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python写一个数据库的界面_Python GUI教程（十四）：在PyQt5中使用数据库

在本地进行数据的存储，我们可以直接使用文本文件，比如ini文件、csv文件、json文件等，或者是使用文件型的数据库（比如sqlit3）进行存储。

weixin_39716043·2025-02-28 17:15

《基于文本挖掘的青岛市民宿评论分析系统设计与实现》开题报告

目录一、选题依据：1.研究背景2.理论意义3.现实意义4.国内外研究现状、水平及发展趋势简述（1）国外研究现状（2）国内研究现状（3）发展趋势二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1)文献研究法(2)数据挖掘法3.技术路线4.实施方案（1）数据采集与预处理（2）设置LDA主题模型（3）情感分析（4）系统集成与可视化5.可行性分析三、主要参考文献一、选题依据：1.研究背景当下，社会经济蓬勃发展，

Python数据分析与机器学习·2025-02-28 17:11

富文本编辑器kindeditor批量上传图片并生成缩略图

一、使用富文本编辑器kindeditor需引入文件如下：/skin/js/kindeditor/kindeditor-all.js">/skin/js/kindeditor/lang/zh-CN.js"

yjm2017·2025-02-28 15:00

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

摘要：文本到歌曲生成任务，即根据文本输入创作歌词和伴奏，由于领域复杂性和数据稀缺性，面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发，提出新颖的算法/模型，并进行实际开发和应用。3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。

飞300·2025-02-28 15:26

2025年，值得关注的LLM大趋势

LLM的新兴应用：不仅仅是聊天机器人回想起最初我们用ChatGPT来生成代码或修改文本时，可能没有意

AI小白熊·2025-02-28 15:25

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。

范范0825·2025-02-28 14:22

WPF6-常用控件【全】

目录写在前面：1.按钮控件1.1.Button按钮1.2.RepeatButton:长按按钮1.3.RadioButton:单选按钮2.数据显示控件2.1.TextBlock：只读文本控件2.2.Lable

Zy100Papa·2025-02-28 13:43

pandas 转换为文本类型_Pandas对文本数据处理

在处理数据的时候对数值型的数据处理还是比较方便的但是有时候数值型数据出现问题后就会比较头痛了因为文本数据的排列组合可是有很多很多的今天我们就学习一下如何对文本数据进行处理这样我们接下来在工作中遇到了这些情况就可以少掉一下头发啦

黄泓毅·2025-02-28 13:13

文本操作基础知识：正则表达式

目录摘要：一、语法二、匹配模式pattern1、普通字符[]2、限定字符3、定位字符4、运算字符()三、修饰符flags四、各语言的正则使用1、Python的re参考资料：摘要：常用匹配：[A-C]、[^A-C]、\w、\d、\n、\r、\t、*、+、?、｛n,m｝。python的re.findall函数一、语法/pattern/flagspattern：表示匹配模式，需要匹配的具体内容。flag

时之彼岸Φ·2025-02-28 13:42

深度学习进阶：构建多层神经网络

今天，我们将进一步深入，构建一个更复杂的多层神经网络，并引入更多高级概念，如多隐藏层、激活函数选择、正则化等。我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

上位机知识篇---HTTP&HTTPS等各种通信协议

文章目录前言1.HTTP（HyperTextTransferProtocol）功能传输超文本无状态协议支持多种方法特点明文传输基于TCP简单灵活使用场景示例请求响应2.HTTPS（HTTPSecure）

Ronin-Lotus·2025-02-28 12:05

文本数据格式转换备份

概述一些文本格式转换代码，个人做一下备份。

@Mr_LiuYang·2025-02-28 12:04

android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键

这算是第一次近距离接触SQLite吧，算是脱离文本数据库的一小步(虽然SQLite也有类似文本数据库的味道)，第一次用php+sql，操作起来有点小激动，按照教程来做，感觉无比顺利，成功完成了增删改查，

洛岗·2025-02-28 11:31

探秘 ES6 模板字符串：从基础语法到高级应用的全方位解析

目录引言一、基础语法：告别传统字符串拼接的繁琐（一）传统字符串拼接的困境（二）模板字符串的简洁之美二、多行字符串：轻松实现复杂文本布局（一）传统方式处理多行字符串的难题（二）模板字符串的多行支持三、表达式求值

码上前端·2025-02-28 11:00

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战

自然语言处理系列（5）——情感分析的原理与实战情感分析（SentimentAnalysis）是自然语言处理中的一项经典任务，目的是通过分析文本，判断其表达的情感倾向性。

