非线性优化方法求解

数学基础 -- 洛必达法则

洛必达法则洛必达法则（L’Hôpital’sRule）是微积分中的一个重要定理，用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。
sz66cm·2025-01-26 05:41

几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例

以下是几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例：一元一次方程例题：已知关于(x)的方程(mx+3=9-x)（(m)为不等于(1)的整数）的解是正整数，求该方程的正整数解，并求相应(m)的值.求解步骤：首先解方程
max500600·2025-01-26 02:41

改进候鸟优化算法之二：基于混沌映射的候鸟优化算法（MBO-CM）

MigratingBirdsOptimizationbasedonChaoticMapping，MBO-CM）是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization，MBO）的优化方法
搏博·2025-01-25 22:37

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

赛题分析以下内容包括三个主要部分：(1)题目的中文翻译(2)对题目的整体分析与思路综述(3)对题目要求的逐项详细分析与求解思路。
鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

AcWing算法基础课笔记——高斯消元

高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots
SharkWeek.·2025-01-25 20:55

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。
在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

订阅专栏后9月比赛期间会分享思路及Matlab代码数学建模是将实际问题抽象化为数学问题，并采用数学工具和技巧进行求解的过程。在实际应用中，数学建模是解决问题的一种有效方法。
人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

数据结构与算法再探（六）动态规划

递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4、完全平方数5、最长公共子序列6、0-1背包问题总结动态规划(DynamicProgramming,DP)释义：动态规划是一种解决复杂问题的优化方法
刀客123·2025-01-25 03:18

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

这种模型能够进行复杂的非线性数据处理，通过调整连接权重，可以从数据中学习到复杂的模式和关系。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，隐藏层对数据进行处理，输出层则给出模型的
前程算法屋·2025-01-25 02:11

CNN+LSTM+AM研究方向初尝试

激活层（ActivationLayer）：常用的激活函数包括ReLU（线性整流单元），用于引入非线性，使网络能够学
qzhqbb·2025-01-25 01:32

基于matlab汽车定速巡航仿真,毕业设计论文汽车定速巡航控制系统的设计.doc

汽车巡航控制系统具有非线性、时变不确定性，并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响，采用传统PID控制很难取得满意的效果，本文介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统。本文首先阐述了
weixin_40005437·2025-01-24 18:10

基于RBF神经网络的在线学习算法

RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。本文将深入探讨基于RBF神经网络的在线学习算法，包括其
fanxbl957·2025-01-24 17:03

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

产品的系统架构设计优化和演进

产品的系统架构设计优化和演进文章目录产品的系统架构设计优化和演进1.背景介绍1.1系统架构的重要性1.2系统架构演进的驱动力2.核心概念与联系2.1系统架构设计原则2.2常用架构模式2.3架构设计视图3.系统架构优化方法
AI天才研究院·2025-01-24 14:43

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

基础算法之贪心算法

一·基本概念贪心算法是指在问题求解时，做出当前的最好选择。就是，不从整体最优考虑，只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计关键在于贪心的选择。
青春好少年！·2025-01-24 10:11

如何优化SQL查询性能？解开你的数据库瓶颈之谜（一）

本系列文章简介：本系列文章将从数据库索引的设计和使用、查询语句的优化、数据量的控制、数据库服务器的配置等多个方面，介绍一些常见的优化方法和策略，帮助大家解决数据库性能的瓶颈问题，并提升整个系统的性能。
凛鼕将至·2025-01-24 09:28

怎么样搭建客户管理系统

其次，选择合适的CRM工具能够显著提升系统的实施效率，市场上如纷享销客、ZohoCRM等多款工具，在国产化、国际化的背景下，能够为企业提供多元化的服务和定制化需求解决方案。
·2025-01-24 03:10

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。
NovakG_·2025-01-24 00:19

数据结构——算法基础

1、概念算法(Algorithm)用来描述对特定问题的求解步骤，它是指令的有限序列，其中每一条指令代表一个或多个操作算法的概念在计算机科学领域中几乎无处不在，在各种计算机系统的实现中，算法的设计往往处于核心的位置
小禾苗_·2025-01-23 18:39

lisp不是函授型语言_LISP语言

LISP语言的形式化程度高，表达力强，适合于描述各种知识和编写问题求解的程序，因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。自然语言中词可以认为是能单独用来构成句子的最小单元，由词可以构成词组，
sunlee0520·2025-01-23 09:02

SVC函数介绍

SVC在小样本和高维空间中表现良好，且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
浊酒南街·2025-01-23 00:14

【AI量金术师：简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战

模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例：实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合
金融OG·2025-01-23 00:43

复杂查询导致clickhouse宕机

优化sql最主要是理解clickhouse是如何查询的，我们才能找到瓶颈点，找到优化方法。
null.equals()·2025-01-22 22:28

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
佛渡红尘·2025-01-22 21:26

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射”的空间4.2网络优化方法
pip install USART·2025-01-22 18:31

