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非线性捕捉
综合振动分析工具箱
它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序,覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、
非线性
振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。
不胖的羊
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2025-02-14 13:32
上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新;详细说明bert原理,并说一说他的上下文限制是怎么来的
答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型,它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来
捕捉
局部和远距离的上下文信息,并通过全局注意力来
捕捉
整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健
·
2025-02-14 12:22
人工智能
R中单细胞RNA-seq分析教程 (6)
原因很直接:目前的单细胞RNA测序技术每次只能
捕捉
到有限样本的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多样本进行测量,通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。
·
2025-02-13 20:18
后端
搜维尔科技在动作
捕捉
与动画制作、汽车制造与安全测试、机器人与自动化领域的一些案例
动作
捕捉
与动画制作领域1.逼真的手部和面部动画制作:动画师施先生利用搜维尔科技代理的Xsens套装、ManusVR手套和Faceware的面部动作
捕捉
系统,
捕捉
短片中人物的手部和面部动作,再将数据重新定位到角色骨架上并调整
虚拟现实产品超市
·
2025-02-13 19:37
科技
汽车
制造
从零开始大模型开发与微调:Miniconda的下载与安装
这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够
捕捉
到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-02-13 18:30
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
常见的深度学习模型总结
发明动机:解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性,如线性模型无法处理
非线性
关系的数据。模型特点:由多个隐藏层组成的神经网络,每一层的节点与下一层的节点完全连接。
编码时空的诗意行者
·
2025-02-13 13:29
深度学习
人工智能
23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。
在使用这个
非线性
激活函数的时候,其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播,以及反向怎么传递的。如下图所示:第一:relu函数的正向传播函数是:当输入值(隐藏层)值大于了,就输出自己本身的值。
小宇爱
·
2025-02-13 13:22
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
树Tree
目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树(Tree)是一种
非线性
数据结构,用于表示具有层次关系的数据。树由节点(Node)组成,每个节点可以有零个或多个子节点。
顾北辰20
·
2025-02-13 09:24
Java数据结构
java
数据结构
逻辑回归不能解决
非线性
问题,而svm可以解决
逻辑回归和支持向量机(SVM)是两种常用的分类算法,它们在处理数据时有一些不同的特点,特别是在面对
非线性
问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑
·
2025-02-13 07:01
机器学习
逻辑回归
支持向量机
算法
python+OpenCv笔记(十一):中值滤波
中值滤波:原理:中值滤波是一种典型的
非线性
滤波技术,基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用:中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用,因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。
ReadyGo!!!
·
2025-02-13 03:05
OpenCV
(Python)
opencv
python
计算机视觉
实训项目日志(二)
光学动作
捕捉
&MotionBuilder中生成fbx文件光学动作
捕捉
光学式动捕系统基本工作原理光学式动捕VS惯性动捕?
vikend
·
2025-02-12 22:27
实训项目日记
MotionBuilder
光学动捕
BP神经网络学习内容分享:学习激活函数和损失函数
具体来说,激活函数的作用包括以下几个方面:(1)引入
非线性
:激活函数的核心功能之一是引入
非线性
因素。由于神经网络的线性组合本身仍然是线性的,如果不使用激活函数,那么无论网络有多少层
强哥带你学BP神经网络
·
2025-02-12 19:32
BP神经网络
神经网络
学习
人工智能
DeepSeek引发的AI思考
例如,金融行业通过其实时数据分析能力,
捕捉
市场波动中的套利机会,年化收益率提升15%;电商平台则利用用户行为数据优化推荐系统,购买转化率提升30%。这些案例表明,AI正从“工具”演变为
几道之旅
·
2025-02-12 10:37
人工智能
大数据
【数据结构】数据结构简要介绍
数据结构的分类:数据结构可以大致分为两类:线性结构和
非线性
结构。1.线性结构线性结构中的数据按顺序排列,每个元素有唯一的前驱和后继。
自信的小螺丝钉
·
2025-02-12 09:02
数据结构
数据结构
GaussianSpeech:音频驱动3DGS Avatar
为了
捕捉
人类头部的表达性和细节特征,包括皮肤皱褶和更细致的面部动作,文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合,以创建逼真且时间上连贯的运动序列。
AIGC探路者
·
2025-02-12 00:57
音视频
3d
科研
计算机视觉
数字人
3D视觉
talking
head
树与二叉树概念
树树形结构是一类重要的
非线性
数据结构。树是以分支关系定义的层次结构1.树的定义:树是n(n>=0)个结点的有限集。2.结点:就是图的顶点。3.枝:就是图的边。
柯小诺
·
2025-02-12 00:51
数据结构笔记
排序算法
算法
数据结构
机器学习(入门3)
