面试必会算法

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间
12abxd·2025-03-25 14:56

Android第六次面试总结（自定义 View与事件分发）

在Android中实现自定义View处理1万条数据的流畅滑动，需结合视图复用、按需绘制、硬件加速等核心技术。以下是具体实现方案：一、核心优化策略1.视图复用机制（类似RecyclerView）ViewHolder模式：将每个数据项的视图封装为ViewHolder，通过对象池复用视图实例。classItemViewHolder{ViewitemView;TextViewtextView;//其他子控
每次的天空·2025-03-25 14:56

Http协议常见面试题

1、常见的HttpMethod有哪些，使用场景分别是什么http1.0定义了三种：GET:向服务器获取资源，比如常见的查询请求POST:向服务器提交数据而发送的请求Head:和get类似，返回的响应中没有具体的内容，用于获取报头http1.1定义了六种：PUT：一般是用于更新请求，比如更新个人信息、商品信息全量更新PATCH：PUT方法的补充,更新指定资源的部分数据DELETE：用于删除指定的资源
2301_76231794·2025-03-25 14:56

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。
xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

Java面试黄金宝典7

1.多线程如何避免死锁定义死锁指的是两个或多个线程在执行期间，因争夺资源而出现互相等待的状况，致使这些线程无法继续执行。为避免死锁，可从以下方面着手：按顺序加锁：多个线程对多个锁加锁时，要保证加锁顺序一致。例如线程A和线程B都需获取锁L1和L2，那么都要按先获取L1再获取L2的顺序操作。示例代码如下：java//定义两个锁Objectlock1=newObject();Objectlock2=ne
ylfhpy·2025-03-25 14:24

分布式之分布式ID

.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法
点滴~·2025-03-25 13:50

前端面试题100题：问答精选与简明解析

HTML5有哪些新特性？语义标签（如，），多媒体标签（如，），离线存储（localStorage，sessionStorage），新的表单控件（如，）。CSS3有哪些新特性？边框圆角（border-radius），阴影（box-shadow，text-shadow），渐变（linear-gradient，radial-gradient），弹性盒模型（flexbox），媒体查询。JavaScript
薛飞之·2025-03-25 13:50

融云 IM 干货丨如何防止内部人员泄露数据？

例如，使用对称加密算法（如AES）对存储在数据库中的客户信息、财务数据等敏感信息进行加密，确保即使数据被非法获取，没有密钥也无法解读其内容。
·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。
V文宝·2025-03-25 13:19

当AI将“思维工业化”，生成式人工智能（GAI）认证引领“人类思考“新航向

然而，随着AI技术的不断进步，一个令人深思的问题逐渐浮出水面：当AI将“思维工业化”，即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程，人类的思考价值何在？本文将从这一
技能咖·2025-03-25 13:18

2025年AI产品经理终极学习路线，非常详细收藏我这一篇就好了！

数据结构与算法：掌握常见的数据结构（数组、链表、树、图等）及其操作方法，学习算法设计
大模型入门学习·2025-03-25 13:47

面试常见问题_外企制造业项目管理面试常见问题及对策答复

各位知乎友，基于最近收到的很多的咨询，下面是基于过往面试的问题做了更新（斜体部分），基本上cover了所有的外企面试套路，在行业内从小小项目工程师混到负责亚洲的项目管理工作，下面是一些常见问题及答案，供各位参考
胡萝卜伞·2025-03-25 13:45

flume面试题整理

flume1.什么是flumeflume是一个分布式的基于流式架构的海量日志采集聚合传输的系统有高可用性和高可靠性2.flume由什么组成的？*Agent*：一个jvm进程以event（事件）为基本单元对数据进行传输由source、channel、sink组成source：收集数据以event为单元进行封装发送给channel常见的source有：1）netcattcpsource:用来监听端口数
狂飙婴儿车·2025-03-25 12:12

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！2.常见的GolangAI框架在人工智能领域，有
2401_84904597·2025-03-25 12:39

C++开发面试之——C++11新特性20问

1、C++11有哪些新特性？C++新特性主要包括包含语法改进和标准库扩充两个方面，主要包括以下11点：一、语法的改进统一的初始化方法---------使用初始化列表进行初始化（适用性被增加，现可以用于任何类型对象的初始化）成员变量默认初始化auto关键字用于定义变量，编译器可以自动判断的类型（前提：定义一个变量时对其进行初始化）decltype求表达式的类型智能指针shared_ptr空指针nul
小夕Coding·2025-03-25 12:07

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

前言前端的面试和学习都是不可或缺的事情，在这里收集一些高频面试题，供自己现在和以后查阅和查缺补漏的同时，也希望对小伙伴有所帮助。HTML1、HTML语义化的理解1、用正确的标签做正确的事情！
周咕嘟·2025-03-25 12:06

