零基础实战机器学习

移动端iOS系统数据库之Realm(三)项目实战

二、实战内容*数据库操作类实战*建表，以及服务类*创建商品、
余鹤龄·2024-02-12 20:46

c语言游戏实战（6）：走迷宫之推箱子

前言：在上一篇文章当中我介绍了一个走迷宫的写法，但是那个迷宫没什么可玩性和趣味性，所以我打算在迷宫的基础上加上一个推箱子，使之有更好的操作空间，从而增强了游戏的可玩性和趣味性。1.打印菜单voidmenu(){printf("|---------------------------------------|\n");printf("||\n");printf("|走迷宫|\n");printf("
Code Warrior·2024-02-12 20:23

零基础学水彩：蓝紫色的向日葵（过程分享）

图片发自App1.铅笔确定两朵花的花心位置和花苞的位置，同时画出花苞。图片发自App2.用紫色加少许蓝色调和的蓝紫色刻画第一朵向日葵的花瓣，等干后，用浓度较深一些的蓝紫色刻画花瓣的纹路。图片发自App图片发自App3.等干后，用橙黄刻画花心，在点染熟褐色。第一支向日葵就完成了！图片发自App4.继续刻画第二朵向日葵。图片发自App5.用草绿色画出花苞，可以点染浅褐色，让颜色丰富，在用深一些的草绿色
青巷水彩·2024-02-12 20:16

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章
之乎者也··2024-02-12 20:45

产品经理内容分享(七)：AI产品经理与传统产品经理的不同之处

V.结论与展望VI.产品经理衡量AI产品成功的指南明确目标与定位核心衡量维度解析性能指标用户满意度与接受度商业成效伦理与合规性考量实战案例分析迭代优化与持续监控I.引言在《星际穿越》中，库珀曾说，'我们必须不断前行
之乎者也··2024-02-12 20:14

[思维导图实战派T10]刻意练习之“鳄鱼计划”12/21

图片发自App图片发自App感受：给自己定下的目标是7月份参加免费的马尔代夫之旅。可是今天很是犯困，发现对想法的疏理不够到位。对今天的导图不太满意。
曾小珍·2024-02-12 20:01

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接
QuietRG·2024-02-12 20:20

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数
是Dream呀·2024-02-12 19:05

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造
学术Fun·2024-02-12 19:42

蓝桥杯单片机省一经验分享1:基础篇.含详细代码与应试技巧

心想完蛋了；下午一觉醒来，得到一个“好消息”：蓝桥杯硬件延期了，然后我欣喜若狂的接着睡....既然时间充足了，我就自己写一点笔记，以便自己复习，备战蓝桥杯单片机的比赛，首先，你要买一块板子，然后得到店铺的零基础教程
nnerddboy·2024-02-12 19:33

书单

已完成：2020年5月《微服务设计》（5.2）《redis开发与运维》（5.4）2019年《我们台湾这些年》《GoWeb编程》（12.14）《Go高级编程》（1.4）《Go语言实战》《MySQL入门很简单
boo_·2024-02-12 19:19

蓝桥杯每日一题------背包问题（四）

前言前面讲的都是背包的基础问题，这一节我们进行背包问题的实战，题目来源于一位朋友的询问，其实在这之前很少有题目是我自己独立做的，我一般习惯于先看题解，验证了题解提供的代码是正确的后，再去研究题解，这就给我自己养成了一种依赖的习惯
小西yu·2024-02-12 18:24

请收下这篇最全面的python学习路线

那么作为一位零基础的小小白如何学习Python呢？
诸葛青云999·2024-02-12 18:18

大模型实战营第二期——3. 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

github地址：InternLM/tutorial-书生·浦语大模型实战营文档地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库视频地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库
吨吨不打野·2024-02-12 18:51

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化新能源汽车推荐系统 在线新能源电动车辆推荐平台 汽车购物商城 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-12 18:21

Java+Springboot+Mysql开发个性化求职/招聘/职位推荐系统 在线招聘/就业/职业推荐平台 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐算法 协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-12 18:20

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

2019-10-21

今年计划读十五本书】一、《正念领导力》OK二、《马云内部讲话》102三、《毛泽东》罗斯·特里尔OK四、《卓越企业的经营手法》OK五、《公司开了，你该这样管理》OK六、《我的第一本思维导图》015七、《阿米巴经营.实战篇
丛培国·2024-02-12 18:13

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化
焦点易讯·2024-02-12 18:36

解析_Jsonpath基本使用及实战

解析_Jsonpath前言一、Jsonpath安装二、使用步骤1、基本使用2、实战前言jsonpath是使用一种简单的方法提取给定的json文档的部分内容，我们做接口测试时，目前主要流行的数据结构是json
yanhh_666·2024-02-12 17:35

《AI绘画从入门到精通》专栏总目录

StableDiffusionWebUI基础教程、ControlNet控制网络、StableDiffusion综合案例、StableDiffusion模型下载、模型训练、StableDiffusion解决方案等，适合零基础和进阶的同学
水滴技术·2024-02-12 17:03

快速成为行家的3个秘诀

关于如何成为行家，同样可以从效率的角度来进行思考，下面结合我的实战经验分享3个快速成为行家的秘诀。
朱小峰·2024-02-12 17:14

通过串口读取液位仪数据

之前我们用测试工具模拟了串口通讯，并通过JAVA实现了串口数据接收和发送，今天来个实战，以某品牌的液位仪为实验设备，通过串口连接到上位机，用液位仪的通讯命令读取油罐的液位数据。
文叉叉·2024-02-12 17:27

