零基础实战机器学习第51页

2022-01-02

对于零基础复训，我纠结了很久，不知道到底要不要参加，心里总是很想参加，可是借口的灵魂告诉我，算了吧别参加了，耽误事儿。借口的灵魂还围绕脑袋转圈，成功的灵魂却在努力的向我招手，失败都是借口给的。

澜林·2024-02-12 14:52

关于java的多线程初识

关于java的多线程初识我们从今天开始，正式学习java的多线程，我们在前面的文章中学习到了java的基础，但是距离我们工作实战还差的很远，我们学习好了基础，以后的文章会逐步的深入，去讲解各种前端框架，

落满樱花的羊·2024-02-12 13:06

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。

North_D·2024-02-12 13:59

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战

大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战文章目录大语言模型langchain+ChatGLM3-6B+本地知识库实战目标微调、本地知识库和Prompt基本概念1、环境准备2、

North_D·2024-02-12 13:29

十四、300份Java零基础教学笔记，真正的从零开始（关注持续更新）

Java快速入门（本文篇幅较长，建议点喜欢后收藏后阅读）每天学会一个知识点，觉得不错的可以留言关注下，戳我主页获取Java资料（工具包，面试资料，视频教学，包含社群解答）JavaString类字符串广泛应用在Java编程中，在Java中字符串属于对象，Java提供了String类来创建和操作字符串。创建字符串创建字符串最简单的方式如下:Stringgreeting="Helloworld!";在代

python草莓·2024-02-12 13:43

Android Framework实战开发视频--跨进程通信之Unix Socket通信

在线学习课程，课程咨询答疑和新课信息：QQ交流群：422901085进行课程讨论转自于：https://blog.csdn.net/learnframework/article/details/1190463181专门用于跨进程通信的UnixSocket做过java相关app开发肯定学过socket通信等一些小程序来实现局域网通信，学会了通过ip地址来进行一种网络通信，但这种通信一般用于跨设备访问

千里马android·2024-02-12 13:47

基于Python家政服务展示系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答(答辩指导)

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。

黄菊华老师·2024-02-12 12:47

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

·2024-02-12 12:41

java小白能学吗,掌握这些知识，零基础小白也能快速学好Java！

没基础如何快速学习Java开发？能靠自学吗？很多想学Java开发的人都会有这样的疑问。也有的人可能上来就直奔主题聊语法，小编的建议还是要对Java基本属性以及特点应用领域做个大概了解，可当做学习前的热身，同样对以后的就业也会有帮助。然后再学习方法重载、递归、包的使用。小编就主要来说说没基础如何快速学习Java开发！1、理解Java思想Java是一门面向对象编程语言。向对象编程是Java最核心的思想

futa子·2024-02-12 12:15

Java最有效的学习方法，Java零基础小白入门必看

关于Java的学习线路，很多零基础学习Java的人都在问，网络上也有很多不错的回答，今天我在为大家整理一下，首先是学习方法，一个小白想系统地学习Java并顺利的成为一名Java工程师，高效的学习，不走弯路是很有必要的

逗逗逗逗666·2024-02-12 12:14

Java 零基础入门学习（小白也能看懂！）

博客主页：爱敲代码的小杨.✨专栏：《JavaSE语法》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍，您的三连就是我持续更新的动力❤️文章目录1.初始Java1.1Java概述1.1.1什么是Java1.1.2Java背景1.1.3为什么使用Java1.1.4Java能做什么1.1.5Java技术体系1.1.6Java发展史1.1.7Java的主要特征1.2JDK1.2.1安装JDK和配置环境变量1.2.2JDK目

爱敲代码的小杨.·2024-02-12 12:13

《一年顶十年》读书笔记

3.尽早实战我们很多人学东西常常会等到自我感觉良好的时候才去实战，这样容易导致一个结果——效率太低。尽早进入实战，并不是急于求成，而是让自己

高杨飞扬Olive·2024-02-12 12:34

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-12 12:11

C语言自加自减运算符(++i / i++) - C语言零基础入门教程

目录一.C语言自加++/自减–运算符简介1.前++后++的区别2.前–后--的区别二.C语言自加++/自减–运算符实战三.猜你喜欢零基础C/C++学习路线推荐:C/C++学习目录>>C语言基础入门除了前面文章讲解的逻辑运算符

猿说编程·2024-02-12 12:07

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非

stone_fall·2024-02-12 11:04

|Python新手小白低级教程|第二十一章：函数（3）【包括使用循环找素数、找两个数的最大公因数、两个数的最小公倍数】

文章目录上节课答案前言一、for循环之函数封装实战1.封装函数sum_n（a,b），输出a和b之间所有数字的和（包括a，b）2.封装函数prime(min，max），输出1~200间的质数二、while

BoBo仔学编程·2024-02-12 11:03

|Python新手小白低级教程|第十五章：循环（2）while循环·高级&break和continue

文章目录前言一、while语句特殊用法1.while语句和else结合2.pass语句架空if二、横闯江湖的俩兄弟：break和continue1.break2.continue练习三、循环实战1.阶乘

