随机采样

【国产MCU】-CH32V307-触摸按键检测（TKEY）

触摸按键检测（TKEY）文章目录触摸按键检测（TKEY）1、TKEY介绍2、TKEY使用实例触摸检测控制（TKEY）单元，借助ADC模块的电压转换功能，通过将电容量转换为电压量进行采样，实现触摸按键检测功能
视觉&物联智能·2024-02-12 03:21

Halcon中，用于生成噪声的算子

椒盐噪声通常用于模拟图像中的噪声，其中随机的像素被设置为黑色（椒）或白色（盐）值。PercentSalt（白色噪声像素百分比）：该参数确定了分布中白色噪声像素（盐）的百分比。
legendarylin·2024-02-12 03:46

王延平 || 感恩与人生（1）

很多人感到运气如同掷骰子，好与坏无从预知，因此会习惯于把一切想象成偶然或随机，会假设好运与坏运是平等的，最后一切会达到平衡，成为零或虚无。派克认为，这种人生态度很容易导致一种绝望哲学，即虚无主义。
当下宁静·2024-02-12 03:16

总结协查上海银行绑卡失败原因的处理过程

问题的现象是：业务人员说上海银行绑卡全部失败（1）查有没有成功的因为说全部都是失败，所以可能是环境出了问题，所以要查询一下是否有成功的，如果有一笔成功的，可能就不是环境的问题（2）查询几笔寻找一下规律随机的去搜一下日志
平凡人笔记·2024-02-12 02:19

2020-01-03

以助教打电话反馈孩子成绩为例，老师担心助教是在校大学生，于是给了模版，助教只需要对着稿子念，遇到家长的问题就随机应变，实在
秦秀玲青·2024-02-12 01:16

iOS 随机打乱一个数组的顺序 获得一个新的数组

=arr.count){//生成随机数intx=arc4random()%arr.count;idobj=arr[x];if(![newArrcontainsOb
精神薇·2024-02-12 00:51

算法||实现典型数据结构的查找、添加和删除数据 并分析其时间和空间复杂度

查找数据：随机访问流程图/* * 查询元素下标 * 参数1：Array_t数组结构体指针 * 参数2：元素值 * 返回：成功返回元素下标，失败返回-1 */intsearch(structArray_t
小嘤嘤怪学·2024-02-12 00:18

使用python爬虫,批量爬取抖音app视频（requests+Fiddler+appium）

抖音很火，楼主使用python随机爬取抖音视频，并且无水印下载，人家都说天下没有爬不到的数据，so，楼主决定试试水，纯属技术爱好，分享给大家。。
weixin_30664539·2024-02-12 00:47

2022-08-28

分享第482天.突然想起今日分享还未写，忙忙碌碌的一天，除了早读和下午筑基课是有计划和提前安排之外，其它都是随机的，一直在看直播及视频课，心里感觉没有闲的时间，似乎内在有个声音催促着:那么多课或需要学习的知识都很好
素心如竹焦点团队·2024-02-11 23:22

记忆力训练

魏书生让孩子们练的是记忆数字，我让他们练的是随机选的一段文字定时记忆并默写!不得不说孩子们是可爱的，绝大多
过眼耳走心思·2024-02-11 23:53

自定义Function MyRandom函数获得随机数

这部教程给大家讲解的内容有：跨应用程序信息获得、随机信息的利用、电子邮件的发送、VBA互联网数据抓取、VBA延时操作，剪贴板应用、Split函数扩展、工作表信息与其他应用交互，FSO对象的利用、工作表及文件夹信息的获取
VBA6337·2024-02-11 23:34

STL案例 员工分组

案例描述公司今天招聘了10个员工（ABCDEFGHIJ），10名员工进入公司之后，需要指派员工在那个部门工作员工信息有:姓名工资组成；部门分为：策划、美术、研发随机给10名员工分配部门和工资通过multimap
骑自行车带头盔·2024-02-11 23:33

Java案例-判断随机整数是否是素数

Java案例-判断随机整数是否是素数判断随机整数是否是素数产生100个0-999之间的随机整数，然后判断这100个随机整数哪些是素数，哪些不是？
Java帮帮·2024-02-11 22:53

