雷达目标检测第11页

价格跌破500元，4D成像雷达为“上车”拼了！

为了加速“规模化上车”的进程，4D成像雷达的“降本战”已经激烈打响。

高工智能汽车·2024-02-01 06:18

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

参数的1/51、Introduction（要长脑子了）高层视觉问题：图像分类、目标检测、目标分割底层视觉问题：图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么？想在raw图上叠

木槿qwer·2024-02-01 03:00

小夏老师课件

你对雷达币有多少认知，你就会存储多少雷达币。说实话。我只要有一点闲钱，我都会存储雷达币。个0.7个，0.8个。不论能买多少个也好，我都买。每一枚雷达币我都视若珍宝，不到万不得已的时候都不会取出来的。

4514599b0523·2024-02-01 02:39

可以定制频段的雷达信号模拟器

市面上现有雷达信号模拟器频段无法满足训练和教学要求怎么办。与其继续找，不如定制一台。

YZGDLH·2024-02-01 00:25

【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真，输出脉压，MTI,MTD等图像。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述雷达（RadioDetectionandRanging）是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。

Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

【算法】拦截导弹（线性DP）

某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一套系统，因此有可能不能拦截所有的导弹。

一只大黄猫·2024-02-01 00:18

雷达和蝙蝠的自述作文

雷达的发明可得归功于我呢！我们蝙蝠都是白天在洞穴里休息，夜晚飞出洞穴活动，去捕捉一些飞蛾和蚊子之类的小昆虫当食物。我们蝙蝠在漆黑的夜里都能避开所有的障碍物，即使是一根极细的电线，我们也能灵巧的避开。

8c762302eb2f·2024-01-31 21:10

初学者在Python中的基本图像处理库 - OpenCV和imutils

对于图像分类、目标检测或光学字符识别，在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中，我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。

小北的北·2024-01-31 20:23

天气数据的宝库：解锁天气预报API的无限可能性

气象站、卫星图像、气象雷达等设备分散在世界各地，而且维护成本高昂。然而，随着气

API小百科_APISpace·2024-01-31 18:29

Livox SDK2

1.引言LivoxSDK2是一款软件开发套件，专为所有Livox激光雷达（如HAP和Mid-360）设计。它基于C/C++开发，遵循LivoxSDK2通信协议，并提供易于使用的C风格API。

魔法白糖·2024-01-31 17:21

目标检测算法训练数据准备——Penn-Fudan数据集预处理实例说明（附代码）

本文以Penn-Fudan数据集预处理为例，说明用于目标检测算法训练的数据集的预处理方法及过程。因为要给目标检测算法进行训练，需

使者大牙·2024-01-31 15:00

模糊理论在机器人传感器中的应用_超声波传感器和激光雷达传感器在机器人避障中的应用...

随着机器人深入人们的生活，例如工厂、仓库、酒店、商场、餐厅等环境中的使用，人们对机器人的移动能力越为重视，市场对智能化设备的需求日益高涨。以至于避障成为一个极为关键且必要的功能。避障是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息，在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时，按照一定的方法进行有效地避障，最后达到目标点。实现避障与导航的必要条件是环境感知，在未知或者是部分未知的环境下避障需要

weixin_39655049·2024-01-31 14:16

移动机器人平台常用传感器简介

在移动机器人上常用的传感器包括激光雷达、毫米波雷达、相机、IMU、编码器等，其中激光雷达、超声波雷达和相机是用来测量外部环境的，IMU、编码器测量的是AGV自身位姿。

td092·2024-01-31 14:16

ToF传感器在移动机器人中的作用

ToF传感器与激光雷达技术在创建深度图方面有着异曲同工之妙，但关键的区别在于，ToF传感器能够以更快的速度生成深度图像，并且能够灵活地集成到各类应用系统中。

BFT白芙堂·2024-01-31 14:45

YOLO系列（YOLO1-YOLO5）技术规格、应用场景、特点及性能对比分析

文章目录前言一、YOLOv1-YOLOv5技术规格对比：二、主要应用场景和特点：三、性能对比分析：四、市场应用前景及对不同用户群体的潜在影响：总结前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种实时目标检测算法

