集创赛

Docker/Centos安装Nginx

它因它的稳定性、丰富的功能集、对HTTP请求的高并发处理能力，以及低内存消耗而广受欢迎。它最初是为俄罗斯访问量第二的Ramb
tag心动·2025-02-07 13:05

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

c语言练习题【消息队列、共享内存、信号灯集】

练习1:消息队列请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天#发送端key_tkey;intid;typedefstructMsgbuf{longchannel;charbuf[128];}msg_t;intmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc#include#include#include#include#include#include#include#defi
Heris99·2025-02-07 12:28

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

如何快速搭建体育/电竞比分网

具体来说，应该考虑以下几个方面:1.需求分析网站要提供哪些体育项目的比分信息，比如足球、篮球、网球等网站需要支持哪些赛事类型，比如联赛、杯赛、友谊赛等;网站需要提供哪些比分数据，比如比赛时间、比分、进球球员等
Tina0898·2025-02-07 09:39

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

近日，第八届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕，"算能杯"以基于TPU处理器的边缘计算系统设计为赛题，围绕算能提供的多款TPU硬件，展开软硬件协同设计，创新开发算法及探索新兴应用。我们诚邀全国高校的开发者加入这场科技盛宴，共同推动TPU领域的技术突破与创新发展！随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的
算能开发者社区·2025-02-07 08:34

Effective Objective-C 学习笔记（一）

Chapter1AccustomingYourselftoObjective-cItem1FamiliarizeYourselftoObjective-C1对于OC的简介2OC是C的超集，添加了面向对象特征
__edward_c·2025-02-07 07:57

SQL中Limit的用法详解

我会通过示例代码演示LIMIT在单行结果集和多行结果集情况下的不同应用，并讨论LIMIT在排序和分组查询中的作用。此外，我还会阐述LIMIT与查询结果集相关性，以及它在实际应用中的一些常见错误用法和注
m0_74823863·2025-02-07 07:54

DeepSeek开源引擎引爆央国企AI革命：一场自主可控的“智能突围战“

一、破局时刻：当信创遇上AI，央国企的"智能焦虑"如何解？在数字经济浪潮席卷全球的今天，中央企业数字化转型已进入深水区。
Light60·2025-02-07 05:43

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。
望云山190·2025-02-07 05:11

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的开放规范
CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集
jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别
KE.WINE·2025-02-07 02:49

《计算机能力挑战赛》——模拟题.选择题总结

1：数据类型的转换例如：30+a+c*b的值的数据类型为double（其中a,b为int类型，c为double类型）在不同类型的混合运算中，编译器也会自动地转换数据类型，将参与运算的所有数据先转换为同一种类型，然后再进行计算。转换的规则如下：转换按数据长度增加的方向进行，以保证数值不失真，或者精度不降低。例如：int和long参与运算时，先把int类型的数据转成long类型后再进行运算。所有的浮点
cherry_希.·2025-02-06 23:32

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

社招后端中厂面试，全程被吊打！

这是一位读者参加武汉招银云创社招的面试记录，全程被吊打，共47min，结果也如预想那样没有通过。读者情况：社招，三年经验。下面是正文。
·2025-02-06 21:59

x86系统和linux系统,linux版本信息以及x86与x86_64的区别

一x86、x86_64、AMD64x86是指intel的开发的一种32位指令集，从386开始时代开始的，一直沿用至今，是一种cisc指令集，所有intel早期的cpu，amd早期的cpu都支持这种指令集
wwhou·2025-02-06 20:12

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

1、虚拟函数信号发生器的设计[J]仪器仪表用户，，()：浙江工业大学之江学院毕业设计(论文)致谢致谢感谢田建创老师的悉心指导。
iiif·2025-02-06 20:11

LDA主题分析—情感分析案例

案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id和complaint。
rubyw·2025-02-06 20:41