归并排序和快速排序的相关运用

归并排序和快速排序的相关运用1.归并排序1.1小和问题1.2逆序对问题2.快速排序2.1荷兰国旗问题2.2随机快速排序2.3非递归的随机快速排序1.归并排序归并排序是一个时间复杂度为O(N*logN)的排序算法
·2024-02-11 21:53

7，胸闷、窒息、眩晕？——惊恐障碍

这种“攻击”可能几分钟，可能几个小时，到了后来，地点也随机起来，超市，菜场，便利店都有可能。神奇的是，惊恐从不在家发作，在家里感到安全，仿佛这里是一个安全绝缘地带，不是特殊情况绝不出门。
一毛壕·2024-02-11 20:13

C语言easyx 贪吃蛇大作战，没有模仿，只有超越

玩家通过键盘控制贪吃蛇的移动方向，目标是吃掉屏幕上随机生成的食物点，每吃掉一个食物点，蛇身就会增长一节。游戏提供三种模式：无屏障模式、有屏障模式以及读档继续模式。
天若有情673·2024-02-11 20:12

easyx 随机火花生成器 视觉盛宴

本作品“随机火花生成器”就是一个尝试，通过编程模拟了火花的随机生成和消散过程。
天若有情673·2024-02-11 20:42

C语言easyx 贪吃蛇大作战，没有模仿，只有超越

玩家通过键盘控制贪吃蛇的移动方向，目标是吃掉屏幕上随机生成的食物点，每吃掉一个食物点，蛇身就会增长一节。游戏提供三种模式：无屏障模式、有屏障模式以及读档继续模式。
天若有情673·2024-02-11 20:09

和米老师思维碰撞

一，贝叶斯定理贝叶斯公式贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。请问:左边的A,B和右边的A,B一样的吗？
eSoo·2024-02-11 20:41

第七课.声控灯

按照实际用途区分，信号包括：电视信号、广播信号、雷达信号，通信信号等；按照所具有的时间特性区分，则有确定性信号和随机性信号等。（3）电信号：电信号可以通过幅度、频率、相位的变
MT521·2024-02-11 19:03

node学习之石头、剪刀、布小游戏

letplayer=process.argv[process.argv.length-1]//获取用户输入//console.log(player);letrand=Math.random()*3;//随机生成
demon17_19·2024-02-11 19:09

武志红心理学打卡 333-8(罗森塔尔效应)

名单上的学生都是随机选的。罗森塔尔根本没有去看这个测验的成绩。奇妙的是，8个月后，情况果然有些变化。上了名单的那部分学生，成绩普遍有了显著的提高。而且，很有意思的是，这些学生并没
钟小莉的成长记录·2024-02-11 19:06

2019-04-26随机4位动态码

publicclassShiyong{publicstaticvoidmain(String[]args){StringagString="";String[]ac={"1","a","b","2","c","3","5","d","4","e","f","6","g","h","7","i"};for(intp=0;p<4;p++){doubled=Math.random();intc=(int
薛舜宇·2024-02-11 18:52

FL Studio21水果软件2024最新中文破解版下载

它支持音频剪辑、合成、采样、效果处理等，让您可以自由地创造和塑造音乐。界面设计上
CoCo玛奇朵·2024-02-11 18:56

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

p=35162在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集，评估预测的准确度。
·2024-02-11 18:33

基于 SRAM 的存内计算助力实现节能 AI

本文将深入探讨基于SRAM（静态随机存取存储器）的存内计算，旨在详细解释存内计算如何助力降低AI功耗，并深入探讨SRAM是如何在这一技术中发挥关键作用的。
·2024-02-11 18:54

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。
·2024-02-11 18:08

Java 数学运算与条件语句全解析

找到x和y的最大值Math.min(x,y):找到x和y的最小值Math.sqrt(x):返回x的平方根Math.abs(x):返回x的绝对值Math.random():返回一个介于0.0和1.0之间的随机数示例
·2024-02-11 18:13

分析HarmonyOS应用/服务的CPU活动性能

CPUProfiler性能分析是用来分析CPU性能瓶颈的工具，可以实时查看应用/服务的CPU使用率和线程活动，也可以查看记录的方法跟踪数据、方法采样数据和系统跟踪数据的详情。
·2024-02-11 18:33

