随机森林降维matlab代码第15页

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于哈里斯鹰优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于鸟群优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于引力搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:25

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于闪电搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:24

复利管理—如何持续让自己成长

复利—重复、持续地盈利一、复利的两个维度1.坡的长度（投资要从现在开始）2.雪的湿度（1）纵向复利—专，精，逐一攻克，熟悉的领域持续前行（2）横向复利—多点降维突破法，即同时进行多个动作，但降低难度二、

独上兰舟_bac7·2024-01-05 22:04

随机森林 3（代码）

通过随机森林1和随机森林2的介绍，相信大家对理论已经了解的很透彻，接下来带大家敲一下代码，不懂得可以加我入群讨论。

-麦_子-·2024-01-05 17:18

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:22

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:47

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。

海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

20191109(要点) 降维打击～真爱与替代品～讨好型人格～成长四阶段

___毛豆笔记2019.11.10感恩春霞整理音频要点导语：降维打击举例：感恩冰蓝的高能分享～感恩毛豆结合自身理解和冰蓝分享整合成文字～别人对我们进行批判，其实批判的只是二维平面上影射的某一个侧面。

麒麟_702b·2024-01-05 03:40

血细胞图像检测Matlab代码

%%预处理clc;clear;closeall;%%主程序包含三个函数，分别是XingTaiXue、DongTai_OTSU、Hough，%%分别对应了三种细胞计数与面积计算方法I=imread('Orig_Cell.JPG');%%在原图画框，展示三种算法结果。counts=1;%第几次裁剪细胞图像while(1)%原图裁剪figure('Name','请拖动鼠标左键选择裁剪区域，并双击鼠标左键

xdpcxq1029·2024-01-05 02:23

基于灰度共生矩阵纹理特征Matlab代码

closeallclearallclc%%灰度共生矩阵法A=imread('wenli1.jpg');%%图像平滑[m,n]=size(A);hw=2;%步长B=zeros(m-2*hw,n-2*hw);fori=(1+hw):(m-hw)forj=(1+hw):(n-hw)wi=A((i-hw):(i+hw),(j-hw):(j+hw));B(i-hw,j-hw,1)=mean2(wi);end

xdpcxq1029·2024-01-05 02:20

清风数学建模代码笔记2（更新课_1

1.excel制图2.因子分析类似于主成分分析也用作降维，但其容易解释，较之主成分分析使用更为广泛。

笑一个吧U·2024-01-05 02:42

数学建模 -- 灰色关联分析

写在前面：笔记为自行整理，内容出自课程《数学建模学习交流》，主讲人：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步

yb0os5·2024-01-05 02:40

【数学建模】主成因分析

目录一、问题的提出二、降维的作用五、PCA的计算步骤六、例题1讲解七、例题2的讲解八、Matlab代码九、主成分分析的滥用：主成分得分十、主成分回归本讲将介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis

要如我愿·2024-01-05 02:40

清风数学建模笔记-主成分分析

内容：主成分分析介绍：主成分分析是一种降维算法，它通过旋转和变换将多个指标转化为少数几个主成分，这些主成分是原变量的线性组合，且互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。

别被算法PUA·2024-01-05 02:10

降维算法的简单介绍

降维算法降维算法：通过减少数据的维度，如主成分分析和t-分布邻域嵌入等。降维通俗的讲，是通过减少数据的维度来处理高维数据的过程。降维算法有助于消除数据中的冗余信息，减少噪声，并提高计算效率。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 23:49

机器学习期末复习题

南笙，·2024-01-04 20:24

图像一维度化

上matlab代码file_path='D:\train_data\';%需

赤沙咀菜虚坤·2024-01-04 19:04

数模学习day06-主成分分析

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息

WenJGo·2024-01-04 16:31

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林

取名真难.·2024-01-04 15:27

清风数学建模笔记-因子分析

内容：因子分析概念：通过分析研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是又包含原始变量的信息，所以这一过程也称之为降维，与主成分分析相比更容易得到解释

