非线性共轭梯度法

《高效学习法：如何通过“案例学习法”提升应用能力？》

引言：聊聊我的学习困境[]()曾经的我，深陷学习的泥沼，怎么也挣扎不出来。每次坐在书桌前，看着堆积如山的书本和资料，满心都是焦虑和无助。那些密密麻麻的文字，仿佛是一道道难以跨越的沟壑，让我望而却步。课堂上，我拼命想要集中注意力，可思绪总是不由自主地飘走。老师讲的内容，我只能一知半解，笔记也记得乱七八糟。课后复习时，面对那些似曾相识又完全陌生的知识点，我感觉自己就像一只无头苍蝇，四处乱撞，却找不到方
·2025-02-17 20:00

电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起

Google近日宣布加入由Facebook主导的开放运算计画(OCP)并力推48V配电架构，期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本；而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片
weixin_33857230·2025-02-17 17:58

史上最硬核的rpm和dpkg依赖问题解决方案_dpkg 依赖

举个例子：我这里下载了一个搜狗输入法的安装包，dpkg-i
2401_89285701·2025-02-17 17:20

数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）

邻接矩阵表示法：邻接矩阵使用一个二维数组
成分复杂选手·2025-02-17 15:07

通过MATLAB/Simulink平台，使用时域分析法评估一个典型控制系统的响应速度性能指标

目录基于Simulink的时域分析法评估系统的响应速度性能指标1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.系统架构设计2.1系统框图2.2数学模型3.Simulink仿真模型步骤3.1创建
xiaoheshang_123·2025-02-17 15:06

机器学习 - 学习线性模型的重要性

微积分：掌握导数、梯度
谦亨有终·2025-02-17 14:29

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。
糯米君_·2025-02-17 14:59

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1
IT古董·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。
T0uken·2025-02-17 14:26

可观测性PHP秩判据,线性系统的可控性和可观测性.ppt

系统可控;3．系统不完全可控;4．状态可达与系统可达;三．可观测性定义;2．系统不可观测;3.2线性定常连续系统的可控性判据(※);证：充分性：已知W(0,t1)为非奇异，欲证系统为完全可控，采用构造法来证明
特效小哥studio·2025-02-17 11:58

非线性动力学笔记C2.1-2.2 一维流动中的不动点和稳定性

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动（flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点（fixedpoint)与稳定性（stability)Appendix1前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：参考书《Nonlineardynamicsandchaos》StevenH.Strogatz本节重点Note第二章内容的引言的1-2小节，
阿北Ben·2025-02-17 07:56

MCU 阵营分析

主流的MCU阵营ST意法半导体便宜、高性能！有固件库可以方便开发，资料多。STM32F10x系列，样片在10元左右一个，20K内存、72MHz主频、各种外设，已经可以做很多事情了。
Mcho_New·2025-02-17 03:26

DSP和ARM的优劣比较（也有FPGA）

常用于处理高速数字信号，不过随着科技的发展，现在很多FPGACPLD可以集成mcu内核，甚至具备了ARMDSP的功能2.ARM,是一类内核的称谓，就像51一样，具体到芯片的话，会有很多不同的厂家不同等级，诸如三星、易法、
bingfeng_adonis·2025-02-17 03:54

Python自学攻略：AI时代的高效学习法 —— 如何用大模型快速上手编程

在AI技术爆发的今天，学习Python已不再是传统的“看书+敲代码”模式。借助大语言模型（如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等），学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南，为你提供一套AI时代的Python速成方案。一、为什么AI能让Python学习效率飙升？实时纠错与解释传统学习：遇到报错需反复查资料，耗时且挫败感强AI辅助：直接将错误信息丢给大模型，1秒
优化小秦·2025-02-17 02:19

4.1、十字线 - 趋势中的十字线

---2.1、反转形态-单线反转形态2.2、反转形态-双线反转形态2.3、反转形态-三线反转形态2.4、反转形态-多线反转形态------持续形态------3.1、持续形态-窗口3.2、持续形态-三法形态
五十番·2025-02-17 01:08

专业音频术语中英文对照

A:AACautomaticamplitudecontrol自动幅度控制ABAB制立体声录音法Abeyance暂停，潜态A-BrepeatA-B重复ABTDautomaticbulktapedegausser
weixin_30369041·2025-02-17 00:34

