面试必会算法第6页

Redis分布式缓存面试题

为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运

hxj..·2025-02-28 01:38

算法篇1：二分查找

数组篇算法一：二分查找详解零、问题描述给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，编写一个函数搜索nums中的target。若目标值存在返回下标，否则返回-1。

呀呀猴·2025-02-28 01:07

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行

土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

「热」Java 面试八股文之虚拟机篇

Java虚拟机篇简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区：Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间，线程结束

java晴天过后·2025-02-28 01:31

鸿蒙OH源码分析——分布式软总线：trans_service模块(2)/会话管理之新会话

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信，向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的

彭家大少·2025-02-28 01:01

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。

量化问财·2025-02-28 00:28

【Java 面试八股文】Spring Cloud 篇

SpringCloud篇1.SpringCloud5大组件有哪些？2.服务注册和发现是什么意思？SpringCloud如何实现服务注册发现？3.我看你之前也用过nacos，你能说下nacos与eureka的区别？4.你们项目负载均衡如何实现的？5.Ribbon负载均衡策略有哪些？6.如果想自定义负载均衡策略如何实现？7.什么是服务雪崩，怎么解决这个问题？8.你们的微服务是怎么监控的？9.你们项目中

落啦啦·2025-02-28 00:26

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析-持续更新记录量化基础代码总览引言量化投资是一种基于数学模型和计算机算法来制定投资策略的方法

Long_poem·2025-02-28 00:24

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

人工智能算法分类这是一张经典的图片，基本概况了人工智能算法的现状。

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图

神笔馬良·2025-02-28 00:21

算法-数据结构-图-邻接表构建

邻接表的基本概念顶点（Vertex）：图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组，用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。边（Edge）：如果顶点A和顶点B之间有一条边，那么在A的邻接表中会记录B，同时在B的邻接表中也会记录A（如果是无向图）。存储方式：邻接表可以用多种方式实现，比如：链表：每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相连的其他顶点。动态数组：每个顶点对应一个动态数组（如Ar

程序员南飞·2025-02-27 23:50

ASFF改进YOLOv8检测头：提升目标检测精度与效率的创新方法【YOLOv8】

后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-27 23:48

详细介绍STM32（32位单片机）外设应用

应用：控制LED、蜂鸣器等简单外设；读取按键、传感器信号（需结合消抖电路或软件消抖算法）；复用为其他外设功能引脚（如SPI、I2C）。代码示例：//配置PA0为推挽输出（HAL库）GPI

日记成书·2025-02-27 23:17

设计模式面试题汇总

目录设计模式面试题汇总一、设计模式基础二、具体设计模式（一）创建型模式（二）结构型模式（三）行为型模式一、设计模式基础什么是设计模式？为什么使用设计模式？

阿贾克斯的黎明·2025-02-27 23:17

【Java面试必修课】深入剖析 Java 中的 HashMap：面试高频考点全解析

它不仅是Java集合框架中的核心成员，也是面试中的高频考点。今天，我们就来深入剖析HashMap的实现原理、特性以及面试中常见的问题和答案。

小小程序猿small·2025-02-27 23:16

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

尽管Objective-C在自然语言处理（NLP）领域并不常见，但通过合理的算法设计和数据结构，可以实现基本的中文分词功能。

源代码大师·2025-02-27 23:15

web前端开发面试题

1.一些开放性题目1.自我介绍：除了基本个人信息以外，面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发？4.平时是如何学习前端开发的？5.未来三到五年的规划是怎样的？

书亦何欢*·2025-02-27 23:44

面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“

面试主程岗位的时,经常会被问到:”你是如何管理团队与分配工作的？”这种类似的问题，对于主程来说这个问题其实还是需要做一些自己的深度思考。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

目录人工智能算法都包括什么？

资源存储库·2025-02-27 22:08

蓝桥杯知识点复习（超级全面）

此系列包含蓝桥杯（软件类）所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。

初见雨夜·2025-02-27 22:37

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能技术的飞速发展、算法能力的不断增强、数据集的积累、计算设备的普及，人工智能已经成为各个行业、各个领域的重要突破性技术。

AI天才研究院·2025-02-27 22:06

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法腿足机器人位姿常用强化学习算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器

shichaog·2025-02-27 22:05

华为codecraft算法大赛---寻路

华为codecraft算法大赛—寻路前言最近实验室的师兄师姐们在热火朝天的笔试(都说难难难)，我也要了些题来感受了一下，已然被虐的体无完肤。

我曾经被山河大海跨过·2025-02-27 22:04

Python人工智能学习路线，来自阿里巴巴佛系Python程序员的指南

AI领域需要钻研算法原理、大量复杂的公式及符号、无所适从的项目都是劝退一时热度初学者的原因。但对于一个初

阿里P6+·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

第一章：DeepSeek技术体系全景解析1.1认知DeepSeek技术生态DeepSeek作为新一代人工智能技术平台，构建了覆盖算法开发、模型训练、服务部署的全链路技术栈。

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

Java并发与面试-每日必看（13）

前言Java不秃，面试不慌！欢迎来到这片Java修炼场！

Starry-Walker·2025-02-27 21:28

Java并发与面试-每日必看（14）

前言Java不秃，面试不慌！欢迎来到这片Java修炼场！

Starry-Walker·2025-02-27 21:28

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。每个数字保留5个场宽。输入输出样例输入#13输出#1123132213231312321说明/提示1≤n≤9。#include#includeusingnamespacestd;intn;inta[12];i

