随机采样

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点
rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

他趣邀请码是多少2023一览 他趣邀请码（填写教程分享）顶级码

邀请码是由数字和字母组成的，系统会随机生成不同的邀请码。此外，填写他趣邀请码FGJ8HT还可以获得额外的返点奖励。如果填错邀请码，平台将
桃朵十三·2024-01-28 17:02

STL容器大总结区分(上)

vector与普通数组区别：不同之处在于数组是静态空间，而vector可以动态扩展动态扩展：并不是在原空间之后续接新空间，而是找更大的内存空间，然后将原数据拷贝新空间，释放原空间vector容器的迭代器是支持随机访问的迭代器
骑自行车带头盔·2024-01-28 17:19

老天爱笨小孩

做人三观正善良直率通情达理没问题，做事随机应变见风使舵完全不开窍。勤劳麻利责任心强没问题，可是赚钱理财投资发财没有细胞。单说这个，入会员时不知买简贝，硬生生花了18元人民币，后
红小木·2024-01-28 17:10

Python的selenium闪退和谷歌浏览器版本或驱动不兼容问题解决方法以及基本配置语法（Selenium和Google版本及GoogleDriver版本对应）

点击对应版本下载3.下载完成后解压到选定的目录（二）在需要使用的项目中去引用*先导项，创建一个stealth.min.js文件*1.创建userConfig.py文件2.创建extension.py文件（1）用了随机代理和无头模式
不当王多鱼不改名·2024-01-28 16:15

学习C语言的第15天

随机数使用到两个函数#includetime_ttime(time_t*t);功能：获取系统当前的时间参数：常设计为NULL返回值：当前系统时间time_t相当于long类型，单位为毫秒#includevoidsrand
blxx·2024-01-28 16:05

《随机漫步的傻瓜》：第10章 生活中的非线性现象

(从随机性、概率角度思考)名气的形成有其自身的动态过程，这是它有趣的一面。演员、作家成名的过程一方面需要自身有很强的实
国俊带你学投资·2024-01-28 16:26

【c语言】人生重开模拟器

1.实现一个简化版的人生重开模拟器（1）游戏开始的时候，设定初始属性：颜值，体质，智力，家境（2）开始游戏，随机生成性别和出生点（3）针对每一年生成一些人生的经历（依靠一定的随机因素+当前角色的属性）2
Code Warrior·2024-01-28 15:27

openGL 入门demo， 三维空间随机数据拟合直线

#include#include#include#include#include//Windows的头文件#include"GL/glut.h"//包含OpenGL实用库#include#include#include#defineRandmod(x)rand()%x//#include//#includeusingnamespaceEigen;usingnamespacecv;usingname
kennyadelaide·2024-01-28 15:24

js中的内置对象、数学对象、日期对象、数组对象、字符串对象

console内置对象数学对象Math（object类型）1、圆周率Math.PI2、向下取整(返回值)Math.floor()3、向上取整(返回值)Math.ceil()4、四舍五入Math.round()5、随机数
@zyf哈哈哈哈·2024-01-28 15:42

迟来的第一关

相比很多新来的学员，我的第一关闯关随机抽来得慢了一些，他们很多学员在学习不到一个月时间就过第一关了，而我刚花了差不多将近半年的时间，在这里我总结了一下原因和心得。
爵爷zz·2024-01-28 15:09

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀·2024-01-28 14:39

【原创】科学新概念6

你不需要民意测验或随机试验来确定降落伞
Koala谦爸·2024-01-28 14:15

FlashInternImage实战：使用 FlashInternImage实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂·2024-01-28 13:11

共读随机漫步的傻瓜 第4章：随机性和科学知识分子

对此科学家们用严谨的态度引进知识生活，坚称一项陈述只可以归属两个范畴：演绎法和归纳法，对于那些那些公式架构推导出来的，结果无可争辩的，对于这样的陈述我们应该需要理性去分析，而生活中的那些日常表述，会有各种随机性发
唐坤·2024-01-28 13:27

【读书清单】好好思考01

001更多人的经验比一个人的经验更可靠、更广泛，严谨论证过的结论与个人随机的总结更可靠。用那些超越了个人有限经验，对人类严谨、反复验证的跨学科原理和规律作决策依据，我们做出正确决策的概率就会大幅提升。
小胖红·2024-01-28 13:47

