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面试题-队列
3万字长文:SQL Server
面试题
和参考答案(持续更新)
目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务?SQLServer中如何保证事务的ACID属性?什么是视图?在SQLServer中视图有什么用途?解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能?写出SQL语句:取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-28 23:57
oracle
数据库
大数据
面试
求职
【数据结构】 最大最小堆实现优先
队列
python
堆常用于实现优先
队列
,在许多算法中也有重要应用,比如堆排序、Dijkstra算法等。堆的基本操作插入:向堆中添加一个新元素,并调整堆以保持其性质。删除:移除堆顶元素(最大或最小元素),并重新调整堆。
查理零世
·
2025-02-28 23:53
数据结构
python
RabbitMQ进阶:深入了解RabbitMQ的重试机制
在分布式系统中,消息
队列
是一种常见的用于解耦和异步通信的工具。RabbitMQ作为一个流行的开源消息
队列
中间件,提供了可靠的消息传递机制。
VksgShapes
·
2025-02-28 20:32
rabbitmq
分布式
JAVA面试常见题_基础部分_mybatis
面试题
1、什么是MyBatis?答:MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。2、讲下MyBatis的缓存答:MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有,二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置3、Mybatis是如何进行分
茂茂在长安
·
2025-02-28 17:15
JAVA
mysql
java
面试
mybatis
【数据结构】数组循环
队列
的实现
队列
(Queue)是一种特殊的线性数据结构,它遵循FIFO(FirstInFirstOut,先入先出)的原则。
队列
只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作。
一代...
·
2025-02-28 16:35
数据结构
数据结构
消息
队列
学习-常用消息
队列
中间件的对比分析
以下是市面上常用消息
队列
中间件的对比分析,结合功能、学习成本、社区支持等维度给出推荐星数,并针对Java新手提出学习建议。
千里码!
·
2025-02-28 14:23
消息队列
java
后端技术
学习
中间件
消息
队列
概要讲解(下)
本文概要介绍消息
队列
的核心原理和实现,以及常见问题及其解决方案等。本文不会过多的扩展详细的消息
队列
系统,如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,这些会在后续系列文章中详细介绍。
Good Note
·
2025-02-28 14:49
消息队列
golang
服务器
数据库
开发语言
MQ
消息队列
面试
消息
队列
(RocketMQ+Kafka)
基础什么是消息
队列
:具备生产者,消费者,消息
队列
的场景应用场景:异步(电商订单的创建、支付、发货流程)解耦削峰填谷(淘宝的双十一)需解决的问题:消息重复(唯一ID,幂等)消息丢失(ack确认机制,死信
队列
八千里路云和月laiker
·
2025-02-28 14:16
算法
rocketmq
kafka
分布式
串口解析的服务器流程优化
解决办法笔者项目中使用redis来做缓存,也就顺便用redis做了消息
队列
,以实现purejavacomm线程池线程的快速归还,然后再用自定义更大的线程池来实现串口数据的处理。
lpfasd123
·
2025-02-28 12:39
服务器
运维
spring
boot
java常见
面试题
:什么是NIO(New IO)?NIO和IO有什么区别?