【实战派】临展项目工作分析（备课，备课）

周三就要开始讲课啦，女儿上学第一天，我也头晕晕，因为一天头脑风暴3次，吃不消呀～把最近一个项目拿出来做了手绘导图用于备课。此项目我没参与，与市场部负责人电话沟通20分钟，画图30分钟。设计这幅图是市场部项目负责人给内部各部门领导看的一幅图。其实每个部门领导还要再去做自己的导图，把人员分工，时间表再细化，还要多做一张。明儿还要做成电脑的。其实今天头脑风暴会议也用主干式画了，可是要睡觉了，明天再整理吧
思维导图实战派_小魔女QIQI·2024-02-12 17:24

【思维导图实战派】百图计划：51/100 实操——小暑

小暑中心图还是缺乏吸引力。没有灵魂的感觉。努力方向：通感使用第二幅是临摹图片发自App感受：不容易布局上，还是有待提升。每走一步，都需要思维的流动，但不能肆意滴走，还是要控制好才行。
金珠珠·2024-02-12 17:12

把心态准备好，才是最好的开始

这一期零基础训练营，增加了预备期的课程，我们的七夏主讲，很有新鲜感，也更有仪式感。短短的十几分钟的课程，帮助我准备好了“打呆仗”的心理准备。
我是小抹·2024-02-12 16:06

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

一花夜话

实战练习。复盘。都在这里越来越绽放了。
奇妙的恒洋瓦教育·2024-02-12 16:02

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

ES实战--mapping.json 和 populate.sh 适配es8

#mapping.json{"settings":{"number_of_shards":2,"number_of_replicas":1,"analysis":{"analyzer":{"myCustomAnalyzer":{"type":"custom","tokenizer":"myCustomTokenizer","filter":["myCustomFilter1","myCustomF
wzerofeng·2024-02-12 16:55

ES实战-组合查询或符合查询-bool

#组合查询case含有must,should,must_notGET/get-together/_search{"query":{"bool":{"must":[{"term":{"attendees":"David"}}],"should":[{"term":{"attendees":"clint"}},{"term":{"attendees":"Andy"}}],"must_not":[{"r
wzerofeng·2024-02-12 16:55

ES实战--wildcard正则匹配&exists过滤字段是否存在

wildcard通配符中的*表示任意数量的字符?表示任意单个字符#正则匹配GET/wildcard-test/_search{"query":{"wildcard":{"title":{"wildcard":"ba*n"}}}}#响应:"hits":{"total":{"value":2,"relation":"eq"},"max_score":1,"hits":[{"_index":"wildc
wzerofeng·2024-02-12 16:55

零基础学平面设计必学软件有哪些?

大家好我是微风，一个爱设计爱生活的平面设计师，最近总有一些朋友问我，零基础学习平面设计好学吗，平面设计零基础必学软件有哪些，那么今天的这篇文章主要给大家介绍下新手如何学习平面设计以及学习平面设计分为哪几类
微风10125·2024-02-12 16:39

6月24日工作总结

原因是咱们价格没出来，她犹豫健身房和咱们这里，我觉得需求没有放大，她对瑜伽一点也不了解，觉得自己只需要运动一下锻炼身体，没有什么要改善的，所以还是没有挖到需求～在谈单的时候逻辑很容易不清晰，需要多刻意练习，实战
7f7e60ecbb33·2024-02-12 15:22

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18

34从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --方向梯度直方图

什么是方向梯度直方图在前面的实验1、实验2中，我们了解到传统的目标检测流程可分为三个步骤，第一步是使用滑动窗口和图像金字塔从图片中选择一些区域。第二步是将选择出来的区域转化为人工设计的特征，可称为特征提取。第三步是将这些特征输入分类器进行分类。方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradients）以下简称HOG，就是一种人工设计的特征，用来简化图像表述的特征描述符。下图中左边的
Jachin111·2024-02-12 15:37

CORS实践及原理

1.描述.一开始研究CORS跨域，简直是一头雾水，看的阮老师的文章http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html还是很迷糊，前端小白表示还是先来个实战比较直接
无名侠女·2024-02-12 15:22

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

ArcGIS学习（七）图片数据矢量化

从这一任务开始，让我们进入到实战案例板块。首先进入第一个案例一一图片数据矢量化。我们在平时的工作学习中，肯定遇到过想用某个数据，但是找到的数据是图片格式，无法导入GIS进行分析的情况。
rgb2gray·2024-02-12 15:40

2020-12-3晨间日记

今天是什么日子起床：5.00就寝：11.00天气：听着窗外的声音，今天在下雨心情：我必须得努力的，好好的任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.工作开始下实战场，开始真正的去挖掘潜在需求的客户群体了
有趣的露珠Ci·2024-02-12 15:50

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。
白猫a~·2024-02-12 15:37

日语零基础入门学习的3个难关

这篇文章小编给大家介绍日语零基础入门学习的3个难关，其实日语基础入门学习很容易，只要你找对了学习方式，制定了科学的学习计划，借助学习软件比如日语入门学堂手机APP进行巩固学习练习，相信一切都会水到渠成。
悠悠飘落叶·2024-02-12 14:44

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29
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