零基础实战机器学习

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

网易云音乐爬取小实战

fromseleniumimportwebdriver#驱动浏览器fromselenium.webdriver.common.byimportBy#选择器importtime,os,refromrequests_htmlimportHTMLSession#和requests模块的使用差不太多#构建请求对象session=HTMLSession()classSpider():os_path=os.g
大码农丿·2024-02-19 22:12

快乐学Python，通过用户和订单的数据分析，制定营销策略【实战】

在互联网行业中，电子商务领域绝对是数据分析用途最多的地方，各大电商平台都依赖数据分析帮助其挖掘用户订单增长机会。比如某宝的随手买一件，核心思路也就是根据用户的日常浏览内容及停留时间，以及订单的关联度来进行推荐的。本篇文章，我们来通过一个真实的电商数据集进行分析，在复习前面内容的基础上，也可以感受一下电商数据分析的分析流程。1、需求说明最近某个电商网站需要策划一场推广活动，通过发短信的方式，向客户发
我爱娃哈哈·2024-02-19 22:37

2022 最新 Android 基础教程，从开发入门到项目实战【b站动脑学院】学习笔记——第一章：Android开发环境搭建

第1章Android开发环境搭建本章介绍了如何在个人电脑上搭建Android开发环境，主要包括：Android开发的发展历史是怎样的、AndroidStudio的开发环境是如何搭建的、如何创建并编译App工程、如何运行和调试App。1.1Android开发简介本节介绍Android开发的历史沿革，包括Android的发展历程和AndroidStudio的发展历程两个方面。1.1.1Android的
Lishier99·2024-02-19 22:36

《算法零基础100讲》(第75讲) 滑动窗口(一) - 固定窗口

文章目录零、写在前面一、概念定义二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习零、写在前面  这是《算法零基础100讲》专栏打卡学习的第75天了。
英雄哪里出来·2024-02-19 22:59

【算法】基础算法002之滑动窗口（二）

都是对生命的辜负目录前言5.水果成篮（medium）6.找到字符串中所有字母异位词7.串联所有单词的子串（hard）8.最小覆盖字串（hard）前言滑动窗口专题续作，本篇文章继续围绕滑动窗口进行讲解，并辅以实战
樊梓慕·2024-02-19 22:55

【陈珂零基础写作训练营】课程笔记（八）

如何轻松做出和大号一样的公众号排版一、排版的目的1、公众号排版并不是为了让读者觉得你的排版好美好文艺，而是为了帮助读者更轻松的读完你的文章，更容易理解你的文章，从而增加互动数（点赞、评论、分享等）；2、如果排版很有特色，能够让读者一个排版就知道你的号，那更赞，那说明你的公众号已经形成了自己的风格。二、排版软件1、建议直接使用微信公众号自带编辑器，如果想功能再丰富些，可以给浏览器安装“新媒体管家”插
海王星_清·2024-02-19 22:53

ES实战--集群扩展

查看ES集群状态:GET/_cluster/health?pretty=true当一个节点加入集群的时候,ES会自动地尝试将分片在所有节点上进行均匀分配.如果更多的节点加入集群,ES将试图在所有节点上均匀分配分片数量.这样每一个新加入的节点都能通过部分数据来分担负载第二个节点发现第一个节点,并且加入集群的方式:广播或单播.ES可同时使用两者,不过默认的配置时仅使用广播,因为单播需要已知节点列表来进
wzerofeng·2024-02-19 22:47

零基础搭建 Kubernetes 集群

零基础搭建Kubernetes集群1、简介在数字化时代，容器技术已经变成了软件开发和部署的标准，而在众多容器管理工具中，Kubernetes（简称为K8s）凭借其高效的资源管理、弹性伸缩和自我修复的能力
小郑说编程i·2024-02-19 22:45

ES实战--性能提升

触发冲刷的条件:1.内存缓冲区已满2.自上次冲刷后超过了一定时间3.事务日志达到了一定阀值对名为get-together的Elasticsearch索引执行优化操作，将索引中的数据段（segments）合并到指定的数量1GET/get-together/_optimize?max_num_segments=1&pretty=true
wzerofeng·2024-02-19 22:13