NIO(NewIO)是一种同步非阻塞的I/O模型,是I/O多路复用的基础,已经被越来越多地应用到大型应用服务器,成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。NIO适用于处理大量并发连接和高性能的网络服务器开发,如聊天服务器、即时通讯服务器、游戏服务器等。这是因为NIO提供了非阻塞的网络I/O操作,可以在一个线程中同时处理多个连接,提高了服务器的并发性能。此外,NIO还适用于文件I/O和数据
广寒舞雪
·
2025-02-28 12:38
java
java
nio
开发语言
(七)消息
队列
-Kafka 序列化avro(传递)
(七)消息
队列
-Kafka序列化avro(传递)客从远方来,遗我双鲤鱼。呼儿烹鲤鱼,中有尺素书。
平凡君
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2025-02-28 12:03
消息队列
kafka
linq
分布式
HIVE
面试题
总结
Hive依赖于HDFS存储数据,Hive将HQL转换成MapReduce执行,所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架,对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。一、Hive架构用户接口:CLI(hiveshell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive)元数据:元数据包括:表名、表所属的数据库(默
小余真旺财
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2025-02-28 11:00
Hive
hive
Hive
面试题
什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义(最初研发的原因)?降低程序员使用Hadoop的难度,降低学习成本Hive的内部组成模块,作用
昨夜为你摘星
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2025-02-28 11:59
Python面向对象
面试题
及参考答案
目录什么是面向对象编程?Python中的类和对象是什么?什么是继承?Python如何实现继承?什么是多态?Python如何实现多态?Python中的类属性和实例属性有什么区别?类属性和实例属性的访问优先级规则是什么?Python中的实例方法、类方法和静态方法有什么区别?静态方法、类方法、实例方法的参数传递差异是什么?什么是构造函数(init)?解释__init__方法与__new__方法的区别Py
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-28 11:58
python
面试
继承
封装
接口隔离
弱引用
元类
web前端常见
面试题
html文件开头DOCTYPE作用DOCTYPE(文档类型)是HTML文档的开头,它指定了HTML文档使用的HTML版本及文档类型,告诉浏览器以哪种规范来解析HTML文档。它的作用有以下几个方面:声明HTML版本:DOCTYPE声明可以让浏览器知道使用哪个HTML版本来解析当前文档,从而根据规范来处理文档中的元素和属性。帮助浏览器正确解析文档:DOCTYPE声明可以确保浏览器以标准模式渲染页面,而
JackieDYH
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2025-02-28 10:55
程序猿面试题
前端
javascript
vue
面试题
第十一章:服务器信道管理模块
比如:交换机的声明与创建、
队列
的声明与创建、绑定与解绑等。请求的种类如此多,信道要怎么识别这些请求,执行对应的
转调
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2025-02-28 10:53
仿Rabbit消息队列
c++
消息队列
c语言概率产生字母,智邮普创c语言
面试题
---- 字母概率(示例代码)
题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。一天,小明和小红一起玩一个概率游戏,首先小明给出一个字母和一个单词,然后由小红计算这个字母在这个单词中出现的概率。字母不区分大小写。例如,给定的字母是a,单词是apple,那么概率是0.20000。输入输入包含多组测试数据。每组数据包含一个字母和一个单词。单词的长度不超过200。输出对于每一个输入,输出对应的概率,结果保留5位小数。样例输入aapplecCand
飞跃思考
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2025-02-28 10:46
c语言概率产生字母
c语言字母概率,C/C++知识点之智邮普创c语言
面试题
---- 字母概率
本文主要向大家介绍了C/C++知识点之智邮普创c语言
面试题
----字母概率,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习C/C++知识点有所帮助。题目描述小明最近对概率问题很感兴趣。
OK up
·
2025-02-28 10:46
c语言字母概率
说说 Spring MVC 的执行流程?
