集合覆盖模型例题第14页

Transformer中query、key和value的状态为什么要是 contiguous？

AI老兵·2025-01-24 01:29

Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。

web13765607643·2025-01-24 01:28

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。

feifeikon·2025-01-24 01:58

人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。

一位安分的码农·2025-01-24 01:26

自学成才之路，DeepSeek R1 论文解读

以前训练AI模型，也差不多是这个套路，要先给AI“喂”大量的“习题”（监督数据

智识世界Intelligence·2025-01-24 01:24

金融行业业务流程指南-三级模型

背景当前，金融科技作为驱动创新的主要动力，借助技术与业务深度融合的方式，创新催生出层出不穷的商业模式与金融产品，为客户提供更好的服务体验。实现“金融服务适时而在”的“情境化金融服务”，亦即金融服务因地制宜、应需而为，实现真正的“价值交付”，其核心特征是智能分析基础上的实时感知和响应，要实现风险的可计量、可控制的全面风险管理。而传统金融机构的部门级、竖井式的业务管理与IT设计不能满足上述要求，亟待以

fajianchen·2025-01-24 01:23

物联网导论复习材料

简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。

物腐虫生·2025-01-24 00:23

第04章 06 VTK静态数据模型和动态数据模型示例

VTK（VisualizationToolkit）提供了多种数据模型来处理和表示各种类型的数据。其中，静态数据模型和动态数据模型是两种不同的数据表示方式，各自具有不同的特点和适用场合。

捕鲸叉·2025-01-24 00:52

理解WPF中的布局

大多数应用程序将使用类似于Web的流(flow)布局；在使用流布局模型时，控件可以扩大，并将其他控件挤到其他位置，开发人员能创建与显示分辨率和窗口大小无关的、在不同的显示器上正确缩放的用户界面；当窗口内容发生变化时

会敲键盘的肘子·2025-01-24 00:20

c语言中的数组（上）

数组的概念数组是⼀组相同类型元素的集合；数组中存放的是1个或者多个数据，但是数组元素个数不能为0。数组中存放的多个数据，类型是相同的。数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。

笛柳戏初雪·2025-01-24 00:49

Python 入门路线（2025 极简无废话版）

基础语法开发环境搭建(Python安装、IDE选择)变量和数据类型运算符和表达式控制流(if/else、循环)函数定义与调用基本输入输出2.数据结构基础列表(List)和元组(Tuple)字典(Dict)和集合

墨鱼爆蛋·2025-01-24 00:17

判定树、判定表（软件工程）

1.判定树例题：某航空公司规定，乘客可以免费托运不超过20公斤的行李。当行李重量超过20公斤时，对头等舱的乘客超重部分每公斤收费4元，其它舱的乘客收费6元。

匣中鲸·2025-01-24 00:17

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

在过去的几年中，随着深度学习的发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。

程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

[论文笔记]自监督sketch-to-image生成：Self-Supervised Sketch-to-Image Synthesis

目录主要贡献主要工作域转换模型TOMPS：边缘图、铅笔画图、草图sketch之间的区别

沉迷单车的追风少年·2025-01-23 23:10

搭建vue项目

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

LYy0·2025-01-23 23:09

AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工

·2025-01-23 22:34

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 22:32

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

DeepMind的新突破：GenCast

然而，AI模型的训

新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

智能体/Agent概念详解

智能体/Agent概念详解1.1AIAgent体系介绍1.1.1什么是AIAgentAgent在接触AI前大部分人对这个词的定义是代理而在AI模型领域更愿意称之为智能体代理我们都知道是什么意思,那么智能体呢

张少侠25·2025-01-23 22:02

架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库

，HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1，Keepalived介绍3.2，Keepalived单主架构实现3.3，脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五

Mr.王835·2025-01-23 22:02

CANopen学习笔记

即采用生产消费模型，降低总线负载。需要接收方确认的配置参数一般都时采用快速单字传输。即1个报文最多传达1个32bit的参数变量

卡钦斯基·2025-01-23 22:02

Windchill开发-移除工作区模型

这城有海·2025-01-23 22:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展，预训练的语言模型如