明日方舟：蚀清会和伊芙利特一样好用吗？毕竟他没有减法抗的天赋

蚀清的出现让那些没有伊芙利特的玩家高兴坏了，轰击术师这个模板加上他就有两位了，很期待蚀清的实战表现。1、蚀清这位干员或许会大有作为，解决了部分玩家没有小火龙的难题对于某些
代迪的神影·2024-02-19 22:22

零基础学鸿蒙编程-UI控件_DirectionalLayout

什么是DirectionalLayoutDirectionalLayout又称方向布局,是鸿蒙开发中几个常用的布局之一,使用频率较高,而且非常简单.布局内的控件依次排列,支持横向或纵向排列.基础样例1.纵向排列效果图代码代码说明:设置ohos:orientation为vertical,展示方向变成纵向DirectionalLayout里面包括了三个显示文本的Text.2.横向排列效果图代码代码说明
蓝不蓝编程·2024-02-19 22:18

使用Sora部署实时音视频通信应用实战项目

一、项目概述本项目将构建一个在线教学平台，实现教师与学生之间的实时音视频通信。平台将提供教师上传课件、发起授课邀请，学生加入课堂、实时互动等功能。通过使用Sora，我们将确保音视频通信的稳定、流畅和低延迟。目录一、项目概述二、准备工作三、集成Sora到前端项目引入SoraSDK：在Vue组件中引入SoraSDK。四、实现音视频通信功能监听音视频流事件：在Vue组件中添加事件监听器，处理接收到的音视
GT开发算法工程师·2024-02-19 22:54

Pytest单元测试框架之fixture装饰器实现前后置

系列文章目录第一章Pytest单元测试框架基础第二章Pytest单元测试框架之fixture装饰器实现前后置目录系列文章目录前言一、Pytest的setup和teardown前后置实战二、fixture
我亲手种的.·2024-02-19 22:50

接口自动化测试-Pytest核心固件Fixture详解以及应用实战

目录前言：一、Fixture概述二、Fixture分类在Pytest中，Fixture可以分为4类：三、Fixture使用下面结合实例说明如何使用Fixture。3.1session级别的Fixture3.2module级别的Fixture3.3function级别的Fixture
十一点的氟西汀·2024-02-19 22:48

pyjwt，一个强大的 Python JWT解析校验库！

点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是PyJWT？
漫走云雾·2024-02-19 22:18

Python Selenium实现自动化测试及Chrome驱动使用

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漫走云雾·2024-02-19 22:18

oauthlib，一个强大的 Python 身份校验库！

点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是OAuthLib？
漫走云雾·2024-02-19 22:18

Vue3.0商店后台管理系统项目实战-vue3搭配Element Plus框架使用

侧边栏导航vue3搭配ElementPlus框架使用ElementPlus基于Vue3，面向设计师和开发者的组件库文档：https://element-plus.gitee.io/zh-CN/安装#NPM$npminstallelement-plus--save图片.png安装完成之后开始引入打开main.js的文件这里接口文档上是有说明的，直接根据文档上的教程来写图片.pngmain.jsimp
祈澈菇凉·2024-02-19 22:40

moviepy，一个超酷的 Python 视频处理库！

点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。前言大家好，今天为大家分享一个超酷的Python库-moviepy。
漫走云雾·2024-02-19 22:14

【实战】一、Jest 前端自动化测试框架基础入门（四） —— 前端要学的测试课 从Jest入门到TDD BDD双实战（四）

前端自动化测试框架基础入门10.Jest中的Mock（1）toBeCalled（2）func.mock（3）mockReturnValue&mockReturnValueOnce学习内容来源：Jest入门到TDD/BDD双实战
程序边界·2024-02-19 22:44

3月27日记录

2.高歌老师主动邀请我加入IP实战营学习，很多机会就是自已主动的结果，相信自己可以更优秀3。今天主动给链接的人发红包，给予的感觉
接纳放下化掉·2024-02-19 21:40

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】

从零开始：准备工作设计提示调用大语言模型实际应用示例文字创作助手代码生成持续优化与迭代数据隐私与安全性可解释性与透明度总结AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】⛳粉丝福利
一见已难忘的申公豹·2024-02-19 21:39

零基础，水彩

今天的画完全是凭感觉这不是临摹第一次创作了一副水彩画虽然比较简单但是自我感觉还可以哈哈，还有晚上这颜色根本照不出来怎么调也不行，原画颜色起的比较淡所以照不出来凑活看吧还有呀欢迎支持我的公众号每天有素材更新，也有福利呀微信公众号:huixiacos图片发自App
努力的夏小花·2024-02-19 21:22