高频
面试题
:说说SpringMVC的执行流程?大家好,我是浮生,一个工作了十四年的java程序员!昨天,一个工作2年的粉丝在面试的时候,面试官要求他说SpringMVC的执行流程。
浮生带你学Java
·
2025-02-28 09:45
Java面试题
Spring
spring
mvc
java
ArrayList 源码分析
ArrayList简介ArrayList的底层是数组
队列
,相当于动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。
2401_85327573
·
2025-02-28 08:05
java
开发语言
多线程之三:MFC多线程及实例(转)
二者的主要区别在于工作者线程没有消息循环,而用户界面线程有自己的消息
队列
和消息循环。工作者线程没有消息机制,通常用来执行后台计算和维护任务,如冗长的计算过程,打印机的后台打印等。
Stef若木
·
2025-02-28 08:00
MFC
线程
RabbitMQ系列(零)概要
一、消息
队列
总览1.什么是消息
队列
?消息
队列
(MessageQueue)是一种异步通信机制,允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。
yyueshen
·
2025-02-28 07:21
RabbitMQ
rabbitmq
分布式
消息队列
RabbitMQ工作模式
发布与订阅模式、Routing路由模式、Topics主题模式、RPC远程调用模式(不太符合MQ)1.1简单模式P:生产者,也就是要发送消息的程序C:消费者,消息的接收者,会一直等待消息到来Queue:消息
队列
霸都阿甘
·
2025-02-28 07:50
RabbitMQ
rabbitmq
java
分布式
python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解
Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统,流处理系统使它可以像消息
队列
一样publish或者subscribe消息,分布式提供了容错性,并发处理消息的机制二
形象顧問Aking
·
2025-02-28 07:19
Spring Boot 集成 Kafka
为了实现系统之间的异步通信和解耦,消息
队列
成为了一种重要的技术手段。Kafka作为一种高性能、分布式的消息
队列
系统,被广泛应用于各种场景。
m0_74823471
·
2025-02-28 06:47
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
kafka
linq
[RabbitMQ] RabbitMQ 工作模式介绍
RabbitMQ是现在很常用的一个消息服务中间件,通过不同类型的交换机(Exchange)和不同的路由键(RoutingKey),可以实现不同分发策略,灵活地将消息分发到不同的
队列
中去.生产者(Producer
luojbin
·
2025-02-28 06:45
#
RabbitMQ
消息队列
rabbitmq
python操作kafka
一、参考阿里云的官方链接:使用PythonSDK接入Kafka收发消息_云消息
队列
Kafka版(Kafka)-阿里云帮助中心二、安装python环境三、添加python依赖库pipinstallconfluent-kafka
您懂我意思吧
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2025-02-28 06:41
python开发
kafka
分布式
python
day58 第十一章:图论part08
拓扑排序精讲关键:先找到入度为0的节点,把这些节点加入
队列
/结果,然后依次循环再找。
mvufi
·
2025-02-28 05:07
图论
算法
数据结构
Redis分布式存储案例
面试题
问:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例?答:单机单台肯定是不可能的,肯定是分布式存储。问:用redis如何落地?答:1、哈希取余分区(小厂回答)2、一致性哈希算法分区(中厂回答)3、哈希槽分区(大厂回答,推荐回答)1、哈希取余分区2亿条记录就是2亿个(k,v),我们单机不行必须要分布式多机,假设有3台机器构成一个集群,用户每次读写操作都是根据公式:hash(key)%N个机器台数,计
哎呀哎呀诶
·
2025-02-28 02:10
Redis
redis
分布式
数据库
【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用
目录前言一、线程的使用(一)基础使用(二)等待线程完成(三)多个线程(四)守护线程(五)线程同步(六)总结二、
队列
对象-Queue(一)
队列
类型(二)基本用法(三)
队列
的常用方法(四)LIFO
队列
和优先级
队列
易辰君
·
2025-02-28 01:08
python核心编程
python
开发语言
Redis分布式缓存
面试题
为什么使用分布式缓存?1.提升性能降低延迟:将数据缓存在离应用更近的地方,减少数据访问时间。减轻数据库压力:缓存频繁访问的数据,减少对后端数据库的请求,提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展:通过增加节点,分布式缓存可以轻松扩展,处理更大规模的数据和请求。负载均衡:数据分布在不同节点上,避免单点瓶颈,提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力:即使某个节点故障,其他节点仍能继续提供服务,确保系统稳定运
hxj..
·
2025-02-28 01:38
面试
分布式
缓存
redis
分布式
分布式缓存
RabbitMQ实战:构建可靠的异步消息系统
1.2RabbitMQ的优势RabbitMQ是一个开源的消息
队列
系统,基于AMQP(AdvancedMessageQueu
AI天才研究院
·
2025-02-28 01:04
计算
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
c++优先
队列
使用总结,简单易懂
优先
队列
(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,类似于常规的
队列
或栈,但每个元素都有一个优先级。元素的出队顺序不是按照它们进入
队列
的顺序,而是根据它们的优先级。优先级最高的元素最先出队。
01_
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2025-02-27 23:20
实用技巧
c++
开发语言
优先队列
重载
仿函数
设计模式
面试题
汇总
目录设计模式
面试题
汇总一、设计模式基础二、具体设计模式(一)创建型模式(二)结构型模式(三)行为型模式一、设计模式基础什么是设计模式?为什么使用设计模式?
