非模型优化

从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶

导读：本文将基于之前介绍的基本网络模型，进行更深入的一些了解，希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革，剖析一下Kubern

jishulaozhuanjia·2025-02-17 10:55

深入解析 Vert.x 的关键特性、架构及其在异步编程中的应用

下面将对Vert.x进行更深入的解读，从其底层架构、事件驱动模型、线程模型、集群模式、以及与现代微服务体系的深度集成等方面来进行拓展，以便全面理解Vert.x作为一个异步非阻塞框架的优势和复杂性。

不是二师兄的八戒·2025-02-17 10:21

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2024E-环中最长子串2【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出说明解题思路考虑非环字符串通过前缀确定任意连续字串的情况只考奇偶性而非具体数量三个差值均为偶数的情况将奇偶性状态压缩为数字状态压缩为后的前缀和数组的构建根据前缀和数组找到最长子字符串考虑环形字符串原字符串自身拼接储存下标

闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:18

MyBatis的if标签的基本使用

一常见使用在使用MyBatis处理查询逻辑的时候，常用的是判断一些参数是否为空，列举常用的几种情况展示1.1数据准备1.1.1创建表模型CREATETABLE`approval_info`(`id`BIGINTNOTNULLAUTO_INCREMENT

君子剑mango·2025-02-17 09:45

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。

轻口味·2025-02-17 09:43

DeepSeek+Dify 轻松搞定从 0 到 1 搭建专属本地知识库

目录**1.安装和配置Ollama****1.1跨平台安装指南****验证安装****1.2部署DeepSeek模型****下载模型****加载模型****验证模型功能****2.安装和配置Dify**

LCG元·2025-02-17 09:12

LINUX系统优化

LINUX系统优化企业生产场景中Linux系统的分区方案及内核企业生产场景中Linux系统的分区方案常规的分区方案如下：方案1：针对网站集群架构中的某个节点服务器分区，该服务器上的数据有多份（其他节点也有

敖光 SRE·2025-02-17 09:41

前端高级面试题

以下是一些高级前端面试题及答案：一、性能优化如何对大型前端项目进行性能剖析（profiling）？答案：使用ChromeDevTools中的Performance面板。

阿芯爱编程·2025-02-17 08:07

大模型产品Deepseek（三）、API 调用指南

DeepSeekAPI调用指南DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，为开发者提供了简洁易用的API接口，使得将其集成到各种应用场景中变得更加高效和便捷。在这一章节中，我们将详细介绍如何通过API调用DeepSeek，包括如何进行身份验证、如何提交请求、如何解析响应以及如何通过代码实现基本的搜索与推荐功能。1.DeepSeekAPI概述DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎，通

伯牙碎琴·2025-02-17 08:35

js实现按钮加减，长按按钮数字一直可变

实现后如图所示：按钮显示代码如下：—//减号按钮//数字显示+//加号按钮网上很多资料都只提供了单击事件，而对于长按按钮数字变化都无介绍，部分资料介绍为非js，以下对两种作出说明。

iUserWang·2025-02-17 08:35

箭头函数的this指向谁

以下是关键点总结：1.词法作用域的this箭头函数没有自己的this，它使用外层非箭头函数作用域的this值。若外层没有函数，则指向全局对象（如window或global）。

是小傲雨呀^_^·2025-02-17 07:58

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

文章目录一、前期准备1.搭建语言类2.文本处理函数3.文件读取函数二、Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

three.js性能优化

在使用的时候，虽然three.js做了优化，但是在使用不恰当的代码，也会产生性能损耗。帧率越低，给人感觉就越卡。

火辣辣-·2025-02-17 07:56

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一，可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成，可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。推荐文章《使用ChatGPT从视频脚本创建知识图谱，使用GPT-4作为领域专家来帮助您从视频转录中提取知识（教程含完整源码）》权重2，知识图谱类《赋能知识图谱形成：利用BERTopic、DataMapPlo

知识大胖·2025-02-17 07:53

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

性能与成本：AI大模型的“双轮驱动”过去几年，AI大模型的发展经历了从实验室到产业化的关键转折。

AIQL·2025-02-17 07:52

Java程序性能优化读书笔记（一）：Java性能调优概述

程序性能的主要表现点：执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短内存分配：内存分配是否合理，是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏启动时间：程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间负载承受能力：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓衡量程序性能的主要指标：执行时间：程序从运行到结束所使用的时间CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间内存分配：程序在运行时占用内容的空间磁

anxunnian1498·2025-02-17 07:52

网页性能优化详解

网页性能优化详解引言网页性能优化是提升用户体验和网站整体质量的关键环节。随着用户对网页加载速度和响应时间的要求越来越高，性能优化变得尤为重要。

我的狗的狗·2025-02-17 06:21

【练习】【双指针】力扣热题100 283. 移动零

题目给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

柠石榴·2025-02-17 06:21

工控网络安全学习路线

《计算机网络原理》：掌握网络通信的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址分配、子网掩码等。了解网络拓扑结构、路由

206333308·2025-02-17 06:50

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

JProfiler_windows：Java 性能分析与优化

JProfiler是一款功能强大的Java性能分析工具，专门用于监控和分析Java应用程序的性能瓶颈、内存泄漏、线程问题等。以下是关于JProfiler_windows-x64_8_0_2的详细介绍：一、JProfiler简介JProfiler是由ej-technologies公司开发的一款Java性能分析工具，支持对本地和远程JVM的监控。它能够帮助开发者深入分析Java应用程序的CPU使用、内

心灵宝贝·2025-02-17 06:19

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？

颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

DeepSeek作为一个先进的深度学习框架，旨在为开发者和研究人员提供一个高效、灵活且易于扩展的平台，以便于他们能够快速地实现和部署各种深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-17 06:47