别被算法PUA·2024-01-04 14:53

20条创业笔记

2.解决问题最好的方式，就是降维打击，要么将问题降低一个维度，要么将人提高一个维度。

萃见·2024-01-04 12:26

回顾逐渐没落的《三国群英传》系列，你最喜欢的是哪一部？

细细回想童年时期，感觉我们能接触到的三国题材游戏很多，我们也很乐于玩这些三国题材游戏：像是横版过关的《吞食天地》，战棋类的《三国志曹操传》、即时战略的《三国霸业》、还有对以上游戏降维打击最有代入感的《真三国无双

绘空之事·2024-01-04 11:32

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据

AI路漫漫·2024-01-04 11:24

Review of Feature Selection, Dimensionality Reduction and Classification for Chronic Disease Diagnos

ReviewofFeatureSelection,DimensionalityReductionandClassificationforChronicDiseaseDiagnosis-慢性病诊断的特征选择、降维和分类综述摘要慢性病的早期诊断在卫生保健界和生物医学领域发挥着至关重要的作用

aab11235·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(

i阿极·2024-01-04 10:28

基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于混合蛙跳优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-04 01:13

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程

东木月·2024-01-04 00:51

基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于花授粉算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于花授粉优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于回溯搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于回溯搜索优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:37

基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于果蝇算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于果蝇优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:07

基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于头脑风暴算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于头脑风暴优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-03 23:04

关于数据降维的几种方法

1.什么是数据降维？数据降维是指将高维数据转化为低维数据的过程。在现实生活中，我们常常面临高维数据的问题，例如图像数据、文本数据、传感器数据等。

亦旧sea·2024-01-03 21:37

机器学习的算法简单介绍-随机森林算法

随机森林随机森林目前在学习的过程中，并未使用到，因此，仅仅简单的介绍一下相应的概念和应用的方面，等后续学习的过程中使用到，会继续进行补充。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:53

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据

千源万码·2024-01-03 16:39

MATLAB机器人工具箱学习笔记_D-H建模

MATLAB机器人工具箱10.4机械臂仿真教学Matlab机器人工具箱有两种建模方式：1.标准型D-H参数建模（以如下机械臂为例）：MATLAB代码如下：%%标准型下连杆1-5的D-H参数L(1)=Link

Learning Notes·2024-01-03 15:57

机器学习（三） -- 特征工程（2）

特征工程（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言三、特征预处理1.1、无量纲化2、归一化2.2.1、线性归一化2.2.1、***最大最小均值归一化2.2.1、***最大绝对值归一化3、标准化四、特征降维

₫从心·2024-01-03 13:54

30、共空间模式CSP与白化矩阵

CSP算法和PCA降维都涉及到了白化，那白化的目的和作用到底是啥呢？矩阵白化目的：对于任意一个矩阵X，对其求协方差，得到的协方差矩阵cov(X)并不一定是一个单位阵。

是馒头阿·2024-01-03 12:37

提高JavaScript代码优雅性的一些小技巧《一》

2、includes的正确使用姿势3、Array.map()的简写4、逗号运算符(,)5、在没有第三个变量的情况下交换两个变量6、从数组中删除重复项6、数组降维7、快速生成0-9的数组8、逻辑空赋值(?

你人还怪好的·2024-01-03 10:13

机器学习的方法

例如，聚类和降维问题。半监督学习（Semi-supervisedLearning）：同时使用标记数据和未标记数据来训练模型，这种方

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:08

机器学习——主成分分析（PCA）

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于降维和数据可视化。主要目标是将高维数据转换成低维空间，同时尽可能保留原始数据的信息。

m0_黎明·2024-01-03 01:05

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于教与学优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:56

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于缎蓝园丁鸟优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:26

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于蝴蝶优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:25

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

附代码文章目录基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立4.基于蝗虫优化的Elman网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:24

sklearn.feature_selection.SelectFromModel利用模型筛选特征

sklearn.feature_selection.SelectFromModel模型筛选特征以随机森林为例，查看随机森林之类的模型使用的特征。

wenjurongyu·2024-01-02 23:11

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