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零基础深度学习项目实战
机器学习与
深度学习
间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
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本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码,无可厚非,我们有必要保存我们的炼丹结果,但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的,其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder
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从0到500+,我是如何利用自媒体赚钱?
运营公众号半个多月,从
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一列脚印
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2024-09-16 09:31
springboot+vue
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一-创建SpringBoot简单项目
这段时间抽空给女朋友搭建一个个人博客,想着记录一下建站的过程,就当做笔记吧。虽然复制zjblog只要一个小时就可以搞定一个网站,或者用cms系统,三四个小时就可以做出一个前后台都有的网站,而且想做成啥样也都行。但是就是要从新做,自己做的意义不一样,更何况,俺就是专门干这个的,嘿嘿嘿要做一个网站,而且从零开始,首先呢就是技术选型了,经过一番思量决定选择-SpringBoot做后端,前端使用Vue做一
苹果酱0567
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2024-09-16 06:56
面试题汇总与解析
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自学编程入门指南
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自学编程的动力是什么?在开启学习编程之路的时候必须搞清楚自己为什么要学编程?是因为工资高?还是对编程有浓厚的兴趣?还有自己有一定的编程基础想要继续提升自己?
_pangzi
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2024-09-16 05:30
推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成!文末附免费教程!
千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于
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小猪包333
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2024-09-16 05:44
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AI大模型的架构演进与最新发展
随着
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的发展,AI大模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
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之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和
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领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
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[实践应用]
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之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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HarmonyOS开发实战( Beta5.0)搜索框热搜词自动切换
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入门到精通)介绍本示例介绍使用TextInput组件与Swiper组件实现搜索框内热搜词自动切换。效果图预览使用说明页面顶部搜索框内热搜词条自动切换,编辑搜索框时自动隐藏。
让开,我要吃人了
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2024-09-16 03:36
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生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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、GANs等),能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3
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2024-09-16 03:33
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【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十八)
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python
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入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中
向往风的男子
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2024-09-16 02:26
k8s
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笔记(30)-正则化的解释
正则化(Regularization)
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可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高
极客Array
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2024-09-16 00:23
个人学习笔记7-6:动手学
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pytorch版-李沐
#人工智能##
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##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L
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2024-09-16 00:45
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【Python基础】Python迭代器与生成器(两种强大工具)
本文收录于《Python编程入门》专栏,从
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开始,分享一些Python编程基础知识,欢迎关注,谢谢!
姑苏老陈
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2024-09-15 23:40
Python编程入门
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa
sp_fyf_2024
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
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python
分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目(源码、调试、LW、开题、PPT)
学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码,可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐
项目实战
计算机源码社
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2024-09-15 20:02
Python项目
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计算机毕业设计选题
计算机毕业设计源码
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spark毕设
【
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】训练过程中一个OOM的问题,太难查了
现象:各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么?现象是在训练过程中,ssh上不去了,能ping通,没死机,但是ubunutu的pc侧的显示器,鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因:OOM了95G,尼玛!!!!pytorch爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
weixin_40293999
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2024-09-15 17:16
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STM32 HAL freertos
零基础
(九)任务通知
1、任务通知任务通知用于任务之间同步和通信。任务通知允许一个任务向另一个任务发送一个32位的值,并可以选择是否唤醒正在等待通知的任务。这使得任务之间的同步更加简单和灵活。任务通知功能:发送通知:一个任务可以向另一个任务发送一个32位的值。接收通知:接收任务可以根据接收到的通知来决定何时执行某些操作。通知状态:可以检查任务的当前通知状态。2、相关APIxTaskNotify()//发送通知,带有通知
啥也不会的小白研究生
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2024-09-15 16:06
零基础学习Freertos
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云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出
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平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的
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框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建
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Captain7
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2024-09-15 12:26
机器学习VS
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机器学习(MachineLearning,ML)和
深度学习
(DeepLearning,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
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2024-09-15 11:28
机器学习
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习
深度学习
人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
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-13-小语言模型之SmolLM的使用
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型,提供三种规
皮皮冰燃
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2024-09-15 10:48
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基于
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的农作物病害检测
基于
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的农作物病害检测利用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、Transformer等
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技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
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2024-09-15 06:51
深度学习dnn
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基于
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的文本引导的图像编辑
基于
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的文本引导的图像编辑(Text-GuidedImageEditing)是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。
SEU-WYL
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2024-09-15 06:50
深度学习dnn
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--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
对抗生成网络(GAN,GenerativeAdversarialNetwork)是一种
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模型,由IanGoodfellow等人在2014年提出。
Ambition_LAO
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2024-09-15 05:15
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:怎么看pth文件的参数
.pth文件是PyTorch模型的权重文件,它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件,你可以按照以下步骤操作:1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的:importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
奥利给少年
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2024-09-15 03:31
深度学习
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chatgpt赋能python:如何在Python中安装Keras库?