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具，包括LLM模型和临床预测模型，的临床影响力研究的流程，这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程，如果AI工具与现有的临床工具相比，

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

Linux中的文件描述符

中的文件描述符常见的文件描述符文件描述符的操作重定向输入重定向文件描述符的分配规则文件描述符的特殊情况文件描述符的使用示例文件描述符的管理总结Linux中的文件描述符在Linux和其他类Unix操作系统中，文件描述符（FileDescriptor,FD）是一个非负整数

王十二er·2025-02-17 06:45

hunyuan-DiT模型部署指南

一、介绍Hunyuan-DiT是由腾讯混元推出的扩散模型，支持中文和英文双语输入，其他开源模型相比，Hunyuan-DiT在中文到图像生成方面树立了新的水平。

算家云·2025-02-17 05:12

mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 一样快么，如何优化？

目录问题两种limit的执行过程基于主键索引的limit执行过程基于非主键索引的limit执行过程深度分页问题总结（最终解决方案）问题第一页就是下面这样的sql语句。

佳德_Boy·2025-02-17 05:11

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。

Abossss·2025-02-17 05:11

面试完整回答：SQL 分页查询中 limit 500000,10和 limit 10 速度一样快吗?

首先：在SQL分页查询中，LIMIT500000,10和LIMIT10的速度不会一样快，以下是原因和优化建议：性能差异的原因LIMIT10：只需要扫描前10条记录，然后返回结果。

程序员琛琛·2025-02-17 05:41

工业物联网远程监控系统优化方案，基于巨控GRM553Y-CHE

工业物联网远程监控系统优化方案——基于巨控GRM553Y-CHE的西门子S7-1500PLC多站点无线集成方案1.项目背景与概述巨控科技作为工业物联网解决方案提供商，专注于PLC无线通信与远程监控技术研发

何工13763355074·2025-02-17 05:38

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法Q大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-02-17 05:07

如何进行存储容量规划？

极大优化了NVMeSSD,提升了存储的能力。关于ScaleFlux:ScaleFlux成立于2014年，是大规模

ScaleFlux锐钲·2025-02-17 04:05

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

Apache ZooKeeper 分布式协调服务

1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位

slovess·2025-02-17 04:33

基于遗传算法求解带有时间窗、车载容量限制、多车辆、单配送中心路径优化VRPTW（多约束）matlab代码

1数学模型(1)有关模型的说明和假设1)模型中的已知量有：各需求点的位置坐标、各需求点的物料需求数量，各需求点的物料的到达时间要求，配送中心到各需求点的最短行驶距离，各需求点互相之间的最短运输距离。

天天Matlab科研工作室·2025-02-17 04:03

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防

Linux上Scapy完全指南：从入门到实战攻防目录Scapy简介与核心优势Linux环境安装与配置Scapy基础操作高级功能与协议分析实战案例：网络诊断与安全审计性能优化与调试技巧常见问题解答一、Scapy

和舒貌·2025-02-17 04:31

Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化

在数仓模型中，事实表（FactTable）是指存储有事实记录的表，如系统日志、销售记录等，而维表是与事实表相对应的一种表，它保存了事实表中指定属性的相关详细信息，可以跟事实表做关联；相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取

腾讯云大数据·2025-02-17 04:01

Ollama容器+打造DeepSeek-R1-7B大模型

1、获取Ollama官方镜像1.1在线拉取镜像#dokcerpullollama/ollama:0.5.71.2导入离线镜像#tar-zxfollama0.5.7_x86.tar.gz#dokcerload-iollama0.5.7.tar2、执行以下命令创建与启动ollama#dockerrun-dp8880:11434--nameollama\-eOLLAMA_HOST=0.0.0.0:114

码哝小鱼·2025-02-17 04:30

Redis

目录一、Redis基础知识数据持久化高可用性和扩展性性能优化应用场景二、Redis的Java常用客户端JedislettuceRedisson三、Redis实战Jedis1.添加依赖2.基本使用例子3.

Lin_Miao_09·2025-02-17 04:30

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

LeetCode Hot100刷题

示例1：输入：nums=[1,1,1],k=2输出：2示例2：输入：nums=[1,2,3],k=3输出：2解题思路：前缀和+哈希表优化前缀和：前缀和是指从数组开头到当前位置的所有元素的和。

圈圈编码·2025-02-17 04:29

qt UI架构之MVD

1.MVD架构的核心组件MVD架构由以下三个核心组件组成：1.1Model（模型）负责管理数据。提供数据的访问接口（如data()和setData()）。通知视图

yaofei2006·2025-02-17 03:58

06 Django-orm-多表操作

一创建模型实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系作者模型：一个作者有姓名和年龄。作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。

lzplum619·2025-02-17 03:55

JavaScript系列（68）--运行时优化技术详解

JavaScript运行时优化技术详解今天，让我们深入探讨JavaScript的运行时优化技术。运行时优化是提升JavaScript应用性能的另一个关键环节，它关注代码在实际执行过程中的性能表现。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-17 03:54

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

本文将深入探讨如何充分利用缺陷项目统计表，以优化项目流程，提升产品质量。缺陷项目统计表不仅仅是一个简单的数据记录工具，它能够为项目管理提供全面的洞察。

·2025-02-17 03:59

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

【kafka系列】生产者

目录发送流程1.流程逻辑分析阶段一：主线程处理阶段二：Sender线程异步发送核心设计思想2.流程关键点总结重要参数一、核心必填参数二、可靠性相关参数三、性能优化参数四、高级配置五、安全性配置（可选）六

漫步者TZ·2025-02-17 02:21

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