霍夫梯度法

《Natural Actor-Critic》译读笔记

Theactor的更新通过使用Amari的自然梯度方法进行策略梯度的随机估计来实现，而评论家则通过线性回归同时获得自然策略梯度和价值函数的附加参数。
songyuc·2025-03-11 11:21

回溯法-子集树递归树-装载问题

回溯法深度优先策略（回忆深度优先遍历二叉树思路）解题步骤：1)针对所给问题，定义问题的解空间；例如，n个物品的0-1背包问题所对应的解空间树是一棵子集树。
王安安的记录·2025-03-11 07:53

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。
Wis4e·2025-03-11 07:47

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。
土味儿~·2025-03-11 06:42

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex
serve the people·2025-03-11 06:09

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的
王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

【Latex】latex公式手册||积分公式表示||极限表达||矩阵的各种表达

为了能够更好地写数学讲义【费曼学习法，故学习Latex的记录】文章目录如何插入公式基础格式：基础符号上标理解：“^”下标：“_”根式分式①简单分式②多层分式多层分式的第二种写法(斜着的除法写法)：函数表达对数绝对值积分不定积分定积分多重积分极限
zjoy_2233·2025-03-10 23:48

Synology 部署的 WordPress 無法升級至最新版本時，可以透過以下改良版指南進行排查和解決。

當Synology部署的WordPress無法升級至最新版本時，可以透過以下改良版指南進行排查和解決。
蠟筆小新工程師·2025-03-10 22:10

二叉树的前序、中序和后序遍历（迭代法+递归法）

144.二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点root，返回它节点值的前序遍历。示例1：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]解释：示例2：输入：root=[1,2,3,4,5,null,8,null,null,6,7,9]输出：[1,2,4,5,6,7,3,8,9]解释：示例3：输入：root=[]输出：[]示例4：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0
YSRM·2025-03-10 22:07

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

概述Adam算法结合了动量法（Momentum）和RMSProp的思想，能够自适应调整每个参数的学习率。
辰尘_星启·2025-03-10 20:51

deepseek 本地搭建的好处是什么

合规性：满足GDPR、HIPAA或国内《数据安全法》等法规对数据本地化存储的要求，避免跨境传输的法
rockmelodies·2025-03-10 19:43

【基础5】归并排序

核心思路归并排序基本思想是将一个数组分成两个子数组，分别对这两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个最终的有序数组，即分治法：分：将数组递归拆分成左右两半，直到每个子数组只剩1个元素（天然有序
流光听风语·2025-03-10 17:29

阿里云个人博客外网访问中断应急指南：从安全组到日志的七步排查法

1.检查安全组配置确认已开放外网访问的端口（如HTTP80或HTTPS443），包括入方向和出方向规则。操作指南：登录阿里云控制台→选择云服务器ECS→进入安全组配置→添加规则允许目标端口，授权对象设置为0.0.0.0/0。2.检查本地防火墙确保服务器防火墙未阻止外部流量。Windows环境：在防火墙高级设置中启用HTTP或HTTPS入站规则，或手动添加端口例外。Linux环境：运行sudoipt
云心雨禅·2025-03-10 17:59

华为手机与华为Win11电脑实现同屏功能的五种方法

方法一：蓝牙连接实现多屏协同要实现这一方法，首先
mmoo_python·2025-03-10 16:54

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。
肆——·2025-03-10 15:17

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

该模型是基于解决因网络加深而出现的梯度消失和网络退化而进行设计的。接下来给大家分享具体思路。
Start_Present·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

本文将全面解读RoPE的背景、原理、实现、优势及其应用场景，帮助读者深入理解这一方法。1.什么是RoPE？RoPE（Rotar
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

2021-09-09【linux】丨shell使用for循环遍历文件/数组

目录摘要for循环遍历文件使用方法方法一方法二总结摘要在日常生信分析过程中，分析员或多或少会使用for循环批量处理样品或者分组。这里我简单整理一下自己常用的两种遍历方法。
穆易青·2025-03-10 08:25

STM32CubeIDE和STM32CubeMX区别

STM32CubeIDE和STM32CubeMX都是意法半导体（STMicroelectronics）提供的开发工具，用于STM32微控制器的开发，但它们的功能和用途有所不同。
白总Server·2025-03-10 05:35

【ShuQiHere】 解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里
ShuQiHere·2025-03-10 03:22