DoYangTan·2025-02-28 10:24

Java中字符流和字节流的区别

例如，当逐行读取大文本文件时，BufferedReader的缓冲功能能避免频繁的磁盘I/O操作。字节流：BufferedInputStre

刘小炮吖i·2025-02-28 10:52

transformer中seq_len参数的设置

在自然语言处理任务里，文本会被拆分成一个个的单词、子词或者字符，这些元素构成了一个序列。seq_len就是对这个序列中元素数量的上限规定，它决定了模型输入和输出的维度。二、具体使用输入处理文本

yuweififi·2025-02-28 10:49

邻接矩阵存储图 C++题解

邻接矩阵存储图内存限制：128MiB时间限制：1000ms标准输入输出题目类型：传统评测方式：文本比较题目描述给出一个无向图，顶点数为n，边数为m。

繁花开盛夏·2025-02-28 10:48

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。

邹工转型手札·2025-02-28 10:46

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。

AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Apache Lucene 详解及示例

Lucene提供了丰富的API来进行索引和搜索，支持高效的文本处理和查询。本文将深入解析Lucene的核心概念和主要功能，并通过示例代码演示其使用方法。

微笑听雨。·2025-02-28 09:43

【linux自动化实践】linux shell 脚本替换某文本

在Linuxshell脚本中，可以使用sed命令来替换文本。

忙碌的菠萝·2025-02-28 09:12

深入剖析 Java 反序列化：FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞

漏洞引言Java反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码（模拟攻击场景）防护措施总结引言在Java应用开发中，反序列化是一项重要的技术，但同时也隐藏着巨大的安全风险

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

【C++设计模式】工厂方法设计模式：深入解析从基础到进阶

它不仅能够为对象的创建提供通用且灵活的方式，还能有效隐藏实现细节，提升代码的可维护性和可扩展性。

老猿讲编程·2025-02-28 09:38

探索React的深度应用：React Survey——构建问卷神器

ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里，React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手，但它们的强大往往隐藏在基础教程之后

傅尉艺Maggie·2025-02-28 07:25

推荐使用：react-native-cn-quill - 为React Native打造的富文本编辑器

秋玥多·2025-02-28 07:55

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

在本文中，展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息，并获得关节模型化的三维对

Im Bug·2025-02-28 07:24

LeetCode 第5题：最长回文子串

本文我们来寻找隐藏在字符串中的小妖精——最长回文子串。

Gemini技术窝·2025-02-28 05:11

第五篇普通人的编辑利器EmEditor——Vim的替代者（一）

现在polaris的博客基本搞定，原计划是接着完善它然后把之前的博文导进去（没有找到好的方法，只能一篇篇复制，调格式了），今天得知一位网友很“期待”文本编辑器序列的第五篇，于是决定停下其他的事情，钻心写这篇文章

weixin_34236497·2025-02-28 05:40

向量数据库实战介绍

在向量数据库中，数据以向量的形式进行存储和处理，需要将原始的非向量型数据转化为向量表示（比如文本使用Embedding技术获得其表征向量）。这种数据库能够高效地进行

Zhank10·2025-02-28 04:02

硅基流动api

官方文档内提供的API未列出ststem和user两个角色，且未提供事例文本fromopenaiimportOpenAIdefmodel_siliconflow(s_content,u_content)

Zswdhy·2025-02-28 04:30

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

CO-STAR框架CO-STAR框架用来构建提示词(prompt)，分隔符对提示词进行文本分段。

天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

前言：什么是大模型微调

通过微调，我们可以让模型更好地适应特定的领域或任务，例如情感分析、问答系统、文本生成等。2.为什么需要微调？适应特定任务：通用模型虽然功能强大，但在特定任务上可能表现不够精准。微

伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。

网易数智·2025-02-28 03:22

计算机网络压缩版

整体结构目前主流的分类模型是五层体系结构，分别为1，应用层，负责主机内报文对应应用的分发，如邮件SMTP，文件共享服务FTP和浏览器的超文本传输协议H

编码的凯文·2025-02-28 02:45

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。

碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

常用命令_LINUX三剑客之文本处理（一）：分别利用awk和sed命令添加列文本

常用命令_LINUX三剑客之文本处理首先是源文本test.tcl@@cattest.tcl-switch_core_1HEADBUFMDV32_140P7T35R+FIXED(137260030000)

offer_N·2025-02-28 02:12

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

JSP介绍（二）

内容构成：JSP文件中的内容是HTML和Java代码的结合，静态部分使用HTML和文本，动态部分使用Java代码。Web容器处理JSP文件请求的三个阶段翻译阶段：We

frandiy·2025-02-28 00:00

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

这个新模型具有编辑和插入文本的能力。它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。

翰墨之道·2025-02-28 00:56

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。

tekin·2025-02-27 23:50

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。

源代码大师·2025-02-27 23:15

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

Moonshot自研长文本大模型，专注超长上下文理解。自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

Android GLSurfaceView 覆盖其它控件问题 (RK平台)

平台涉及主控:RK3566Android:11/13问题在使用GLSurfaceView播放视频的过程中,增加了一个播放控制面板,覆盖在视频上方.默认隐藏setVisibility(View.INVISIBLE

ansondroider·2025-02-27 23:44

http 协议和 https 协议的区别在哪里？【详情解答】

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）都是用于在网络上传输数据的协议，二者存在多方面的区别，具体如下：安全性：这是HTTP和HTTPS最主要的区别。

ssk521125·2025-02-27 22:05

yolo格式

YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于

ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

快速解锁大模型的隐藏能力

你是否留意到，有人借助AI高效完成工作甚至实现盈利，然而大部分人却仅用AI获取一些无关紧要的内容。为何会出现这种差异呢？究其原因，主要在于与AI沟通技巧的不同。无论使用何种模型，提示词的编写技巧都具有通用性。接下来，本文将详细介绍如何编写prompt（提示词），从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望

·2025-02-27 21:57

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

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