咚咚轩·2025-02-27 21:27

算法1-3 选数

题目描述已知n个整数x1,x2,⋯,xn，以及1个整数k（k#includeusingnamespacestd;intn,k;inta[22],ans;//判断质数boolprime(intnum){if(num>n>>k;for(inti=1;i>a[i];}f(1,k,0);cout<

咚咚轩·2025-02-27 21:57

算法1-1 玩具谜题

题目描述小南有一套可爱的玩具小人，它们各有不同的职业。有一天，这些玩具小人把小南的眼镜藏了起来。小南发现玩具小人们围成了一个圈，它们有的面朝圈内，有的面朝圈外。如下图：这时singer告诉小南一个谜题：“眼镜藏在我左数第3个玩具小人的右数第1个玩具小人的左数第2个玩具小人那里。”小南发现，这个谜题中玩具小人的朝向非常关键，因为朝内和朝外的玩具小人的左右方向是相反的：面朝圈内的玩具小人，它的左边是顺

咚咚轩·2025-02-27 21:27

4 算法1-3 三连击（升级版）

题目描述将1,2,…,9共9个数分成三组，分别组成三个三位数，且使这三个三位数的比例是A:B:C，试求出所有满足条件的三个三位数，若无解，输出No!!!。输入格式三个数，A,B,C。输出格式若干行，每行3个数字。按照每行第一个数字升序排列。输入输出样例输入#1123输出#1192384576219438657273546819327654981说明/提示保证Ausingnamespacestd;i

咚咚轩·2025-02-27 21:55

JAVA面试常见题_基础部分_Mysql调优

性能监控使用showprofile查询剖析工具，可以指定具体的type此工具默认是禁用的，可以通过服务器变量在绘画级别动态的修改setprofiling=1;当设置完成之后，在服务器上执行的所有语句，都会测量其耗费的时间和其他一些查询执行状态变更相关的数据。select*fromemp;在mysql的命令行模式下只能显示两位小数的时间，可以使用如下命令查看具体的执行时间showprofiles;执

茂茂在长安·2025-02-27 20:24

MySQL面试学习

MySQL1.事务事务的4大特性事务4大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性原⼦性：事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行一致性：执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；隔离性：并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独⽴的；持久性：⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库

hxung·2025-02-27 20:21

Java spring面试题及答案（1~11题）

1、SpringMVC的工作原理？●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain；●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl

蒙娜丽莎的Java·2025-02-27 20:48

在Linux环境下安装和使用Pyenv：详细指南

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。

I'mAlex·2025-02-27 20:47

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

一.PCA的介绍PCA（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据降维技术，旨在将多维指标转换为少数几个综合指标。在统计学中，PCA是简化数据集的一种方法，通过线性变换将数据映射到新的坐标系中。在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

Java高频面试之SE-20

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天又来了！哈哈哈哈哈嗝Java的泛型是什么？Java泛型（Generics）是Java5引入的一项重要特性，用于增强代码的类型安全性和重用性。泛型允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而使代码更加通用且减少类型转换的需求。1.泛型的基本概念泛型的核心思想是参数化类型，即在定义类、接口或方法时，使用一个或多个类型参数（通常用T、E、K、V等表示），在

牛马baby·2025-02-27 20:16

欧几里得算法

欧几里得算法(辗转相除法)欧几里得算法（EuclideanAlgorithm）是一种高效计算两个非负整数最大公约数（GCD）的方法。它不仅简单易懂，而且在数学和计算机科学中有着广泛的应用。

王嘉俊925·2025-02-27 20:45

Nginx面试宝典【刷题系列】

文章目录1、nginx是如何实现高并发的？2、Nginx如何处理HTTP请求？3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。5、Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么?6、什么是C10K问题?7、请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?8、为什么不使用多线程？9、为什么要做动、静分离？10、ngx_http_upstr

Microi风闲·2025-02-27 19:44

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

与此同时，我国大模型领域仍然存在多方面痛点，例如：云端训练成本高、高端算力存在“卡脖子”风险、优质数据匮乏、人才缺口、AI算法开源生态仍需强化、数据安全和隐私问题等等，仍是市场

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

提高数据安全性：Java 中的混合加密算法应用

目录一、混合加密算法概述二、混合加密算法的优缺点三、Java实现混合加密算法在现代信息安全领域，加密算法扮演着至关重要的角色。为了提升加密效率并确保数据的安全性，混合加密算法成为了一种常见的加密技术。

码农老起·2025-02-27 17:27

React面试（一）

文章目录1.vue和react有什么异同2.useEffect中为什么不能使用异步3.useEffect和useLayoutEffect的区别4.react的生命周期5.state和prop的区别6.受控组件和非受控组件7.为什么react16之后不把事件挂载到document上了8.讲一下react的hoc，它可以用来做什么？9.讲一下对reactfiber的理解10.讲一下react.comp

束尘·2025-02-27 17:26

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

包含目标规划篇、学习方法篇、前端学习篇、个人管理篇、职场发展篇、面试技巧篇、健康养生篇共7大篇章、40节文章。总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。

·2025-02-27 17:14

用 AI 解决心理健康匹配难题：探索 NLP 在心理咨询领域的应用

·2025-02-27 17:13

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。

·2025-02-27 17:39

机器学习——无监督学习(k-means算法)

1、K-Means聚类算法K表示超参数个数，如分成几个类别，K值就取多少。若无需求，可使用网格搜索找到最佳的K。

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

仿12306项目（1）

雪花算法为了高效的生成有序且唯一的ID，可以采用雪花算法来进行实现，为什么不去采用UUID呢？

容器( ु⁎ᴗ_ᴗ⁎)ु.｡oO·2025-02-27 15:09

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