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN博客神经网络|(十三)|SOM神经网络-CSDN博客在此基础上，本篇文章学习一个新的神经网络：霍普菲尔德神经网络
西猫雷婶·2025-03-10 02:17

向量叉乘与向量点乘

向量点乘向量叉乘应用在C++中，判断某一点是否在三角形内有多种方法，以下是几种常见的实现方式：向量叉积法原理：对于三角形ABC和点P，计算向量\overrightarrow{PA}与\overrightarrow
commonbelive·2025-03-10 01:05

解决fatal: unable to access ‘https://github.com/xxxxxx.git/‘: Failed to connect to github.com port 443

Failedtoconnecttogithub.comport443after21110ms:Couldn’tconnecttoserver原因是git没有连接上github，所以无法进行代码拉取解决方法：法一
ChangYan.·2025-03-09 22:11

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

黑客入门手册

一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心：探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界（以《网络安全法》为准则）1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法，
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

一、层次分析法的例题题目：选择好大学后，坤坤准备在开学前去旅游，他决定在城市A，城市B，城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253·2025-03-09 03:39

数学建模——层次分析法 AHP(Python代码)

层次分析法层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程
奋斗小青年Lv1.0·2025-03-09 03:07

数学建模笔记——层次分析法（AHP）

清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wihttps://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi1.预备知识层次分析法：
less is more_0930·2025-03-09 03:37

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin
cykaw2590·2025-03-09 00:45

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

课程蒸馏体系中的“三阶训练法”，作为一种创新的知识迁移模式，正逐渐崭露头角，为解决这一难题提供了全新的思路。
·2025-03-08 23:52

如何屏蔽搜狗输入法广告

每天一开机，不一会儿就弹出一个广告弹窗，太烦了。好了，用这么一个方法，轻松kill掉这些广告插件：如图第一步：第二步：第三步：设置该文件的权限，禁止被程序删除，修改最后不要忘了点确定，保存你的设置！——小时候梦想仗剑走天涯，后来，我做了一名程序员
啊宝儿姐·2025-03-08 20:32

图像处理篇---opencv中的图像特征

优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

集合论之集合的表示法

目录1.说明2.常用表示法2.1枚举法(RosterNotation)2.2构建法(Set-buildernotation)3.其它表示法1.说明要表示一个集合，可以直接列出其元素，或者提供一种可以唯一地刻画其元素的方当
ComputerInBook·2025-03-08 16:00

【无人机】基于排队论系统、三角模型和马尔可夫链构建航空交通系统综合模型附matlab代码

为了解决这个问题，研究者们开始利用排队论系统、三角模型和马尔可夫链等方法来构建航空交通系统的综合模型，以优化无人机的交通流量和安全性。研究目标：该研究的目标是开发一个综合模型，可
天天酷科研·2025-03-08 16:50

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组+《小明的彩灯》【蓝桥杯学习笔记】7.哈曼夫树
Master_L u·2025-03-08 10:13

2025年烟花爆竹储存作业题库题目及答案

烟花爆竹储存作业题库题目及答案：单选题1、《安全生产法》中规定，生产经营单位必须依法参加（）保险，为从业人员缴纳保险费。A.失业B.养老C.工伤答案：C2、《烟花爆竹安全管理条例》的适用范围是（）。
100分题库小栗子·2025-03-08 08:18

Linux知识点3

其内可以有多个逻辑分区GPT（GUIDPatritionTable，全局唯一标识分区表)支持每个磁盘上多于4个分区Windows系统最多可以划分128个分区单个分区超过2TB主分区，扩展分区，逻辑分区空闲表法：
.R^O^·2025-03-08 08:03

04. 滑动冲突处理

**1.2**一个简单的例子**02.外部拦截法03.内部拦截法04.滑动冲突实例05.外部拦截法解决滑动冲突06.内部拦截法解决滑动冲突其他介绍01.关于我的博客00.思维树什么是滑动冲突处理？
花启莫你是不是傻·2025-03-08 08:32

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作(保括膨胀和腐蚀的组合操作)都叫形态学变换。opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)cv2.MOR
weixin_39814126·2025-03-08 05:09

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

这种量纲不统一会给许多机器学习算法（如梯度下降）带来问题，导致收敛速度慢、模型性能差等。特征缩放（FeatureScaling）就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

学习prompt

1解释概念中文指令：请借助费曼学习法，以简单的语言解释[特定概念]是什么，并提供一个例子来说明它如何应用。
artificiali·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分：偏导数、梯度下降傅里叶变换
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15
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