无题

她不是饶千北在宿舍的时光似乎过得很漫长，电脑放着音乐，感觉随机播放了很多首歌了，也才过
她不是饶千北·2024-01-28 13:41

邂逅相遇，浴火重生

明天算是进入到了一个实质性的对外沟通阶段，我这边分了一下工，这边大孙沟通能力强，能说会道，能忽悠且随机应变能力强，所以三分之二的关键客户由他去沟通，剩余的由我来负责！
一号荡铺1010·2024-01-28 13:20

带延迟的随机逼近方案（Stochastic approximation schemes）：在网络和机器学习中的应用

1.并行队列系统中的动态定价Dynamicpricing1.1系统的表述一个含有并行队列的动态定价系统，该系统中对于每个队列有一个入口收费(entrycharge)，且系统运行的目标是保持队列长度接近于某个理想的配置。这里是这个系统的几个关键假设：a.存在K个并行队列(parallelqueues)：每个队列i都有一个入口收费，这个收费可能会根据队列的当前状态动态变化。b.队列长度观测:表示在时间
思诺学长·2024-01-28 13:13

RANSAC算法（仅供学习使用）

1.定义RANSAC（RandomSampleConsensus）算法是一种基于随机采样的迭代算法，用于估计一个数学模型参数。
RPCR·2024-01-28 12:01

幼师拍照向家长提前说明

作为老师既要保证孩子们的安全与学习、也想拍下孩子们的笑脸，在接下来的工作中，我会抓拍宝贝们在幼儿园吃饭、游戏、学习等片,拍照后分享到班级群里,也让家长孩子在园情况有个简单的了解同老师温馨提示：照片是随机拍的
简清欢·2024-01-28 12:06

码流 | 码率 | 比特率 | 帧速率 | 分辨率 | 高清的区别

名词解释帧|场当采样视频信号时，如果是通过逐行扫描
freeCodeSunny·2024-01-28 12:31

音视频学习之基础概念整理（rgb/yuv,pcm,采样频率，帧率，码率，i帧p帧b帧，dts/pts）

1：常用的视频压缩算法：  MPEG2===>MPEG阵营  H264===>MPEG阵营  H265===>MPEG阵营  AVS===>中国阵营  VP8===>Google阵营  VP9===>Google阵营2：图像表示方法：2.1：RGB红绿蓝 每个像素8bit色彩：256256256=16,777,216 一个1280*720的照片，用RGB存储,大小：1280×720*3=2.637
yun6853992·2024-01-28 12:31

音频编码和视频编码基础

YUV2.2视频编码方式2.3编码中的重要概念1音频数字化1.1PCM音频裸数据就是PCM（PulseCodecModulation脉冲编码调制）PCM数据涉及四个概念：1、sampleFormat（采样格式
误入ic设计·2024-01-28 12:30

Android音视频开发，详说PCM音频重采样、PCM编码

不能叠加在一起会有噪音合并以后再去编码推流直播的例子客户端播放器，可以开启多个播放器对于我们重采样很多时候就是为了统一格式，就是为了要合并这个流，去推送，他最终要转成同样pcm格式，合并码流可以通过ffmpegamix
chezabo6116·2024-01-28 11:14

Unity性能优化

播放的声音越多、声音的采样率越高、声音效果越复杂，数值就越大Clipping音频的裁剪情况。当音频信号超过设备支持的最大范围时，该音频信号会被裁剪。
北海6516·2024-01-28 11:13

【音视频原理】音频编解码原理 ③ ( 音频 比特率 / 码率 | 音频 帧 / 帧长 | 音频 帧 采样排列方式 - 交错模式 和 非交错模式 )

文章目录一、音频比特率/码率1、音频比特率2、音频比特率案例3、音频码率4、音频码率相关因素5、常见的音频码率6、视频码率-仅做参考二、音频帧/帧长1、音频帧2、音频帧长度三、音频帧采样排列方式-交错模式和非交错模式
韩曙亮·2024-01-28 11:11

诸事不顺的一天

早上八点就到了单位，准备了东西去看守所采样。赵姐她们去了里面，我和王姐一组在外面，速度很快，可是她让司机帮忙撕拭子，他丢了一地。赵姐她们回来了就说我们，我们赶紧收拾。
暗夜里寻找一丝微光·2024-01-28 11:10

matlab基本操作

目录1清空workspace2清空命令行窗口3求字符的ASCII码4矩阵的表示5矩阵的转置6按列输出7求逆矩阵8创建零矩阵9生成随机数10生成空数组11生成单位矩阵12生成幻方矩阵13结构体14重复15
菜只因C·2024-01-28 11:22

MySQL架构演进-从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服
架构文摘·2024-01-28 11:50

