面向对象特征

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

算力革新引领数字中国智能跃迁

技术方向核心特征典型应用场景异构
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

【openCV-89】人脸检测

人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。
华东算法王·2025-02-28 02:42

探秘 C++：从基础语法到复杂项目实践的全攻略（一）

当时，计算机科学家比雅尼・斯特劳斯特鲁普（BjarneStroustrup）在贝尔实验室工作，他希望扩展C语言以支持面向对象编程（OOP），最初的工作被称为“CwithClasses”，这是C
小周不想卷·2025-02-28 01:06

python析构_【python 类的析构】

简介很多面向对象的语言都提供了new关键字，通过new可以创建类的实例。Python的方式更加简单，一旦定义了一个类，直接使用函数操作符，即可创建类的实例。
盐选科普·2025-02-28 01:35

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行
土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。
神笔馬良·2025-02-28 00:21

C++ | 面向对象 | 类

类语法格式classclassName{Accessspecifiers://访问权限DataTypevariable;//变量returnTypefunctions(){}//方法};访问权限classclassName{public://公有成员protected://受保护成员private://私有成员};公有成员public公有成员在类外部可访问，可不使用任何成员函数来设置和获取公有变量
拟墨画扇_·2025-02-27 23:50

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类
xiongxyowo·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构
强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。
清风AI·2025-02-27 21:03

《 C++ 点滴漫谈： 二十八 》看不见的战场：C++ 内存布局与性能优化终极秘籍！

本文深入探讨了C++程序的内存分布，包括栈区、堆区、全局/静态区和代码段的特点与作用，剖析了内存对齐规则与填充对性能的影响，并结合面向对象编程和现代C++特性的内存管理方法，全面解析了语言的内存操作模式
Lenyiin·2025-02-27 21:33

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

解锁C++学习密码，从入门到精通不是梦

目录一、为什么选择C++二、新手入门：夯实基础（一）前置知识储备（二）C++基础语法学习（三）开发环境搭建三、进阶提升：深入学习（一）C++标准库探秘（二）面向对象编程（OOP）（三）泛型编程与模板四、
大雨淅淅·2025-02-27 19:43

从ECMAScript到JavaScript：前端编程的基石

目录一、什么是ECMAScript二、发展历程回顾三、核心特性解析3.1基础类型与数据结构3.2函数的进阶用法3.3对象的操作与扩展3.4类与面向对象编程3.5异步编程四、实际应用场景4.1Web前端开发
大雨淅淅·2025-02-27 19:13

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。
路野yue·2025-02-27 17:55

Java杂谈：解锁面向对象编程（OOP）魔法

将秘密装进盒子三、继承（Inheritance）：继承父母的基因四、多态（polymorphism）：同一接口，不同实现五、抽象（abstraction）：隐藏复杂，暴露细节总结前言Java的核心理念是面向对象编程
还是十三·2025-02-27 17:25

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。
周玄九·2025-02-27 17:54

机器学习——无监督学习(k-means算法)

步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值
张起灵ovo·2025-02-27 16:20

说话人识别系统原理

简单来说，说话人识别系统就像是一位“语音侦探”，能够通过分析语音中的独特特征，精准地判断出说话者的身份。
醉心编码·2025-02-27 16:14

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。
maxruan·2025-02-27 16:13

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25

c++新手如何快速入门

学习基础知识（第1周）1.1了解C++的基本概念C++是一种通用编程语言，支持面向对象编程（OOP）和泛型编程。它广泛应用于游戏开发、系统编程、高性能计算等领域。
·2025-02-27 13:26

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
XLYcmy·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。
指尖下的技术·2025-02-27 08:24

python学习第七天之面向对象

面向对象及作用域一、面向对象1.__init__方法(构造方法)1.语法__init__方法是一个特殊的方法，在创建一个对象时自动调用。
code_talking·2025-02-27 08:22

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

然而，正如任何算法一样，基础的KNN算法也存在着性能瓶颈，尤其是在处理大规模数据集和高维度特征时，其计算效率和预测精度都可能受到挑战。你是
清水白石008·2025-02-27 07:16

《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5
eveiiii·2025-02-27 07:40

mrmr学习笔记

mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系（信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差）最小化特征之间的重复特征（互信息，公式）（单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了
luojiaao·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

与此同时，这些数据集的消费者已经进化出复杂的要求，例如事件时间排序和按数据本身的特征进行窗口，此外，他们贪得无
Shockang·2025-02-27 05:55

组合优于继承，为什么不推荐使用继承？

继承是面向对象的四大特性之一，用来表示类之间的is-a关系，可以解决代码复用的问题。虽然继承有诸多作用，但继承层次过深、过复杂，也会影响到代码的可维护性。假设我们要设计一个关于鸟的类。
骆驼整理说·2025-02-27 03:08

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统，通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。
阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析案例：Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2
王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

C++ Primer 初识泛型算法

欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介：本专栏主要面向C++初学者，解释C++的一些基本概念和基础语言特性，涉及C++标准库的用法，面向对象特性，泛型特性高级用法。
c-c-developer·2025-02-27 01:53

C++ Primer 泛型算法定制操作

欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介：本专栏主要面向C++初学者，解释C++的一些基本概念和基础语言特性，涉及C++标准库的用法，面向对象特性，泛型特性高级用法。
c-c-developer·2025-02-27 01:53

C++ Primer 算法概述

欢迎阅读我的【C++Primer】专栏专栏简介：本专栏主要面向C++初学者，解释C++的一些基本概念和基础语言特性，涉及C++标准库的用法，面向对象特性，泛型特性高级用法。
c-c-developer·2025-02-27 01:49

【AI+智造】基于DeepSeek的船舶海工设备多维度数据分析技术方案——以南通船舶制造企业为例

全文以技术可行性、行业适配性及实施路径为核心，深度整合区域产业特征与数字化技术解决方案。
邹工转型手札·2025-02-27 00:17

设计模式-模版方法

解释在面向对象系统的分析与设计过程中经常会遇到这样一种情况：对于某一个业务逻辑（算法实现）在不同的对象中有不同的细节实现，但是逻辑（算法）的框架（或通用的应用算法）是相同的。
老菜鸟的每一天·2025-02-27 00:17

重要知识点：第5章信息系统工程

调用、返回风格：主程序/子程序、数据抽象、面向对象、层次结构。独立构件风格：进程通信、事件驱动。虚拟机风格：解释器、基于规则的系统。仓库风格：数据库系统、超文本系统、黑板系统。
太阳花和豌豆射手·2025-02-27 00:47

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6
大山同学·2025-02-26 23:32

基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例

特征提取：提取灯光区域的特征，如亮度、面积、形状等。模式识别：根据提取的特征，利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
go5463158465·2025-02-26 22:58

从中医到代码：用Java揭开《皇帝内经》的神秘面纱

《皇帝内经》讲述的是中医学的基本理论、诊断方法及治疗原则；而Java编程则涉及面向对象编程、数据结构、算法等基础知识。2.学习与实践实践性：学习《皇
guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。
码农三叔·2025-02-26 20:44

什么是DApp?从智能合约到完整DApp系统开发

去中心化应用（DApp）是一种运行在区块链网络上的应用程序，具有以下几个显著特征：去中心化：DApp的数据存储和处理不依
电报号dapp119·2025-02-26 20:43
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