零基础实战机器学习

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C
Dr.Cup·2024-02-13 13:06

Xcode Tips 008：无线调试

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨悟空没空来源丨知识小集（ID：zsxjtip）Apple在WWDC17
iOS_开发·2024-02-13 13:31

【实战演练】Linux操作系统12-安装VNC图形化界面远程管理

#本文欢迎转载，转载请注明出处和作者。Linux默认只能够使用SSH协议，通过22端口进行命令行界面的远程，但是对于不熟悉命令行操作的用户，没有图形化界面远程作为后备非常不方便（当然linux最好还是用命令行），远程需要使用图形化界面，就需要安装VNC。1、CentOS6安装VNC1.1安装VNC服务端yum-yinstallvnc*vnc-server*1.2修改配置文件vim/etc/sysc
工程师Waiting·2024-02-13 13:10

【Android入门到项目实战--3.1】—— 七种常用控件的使用（TextView、Button、EditText、ImageView、ProgressBar、AlertDialog等）

目录一、常用的控件1、TextView2、Button3、EditText4、ImageView5、ProgressBar1）如何让加载条在加载完成时消失？2）如何修改进度条样式？6、AlertDialog7、ProgressDialog本篇主要讲解Android的常用控件。一、常用的控件1、TextViewTextView控件用于在界面上显示一段文本信息。下面尝试实现。XML布局文件代码如下：a
四月天行健·2024-02-13 13:58

《零基础新媒体写作指南》共读Day3

一个千粉的号很难写出阅读量超过十万的文章，而一个大号无论作品写得如何，其阅读量都可以很轻松地超过十万，因为粉丝多。这个事实让我想到了一个穷人打工一个月赚三五千块钱，而一个富人，即使不工作，把100万存银行，一个月也比打工人赚得多，这就是基础决定的。所以想要多出爆款，粉丝数很重要，有时候甚至比内容还要重要。但并不是说我们为了拥有更多的粉丝，就可以走流量路线，不关注文章本身的品质。粉丝数重要，粉丝粘度
抒羽晴·2024-02-13 13:36

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。
·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸
vv不说话·2024-02-13 12:13

无人机飞行控制系统功能，多旋翼飞行控制系统概述

在没有飞行控制系统的情况下，有很多的专业飞手经过长期艰苦的练习，也能控制飞行器非常平稳地飞行，但是，这个难度和要求特别高，同时需要非常丰富的实战经验。
创小董·2024-02-13 12:40

祥和父母学院21天打卡实战营第三期 打卡D18天

今天早上又是围绕儿子玩学习机开始的，可能是昨天睡觉睡的早了一点，儿子早上5点多一点就起来了，起床之后马上玩学习机，因为学习机的时间我设置的是6点，所以他没有打开，然后就有情绪了，我走过去抱起他，来到时钟前告诉他，要短的那个针到6，长的针到12才可以玩，现在时间还有点早，我们再去睡一会就到时间了，一开始儿子还是不愿意，一直哼哼，回来可能看我没有给他打开学习机的意思，就和我一起去床上躺着，我抱着他，迷
王利平_a4b6·2024-02-13 12:26

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3
migugu·2024-02-13 12:15

【Vue3 从入门到实战 进阶式掌握完整知识体系】010-探索组件的理念：组件概述

三、探索组件的理念1、组件概述组件图解组件的概念非常常见，类似于模块的概念components.png简单使用hellovue//Vue.createApp()内的参数组成根组件constapp=Vue.createApp({template:``});//注册子组件helloapp.component('hello',{template:`hello`});//注册子组件byeapp.compo
訾博ZiBo·2024-02-13 12:55

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

Transformer实战-系列教程16：DETR 源码解读3（DETR类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:32

Transformer实战-系列教程15：DETR 源码解读2（ConvertCocoPolysToMask类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:02

7天英语音标魔训，把不可能变成可能！

这个过程真的不容易啊，因为大部分人几乎是零基础开始，每天工作之余就操练英语音标，练习口型，有些宝妈一天练习10几个小时，真的非常投入，
妙方哥·2024-02-13 12:34

云计算 - 负载均衡SLB方案全解与实战

云计算-负载均衡SLB方案全解与实战，介绍SLB的核心技术、用户最佳实践、阿里云SLB产品举例、应用场景。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。
·2024-02-13 11:43

Python PDF文本提取实战技法

随着数字化时代的到来，PDF文档在办公场景中的应用越来越广泛。本文将介绍如何利用Python自动化办公，提取PDF文档中的文本信息，以提高工作效率。安装必要的库首先，确保已经安装了PyPDF2或其他适用于PDF处理的库：pipinstallPyPDF2基本文本提取在Python中使用PyPDF2库进行PDF文档基本文本提取是一个常见的任务。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用PyPDF2提取P
小敢摘葡萄·2024-02-13 11:53