C++ STL 常见使用详解

容器（Containers）向量（vector）std::vector是最常用的动态数组实现，支持随机访问
·2024-02-11 18:32

Android万能音频播放器03--FFmpeg音频数据重采样后生成pcm文件

1、基本概念采样率：每秒对音频数据采样的个数（44100hz）采样位数：存储采样数据的位数(16bit2字节)输出声道（声道布局）：单声道、立体声（左右声道）等2、重采样就是把目标音频按照一定的格式重新采样编码成新的音频数据
张俊峰0613·2024-02-11 17:24

使用subplot_mosaic创建复杂的子图布局

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp然后我们使用Numpy生成随机数。
·2024-02-11 17:49

doris数据库介绍

架构4、doris数据表设计-分区与分桶5、doris的数据模型1、简介ApacheDoris是一个分布式在线分析处理（OLAP）数据库，它的特点是基于列存储的MPP架构，支持快速的交互式查询和高并发的随机写入
坎坷终究平坦·2024-02-11 17:43

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

训练过程仍然采用多尺度训练，即网络会随机将图片缩放到设定尺寸的0.5-1.5倍之间文件目录如下：2.实现
听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)

核密度估计（KernelDensityEstimate，KDE）是一种非参数统计方法，用于估计未知随机变量的概率分布。
老狼IT工作室·2024-02-11 16:26

【制作100个unity游戏之25】3D背包、库存、制作、快捷栏、存储系统、砍伐树木获取资源、随机战利品宝箱1（附带项目源码）

在这第25篇中，我们将探索如何用unity制作一个3D背包、库存、制作、快捷栏、存储系统、砍伐树木获取资源、随机战利品宝箱等功能，我会附带项目源码，以便你更好理解它。人物和视角
向宇it·2024-02-11 15:38

vue+element（项目中的使用）

进行操作letarr=[];//选择id存放的数组for(leti=0;i{{item.name}}单元格项有不同的操作按钮使用slot-scope="scope"在el-table-column中加入一个随机的
友人！·2024-02-11 15:06

2022-10-19

昨晚，娃放学迟，错过了核酸小屋采样时间。今早站了二十多分钟，等小屋开门，第一个做了核酸检测。结果，到现在结果还没出来。还好有好心的朋友教我怎么在皖事通找核酸检测证，费了半天劲，没成功。
蓦_4298·2024-02-11 14:41

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]，值为0或1#假设的模型输出和标签（随机生成
UndefindX·2024-02-11 14:20

c语言游戏实战（4）：人生重开模拟器

网页版游戏：人生重开模拟器(ytecn.com)1.实现一个简化版的人生重开模拟器（1）游戏开始的时候，设定初始属性：颜值，体质，智力，家境（2）开始游戏，随机生成性别和出生点（3）针对每一年生成一些人生的经历
Code Warrior·2024-02-11 14:13

2022 UUCTF Web

ez_unser(引用传递)(4)ez_upload(apache后缀解析漏洞)(5)ezsql(union注入)(6)funmd5(代码审计%0a绕过preg_replace)(7)phonecode(伪随机数漏洞
葫芦娃42·2024-02-11 14:13

随机MM引流源码PHP开源版

引流源码最新随机MM开源版PHP源码，非常简洁好看的单页全解代码没任何加密直接上传即可用无需数据库支持主机空间
行动之上·2024-02-11 14:11

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例
theskylife·2024-02-11 14:40

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准
theskylife·2024-02-11 14:39

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

kafka基本概念

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以收集并处理用户在网站中的所有动作流数据以及物联网设备的采样信息。
L.S.V.·2024-02-11 12:38

excel统计分析——多组数据的秩和检验

Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布，但要求总体方差相等，为连续总体，各组效应相互独立，所有样本来自随机抽样，利用秩和来推断样本所在总
maizeman126·2024-02-11 12:29

C语言之文件操作

目录为什么使用文件什么是文件程序文件数据文件文件名二进制文件和文本文件文件的打开和关闭流和标准流文件指针文件的打开和关闭文件顺序读写顺序读写函数文件的随机读写fseekftellrewind文件缓冲区为什么使用文件如果没有文件
mlisda·2024-02-11 11:13

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法杨俊楠问题：实际网络攻防中很难达到完全理性的要求，使得现有方法的准确性和指导价值有所降低。状态爆炸。
de_b952·2024-02-11 10:44
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