阿贾克斯的黎明
·
2025-02-27 23:17
java
设计模式
java
web前端开发
面试题
1.一些开放性题目1.自我介绍:除了基本个人信息以外,面试官更想听的是你与众不同的地方和你的优势。2.项目介绍3.如何看待前端开发?4.平时是如何学习前端开发的?5.未来三到五年的规划是怎样的?position的值,relative和absolute分别是相对于谁进行定位的?§absolute:生成绝对定位的元素,相对于最近一级的定位不是static的父元素来进行定位。§fixed(老IE不支持)
书亦何欢*
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2025-02-27 23:44
基本
前端
基于 Python 开发分布式任务调度系统案例剖析
通过代码示例展示关键功能实现,如任务
队列
管理、节点通信等,为开发者提供分布式系统开发的实践参考。
tekin
·
2025-02-27 22:09
Python网络编程
python
分布式
分布式任务调度系统
Java spring
面试题
及答案(1~11题)
1、SpringMVC的工作原理?●用户向服务器发送请求,请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获;●DispatcherServle对请求URL进行解析,得到请求资源标识符(URL),然后根据该URL调用HandlerMapping将请求映射到处理器HandlerExcutionChain;●DispatchServlet根据获得Handler选择一个合适的Handl
蒙娜丽莎的Java
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2025-02-27 20:48
java
面试
学习路线
java
spring
开发语言
github
mysql
IO进程 day08
IO进程day0811.进程间的通信机制11.6.信号灯集概念步骤semgetsemctlsemop初始化和操作信号灯函数封装命令11.7.消息
队列
特点步骤msggetmsgsndmsgrcvmsgctl
李倚墨
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2025-02-27 20:18
Linux阶段四:IO进程
c语言
IO进程
linux
技术架构和工程架构区别
基础设施包括选择什么语言、什么框架、什么数据库,以及消息
队列
、搜索引擎、部署方案等等。系统设计是否采用微
atom goper
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2025-02-27 19:44
架构
HTML专题之语义化
前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端
面试题
:如何理解HTML语义化?如果让我自己回答,我会说语义化会让HTML代码更利于维护,并且有利于SEO的优化。
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2025-02-27 17:39
大模型最新
面试题
系列:深度学习基础(二)
21.解释模型容量与过拟合的关系,如何在理论上平衡两者?模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力,通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好,但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时,模型可能无法学习到数据中的复杂模式,导致欠拟合,即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加,模型能够学习到更复杂的模式,在训练集上的表现
人肉推土机
·
2025-02-27 15:08
大模型最新面试题集锦大全
AI编程
人工智能
pytorch
python
面试
进BAT必懂:大厂高频八股文
面试题
及参考答案(6万字长文)
目录解释Java中的自动装箱和拆箱机制,并举例说明。自动装箱与拆箱机制注意事项简述Java中的异常处理机制,包括try-catch-finally结构的使用。异常处理机制谈谈Java中的访问修饰符(public、private、protected、default)的作用范围和使用场景。访问修饰符使用场景什么是Java的注解?列举一些常见的注解并说明其用途。Java注解常见注解描述Java中的对象克
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-27 10:34
大厂面经
BAT
多线程问题
Java后台面试
Java高频
Java并发
Java面试
Redis
面试题
----为什么要做Redis分区?
Redis分区,也称为分片(Sharding),是将数据分散存储到多个Redis实例上的一种策略。做Redis分区主要有以下几个方面的原因:扩展性突破单机内存限制:随着业务的发展,数据量会不断增大,而单个Redis实例的内存是有限的。通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中,理论上可以不受单机内存的限制,从而存储更多的数据。例如,一个电商平台的商品缓存数据量巨大,单台Redis服务器无法容纳,
指尖下的技术
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2025-02-27 08:54
Java面试题
redis
java
数据库
Redis
面试题
----MySQL 里有 2000w 数据,Redis 中只存 20w 的数据,如何保证 Redis 中的数据都是热点数据?