Uni-App从入门到实战

uinapp总结文章目录uinapp总结前言一、创建项目二、项目结构三、在pages.json中配置文件1.全局配置globalstyle2.page常用3.tab常用4.启动模式condition四、组件1.内置组件uniapp组件视图容器view===>divscroll-view滚动标签必须给该标签设置宽或高swiperswiper-item轮播图标签基础内容text===>spanicon
小白入道·2024-02-19 21:53

【微信小程序】微信小程序入门与实战小项目笔记

目录笔记一、初识微信小程序1.如何申请小程序`AppID`(小程序ID)2.开发工具的基本设置3.小程序的基本单位-Page页面二、小程序的基本目录1.页面的4种基本文件类型2.全局配置文件、全局样式和应用程序级别js文件三、rpx响应式单位与flex布局1.小程序默认显示第一位的页面索引或`entryPagePath`2.图片、文字与按钮标签3.rpx的特点4.可以在page标签直接设置小程序的
Cc.*·2024-02-19 21:50

SpringBoot事务使用方法

文章目录一.事务介绍1.SpringBoot事务管理方式2.事务提交方式3.事务传播行为4.事务回滚规则5.事务常用配置6.事务注意事项二.事务实战1.添加注解将事务交给Spring控制2.手动触发事务
jakiechaipush·2024-02-19 20:40

STM32串口通信配置细节

目录STM32f1库函数开发学习实战二·串口通信1.背景知识2.usart文件夹介绍3.硬件电路4.主函数的一些说明STM32f1库函数开发学习实战二·串口通信1.背景知识DMA通信方式LIN总线DMA
Chorgy·2024-02-19 20:29

技术管理案例课之自白

技术管理最有效的学习方式：一种是在实战中自己反思和总结，一种是有人结合真实的案例，一对一地给你
滴答滴答001·2024-02-19 20:33

STM32玩转物联网实战篇：3.1.ESP8266 WIFI模块WEBClient通信示例详解GET、POST（心知天气、Onenet）

1、准备开发板开发板功能区分布图开发板俯视图2、HTTP协议介绍HTTP协议简介    HTTP（HyperTextTransferProtocol）协议，即超文本传输协议，是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP协议是基于TCP/IP协议的网络应用层协议。    HTTP是一个客户端终端（用户）和服务器端（网站）请求和应答的标准（TCP）。通过使用网页浏览器、网络爬虫或者其
AIoT-韶华分明·2024-02-19 20:24

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
人才程序员·2024-02-19 20:23

ChatGPT实战100例 - (17) 用ChatGPT实现音频长度测量和音量调整

文章目录ChatGPT实战100例-(17)用ChatGPT实现音频长度测量和音量调整获取音频长度pydub获取音频长度获取时长精确到秒格式设定mutagen获取音频长度调整音量视频音量调整注意事项ChatGPT
AI原吾·2024-02-19 20:20

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

HarmonyOS2.0 华为鸿蒙开发学习实战教程

据统计，鸿蒙系统升级用户2周破1800万，1个月突破3000万。升级速度完全超出市场预期，很显然，华为严重低估了消费者的支持热情。随即，华为鸿蒙目标多次升级，从2亿到4亿，后年目标12.3亿。而且，目前国内有很多家软硬件厂商已经加入了鸿蒙。格力董事长董明珠在近日接受外媒采访时表示：格力将引入鸿蒙操作系统。对应用开发者而言，HarmonyOS采用了多种分布式技术，使得应用程序的开发实现与不同终端设备
是一只萨摩耶·2024-02-19 20:37

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

苏尼特右旗公安局食药环侦大队继续深入开展拜师学艺活动

为全面贯彻落实全区公安局长会议精神，提升民警队伍执法水平和警务实战技能，根据全旗公安机关“拜师学艺”工作实施方案的要求，进一步实现食药环侦队伍素质能力“大提升”的目标，更快地融入新形势下的食药环侦工作，
巴工·2024-02-19 20:56

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

R语言实战第5章：高级数据管理

本章内容数字和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题题目详见R语言实战第一版第86页（需要的同学，公众号私信：R语言实战。
亚航·2024-02-19 19:47
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