BoBo仔学编程·2024-02-12 11:33

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

|Python新手小白低级教程|第二十章：函数（2）【包括石头剪刀布判断程序（模拟版）】

文章目录前言一、复习一、函数实战之——if语句特殊系统1.判断等第分数（函数名为mark（参数num））2.石头剪刀布判断程序二、练习总结前言Hello，大家好，我是你们的BoBo仔，感谢你们来阅读我的文章

BoBo仔学编程·2024-02-12 11:59

零基础学python之高级编程(2)---面向对象编程组合用法及其继承特性

面向对象编程组合用法及其继承特性文章目录面向对象编程组合用法及其继承特性前言一、面向对象编程组合用法1直接在类中创建实例化对象2给入参数，在结尾给一个类实例化传参变成对象，然后再在另一个类中传入对象参数二、面向对象编程----继承1.继承定义(1)单继承(2)多继承2.抽象和继承关系3.派生(方法重写)调用父类方法子类继承父类之后重写__init__方法4.抽象类的使用5.多继承的继承顺序总结前言

万物都可def·2024-02-12 11:55

画画

自从前年参加医院工会组织一个零基础的学习班后，这项“技能”竟然”没有被荒废，说不上非常非常的喜欢，就是觉得随意，几支画笔、一盒水彩、一张画纸，任何时候任何地方可以鸦涂

离草芳华·2024-02-12 11:04

神仙级python入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，从看这篇开始！

一.初聊Python【文末有惊喜福利】1.为什么要学习Python？在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。程序语言没有最好

程序员老冉·2024-02-12 11:51

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

【黎乙丙】平面设计软件学习之入门篇

本篇文章呢是针对零基础入门平面设计，我整理出来的，学习平面设计就要有辅助工具来支撑，那学会平面设计软件，就是入门平面设计师的基本要求。

黎乙丙·2024-02-12 11:55

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造

LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

Docker部署Consul（一）

介绍该系列文章会出十期，总结自己学习Consul以及在项目中Consul的应用，该系列已实战为主，中间会介绍项目中使用的技术栈及技术要点，希望能够帮助到大家，中间出现的错误欢迎大家指正。

高达汤·2024-02-12 10:57

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

【daily updating】k3s & kubeedge + opendFaas搭建教程 —— 欢迎交流

OpenFaas从入门到实战–踩坑指南｜k3d+OpenFaas|deployyourfirstpythonfunctionhttps://blog.alexellis.io/first-faas-python-function

浮光掠影·2024-02-12 10:54

「daily updating」k3s + openfaas serverless bench 踩坑指南持续更新中

OpenFaas从入门到实战–踩坑指南｜k3d+OpenFaas|deployyourfirstpythonfunctionhttps://blog.alexellis.io/first-faas-python-function

浮光掠影·2024-02-12 10:53

零基础自学水彩（三）

在网上找了容易临摹的水彩画打算临摹，然后发现，我不会画侧面的花，请教了学习画画的同学，还是一头雾水，为了不打击自己的积极性，只能先按照自己的理解去画，多练习应该会有改善。眼花的小绵羊在画画中发现的不足：1、晕染过度不自然；2、留白不知道怎么留，或者说不知道光线对花的影响，角度、颜色变化无法把握；3、上色过程中不够细心，一不小心总是“红杏出墙”；4、背景其实是有讲究的，自己画的太随意了。

瑶姬崇云·2024-02-12 10:53

Redis缓存高可用集群在电商网站中的应用

实战案例：Redis缓存高可用集群在电商网站中的应用背景某大型电商网站在日常运营中面临巨大的访问量和数据压力。

MarkHD·2024-02-12 10:44

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]

是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将

BioLearner·2024-02-12 10:36

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。

软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。不同场景的深度学习模型具备一定的通用性，五个步骤即可完成模型的构建和训练，如图3所示。图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深

软工菜鸡·2024-02-12 09:13

「小程序JAVA实战」springboot的后台搭建（31）

原文链接地址：「小程序JAVA实战」springboot的后台搭建（31）根据下面的图，我们来建立下对应的springboot的聚合项目。

IT人故事会·2024-02-12 09:15

微服务那些事儿 3.项目实战

第十章三个典型系统案例1.业务运营支撑系统背景：EJB架构，运行十年多；业务量暴涨，几个月一个业务发展到一个月几十个业务；人员从十几个人的团队发展到几百人；数量几何级增长，海量数据。现状：1.架构老旧。EJB架构老旧。2.系统庞大。系统没有引擎（引擎指的是什么？），全凭人堆（所有项目的问题，单从添加人员的方式去解决，是愚蠢的）。3.业务复杂。业务逻辑复杂，业务间耦合严重，代码补丁多，可读性差，新人

哆小怪·2024-02-12 09:12

python上海二手房数据可视化大屏全屏系统设计与实现（基于python的django框架）