差分解方程

不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。稳定性：通常要求时间步长较小，以保证数值稳定性。稳定性与时间步长和空间步长的比值有关，通常由一个
やっはろ·2025-02-16 21:46

【python学习】深度解析 Python 的 .env配置与最佳实践：温格高的环境变量配置之道

本文将以温格高（2023年环法冠军）的项目为例，详细介绍如何通过.env文件简化环境配置，并分享多环境管理、Docker集成等热门功能。我们还将覆盖一些小技巧和常见错误，帮助你避免开发中的踩坑。
NLP仙人·2025-02-16 21:16

STM32 是什么？同类产品有哪些

STM32是由意法半导体（STMicroelectronics）推出的基于ARMCortex-M内核的32位微控制器（MCU）系列。
天机️灵韵·2025-02-16 18:52

deepseek官方常用提示库

文章目录代码改写提示词样例输出问题分析解决方法优化后的代码方法一：记忆化递归方法二：迭代法解释总结代码代码解释提示词样例输出代码逻辑解释功能说明总结代码代码改写对代码进行修改，来实现纠错、注释、调优等。
安替-AnTi·2025-02-16 15:30

matlab等距离差值,科学网—等距点插值法向牛顿前插值matlab程序 - 殷春武的博文...

%%%程序编写者西北工业大学自动化学院Email：[email protected]%%Allrightsreservedclearclcx0=input('输入起始节点坐标x0=')h=input('输入步长h=')y=input('输入节点坐标函数值f(x)=')x2=input('输入所要计算的节点x2=')symstn=length(y);fori=1:nx1(i)=
老李校长·2025-02-16 15:30

Linux基础之文件权限的八进制表示法

1.Linux文件权限概述在Linux中，每个文件或目录都有三种基本权限，分别是：读权限-r：允许查看文件内容。写权限-w：允许修改文件内容。执行权限-x：允许执行文件或进入目录。每个文件或目录的权限会根据三个用户类别来分配：所有者(user,u)：文件的创建者或指定的所有者（属主）。同组用户(group,g)：与文件所有者属于同一组的用户（属组）。其他用户(others,o)：所有不属于文件所有
vortex5·2025-02-16 13:16

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。
MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

C语言表驱动法

表驱动法表驱动法（Table-DrivenApproach）是一种编程技术，通过使用表格（数组、结构体数组、哈希表等）来存储数据或逻辑，从而替代复杂的条件判断或重复代码。
颖风船·2025-02-16 06:16

C语言初阶：分支和循环语句，初步认识switch语句以及二分查找法

目录：1.分支语句（if...elseswitch）2.循环语句（whilefordowhile）3.二分查找法学习内容：1.分支语句(ifelse语句)：//1.if和else语句默认只能执行一行代码，要想执行多行代码需要用大括号括起来（这叫做一个代码块）。在C语言中0为假，非0为真。//2.关于选择语句的错误使用以及解析：在if语句中一个等号是赋值，两个等号才是判断。#includeintma
同途同归·2025-02-16 06:45

初阶c语言（循环语句习题，完结）

今天在来做一遍，发现做错了今天改了平均值的计算，就是说最大值加上最小值，如果说这个数值非常大的话，两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算，导致结果不稳定，所以换一种计算方法第二题，折半查找法环境介绍
不灭锦鲤·2025-02-16 05:08

STM32：迎接汽车与AI时代MCU新挑战

作为通用32位MCU市场最受关注的产品系列，意法半导体（ST）的STM32MCU从2007年问世之后就迎来爆发式增长，成功占据通用32位MCU市占率领头羊的位置，并且不断引领着通用MCU技术与应用的新思维开拓
EEPW电子产品世界·2025-02-16 04:06

程序员方法类系列：面向对象分类法

上一篇咱们把分类法整明白了，老铁们！今儿整点硬核的，让你瞅瞅啥叫分类法！一、啥是分类法？分类法，说白了就是把一堆东西按一定的标准分门别类。
FoyoDesigner·2025-02-16 01:43

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性，引入的对向量和矩阵的度量。
sda42342342423·2025-02-16 00:38

数据结构的基础与应用

非线性数
风亦辰739·2025-02-15 22:51

深入浅出：8种常见排序算法的效率对比与应用场景（JAVA）

5.归并排序归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起
技术小泽·2025-02-15 19:22