OpenMVG（EXIF、畸变、仿射特征、特征匹配）

目录1OpenMVG编译与简单测试1.1sfm_data.json获取1.2计算特征2OpenMVG整个流程的运行测试3OpenMVG实战3.1SVG绘制3.2解析图片的EXIF信息3.3光学畸变3.4
江河地笑·2024-02-13 11:17

我能读懂泄露报告，却读不懂女人心，一文带你实战内存溢出排查

喜迎周二让我们在一个舒缓的BGM中开始今日话题内存溢出前情提要很多伙伴，在碰到内存溢出，根本无从先下手，甚至重启已经成为解决问题的常态，面试追问场景，也只是熟练背诵八股文而已，那么这篇文章，带你详细从问题的发生到排查做一个讲解。忽略如何发现的OOM，以及与运维等角色协同，直接进入问题解决，来日方长，慢慢介绍。主人公小李-某司技术一把手，年纪轻轻，财务自由，开小米SU7小白手套-某司技术家财万贯，只
不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:04

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？
不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主
岁月不静好456·2024-02-13 11:11

FreeRTOS任务相关的API函数

读者如果需要实战FreeRTOS动态/静态任务创建和删除，可以参考以下文章：FreeRTOS动态/静态创建和删除任务-CSDN博客目录一、任务创建和删除API函数1、函数xTaxkCreate()2、函数
小小_扫地僧·2024-02-13 11:38

2022-12-28

大家好〔2022.12.28〕我是吕英丽【1679】精进笔记实体公司经营者实战品牌策划人大国企业品牌升级——助跑师一位自信、勇敢、真诚的践行人我的愿景：最好的做自己，绽放生命，成就1001家企业品牌升级
吕You·2024-02-13 11:00

叶延珍焦点网络七期洛阳坚持分享569天(2019.02.27星期三)

技术是总是在实战中提高的。同时让我想到了焦点学习中刘友龙常说的：不动你怎么知道行不行，动动就知道了。今天切身感受到了，动起来，一切问题就不是问题了。晚上9：00多，老公打了五个电话，
叶子_6c11·2024-02-13 10:09

AI绘画神器Stable Diffusion模型再升级，带你零基础入门Stable Diffusion全套教学

之前为大家对比了6款在线AI绘画软件在不同主题上的图像生成效果，最终是Midjourney的整体表现最好，而StabilityAI官方模型StableDiffusionv2.1则表现不尽如人意。最近StabilityAI又推出了一个新模型StableDiffusionXL，参数是SDv2.1的2.5倍，那这个新模型的图像生成效果如何呢？今天就继续来测试一下。StableDiffusionXL简介D
AI绘画成神之路·2024-02-13 10:02

阿里云技术负责人首推：kafka从源码到实战一手掌握

2011年年初，美国领英公司（LinkedIn)开源了一款基础架构软件，以奥地利作家弗兰兹·卡夫卡(FranzKafka）的名字命名，之后LinkedIn将其贡献给Apache基金会，随后该软件于2012年10月成功完成孵化并顺利晋升为Apache顶级项目——这便是大名鼎鼎的ApacheKafka。历经7年发展，2017年11月，ApacheKafka正式演进到1.0时代，本书就是基于1.0.0版
java架构师联盟·2024-02-13 10:59

jenkins部署安装，项目实战

先安装docker，然后执行dockerrun\-uroot\-d\-p8080:8080\-p50000:50000\-v/var/jenkins_home:/var/jenkins_home\-v/opt:/opt\--restart=always\--namejenkins\docker.io/jenkins/jenkins:lts设置时区以root身份进入容器dockerexec-it-u
菜头_355f·2024-02-13 10:51

Flink SQL实战演练之CDC Connector

简介：公司实时项目组处理的业务数据以前是由业务团队把数据push到rabbitmq，然后我们通过flink转运到kafka，然后再做实时计算的，由于新业务逻辑变化会较大，导致推送过来的数据偶尔会出现偏差，故项目组决定直接通过binlog的方式对接业务数据，所以最近对cdcconnector相关的知识点进行整理。前言CDC(ChangeDataCapture）即变更数据获取的简称，使用CDC我们可以
Coder小咚·2024-02-13 10:43

【零基础画画第三个月28天总结】笔随心动，心由笔绘

今天优于昨天，对一个零基础的画画小白的我来说就是一种进步，关
骑着蜗牛闯天下·2024-02-13 09:14

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。
小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python中Pymysql库的常见用法和代码示例

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)pymysql是一个用于连接MySQL数据库的Python库，它允许你执行SQL查询并处理返回的结果
肆十二·2024-02-13 09:00

