静态神经网络

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。
金外飞176·2025-02-20 19:36

Java中的static关键字

static是Java中的一个关键字，主要用于修饰类成员（变量和方法），以表示这个成员属于类本身，而不是类的实例1.静态变量（StaticVariables）类级属性：静态变量也称为类变量或静态属性，它们在类加载时初始化
WZMeiei·2025-02-20 19:29

Java 中的包（Package）与导入（Import）详解

目录一、引言二、包的概念（一）包的定义与作用（二）JDK中主要的包三、导入的概念（一）导入的目的与用法（二）特殊情况的导入四、补充知识点（一）静态导入（二）包的访问权限（三）包的命名规范五、总结一、引言在
小刘|·2025-02-20 18:54

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-20 17:20

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系

想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。
时光旅人01号·2025-02-20 17:46

顺序表，链表，栈

（1）顺序表1.顺序表的定义：【1】.静态分配（大小固定，无法改变）#include#include#definemax10usingnamespacestd;typedefstruct{intdate
于冬恋·2025-02-20 16:36

OpenLayers总结3

一、静态测距1.原理静态测距主要是针对地图上已有的矢量要素（如线要素），利用OpenLayers提供的几何计算函数来获取其长度。
Super毛毛穗·2025-02-20 15:28

【CUDA】Pytorch_Extensions

当我们在PyTorch中实现自定义算子时，通常有两种选择：使用纯Python实现（简单但效率低）使用C++/CUDA扩展（高效但需要编译）对于计算密集型的操作（如神经网络中的自定义激活函数），使用CUDA
joker D888·2025-02-20 15:28

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer
2401_89793006·2025-02-20 15:24

【Java基础】Java 中的 static 关键字

二、static修饰成员变量2.1静态变量的基本概念在Java里，当我们使用static关键字修饰成员变量时，这个变量就变成了静态变量，也叫类变量。
李少兄·2025-02-20 14:21

如何使用零配置的Sphinx生成Python文档？

Sphinx是一个用于生成Python项目的文档的静态网页生成器，它支持多种文档格式，包括ReStructuredText和Markdown。
潮易·2025-02-20 14:47

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：
code_stream·2025-02-20 13:12

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。
fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

JavaScript网页设计案例：打造交互式个人简历网站

JavaScript作为一种强大的客户端脚本语言，为网页设计提供了无限可能，使得网页不仅仅是静态的信息展示，而是具有丰富交互性的平台。
程序媛小果·2025-02-20 13:09

如何安装Hadoop

Hadoop入门(一)——CentOS7下载+VM上安装（手动分区）Hadoop入门(二)——VMware虚拟网络设置+Windows10的IP地址配置+CentOS静态IP设置Hadoop入门(三)—
薇晶晶·2025-02-20 13:06

设计模式 - 单例模式

全局访问点：提供一个静态方法来访问该实例，确保全局可以访问到这个唯一实例。单例模式的
one客·2025-02-20 12:00

线性回归理论

在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

Rust 中使用 :: 这种语法的几种情况

文章目录1.访问模块成员：2.访问关联函数或静态方法：3.访问trait的关联类型或关联常量4.指定泛型类型参数1.访问模块成员：modutils{pubfndo_something(){/*...*/
yujunlong3919·2025-02-20 11:17

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。
战神哥·2025-02-20 11:45

网页中加载 SVG 的七大方式

适用场景：静态图像展示：仅需要展示SVG图像，不需要与之交互。二、将SVG作为CSS背景图片.icon{width:100
前端熊猫·2025-02-20 10:40

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

在这篇博客中，我们将使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前，你需要安
lozhyf·2025-02-20 07:48

【FastAPI 】FastAPI 模板：提供静态文件

虽然它的主要用例是构建API，但FastAPI还可以轻松提供静态文件和HTML模板，从而让您可以构建全栈Web应用程序。在此博客中，我们将探讨如何使用FastAPI提供静态文件。
iFakeCoder·2025-02-20 07:18