数据结构

A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．逻辑结构和存储结构3、线性表的逻辑顺序和存储顺序总是一致的，这种说法（B）。
菜菜思密达·2025-02-15 18:18

数据驱动开发_数据驱动的产品开发

SDLC从瀑布法开始，该方法期望在设计开始之前列出所有要求，在任何编码开始之前完成设计，在测试开始之前完成编码等等。这显然是不够的，因为在进行模糊测试并且产品开发变得越来越模糊时，什么也做不了
danpu1174·2025-02-15 12:01

LeetCode--5. 最长回文子串

中心扩展这道题虽然可以采取暴力枚举的方式来做，但是O(n^3)，这道题比较直观的做法就是中心扩展法，遍历字符串，以每一个字符为中心扩展，依次下来取得长度最大的长度，用常数级的遍历存储最大子串的左右边界，
Rinai_R·2025-02-15 08:04

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图
welcome_123_·2025-02-15 08:31

简单枚举 / 枚举排列

本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》，提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。
Zhouqi_Hua·2025-02-15 02:07

NO.15十六届蓝桥杯备战|while循环|六道练习(C++)

while循环while语法形式while语句的语法结构和if语句⾮常相似，但不同的是while是⽤来实现循环的，if是⽆法实现循环的。
ChoSeitaku·2025-02-15 01:31

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。将ARIMA和LSTM融合，可以充分发挥它们各自的优势，构建更强大的时间序列预测模型。
奋进小青·2025-02-15 00:55

2021-05-22

实验五查找的应用1、实验目的：1、掌握各种查找（顺序、二分法）方法及适用场合，并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。
七十二计·2025-02-14 23:49

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（二）6轴机械臂D-H法建模...

因此有两位大佬，D大佬和H大佬提出了DH法。写这部分的时候，我拿出了两本书IntroductiontoRobotics,MechanicsandControlThirdEdition,JohnJ.
weixin_40006977·2025-02-14 23:45

用大模型学大模型02-数学基础 微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧
wyg_031113·2025-02-14 22:39

MES管理系统解决方案在制造企业中的实施路径

一、战略导向的需求规划体系项目实施团队需通过"三维分析法"建立需求规划模型：纵向维度系统梳理企业现有工艺流程，横向维度对接供应商与客户端的协同需求，时间维度统筹企
深蓝易网·2025-02-14 21:27

Intersects of 3 planes

三个平面平行，那么它们中的任意两个法向量的叉积为0，其中有重合，分离等情形2。两个平面平行，第三个平面和另外两个相交。3。任意两个都不平行，它们交于三条直线，或者交于一点。或者交于一条直线（平面束）。
barbara2008·2025-02-14 20:19

C++数据结构之哈希表

首先我们创建一个长度为7的数组现在有一个数据7需要放到这个数组中，通过除留余数法（用数据除以哈希表长度），7%7=0，余数即是数据存储在数组中的下标位置当想要获取数据7时，只需通过哈希函数（将数据进行除留余数并进行访问
LittleLionlion·2025-02-14 18:04

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。
·2025-02-14 17:24

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

然而，随着网络层数的增加，训练深层网络变得愈加困难，主要问题是“梯度消失”和“梯度爆炸”问题。
机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

开发板是RV1126芯片，摄像头是GC2053（1）

目录开发板是RV1126芯片，摄像头是GC2053开发板介绍1、芯片说明（RV1126）2、摄像头芯片说明（格科微公司的GC2053）3、板载资源说明4、开发板适合做什么项目开发板的调试方法ADB调试法NFS
昵称p·2025-02-14 16:21

python--蓝桥杯--KMP算法

但是暴力法的时间复杂度为O(nm)，当n，m比较大时，难以接受。下面介绍的KMP算法，时间复杂度O(n+m)。它是由Knuth、Morris、Pratt这3位科学家共同发现的，这也是KMP名字的由来。
shutu__020917·2025-02-14 16:21

蓝桥杯之分支限界算法

回溯算法以深度优先搜索解空间树，而分支限界是以广度优先搜索（以最小耗费优先）分支限界法长以广度优先或以最
LittleLionlion·2025-02-14 15:47
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