利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题:目标值------连续性函数公式:h(W)=w1x1+w2x1+w3x3+…+b一般用矩阵形式表示4.1.1线性模型:自变量一次;参数一次(自变量高次方,
非线性
函数
caspesjpe
·
2025-02-11 21:55
机器学习
python
逻辑回归
算法
数字滤波器的分类
-缺点:
非线性
相位特
膝盖中箭-_-#
·
2025-02-11 20:24
数字滤波器
DeepSeek图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)基础与实践
与传统的神经网络不同,GNNs能够
捕捉
节点之间的关系和图的全局结构,广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子建模等领域。DeepSeek提供了强大的工具和API,帮助我们高效地构建和训练图神经网络。
Evaporator Core
·
2025-02-11 20:22
Python开发经验
深度学习
DeepSeek快速入门
神经网络
人工智能
深度学习
数学与信息系统管理:IT架构的数学优化
数学与信息系统管理:IT架构的数学优化关键词:数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、
非线性
规划、动态规划、启发式算法摘要:本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。
AI天才研究院
·
2025-02-11 17:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
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系统架构设计
软件哲学
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程序员实现财富自由
了解深度神经网络模型(Deep Neural Networks, DNN)
深度神经网络模型(DeepNeuralNetworks,DNN)深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络,能够通过多层次的
非线性
变换从数据中提取复杂特征,广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh
·
2025-02-11 05:02
未来技术
dnn
人工智能
神经网络
10. 神经网络(二.多层神经网络模型)
多层神经网络(Multi-LayerNeuralNetwork),也称为深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN),是机器学习中一种重要的模型,能够通过多层次的
非线性
变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥
·
2025-02-11 00:52
AI人工智能
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络(Neural Network)
其强大的
非线性
建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元,每个神经元接收多个输入信号,通过加权求和并应用激活函数来生成输出。
ningmengjing_
·
2025-02-10 23:41
神经网络
深度学习
人工智能
激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU
一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归:Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数(RectifiedLinearUnit,ReLU),又称修正线性单元,是一种人工神经网络中常用的激活函数,通常指代以斜坡函数及其变种为代表的
非线性
函数
Echo-Nie
·
2025-02-10 19:16
机器学习
机器学习
人工智能
[特殊字符]AI电销系统:解锁销售潜能,引爆业绩狂潮!
它运用深度学习算法,精准
捕捉
客户每一个细微的意图,让你的销售之旅如虎添翼。精准营销,直击客户痛点传统电销如同盲人摸象,
lxdh18899777856
·
2025-02-10 13:00
人工智能
神经网络的训练过程详解
隐藏层:通过激活函数对输入数据进行
非线性
变换,提高模型表达能力。输出层:根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置,用来调整信息传递强度和初始偏置值。
西洲啊
·
2025-02-10 10:31
AI
神经网络
人工智能
深度学习
acados安装与调试指南:版本兼容性问题
背景acados是一个用于
非线性
模型预测控制(NMPC)的高性能算法库,其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口,这在官方文档中有着详细的步骤指导。
t0_54coder
·
2025-02-10 09:54
编程问题解决手册
java
数据库
服务器
个人开发
机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用
结构光技术利用一系列已知模式的光线(通常是条纹)投射到目标物体上,通过
捕捉
由物体表面反射回来的光线变形,结合相机的位置
云钥科技
·
2025-02-10 07:01
数码相机
一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别
十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3.nn.Module4.nn.functional4.1基本用法4.2常用的functional中的函数4.2.1激活函数4.2.2损失函数4.2.3
非线性
操作
十二月的猫
·
2025-02-10 03:23
零基础入门PyTorch框架
python
pytorch
人工智能
无人机目标追踪技术
无人机目标追踪是指通过无人机搭载的传感器和计算系统,实时跟踪和定位特定目标的技术:传感器技术:无人机通常配备摄像头、雷达、激光雷达等传感器,用于
捕捉
目标的图像和距离信息。
kely117
·
2025-02-10 02:48
无人机
无人机的任务载荷指的是什么?看了这篇文你就明白了!!!
传感器载荷包括但不限于:摄像头和光学传感器:如高分辨率摄像头、红外线航空摄影仪、光学/红外成像设备等,用于精准地
捕捉
图像和数据信息。
云卓SKYDROID
·
2025-02-10 02:15
无人机
高科技
云卓科技
无人机载重
解决TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given
问题描述:如下图,在使用torch.nn.Sigmoid
非线性
激活时报错源代码:classtestrelu(nn.Module):def__init__(self):super().