白话Learning·2024-01-31 12:15

【论文解读】CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on Autonomous Vehicles

CoFF摘要引言CoFF方法实验结论摘要为了减少传输的数据量，最近提出了一种基于特征图的融合方法，作为自动驾驶汽车协同三维目标检测的实用解决方案。

我叫两万块·2024-01-31 12:51

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

像素级别图像级别区域级别的疑问

这种处理方式更为宏观，常用于图像分类、目标检测、图像分割等任务中。在这种处理方式中，更多的关注的是

：）�东东要拼命·2024-01-31 11:13

已实现：vue、h5项目如何使用echarts实现雷达图、六边形图表

今天我已雷达图为例，展示一下echarts雷达图的实现，先看看运行截图吧，然后我直接帖代码。然后直接帖代码吧先看模板代码，很简单，创建一个div就可以，这里提一句，百度

刚作愁时又忆卿·2024-01-31 10:53

击沉一艘“伯克级”驱逐舰究竟要多少反舰导弹？

众所周知，伯克驱逐舰有强大的宙斯盾战斗系统，是世界上最先配备四面相控阵雷达的驱逐舰。为便于开展实验，我们就选取它当靶船吧。美剧末日孤舰中伯克驱逐舰

海空兵棋·2024-01-31 09:43

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5和DeepSORT是两种常用的计算机视觉技术，它们可以结合使用以实现行人和车辆的目标检测和跟踪。这种技术在交通监控、智慧城市等领域中具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

YOLOv8是一种先进的目标检测算法，结合多种算法实现多目标追踪、实例分割和姿态估计功能。该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

科普类——百度Apollo无人驾驶汽车使用的传感器配置（六）

以下是一些常见的传感器类型及其可能的安装位置，但请注意，具体的型号和数量可能会有所不同：激光雷达（LIDAR）：型号：VelodyneVLP-16、VelodynePuck、Livox等。

JANGHIGH·2024-01-31 08:30

Focaler-IoU开源，关注困难样本，YOLOv5涨点1.9%，YOLOv8涨点0.3%

YOLOv8再涨点0.3%论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.10525代码链接：https://github.com/malagoutou/Focaler-IoU导读：在目标检测领域

wuling129·2024-01-31 07:40

作者导读：Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失

论文地址：Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnionLoss代码：GitHub摘要：边框回归在目标检测领域扮演着关键角色，目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数

剁椒狗头·2024-01-31 07:07

Focaler-IoU：更聚焦的IoU损失

摘要边界框回归在目标检测领域中起着至关重要的作用，而目标检测的定位精度在很大程度上取决于边界框回归的损失函数。

AI浩·2024-01-31 07:32

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、目标检测等

大大Cameo·2024-01-31 06:51

【组诗】踏访科尔沁草原

【组诗】踏访科尔沁草原文/花雨剑侠(一)向北一科尔沁草原记忆的雷达扫描着往事如烟，思索的荧光屏上抖动着斑斑亮点。一路向北跟着秋风的呼唤，冥冥中是谁在指点江山？

张小贝_·2024-01-31 05:37

2021-11-13桑托斯在戈竞技的主场从未占到便宜，此役或将打破魔咒，保平争胜

多德勒支：多德勒支上一轮联赛在主场2-1战胜布雷达取得了本赛季荷乙

阿东侃球·2024-01-31 03:22

用树莓派4b构建深度学习应用（九）Yolo篇

imageimage目标检测是人工智能应用比较成熟的领域，不仅要能够识别出图片的目标，还要定位其位置，在自动驾驶方面会是一个基础的场景。

bluishfish·2024-01-31 01:58

读《少有人走的路》感

关于自律正像雷达理奥在《原则》中强调追求真相的重要性一样，本书开篇派克就向读者表明了人生苦难重重的事实。人生是一个不断面对问题并解决问题的过程。人生的问题和苦痛具有非凡的价值。

enjoy成长·2024-01-31 01:32

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

机器学习之芯·2024-01-30 22:00

Echarts各种配置及图例合集

如果感觉对各位有帮助，希望点个喜欢~雷达图各项配置源码链接效果图：radar(1).png雷达图练习图例源码链接效果图：radar(2).png折线图（渐变背景）源码链接效果图：折线图.png柱状图（层叠

