感知颜色生成和颜色优化可视化评估EdwardTufte设计准则饼图、彩虹颜色表、3D图表的评价高维数据可视化为什么要降维多维尺度分析
啦啦右一·2024-01-21 14:47

无监督神经网络原理与实现

目录网络结构训练目标Python实现无监督神经网络通过学习输入数据本身的内在结构，而不需要标签信息，它可以用于特征提取、降维等任务。
10岁的小屁孩·2024-01-21 13:45

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,将结果送入门控循环单元(GRU)以挖掘其中的时序信息,结合预测时刻的情境信息(天气状况和节假
matlab科研助手·2024-01-21 10:44

IQ调制Matlab代码

t=0:1:(307200-1);%采样时间t=(t/307200)*0.002;fc=10000000;I=real(data);%取I路Q=imag(data);%取Q路I_carrier=cos(2*pi*fc*t);%对I路进行调制Q_carrier=sin(2*pi*fc*t);%对Q路进行调制I_carrier=I_carrier';%I路调制Q_carrier=Q_carrier';
nwsuaf_huasir·2024-01-21 08:30

主成分分析\2.28

主成分分析（PCA）一、概念主成分分析是一种数学降维方法，将原来众多具有关联性变量重新组合为一组新的相互间无关系的综合变量来代替原来的变量。
浅墨\·2024-01-21 07:52

微电网优化MATLAB：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、微网系统运行优化模型微电网优化是指通过对微电网系统中各个组件的运行状态进行监测和调节，以实现微电网系统的高效运行和能源利用的最大化。微电网是由多种能源资源（如太阳能、风能、储能等）和负载（如建筑、工业设备等）组成的小型电力系统，可以独立运行或与主电网互联。微电网优化的目标是通过合理配置和控制微电网系统中的各个组件，以最大程度地提高能源利用效率、降低能源成本、减少对传统电网的依赖，并确保系统的可
优化算法MATLAB与Python·2024-01-21 07:18

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

目录背影极限学习机基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测

目录背影极限学习机爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测，基于极限学习机的轴故障分类

目录背影极限学习机基于遗传算法改进的极限学习机ELM分类识别主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于遗传算法改进的核极限学习机轴间偏离预测，基于ELM的轴间偏离预测（代码完整，数据齐全
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:26

【核心复现】基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理matlab

冷热电联供型微网系统2长短期记忆网络(LongShortTermMemory,LSTM)3改进鲸鱼优化算法二、部分代码三、运行结果四、下载链接一、主要内容该程序为《基于改进鲸鱼优化算法的微网系统能量优化管理》matlab
科研工作站·2024-01-21 06:24

基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测

目录背影极限学习机基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的变压器故障分类，基于ELM的变压器故障预测（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:52

好钢用在刀刃上：降维学习

主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性，并通过选择重要的新属性实现降维；主成分分析的解满足最大方差和最小均方法两类约束条件，因而具有最大可分性和最近重构性；特征选择则是选取原始特征中的一个子集用于学习任务
编程回忆录·2024-01-20 20:50

关于买房子的几点感触

一定要选择大的开发商，口碑一定要好，最起码不会崩盘；二，不要找到那种特别去注重宣传，尤其是营销策略非常好的开发商，他们把钱都花在营销上，实处都没有落到；三，一定不要跟风，尤其是那种牌子不大，但是到了小县城给人一种降维打击的开发商
嗯嗯安置区·2024-01-20 18:33

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC
程序员老冉·2024-01-20 16:41

机器学习实验||分类机器学习建模分析

实验目的掌握机器学习建模分析掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

目录一、机器学习发展二、人工智能VS机器学习VS深度学习三、机器学习1.机器学习：一种新的编程范式2.机器学习任务四、机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（
小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

哲哲的ML笔记（三十：主成分分析PCA）

PCA基本概念PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析非常普遍的降维算法要做的是找到一个方向向量，当我们把所有的数据都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小
沿哲·2024-01-20 13:36

〔保姆级教学〕2024华数杯国际赛B题完整参考论文22页+四小问matlab代码+数据集+可视化高清图表

光伏发电一、问题分析（完整资料在文末）问题一：首先题目要求得到电能行业与经济状况、居民消费水平、城市化率和市场化程度等因素的关系，并对供电量进行预测。其中，电能采用供电量数据、经济采用GDP数据，消费水平采用居民收入水平或消费水平数据，市场化采用中国市场化综合指标，再加上城市化率数据，进行相关性分析得到对应关系整体来看，分关系判断和预测两个部分，一是使用相关性分析、差异性分析等方法来判断因素之间的
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-01-20 11:33

DALS020-距离与降维

title:DALS020-距离与降维date:2019-08-2012:0:00type:"tags"tags:降维分析Bierachicalcategories:DataAnalysisforthelifesciences
backup备份·2024-01-20 09:17

lammps学习（二）联合原子模型聚乙烯拉伸

常用的建模方法有用python/C/MATLAB代码生成聚合物data文件，不过就算建模个简单的聚合物往往也需要写上上百行代码。
薛定谔的青蛙·2024-01-20 08:44