聊聊MySQL架构演进：从主从复制到分库分表

从性能方面来说，由于关系型数据库大多数采用B+树类型索引，在数据量超过一定的阈值后，索引的深度增加导致对磁盘的随机IO次数增加，进而导致性能问题。从可用性方面来说，服
写代码的珏秒秒·2024-01-28 11:18

基于Matlab/Simulink直驱式风电储能制氢仿真模型

考虑到风速是随机变化的，导致风电输出功率的波动性和间歇性问题突出；随着其应用规模的不断扩大以及风电在电网中渗透率的提升，大规模风电并网势必会增加配电网的调峰压力，降低电网的电能质量和运行稳定性。
qq_444975046·2024-01-28 10:04

[笔记]深度学习入门 基于Python的理论与实现(六)

参数的更新神经网络学习的目的是找到使损失函数尽可能小的参数,这个过程叫最优化_(optimization_),但是由于神经网络的参数空间复杂,所以很难求最优解.前几章,我们使用参数的梯度,沿梯度的反向更新参数,重复多次,从而逐渐靠近最优参数,这个过程称为随机梯度下降
飞鸟malred·2024-01-28 10:02

2022-11-28

我先去上班，等会儿抽空去单位附近的采样点做核酸。看来又要连续做好几天呢。唉，不知何时能了结。眼看又要过春节了。儿子他们因疫情，已三个年头没回来过年了。
红尘中的旅行·2024-01-28 10:51

生成随机验证码

System.out.println(Code(5));}publicstaticStringCode(intn){Randomr=newRandom();//定义一个String类型变量用于记录的每位随机字符
何仙鸟·2024-01-28 10:48

采样

采样1.上采样upsample上采样可以用来进行图像放大，多采用内插方法，即在原有图像像素的基础上在像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素。
猴子喜·2024-01-28 10:30

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.18

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:38

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.19

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:38

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.16

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:08

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure5.17

clcclearcloseall距离向参数R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=25e-6;%发射脉冲时宽Kr=0.25e12;%距离向调频率Fr=7.5e6;%距离向采样率Nrg=256;%距离线采样点数
76岁拄拐敲代码·2024-01-28 10:06

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating
you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

ArcMap：表格中XY点数据生成矢量文件（手动&代码两种方法）

手动方法先来看看我们即将用到的csv文件：一共五项数据，其中最核心的属性是x、y坐标，其余的都是次要属性，plotid是编号，value1、value2是随机生成的数值。
窦寻豆馅儿·2024-01-28 10:23

行走的雕像（二） 大白

当我打着哈欠，拉下口罩，张开嘴巴的时候，那穿着防护服的采样人员估计已经工作了一个多小时。我看不清她的脸，因为天
高原红柳·2024-01-28 09:45

RPC教程 6.负载均衡

随机选择策略-从服务列表中随机选择一个。轮询算法(RoundRobin)-依次调度不同的服务器，每次调度执行i=(i+1)moden。加权轮询(WeightRoundRobin)-在轮询算法的基
确实可以·2024-01-28 09:12

开学第三周

昨天去把电脑考了，这次真的是谁运气好谁就是老大，毕竟这东西都是随机的谁也说不准。我那套题说难不难，也不是特别的简单，一般吧。这几天看了看《三体》感觉刘慈欣这位大作家是真的厉害，三体世界也是很厉害
机械181的黄胖子·2024-01-28 09:05

c++ list详解

查找元素5.增、删、改3.迭代器失效4.vector和list对比1.list的介绍list的底层结构是带头双向循环链表，因为该结构的特性，使list可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除，但是不支持[]随机访问
sblbsgqxx·2024-01-28 09:28

DApp创建本地钱包并实现签名转账(BSC,Polygon,ETH)

文章目录1.项目准备2.钱包相关概念3.随机创建一个钱包4.根据助记词导入钱包5.根据keystore导入钱包6.签名转账1.项目准备安装ether.jsnpminstall--saveethers引入
后端常规开发人员·2024-01-28 09:44

HBase入门、基础原理介绍

HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于
幸福右手牵·2024-01-28 09:07

HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解

RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色；YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色；Step2：向下采样。在RGB颜色空间中，人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相
小敏同学·2024-01-28 08:58

JPEG压缩过程原理

目录前言JPEG压缩过程第一步：RGB到YUV的映射转换（无损可逆变换）第二步：下采样（有损压缩）第三步DCT变换（无损可逆变换）第四步量化（留低频，弃高频）（有损压缩）第五步熵编码（zigzagscan
科研苟Gamber·2024-01-28 08:58
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