高并发系统架构设计全链路指南

可能的问题现象影响本地存储Session，导致用户粘连某个实例实例挂掉后，用户重新登录订单等业务逻辑依赖本地缓存容器扩缩时数据丢失静态文件（Excel/图片）存本
power-辰南·2025-02-20 07:43

使用DocusaurusLoader加载Docusaurus文档

技术背景介绍Docusaurus是一个静态网站生成器，专注于提供开箱即用的文档功能，特别适合技术文档和博客的创建和管理。通过其强大的插件和主题系统，可以方便地构建具有优秀用户体验的网站。
scaFHIO·2025-02-20 06:38

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星·2025-02-20 04:23

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。
华东算法王·2025-02-20 02:04

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识
是Dream呀·2025-02-20 00:24

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等
这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：
CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-02-19 20:45

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法
Bin二叉·2025-02-19 19:37

spring boot 打jar包分离lib和resources

如果要修改一些配置文件：properties、xml，静态文件等可以直接在服务器上编辑。那么怎么实行配置、
shark1357·2025-02-19 18:29

TypeScript 中的 type 和 interface：你真的了解它们的不同吗？

不管是公司新项目技术选型还是个人学习开发新的前端项目，Vue3+TypeScript已经成为首选技术方案之一在TypeScript这个强大的静态类型系统中，type和interface是两个重要的关键字
液态不合群·2025-02-19 18:59

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

一、概述PyTorch和TensorFlow都是深度学习框架，它们为构建、训练和部署神经网络提供了强大的工具。尽管它们的最终目标相同，但其设计哲学和实现方式有所不同。
木觞清·2025-02-19 18:59

Hive的动态分区与静态分区（区别及详解）

静态分区与动态分区的区别：1、静态分区2、动态分区静态分区与动态分区的区别：静态分区是先把分区表创好，然后手动把数据导入到对应的分区里面去。静态分区实在编译期间指定分区名。
东南枝上的大雄·2025-02-19 16:41

Hive 分区详解

分区表的一个分区对应hdfs上的一个目录分区表包括静态分区表和动态分区表，根据分区会不会自动创建来区分多级分区表，即创建的时
mm_ren·2025-02-19 15:36

静态网页部署docker+nginx

静态网页部署docker+nginx1、拉取Nginx镜像dockerpullnginx:latest2、创建nginx临时容器dockerrun-d-p80:80--namenginx-tempnginx
CodeWielder·2025-02-19 15:36

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

芯麦GC1267R单相双极驱动电机预驱动器解析：变速功能与PWM兼容性设计

低功耗设计：静态电流低至1μA（休眠模式
深圳市青牛科技实业有限公司 小芋圆·2025-02-19 15:31

Hive的动态分区的原理

静态分区（StaticPartition）：用户在INSERT数据时手动指定分区字段的值。动态分区（DynamicPartition）：分区字段的值从数据本身自动提取
肥猪猪爸·2025-02-19 15:01

Android 接收 App 安装卸载更新

博主博客https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357Android8.0以前静态注册在AndroidManifest.xml中加入静态注册即可
nukix·2025-02-19 12:36

零基础被迫参加CTF比赛？CTF高频解题技巧与经验分享

以下是一些高频解题技巧：1.逆向工程（ReverseEngineering）静态分析：通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码（如使用IDAPro、Ghidra、Radare2）来理解程序的逻辑。
网络安全宇哥·2025-02-19 11:31

Effective Java学习笔记

静态工厂方法考虑使用静态工厂方法代替构造静态工厂方法与构造器不同的第一优势在于，它们有名字第二个优势，不用每次被调用时都创建新对象第三个优势，可以返回原返回类型的子类第四个优势，在创建带泛型的实例时，能使代码变得简洁
lucky。·2025-02-19 11:27
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