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

请列举一些常见的优化方法。

以下是一些常见的优化方法，结合了多篇证据中的内容：1.使用索引索引是提高查询速度的核心工具，应根据查询字段和表大小合理创建索引。
破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

什么样的问题适合用递归

递归通常需要满足以下两个条件：递归基（BaseCase）：问题的最简单形式，可以直接求解，不需要进一步递归。递归基是递归的终止条件，防止无限递归。
*TQK*·2025-01-22 07:05

七.网络模型

最小(支撑)树问题最小部分树求解：破圈法：任取一圈，去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边
Kylin524·2025-01-22 05:53

数据结构学习记录-队列

队列的基本概念1、队列是操作受限的线性表2、队头：允许删除的一端3、队尾：允许插入的一端4、空队列：不含任何元素的空表5、特点：先进先出、FIFO6、应用场景：栈：解决括号匹配；逆波兰表达式求解;递归改非递归等等队列
墨楠。·2025-01-21 22:24

Wi-Fi 6网络设计与优化

本文主要介绍了Wi-Fi6网络设计的关键技术和问题，包括无线信道分配、多用户接入、网络拓扑结构等，同时还阐述了Wi-Fi6网络的优化方法。本文旨在为网络设计师和相关研究人员提供有益的参考。
A0_張張·2025-01-21 16:34

《贪心算法：原理剖析与典型例题精解》

CSDN博客算法竞赛（蓝桥杯）贪心算法2——需要安排几位师傅加工零件-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法3——二维数组排序与贪心算法——活动选择-CSDN博客算法（蓝桥杯）贪心算法4——拦截导弹的系统数量求解
m0_dawn·2025-01-21 15:23

使用Python解决数独谜题的实用指南

在计算机科学中，数独可以通过回溯算法来求解，这是一种尝
werf456456asddd·2025-01-21 14:39

【线性代数】列主元法求矩阵的逆

列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法，特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵，然后通过回代求解矩阵的逆。
BlackPercy·2025-01-21 04:17

提高API性能的十个常见优化方法

本文将详细介绍十种常见的API性能优化方法，帮助开发者提升系统性能，满足业务需求。一、缓存缓存是提高API性能的常用手段，尤其适用于读多写少的场景。
花千树-010·2025-01-20 18:37

MoviePy视频编辑和处理Python库的版本问题解决：No module named ‘moviepy.editor‘

它支持多种基本操作，如视频剪切、拼接、插入标题，以及更高级的视频合成（非线性编辑）、视频处理和自定义特效创建。
封步宇AIGC·2025-01-20 18:04

材料力学仿真软件：SAMCEF_（9）.动态分析

在SAMCEF中，动态分析可以分为线性动态分析和非线性动态分析。线性动态分析主要用于处理线性系统，如模态分析和频域分析，而非线性动态分析则用于处理复杂的非线性系统，如瞬态动力学分析。
kkchenjj·2025-01-20 11:15

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

它主要应用于解决非线性、非凸、连续和离散的优化问题。DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。
XijueJa·2025-01-20 08:26

leetcode-215. 数组中的第K个最大元素

示例1：输入:[3,2,1,5,6,4]和k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6]和k=4输出:4我的方法：1.快速选择快速选择一般用于求解k-thElement问题，可以在O
ggaoda·2025-01-20 07:38

数通-免费ARP

通常情况下，ARP用于将一个IP地址解析为对应的MAC地址，而免费ARP则不用于请求解析，而是主机自发地发送自己的IP地址和MAC地址信息给网络中的其他设备。
shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。
智识小站·2025-01-19 20:23

通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现

理解样条函数（SplineFunctions）是掌握广义加性模型（GAMs）及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式，在不同区间内灵活地拟合数据，从而捕捉复杂的非线性关系。
智识小站·2025-01-19 17:31

Java实现归并排序算法详解及优化

同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

AnsysFluent流体仿真计算分析、算法及硬件配置AnsysFluent是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器，在美国的市场占有率为
深度学习服务器·2025-01-19 06:59

vue 前端优化性能优化方法

1.列表使用唯一keyv-for="iteminactiveList":key="item.id"原因是不使用key或者列表的index作为key的时候，每个元素对应的位置关系都是index，直接导致我们插入的元素到后面的全部元素，对应的位置关系都发生了变更，所以在patch过程中会将它们全都执行更新操作，再重新渲染。这可不是我们想要的，我们希望的是渲染添加的那一个元素，其他四个元素不做任何变更，
lfl18326162160·2025-01-18 22:40

数据结构---C++版

数据表示：将数据存储在计算机（内存）中数据处理：处理数据，设计方案（算法）1.2计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构
海狸_hlz·2025-01-18 20:51
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