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

GPU 集群和分布式计算

《GPU集群和分布式计算》关键词：GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要：本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景

AI天才研究院·2025-01-23 21:28

TRELLIS文本或图像生3d模型一键整合包win版本，省去繁琐安装、效果超Wonder3D，对硬件要求更低速度更快16g N卡可流畅运行

一、介绍:TRELLIS文生、图生3d模型软件介绍，目前只开放了图生3D（文末提供整合包下载）TRELLIS是一个大型3D资产生成模型。

struggle2025·2025-01-23 21:28

《Python基础》之对文件的基础操作

目录介绍了解编码一、文件的读写操作（open()-close()）步骤1、写操作open()方式1：以字节的方式覆盖写数据到文件中wb模式方式2：以字节的方式追加写数据到文件中ab模式方式3：以字符的方式以指定的编码覆盖写入

湫ccc·2025-01-23 21:28

spring webflux

它基于反应式编程模型，旨在提供一种非阻塞、事件驱动的编程方式，以应对高并发和低延迟的需求。以下是SpringWebFlux的主要特点和组成部分：###主要特点1.

蓝天星空·2025-01-23 21:57

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

资源文件中包含了一个基于Swin-Unet模型的实现，旨在对图像进行多分类分割项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/32588项目介绍在图像处理和计算

甄亚凌·2025-01-23 21:55

C#性能优化之利用Lazy＜T＞实现集合元素延迟加载示例

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......延迟加载是指对象的创建被推迟，直到第一次被使用时才进行实例化。这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。class ExpensiveObject{ public ExpensiveObject() {

我曾经是个程序员·2025-01-23 21:54

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

您的任务是预测Transported该集合中乘客的价值。Sample_submission.csv-格式正确的提交文件。代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NAS的目标是通过自动化的方式获得比手工设计更高效、准确的模型架构，特别适用于对网络架构要求较高的任务。1.NAS的基本原理NAS的核心思

weixin_58349913·2025-01-23 20:19

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。

Echo_Wish·2025-01-23 20:19

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

SOTA的多模态推理模型能够有效地对多种模态数据进行分析、推理和决策。例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。

百态老人·2025-01-23 19:18

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML

old_power·2025-01-23 19:14

固件测试工具选型需要考察的功能点汇总

通过专业的固件测试工具可以帮助我们提高测试效率、提升测试的覆盖度、确保测试的准确性，保障产品的安全和质量。本文我们讲固件测试工具的功能点进行梳理和汇总，方便大家在采购固件测试工具时进行选型比对。

daopuyun·2025-01-23 19:12

mockito+junit 单元测试测试私有方法利用反射去调用提升覆盖率反射调用时传入参数为 null

今天公司安排我写单元测试因为要通过三级认证公司要求是覆盖率必须达到100%而在写单元测试的时候对于是否要测试私有方法一直是一个争议公司规范对私有方法也进行测试代码如下：privatevoidpostGpInfo

aq_money·2025-01-23 18:41

《Python期末备考全攻略：高分秘籍与实用技巧大合集！》

1Python基础语法1.1变量与数据类型1.2条件语句1.3循环语句2.常见数据结构2.1列表2.2元组2.3字典2.4集合3.函数与模块3.1自定义函数3.2匿名函数（lambda）3.3标准库与第三方库

跟着小郑学前端·2025-01-23 18:38

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。

DuHz·2025-01-23 18:37

PID控制的优势与LabVIEW应用

尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。

LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

Element修改表格结构样式集合（后续实时更新）

场景修改前端Element组件el-table样式实现线表格-->-->执行-->轨迹轨迹-->.guiji-pop{height:100%;width:100%;.tablepro{width:100%;height:calc(100%-0.82rem);margin-top:0.16rem;::v-deep.el-table__body-wrapper{height:calc(100%-0.4

白嫖叫上我·2025-01-23 18:07

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。

·2025-01-23 18:58

大模型密度定律：AI代码生成器将迎来爆发式增长？

清华大学刘知远团队近期提出的“大模型密度定律”，为我们理解AI技术的发展速度提供了新的视角，也预示着AI代码生成技术的未来发展趋势。