它在Python编程语言中实现了
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的功能,可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员,肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。
turensu
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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chatgpt
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如何理解
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的训练过程
文章目录1.训练是干什么?2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?1.训练是干什么?以yolov5为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?超参数(Hyperparameters):这是模型结构中定义的参数,比如:卷积核大小(kernel_size
奋斗的草莓熊
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2024-09-15 03:58
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框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的
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库,它没有使用数据库。
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驱动的车牌识别:技术演进与未来挑战
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的出现为车牌识别带来了重
逼子歌
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车牌识别
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Java 并发编程:Java 线程池的介绍与使用
与此同时,本专栏的所有文章,也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理,因此也十分适合
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的小白和要准备工作面试的同
栗筝i
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栗筝i
的
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栗筝i
的
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每天五分钟玩转
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PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在机器学习或者
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中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
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2024年最新Python面试简历模板,Python下载中国数据库大会(DTCC2024)PPT全集(3),字节跳动面试难吗
既有适合小白学习的
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资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!
2401_84123188
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什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC的背景与起源随着
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和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
chent_某位
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基于nodejs+vue的美妆彩妆网站的设计与实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
为什么选择我:源码获取:博主介绍:博主:程序员gelei:全网拥有20W+粉丝、CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者、平台优质Java创作者、专注于Java、小程序、python、安卓技术领域和毕业
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NLP,机器翻译作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理(NLP)领域的发展经历了从规则驱动到统计驱动再到
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如何有效的学习AI大模型?
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:学习神经网络的基本结构,如卷
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】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程
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】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【
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】【OnnxRuntime
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基于
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基于
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的多模态信息检索(MultimodalInformationRetrieval,MMIR)是指利用
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基础数据类型,方法,类,异常处理:Java
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文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
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尹凯
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2024-09-14 11:50
多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构(非常详细)
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入门到精通,收藏这一篇就够了
多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM),在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上,进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法,例如以CLIP为代表的判别式,或以OFA为代表的生成式,新兴的MLLM展现出一些典型的特质,在下面这两种特质的加持下,MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力!模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量,更多的参数
程序员_大白
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2024-09-14 11:40
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Java 基于 SpringBoot+vue 的大学生科创项目在线管理系统(附源码)
全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业
项目实战
✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
程序员徐师兄
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2024-09-14 11:09
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大学生科创项目管理系统
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DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
在计算机视觉和
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2024-09-14 10:02
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2024-09-14 09:59
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2024-09-14 06:40
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本课程是一门体现大学水平的Python语言入门课程,采用“理解和运用计算生态”为教学理念,面向Python
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学习者,不要求学习者有任
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什么是Ollama?Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架,由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节,一经推出就广受好评,目前已在github上获得了46kstar。不管是著名的羊驼系列,还是最新的AI新贵Mistral,等等各种开源大语言模型,都可以用Ollama实现一键安装并运行,支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。ModelParametersSizeD
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2024-09-14 03:16
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