DeepSeek与OpenAI：谁是AI领域的更优选择？

其开发团队通过创
gs80140·2025-02-06 18:28

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

数据格式1.SFT（有监督微调）的数据集格式？
X.AI666·2025-02-06 18:28

2024年12月中国数据库排行榜：群雄竞逐显风采，GoldenDB摘探花

可以预见，随着技术的不断突破和市场需求的日益变化，2025年将迎来更加激烈的竞争与更多的创
·2025-02-06 17:48

系统稳定性问题专题

之所以称之为总线错误，出现未对齐的内存访问请求时，被组赛的组件就是地址总线。对齐的意思是数据项只能存储在地址是数据项大小的整数倍内存位置上。
Mapleay·2025-02-06 15:43

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

评估生成文本模型5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

第五天 初步了解ArkTS和ArkUI

它基于TypeScript（TS）进行扩展，兼容TS的所有特性，并增加了声明式UI、状态管理等能力，是TS的超集。
MarkHD·2025-02-06 15:41

C++信奥赛一本通3008

#includeusingnamespacestd;intmain(){cout<<"1+2+3+4="<<"10";return0;}
顺铭12·2025-02-06 15:37

C++信奥赛一本通3002

#includeusingnamespacestd;intmain(){cout<<"你好，世界。";return0;}
顺铭12·2025-02-06 15:37

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python(2-3天)5、burpsuite（1-2天）4.2、中期1、SQL注入（7-8天）2、文件上传（7-8天）3、其他漏洞（14-15天）4.3、后期五、CTF学习资源5.1、CTF赛题复现平台5.
白帽安全-黑客4148·2025-02-06 15:36

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

技术现状：数据加工链路：业务系统数据库->Hive数仓->PG导出库->FineBI抽取数据集->BI报表。该数据链路下，遇到了一些问题。本文不展开全部问题，仅讨论PG
DawsonSally·2025-02-06 13:59

MongoDB4.4操作命令

db;//查看当前数据库db.mvx.insertOne({'username':'root'});//插入数据当你插入一些文档时，MongoDB会自动创建集db.dropDatabase();//删除当前数据库
百度一下吧·2025-02-06 13:27

解锁开发新姿势：自定义CLI脚手架实战教程

简化流程的一种方法是创
·2025-02-06 13:34

基于YOLOv11的目标检测系统

YOLOv11在COCO数据集的表现如下图:一、软件简介这款软件是一种基于最新YOLOv11算法的目标
夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。
2301_79306982·2025-02-06 09:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74823878·2025-02-06 07:17

C++ Brain Teasers: 未指定和实现定义的行为-函数参数的求值顺序

只是不同的实现在允许的行为集内可能会表现得略有不同。任何表达式的任何部分的求值顺序（包括函数参数的求值顺序）均未指定（下面列出了一些例外情况）
另寻沧海·2025-02-06 06:11

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨
qq_44801116·2025-02-06 06:10

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetdata=np.array([[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.
sirius12345123·2025-02-06 06:39

2024年云南省职业院校技能大赛-应用软件系统开发赛项（高职组）

2024年云南省职业院校技能大赛-应用软件系统开发赛项（高职组）赛题竞赛说明一、项目背景党的二十大报告指出，要加快建设制造强国、数字中国，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。
QY04261230·2025-02-06 06:08

deseq2进行差异分析时的分组问题

示例1：两组比较#创建一个示例数据集，包含4个样本dds=1.10中，所选的阈值是过滤器的最低分位数，其中拒绝数接近拟合曲线在过滤器分位数上的峰值。“接近”定义为在1个残差标准差内。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

Samtools手册中文版

软件手册：Samtools手册翻译Samtools是一个用于处理和分析SAM（SequenceAlignment/Map）和BAM（BinaryAlignment/Map）格式文件的工具集。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:37

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDatasetimportnumpyasnp#自定义数据集类classCustomDataset
菜狗woc·2025-02-06 06:35
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他