ES实战-分析数据1

分析是文档被发送并加入倒排索引之前,es在其主体上进行的操作,具体如下1.字符过滤-使用字符过滤器转变字符2.文本切分为分词-将文本切分为单个或多个分词3,分词过滤-使用分词过滤器转变每个分词4.分词索引-将这些分词存储到索引中为文档使用分析器1.当创建索引的时候,为特定的索引进行设置-直接生效2.在es配置文件中,设置全局分析器-需重启生效在映射中指定某个字段的分析器#为description字
wzerofeng·2024-02-13 09:25

截拳道

我们首先要了解实战的本质.实战的本质是什么?
文史足观·2024-02-13 09:34

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr
一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

NetCore框架WTM的分表分库实现

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
xuhss_com·2024-02-13 08:37

初学者如何迅速学习Python 全栈开发

首先告诉你的是，零基础学习开始学习Python肯定难，Python的专业程度本身就不简单，学习这事本来就是一件非常煎熬的事情，人都不愿意学习，可是没办法，为了生存掌握一个技能，你必须学，如果你认真的对待
Python编程社区·2024-02-13 08:51

手帐是什么？有什么用？这可能是你见到过的最有(zhen)趣(shi)的答案

哈喽大家好，我是野生手绘小能手——叶小绘(*^ω^*)这是我在的第34篇零基础手绘教程，持续输出的背后是加倍的输入和用心。希望你能点赞评论或转发，给我大大的肯定和鼓励，谢谢你的支持！
一张叶小绘·2024-02-13 08:53

算法村目录

大家好我是苏麟,这是算法村使用目录.算法通关村从链表到动态规划的实战目录算法村开篇第一关了解链表第二关链表专题第三关数组专题第四关栈专题第五关队列专题第六关树专题第七关二叉树遍历专题第八关二叉树专题第九关二分查找与二叉树专题第十关快速排序与归并排序第十一关理解位运算第十二关字符串专题第十三关数学专题第十四关堆专题第十五关超大规模数据专题第十六关滑动窗口专题第十七关贪心专题第十八关回溯专题第十九关动
踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

零基础小白（十三） 串讲unittest/Pytest-数据驱动

接口自动化测试：https://www.jianshu.com/nb/49125734引言数据驱动方式很多，有Excel维护数据，yaml维护数据，今天讲解unittest（ddt）与Pytest（pytest.mark.parametrize()）维护数据差异。首先安装ddtpipinstallddt安装ddt.pngunittest数据驱动（ddt）ddt(datadriventest)数据驱
巴鶴·2024-02-13 07:24

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）
无水先生·2024-02-13 07:07

基于Python淘宝家用电器销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师·2024-02-13 07:35

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到
黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

传统武术本质是什么？我们为什么要练拳

发言者大多认为军队作战才是真正的武术，比之现在流传的传统武术有更高的效率和更强的实战性。还有极端者认为，传统武术源头就是军队，是战场上流传下来的东西，但失去了大部分的杀伤性。
资天文化·2024-02-13 07:30

运维架构服务监控 Open-Falcon介绍、安装、监控MySQL、Redis、MongoDB、Rabbitmq、Nginx系列实战教程-史上最全

一、介绍监控系统是整个运维环节，乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供翔实的数据用于追查定位问题。监控系统作为一个成熟的运维产品，业界有很多开源的实现可供选择。当公司刚刚起步，业务规模较小，运维团队也刚刚建立的初期，选择一款开源的监控系统，是一个省时省力，效率最高的方案。之后，随着业务规模的持续快速增长，监控的对象也越来越多，越来越复杂，监控系统的使用对象也从最初少数的
纵然间·2024-02-13 07:32

Shiro过滤器Filter的实战使用

1.自定义RealmpublicclassCustomRealmextendsAuthorizingRealm{@AutowiredprivateUserServiceuserService;/***授权信息*@paramprincipalstheprimaryidentifyingprincipalsoftheAuthorizationInfothatshouldberetrieved.*@re
小白想要逆袭·2024-02-13 07:30

协议-TCP协议-基础概念04-可能发生丢包的位置-linux配置项梳理（TCP连接的建立和断开、收发包过程）

可能发生丢包的位置-linux配置项梳理（TCP连接的建立和断开、收发包过程）-SYNFlood攻击和防御原理参考来源：极客时间-Linux性能优化实战极客时间-Linux内核技术实战课到底是哪里发生了丢包呢
洽-洽·2024-02-13 07:27

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在
API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

Qt图像处理技术一:对QImage图片美颜，使用双指数滤波

一、效果图二、demo源码地址（除了磨皮还有一些基本的滤镜）如果你觉得有用的话，期待你的小星星实战应用项目:github:https://github.com/dependon/simple-image-filter
夏有凉风，冬有雪·2024-02-13 07:55

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！
统计学家·2024-02-13 07:20
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