有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
财云量化·2025-03-25 12:06

代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！
DHC丶·2025-03-25 11:33

JAVA泛型相关面试题

Java泛型的作用是什么?什么是泛型擦除?泛型允许开发者编写类型参数化的代码，我觉得它最直接的作用:能够将运行时异常转为编译时异常引入泛型之前，集合类通常都是Object类型，从集合中获取元素时，必须手动将Object显式转换为具体类型。//没有使用泛型的情况Listlist=newArrayList();list.add("Hello");list.add(123);//添加了一个Integer
空说·2025-03-25 11:02

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

macOS 使用 iconv 转化文件编码

文章目录使用方式支持的编码类型iconv更多用法使用方式iconv-fGB2312-tUTF-8分治算法.txt>分治算法2.txt支持的编码类型可以使用下面命令查看编码类型iconv-lPS:ISO-
知识搬运bot·2025-03-25 10:21

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

Android第六次面试总结（Java设计模式二）

在Android开发里，ListView和RecyclerView是常用的视图组件，用于展示大量数据列表。不过，这些视图组件本身无法直接展示原始数据源，需要借助Adapter（适配器）把数据源适配成视图能够展示的数据，这便是适配器模式的实际应用。下面详细介绍Adapter在ListView和RecyclerView中的使用。适配器模式原理适配器模式的核心在于把一个类的接口转换为客户期望的另一个接口
每次的天空·2025-03-25 09:15

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel的形式实现并演示人工智能与深度学习的核心算法和概念
小众AI·2025-03-25 09:14

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

相较于RSA算法，ECC在实现同等安全强度时密钥长度可缩减为1/6，这一特性使其在移动通信、物联网设备等资源受限场景中展现出显著优势。二、数学基础构建2.1椭圆曲线的
·2025-03-25 08:12

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

前言微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而
java码农之路1·2025-03-25 08:43

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

最近收到粉丝私信，大厂面试常问：“什么是双亲委派机制？类加载过程怎样？优缺点是什么？原理是何？能打破双亲委派机制吗？如何打破？有哪些场景使用？”
小龙coding·2025-03-25 08:11

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

数据结构每日一题day1

题目描述：设计一个高效算法，讲顺序表L的所有元素逆置。要求算法空间复杂度为O(1)算法思想：采用双指针法。
Phoebe鑫·2025-03-25 07:06

算法之01背包问题和完全背包问题

文章目录1.相关解释2.01背包问题2.1空间未优化前2.2空间优化后2.301背包求方案数2.3.1空间未优化2.3.2空间已优化2.401背包问题求路径2.4.1构造出来的路径字典序最大2.4.2构造出来的路径字典序最小3.完全背包问题3.1完全背包问题未优化空间3.1未优化时间复杂度3.1.2优化时间复杂度3.2完全背包问题优化空间3.3恰好装满的方案数4.01背包问题相关应用5.完全背包问
旧巷小新·2025-03-25 06:29

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。
热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，用于解决具有重叠子问题和最优子结
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

这段代码实现了一个基于前缀和的区间和查询功能。它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。直接计算区间和的方法是遍历区间[l,r]并累加，但这会导致每次查询的时间复杂度为O(n)，效率较低。为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:55

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml+css1.HTML和CCS3新增那些内容？广义上的html5指的是最新一代前端开发技术的总称，包括html5，CSS3，新增的webAPI。Html中新增了：header,foo
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。
星星点点洲·2025-03-25 06:23

常考计算机操作系统面试习题（一下）

目录操作系统基本类型操作系统的功能操作系统的主要任务进程与线程进程状态转变内存管理文件系统与文件管理虚拟存储器设备管理磁盘调度死锁信号量机制文件打开与管理进程与线程的互斥与同步进程同步进程调度文件分配磁盘块的方法程序执行条件进程与程序的区别文件访问的用户类型指令和数据的内存绑定信号量互斥死锁的必要条件页面置换算法程序状态进程间通信机制操作系统的作用文件的访问方法内存管理方式操作系统的资源分配操作系
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

面试计算机操作系统解析（一中）

判断1.一般来说，先进先出页面置换算法比最近最少使用页面置换算法有较少的缺页率。（✘）正确答案：错误解释：FIFO（先进先出）页面置换算法可能导致“Belady异常”，即页面数增加反而缺页率升高。
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？
猫咪-9527·2025-03-25 05:50

那些算法中很重要，却总是被你忽略的小技巧，快来看看你和大佬之间的差距吧（位运算）

️专栏：https://blog.csdn.net/2301_81831423/category_12845252.html主页：猫咪-9527-CSDN博客“欲穷千里目，更上一层楼。会当凌绝顶，一览众山小。”目录编辑1.除法（乘法）转位运算实际场景应用：2.按位与（&）确定资源状态场景：资源分配补充示例：3.按位或（|）改变资源状态占用资源：释放资源：示例：4.按位与提取整型数字最后面的1实际场
猫咪-9527·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（四）

目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者问题分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目：写出Peterson算法的伪代码
猫咪-9527·2025-03-25 05:19

leetcode hot 100 -搜索插入位置

请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
fchampion·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
悬浮海·2025-03-25 05:18
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