求不脱发
·
2025-02-10 01:07
Pytorch
深度学习
人工智能
使用多线程往LIST添加数据 线程安全list CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比
1ArrayListArrayList是
非线性
安全,此类的iterator和listIterator方法返回的迭代器是快速失败的:在创建迭代器之后,除非通过迭代器自身的remove或add方法从结构上对列表进行修改
万事俱备,就差一个程序员了
·
2025-02-09 20:31
list
安全
数据结构
Manus Metagloves Pro精准塑造动作
捕捉
XR领域未来
ManusMetaglovesPro是一款由Manus推出的动作
捕捉
数据手套,以下将从其特点、应用场景两方面展开介绍:产品特点•高精度追踪:采用量子跟踪技术,配备毫米级精确的指尖跟踪传感器,可实现高保真手指跟踪
虚拟现实产品超市
·
2025-02-09 17:41
xr
《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开
Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开,本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens动作
捕捉
系统与人形机器人行为训练中的实际应用进行详细讲解
虚拟现实产品超市
·
2025-02-09 17:11
人工智能
深度学习之基于多模态融合的商品分类方法研究与实现
传统的商品分类方法主要依赖于单一的文本或图像信息,往往难以准确
捕捉
商品的全面特征。因此,本项目旨在利用深度学习技术,结合多模态数据融
Q1744828575
·
2025-02-09 10:54
python
plotly
python
try...catch和.then().catch()
try...catch:通常用于同步代码.then().catch():通常用于异步代码区别(
捕捉
什么样的错误)try...catch1.显式抛出的错误:try{ thrownewError("这是一个显式抛出的错误
xuzhoulong
·
2025-02-09 10:49
javascript
javascript
深度学习 - 神经网络的原理
*每个神经元接收多个输入信号,对信号进行加权求和,并通过激活函数进行
非线性
变换,最终输出一个信号。*常用的激活函数包括Sigmoid、
test猿
·
2025-02-08 09:43
深度学习
神经网络
人工智能
ReLU激活函数的定义
它的作用是引入
非线性
,使得神经网络能够学习复杂的模式和特征。
人工智能专属驿站
·
2025-02-07 13:34
计算机视觉
如何制作3d虚拟人物?3d虚拟人物制作有何作用?
3d虚拟人物制作会涉及到人物建模、动作
捕捉
、表情
捕捉
、动画设计等多个环节,在建模阶段,会创建出虚拟人物的基本形态和外观,动作
捕捉
和表情
捕捉
huoyingcg
·
2025-02-06 15:41
虚拟现实
3d
虚拟现实
基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析(PCA)的摔倒检测
通过对视频帧序列的时空特征进行融合,能够更准确地
捕捉
到摔倒事件的动态变化。步骤:时空特征提取:通过卷积神经网络(CNN)提取每一帧的视频图像特征。
人工智能专属驿站
·
2025-02-06 09:31
深度学习
前端大模型入门:编码(Tokenizer)和嵌入(Embedding)解析
Tokenizer将文本转换为模型可处理的数字ID,而Embedding则将这些ID转化为能
捕捉
语义关系的稠密向量。文章通过具体示例和代码展示了两者的实现方法,帮助读者理解其基本原理和应用场景。
大模型玩家
·
2025-02-06 03:38
前端
embedding
产品经理
经验分享
算法
人工智能
学习方法
大语言模型应用指南:工作记忆与长短期记忆
早期的语言模型,如N-gram,虽然在一定程度上能够
捕捉
语言的统计规律,但其无法有效处理语言中的长距离依赖性和复杂结构。
AI天才研究院
·
2025-02-06 00:51
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
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深度学习
神经网络
大数据
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大型语言模型
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AGI
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Agent
RPA
深度学习实战一:线性回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
,这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)广义线性回归(又分为逻辑回归和对数回归)
非线性
回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。
若北辰
·
2025-02-05 17:34
Python深度学习
深度学习
线性回归
pytorch
后半夜看学习资料就安全吗?
前言许多人认为,在后半夜看视频,可以减小被周围人发现的风险,但大数据的监控无处不在,后半夜的各类网络行为也多逃脱不了其精确
捕捉
。
努力的Kiko君
·
2025-02-05 14:03
安全
学习
web安全
服务器
数据库
NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合,从而更为有效地
捕捉
用户与物品之间的复杂交互关系
Lewis@
·
2025-02-05 13:31
神经网络
人工智能
深度学习
知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现)
图在表示和存储多样化且相互关联的信息方面具有天然优势,能够轻松
捕捉
不同数据类型间的复杂关系和属性。而向量数据库在处理这类结构化信息时则显得力不从心,它们更擅长通过高维向量处理非结构化数据。
大模型扬叔
·
2025-02-05 02:44
知识图谱
neo4j
人工智能
GraphRAG
GRU是门控循环单元是什么?
与另一种流行的RNN变体LSTM(长短期记忆网络)相比,GRU具有更简单的结构,但同样能够有效地
捕捉
序列数据中的长期依赖关系。GRU的主要特点包括:门控机制:GRU通过引入门控机制来控制信息的流动。
无限进步呀
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2025-02-04 22:13
万能科普
gru
深度学习
人工智能
机器学习
数据挖掘
学习方法
基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示
,已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV库,用于视频
捕捉
和图像处理
陶瓷好烦
·
2025-02-04 19:54
opencv
人工智能
计算机视觉
写给PO二 - 如何利用用户故事驱动价值交付
在Scrum团队中,产品负责人(PO)的角色本质是“价值宣传者”——既要深入用户场景
捕捉
未被言明的需求,又要在技术可行性与商业目标之间架起桥梁。
何建新(Kris He)
·
2025-02-04 16:29
Scrum
scrum
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