微电网优化MATLAB：基于麻雀搜索算法SSA的微电网优化调度（提供MATLAB代码）

一、微网系统运行优化模型参考文献：[1]李兴莘,张靖,何宇,等.基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度[J].电力科学与工程,2021,37(3):7二、麻雀搜索算法简介麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)是一种新型的群智能优化算法，于2020年提出，主要是受麻雀的觅食行为和反捕食行为的启发。SSA是一种基于模拟麻雀自然食物搜索行为的启发式优化算法。它通过模拟麻雀
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:56

微电网优化MATLAB：蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

一、微网系统运行优化模型微电网优化是指通过优化微电网的运行策略和控制算法，以实现微电网的高效、可靠和经济运行。在微电网中，通过合理调度和控制微电源、负荷和储能系统，可以最大限度地提高能源利用效率，降低能源成本，减少对传统电网的依赖，提高供电可靠性。微电网优化的目标通常包括以下几个方面：1.能源优化：通过合理调度微电源和储能系统，使得微电网能够以最低的能源成本满足负荷需求。2.系统稳定性优化：通过控
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:55

微电网优化MATLAB:火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解微电网优化（提供MATLAB代码）

单目标优化：火鹰优化算法（FireHawkOptimizer，FHO）求解cec2020（提供Matlab代码）-CSDN博客参考文献：[1]Azizi,M.,Talatahari,S.
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果；弱学习器可以并行训练代表算法：随机森林概述
小林打怪中·2024-01-20 02:52

贝塞尔曲线（Bezier Curve）原理、公式推导及matlab代码实现

1.定义贝塞尔曲线(Beziercurve)，又称贝兹曲线或贝济埃曲线，是应用于二维图形应用程序的数学曲线。一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线，贝兹曲线由线段与节点组成，节点是可拖动的支点，线段像可伸缩的皮筋，我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的。贝塞尔曲线是计算机图形学中相当重要的参数曲线，在一些比较成熟的位图软件中也有贝塞尔曲线工具，如PhotoShop等。贝塞尔曲线的一些
beijing_txr·2024-01-19 22:46

贝塞尔曲线（Bezier Curve）原理、公式推导及matlab代码实现

三次贝塞尔曲线（三次方公式）n次贝塞尔曲线（一般参数公式）代码实现参考链接贝塞尔曲线（BezierCurve）原理及公式推导_bezier曲线-CSDN博客贝塞尔曲线（BezierCurve）原理、公式推导及matlab
大龙唉·2024-01-19 22:12

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

无监督变换的一个常见应用是降维，它接受包括许多特征的数据的高维表示，并找到表示该数据的一种新方法，用较少的特征就可以概括其重要特征。降维的一个常见应用是
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【现代控制系统】LTI系统的反馈结构和状态估计器

线性系统的反馈结构1.1状态反馈/线性直接状态反馈1.2反馈至状态微分的输出反馈1.3反馈至参考输入的输出反馈2.状态反馈的极点配置算法2.1状态反馈渐进跟踪问题——定常参考信号3.状态观测器3.1全维观测器3.2降维观测器
你哥同学·2024-01-19 19:13

Python数据分析案例37——基于分位数神经网络(QRNN)的汇率预测

之前写过分位数随机森林，分位数XGboost，分位数Lightgbm的文章：Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)本次带来一个小案例，分位数神经网络，神经网络是最简单的
阡之尘埃·2024-01-19 14:09

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验四、幅频、相频响应和傅里叶变换

二、实验内容1、MATLAB代码：>>clearall;>>a=[132];>>b=[1];>>w=-2*pi:0.01:2*pi;>>[H,w]=freqs(b,a,w);>>mag=abs(H);>
不是AI·2024-01-19 14:04

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

6、机器学习之随机森林

使用更复杂的机器学习算法。本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP文章目录1、简介2、实例3、结论1、简介决策树给你留下了一个困难的选择。一个深度很大、有很多叶子的树会因为每个预测都来自其叶子上仅有的几个房屋的历史数据而过拟合。但是一个浅树，叶子较少，表现会较差，因为它未能捕捉原始数据中的许多细微差异。即使是今天最先进
AI算法蒋同学·2024-01-19 10:07

【MATLAB基础绘图第19棒】绘制小提琴图

出自论文-J2020-Droughthazardtransferabilityfrommeteorologicaltohydrologicalpropagation案例1：基础绘制成图如下：MATLAB
WW、forever·2024-01-19 05:55

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林回归预测教程

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行面向对象随机森林回归的方法和代码。
_养乐多_·2024-01-19 04:51

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

matlab代码出现错误使用 / 矩阵维度必须一致；数组索引必须为正整数或逻辑值

1、matlab代码出现错误使用/矩阵维度必须一致问题运算符号需要更换和注意，换成./或.*等，下图出错，圈起来那需要改成1.
tiande_·2024-01-18 20:29
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他