要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据,可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑,以下是详细的实现思路和方法:数据筛选1.基于业务规则分析业务场景:不同的业务场景有不同的热点数据特征。例如,在电商系统中,热门商品、促销商品往往是热点数据;在新闻资讯系统中,最新发布、阅读量高的新闻是热点数据。根据业务的特点,确定热点数据的规则。定期同步:编写脚本或程序,根据业务规则从MySQL中筛选出符合
指尖下的技术
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2025-02-27 08:24
Java面试题
redis
mysql
数据库
Java 设计模式
面试题
说一下开发中需要遵守的设计原则?设计模式中主要有六大设计原则,简称为SOLID,是由于各个原则的首字母简称合并的来(两个L算一个,solid稳定的),六大设计原则分别如下:1、单一职责原则单一职责原则的定义描述非常简单,也不难理解。一个类只负责完成一个职责或者功能。也就是说在类的设计中我们不要设计大而全的类,而是要设计粒度小、功能单一的类。比如我们设计一个类里面既包含了用户的一些操作,又包含了支付
code36
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2025-02-27 08:52
Java面试题
设计模式
java
面试
HarmonyOS教程指南—如何通过ArkTS使用多线程并发-TaskPool
TaskPool支持开发者在主线程封装任务抛给任务
队列
,系统选择合适的工作线程,进行任务的分发及执行,再将结果返回给主线程。
不停留的码牛
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2025-02-27 08:22
鸿蒙
HarmonyOS
OpenHarmony
harmonyos
华为
鸿蒙
鸿蒙开发
鸿蒙应用开发
OpenHarmony
鸿蒙系统
Python常见
面试题
的详解13
1.以下X是什么类型X=(iforiinrange(10))要点在Python中,变量的类型取决于其赋值的对象。下面代码中的(iforiinrange(10))是一个生成器表达式。生成器表达式是一种简洁的创建生成器的方式,它类似于列表推导式,但使用圆括号而非方括号。生成器是一种特殊的迭代器,它不会一次性生成所有的值,而是在需要时逐个生成,这在处理大量数据时可以节省内存。pythonX=(ifori
ylfhpy
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2025-02-27 07:47
python
开发语言
面试
2020年Python最新
面试题
(四):爬虫基础知识
目录1.什么是爬虫?2.爬虫的基本流程有哪些?3.Request中包含了哪些内容?4.Response中包含了哪些内容5.HTTP请求中的POST、GET有什么区别?6.HTTP、HTTPS协议有什么区别?7.Cookie和Session有什么区别?8.域名和IP之间有什么关系?如何查看某个域名对应的IP地址?9.在HTTP协议头中,keep-alive字段有什么作用?10.HTTP常用的状态码(
Amo Xiang
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2025-02-27 07:17
Python3入门与进阶
python
http
面试题
spider
Python常见
面试题
的详解7
1.内置的数据结构有哪几种Python中有多种内置的数据结构,主要分为以下几种:1.1数值类型整数(int):用于表示整数,没有大小限制。例如:1,-5,100。浮点数(float):用于表示小数。例如:3.14,-0.5。复数(complex):由实部和虚部组成,虚部以j或J结尾。例如:3+4j。1.2序列类型字符串(str):由零个或多个字符组成的不可变序列。例如:"hello"。列表(lis
ylfhpy
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2025-02-27 07:17
python
开发语言
面试
Python常见
面试题
的详解10
1.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?要点1.创建超大列表或字典:当我们一次性创建规模极为庞大的列表或字典时,会瞬间占用大量的内存资源。例如,以下代码试图创建一个包含10亿个元素的列表,在执行这段代码时,由于需要为这10亿个整数分配内存空间,很容易就会导致内存溢出错误。pythonhuge_list=[iforiinrange(10**9)]2.递归深度过大:递归函数在没有正确设置终止
ylfhpy
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2025-02-27 07:17
python
开发语言
面试
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