国家二级残序员·2024-01-30 22:07

【蓝桥杯冲冲冲】导弹拦截

某天，雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段，所以只有一

松叶子吖·2024-01-30 19:52

基于paddlepaddle的yolo基本实现

YOLO是一种流行的实时目标检测算法，它以其速度和准确性而闻名。我们将使用ResNet18作为骨干网络，并一步步构建整个模型。

繁星意未平·2024-01-30 15:37

《失落的猴神之城》简评

通过一个传说找到一个失落的文明遗址，从传统的历史研究、空间成像技术到最新的激光雷达技术，新技术的出现让考古发现变得简单，其在几天里的扫描图像堪比人工几十年的成果，但这只是用于发现，而要真正考古还是得人深入其中

紫如妍雨·2024-01-30 14:40

无人配送，美团打的什么算盘

一人高的高度，车身由亮眼的“美团黄”和黑色组成，车头、车身侧、车尾印着美团的logo，车顶装着激光雷达和摄像头，从远处看，整个车身胖胖地，展示出一种“萌”感。

Unitimes·2024-01-30 13:02

4D毫米波雷达——ADCNet 原始雷达数据目标检测与可行驶区域分割

前言本文介绍使用4D毫米波雷达，基于原始雷达数据，实现目标检测与可行驶区域分割，它是来自2023-12的论文。会讲解论文整体思路、输入分析、模型框架、设计理念、损失函数等，还有结合代码进行分析。

一颗小树x·2024-01-30 12:50

4D毫米波雷达分类和工程实现

4D毫米波目标检测信息丰富，可获得目标3维位置信息、径向速度vr和rcs等，能够对目标准确分类。4D毫米波和激光做好时空同步，可以用激光目标给4D毫米波做标注，提升标注效率。

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:28

使用毫米波雷达传感器的功能安全兼容系统设计指南2（TI文档）

TI广泛的毫米波雷达传感器产品组合可以帮助实现许多性能要求，如远程或中程、角度分辨率、距离分辨率、速度分辨率等。

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:27

使用毫米波雷达传感器的功能安全兼容系统设计指南1（TI文档）

摘要功能安全标准规定了在系统中实施安全的要求，并有助于概括该系统要达到的安全目标。包括功能安全的系统设计不仅要降低操作不当的风险，还要检测故障并将其影响降到最低。随着汽车和工业系统的自主性越来越强，严格的功能安全要求被强制执行，以最大限度地减少系统和随机故障导致的设备故障和人员伤害。ISO26262和IEC61508等综合安全标准分别概述和定义了汽车和工业领域各种应用所需的过程、工件和合规性。安全

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:57

适用于汽车 4D 成像雷达的双器件毫米波级联参考设计(TI文档)

说明该汽车雷达参考设计是一个76GHz至81GHz的级联雷达传感器模块。这包括由AWR2243器件和AM2732R雷达处理器构成的双器件级联阵列。

奔袭的算法工程师·2024-01-30 12:53

Cartographe纯雷达计算位姿的前后端总结

转载@梦凝小筑本人的研究方向为激光SLAM，因此对于GoogleCartographer的经典算法十分感兴趣，但是苦于该算法的论文是英文写作，且该论文有着公式多，解释少的特点。本人的研究方向为激光SLAM，因此对于GoogleCartographer的经典算法十分感兴趣，但是苦于该算法的论文是英文写作，且该论文有着公式多，解释少的特点。因此在看了原论文和网上的各种论文解读，都没有能够完全把这块硬骨

#君君#·2024-01-30 12:12

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