零基础学机器学习第28页

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

跟我一起学Golang从入门到精通《Golang的概述》

Golang的概述什么是程序程序，就是完成某个功能的指令的集合。老板-----------------------------------》秘书1.

互联网-小阿宇·2025-02-25 22:35

50周学习go语言：第1周环境搭建

以下是为零基础学习者准备的详细第1周教程，包含环境搭建、工具配置和首个Go程序的完整操作指南：一、Go语言环境安装（Windows/macOS/Linux通用）1.下载安装包官网地址：https://go.dev

PyAIGCMaster·2025-02-25 22:05

经济金融学

1.UBOR指的是（）。A.美国联邦基金利率B.伦敦银行同业拆借利率C.香港银行同业拆借利率D.上海银行间同业拆放利率2.在分析各项理财目标实现的可能性时，不需要事先确定的重要事项是（）。A.要根据客户期望的理财目标确定各项理财目标之间的优先顺序B.要确定现有资源运用的优先顺序C.依照风险承受度与理财目标确定合理的资产配置方案D.动态模拟全生涯的资产净值与现金流量3.某人申购了10000份基金，申

星绘搜题·2025-02-25 21:34

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

现代密码学概论（3 Edition）第一章

现代密码学概论（3Edition）byJonathanKatzandYehudaLindell文章目录**现代密码学概论**（3Edition）byJonathanKatzandYehudaLindell1.1

Stella218·2025-02-25 21:00

密码学系列（三）：区块链+密码学基础知识

密码学系列（三）：区块链+密码学基础知识一、区块链的概念区块链概述区块链的特点区块链变化市场现状二、区块链政策与标准区块链的特点与发展三、区块链的定义区块链的价值四、区块链开发语言五、区块链应用领域补充

Juno07·2025-02-25 21:59

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

【MySQL】我在广州学Mysql 系列——Mysql 日志管理详解

ℹ️大家好，我是练小杰，今天又是新的一周了，又该摆好心态迎接美好的明天了！！！本文主要对Mysql数据库中的日志种类以及基本命令进行讨论！！前情回顾：【MySQL数据备份与还原】数据库专栏：【数据库专栏】【Mysql练习题】主页：【练小杰的CSDN】Mysql日志主页：【[练小杰的CSDN](https://blog.csdn.net/weixin_55767624?spm=1011.2266.3

练小杰·2025-02-25 19:19

我在广州学 Mysql 系列——有关 Mysql 函数的练习

ℹ️大家好，我是LXJ，通过Mysql各种函数的相关学习，本文将通过一些练习来巩固Mysql的函数~~明天就冬至啦，提前大家冬至快乐！！“差不多冬至，一早一晚还是有雨”~复习：《Mysql函数的介绍和使用方式》同时，数据库相关内容查看专栏【数据库专栏】~了解更多内容请点击我的主页“【练小杰的CSDN】”文章目录前言使用数学函数`RAND()`生成3个10以内的随机整数使用`SIN()，COS()，

练小杰·2025-02-25 19:19

我在广州学 Mysql 系列之数据“库“的基本操作

大家好，我是练小杰，今天主要讲得是Mysql数据库的基本操作内容~~昨天讲了“mysql在window和Linux的安装和配置”~~想要了解更多️MYSQL数据库的命令行总结！！！文章目录Mysql针对库基本操作创建数据库删除数据库数据库存储引擎所有支持的存储引擎当前数据库使用的默认存储引擎特定表的存储引擎表的具体存储引擎InnoDB存储引擎查看InnoDB存储引擎的状态MyISAM存储引擎MEM

练小杰·2025-02-25 19:49

蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）目录算法起源核心思想数学模型算法流程参数调优改进变体应用场景优缺点分析代码框架最新研究一、算法起源1.1生物学基础蚂蚁觅食行为：自然界蚂蚁通过释放

QRSN·2025-02-25 18:11

C# 零基础入门篇（2. `while` 和 `for` 循环的详细对比）

在C#编程中，`while`和`for`是两种常用的循环结构。它们都可以用于重复执行一段代码，但在使用场景、语法结构以及控制方式上有所不同。本文将详细对比这两种循环结构，帮助你更好地理解它们的区别和使用场景。#####`while`循环`while`循环是一种条件循环，只要指定的条件为`true`，循环就会一直执行。它通常用于不确定循环次数的情况。###`for`循环`for`循环是一种计数循环，

think__deeply·2025-02-25 18:09

华为出品Python入门教程：从零基础入门到精通，这一篇就够了

前言本文罗列了了python零基础入门到精通的详细教程，内容均以知识目录的形式展开。

学Python的AA·2025-02-25 18:06

Starlink卫星动力学系统仿真建模第十讲-基于SMC和四元数的卫星姿态控制示例及Python实现

基于四元数与滑模控制的卫星姿态控制一、基本原理1.四元数姿态表示四元数运动学方程：3.滑模控制设计二、代码实现（Python）1.四元数运算工具importnumpyasnpdefquat_mult(q1

瓦力的狗腿子·2025-02-25 16:28

Deepseek 高效使用指南，1 分钟学会

2025Deepseek爆火全球，会用的人说巨好用，差距就在提问方式，教你用1个公式让Deepseek变身“职场军师”“学霸外挂”“流量引擎”。

茂茂在长安·2025-02-25 16:56

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程文章目录Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅲ部分)(第6章)-函数编程第Ⅲ部分核心编程范式第6章函数编程6.1函数声明与参数传递

双囍菜菜·2025-02-25 14:37

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

程序员初识宏观经济学

这是宏观经济学学习、核心内容概括、数据资源及实际作用的系统性总结：一、宏观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-国民收入核算（GDP、GNP）-总需求与总供给模型（AD-AS）-IS-LM模型与货币政策传导经济增长-索洛增长模型-内生增长理论（知识、技术的作用）-中国经济增长模式与挑战经济周期-经济波动的原因（需求冲击、供给冲击）-实际经济周期（RBC）与新凯恩斯主义理论失业与通胀-

猿脑2.0·2025-02-25 12:28

程序员读点微观经济学

微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结：一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论（均衡价格、弹性分析）-消费者行为（效用最大化、无差异曲线）-生产者行为（成本曲线、利润最大化）市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头（价格歧视、博弈论）-垄断竞争（产品差异化）市场失灵与政策-外部性（污染、补贴）-公共物品与搭便车问题-信息不对称（逆向选择、道德

猿脑2.0·2025-02-25 12:28

30岁了，零基础想转行网安从头开始现实吗？

为什么30岁转行网安是现实的？1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速，原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业，尤其是金融、电商、医疗、政府等领域，都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业，都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业，需求巨大，人才紧缺。2.年龄不是问题在许多

白帽黑客勇哥·2025-02-25 12:22

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

星环科技·2025-02-25 11:16

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

网络安全入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"rel="stylesheet"/>href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_v

白帽黑客坤哥·2025-02-25 10:14

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。

威哥说编程·2025-02-25 09:35

ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。

静默.\\·2025-02-25 08:34

统计学基础知识点刷题（task2）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于

sm376624607·2025-02-25 08:27

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,

开源技术探险家·2025-02-25 07:55

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗

@心都·2025-02-25 06:45

机器学习数学基础：34.点二列

@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍

真智AI·2025-02-25 05:11

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。

部分分式·2025-02-25 04:33

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

学习笔记：四】Flask应用和请求上下文【Flask学习笔记：五】Jinja2模板引擎【Flask学习笔记：六】Flask蓝图【Flask学习笔记：七】Flask-WTF处理表单【Flask学

Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。

另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-25 03:54

GO和kEGG富集分析

富集总结前言GO（GeneOntology，基因本体）富集和KEGG（KyotoEncyclopediaofGenesandGenomes，京都基因与基因组百科全书）富集分析能够从不同角度揭示基因的功能和生物学意义一

begei·2025-02-25 02:46

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏

2401_84139192·2025-02-25 02:44

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类（山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾）。一、环境配置首先，确保你已经安装了必要的库。如：pandas、numpy等，命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、

jackispy·2025-02-25 01:36

跟我一起学Python数据处理（八十九）：Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门

跟我一起学Python数据处理（八十九）：Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门引言大家好！

lilye66·2025-02-25 00:02

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

机器学习，它也是需要对自己的学习效果进行评估，因为它需要根据结果来调整参数。

溪海莘·2025-02-24 23:57

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