页面构建优化

单片机实物成品-012 酒精监测

经过不断调试与验证，该系统成功通过测试，可以减少人工干预，提高准确性，有效保障环境安全，优化产品质量，推动科
学个单片机·2025-01-18 02:55

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

python+playwright自动化测试(一)：安装及简单使用，截图录屏

目录基本使用浏览器调用启用浏览器创建窗口对象访问URL页面的刷新、返回、前进关闭截图、录屏、保存pdf截图录屏保存为pdf设置窗口大小调试模式手机模式及new_context的更多参数手机模式new_context
觅远·2025-01-18 01:19

安装 Erlang：一步步教你安装和配置 Erlang 环境

Erlang是一种功能强大的编程语言和运行时环境，特别适用于构建高可靠性、并发性和分布式性能的应用程序。在本文中，我将为您提供安装和配置Erlang环境的详细步骤。
AzProcessgroup·2025-01-18 01:18

计算机网络部分笔记

计算机网络整个的基础都是构建于七层模型之上的。七层模型是由国际标准化组织制定出来的。在七层模型当中最底层是物理层。物理层负责传输二进制的数据，主要涉及的设备是中继器和集线器。
白茶三许·2025-01-18 01:47

计网中的“Spine/Leaf”分别都是什么，又有哪些功能和特点？

Spine/Leaf（叶脊）是一种用于构建数据中心网络的拓扑结构，其中Spine代表“脊骨”或“骨干”，而Leaf代表“叶子”。
是理不是里_·2025-01-18 01:47

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

如何通过软件和硬件协同优化，进一步提升鸿蒙系统中AI应用的整体性能，成为了开发者和技术爱好者们关注的焦点。
·2025-01-18 01:03

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

训练平台则是利用这些标注好的数据来构建和优化模型。两者若相互独立运作，数据在不同系统间的传输会面临格式不兼容、接口不匹配等难
·2025-01-18 01:32

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

但大模型在安全场景落地时存在诸多难题，为此云起无垠构建了AI安全智能体平台。该
·2025-01-18 01:30

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

如果数仓模型的复用性低，每次新的业务需求出现时，开发人员都需要从头开始构建数据处理流程和模型，这将耗费大量的时间和
Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成5.滤波器设计与优化
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

HarmonyOS 鸿蒙面试第一弹

-@Entry：用于标识页面的入口组件。-@Reusable：实现组件复用，可以优化加载性能并减少应用卡顿。
霹雳桃·2025-01-18 00:43

Android10 Android TV Launcher（ATV） 启动时间优化记录

为什么要优化？都是ATV的情况下，H313的开机到桌面时间耗时40S左右，而且开机动画结束后会黑屏很多秒（10S）左右。
Null to null·2025-01-18 00:13

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要，尤其是构建最小二乘的非线性优化（BA），几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

海康威视H5player问题汇总大全

问题一：Unexpectedtoken‘<‘inputover1、检查html页面的引入2、确认szBasePath地址是否正确（注意：微前端乾坤下的路径别忘带子应用的前缀）3、如果以上配置都正确，且后端返回的路径没问题
前端小码仔·2025-01-17 23:37

如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例（java 架构)

为了监控和优化缓存性能，需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:37

多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内，可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例，用于展示如何实现这一目标。
用心去追梦·2025-01-17 23:07

停止在 React 组件回调中使用箭头函数！

在构建React应用时,许多开发者都喜欢使用箭头函数,因为它们简洁易用。但你知道吗,在组件回调中直接使用箭头函数可能会导致一些性能问题？
@大迁世界·2025-01-17 23:36

Golang Gin系列-1：Gin 框架总体概述

在这系列教程里，我们会探索Gin的主要特性，如路由、中间件、数据库集成等，最终能使用Gin框架构建健壮的web应用程序。总体概述Gin是Go编程语言的web框架，以简单和高性能而设计。
梦想画家·2025-01-17 23:36

uniapp 页面铺满屏幕

看了很多帖子，我在最外层加了样式.personal-center{display:flex;flex-direction:column;width:100%;height:100%;background-color:#ffffff;}结果依然没法铺满全屏，最下面总是多了一段，气不过给width:100%;height:100%;删了，竟然实现了全屏，有没有大佬路过能解答一下，实在没懂为什么
modaoshi51991·2025-01-17 23:36

Vue.js组件开发-图片剪裁性能优化最佳方案实例

在Vue.js组件开发中，优化图片剪裁性能的最佳方案通常涉及多个方面的综合考虑。
LCG元·2025-01-17 23:05

创建一个CMake项目

创建构建目录：保持源代码目录整洁。配置项目：生成构建系统文件。编译项目：生成目标文件。运行可执行文件：执行程序。运行测试：验证功能正确性。使用自定义命令
ke_wu·2025-01-17 23:33

今日总结 2025-01-16

一、学习概况今日围绕uni-app项目展开深入学习，主要聚焦于项目搭建环节，涉及网络请求、状态管理以及用户登录功能的实现，旨在构建一个功能完备的应用基础框架。
谢道韫689·2025-01-17 23:01

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

今天，我们要向大家隆重介绍一个名为libpopcnt的开源库，它专为快速计算数组中“1”比特的数量而生，是优化
胡蓓怡·2025-01-17 23:31

一文详解：springboot集成websocket

章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之
fanzhang_vip0723·2025-01-17 23:00

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中，cut和qcut是两个强大的工具，分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，
python慕遥·2025-01-17 23:29

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？
Rocky006·2025-01-17 22:28

【Unity 环境资产包】Modular Castle Ruins Pack 帮助开发者快速创建破败的城堡遗址和古老废墟

这款插件提供了一系列模块化的资产，能够让开发者根据需要组合不同的元素，轻松构建各种风格的废墟城堡场景，适合用于角色扮演游戏（RPG）、冒险游戏、恐怖游戏等类型的项目。
Unity游戏资源学习屋·2025-01-17 22:25

【C++】——红黑树的平衡之道：深入实现与优化

——哈珀·李《杀死一只反舌鸟》目录1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏2.搭建红黑树：从零到自平衡的实现之路2.1树基打底：设计与框架构建2.2插入有道：插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王：平衡的秘密武器
如意.759·2025-01-17 22:55

如何高效使用 Facebook Business Manager （商务管理平台）

无论你是刚刚进入社交广告领域的小型企业主，还是经验丰富的大型品牌经理，掌握FacebookBusinessManager的高效使用方法，能够帮助你更好地组织和优化广告策略，提升广告投放效果。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

Oracle 跟 SQL Server 2005 的区别？思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。
用心去追梦·2025-01-17 22:20

第1章 走进Qt Quick的世界

★1.4QtQuick应用构建Widget和console项目是可以选构建工具的，有qmake选项。
Ricardo于·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

与传统的在文本片段中，基于语义查询的RAG不同，GraphRAG从原始文本中，提取数据，构建知识图谱，并利用这些结构化数据完成RAG任务。
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

Docker 端口映射与容器互联

前言Docker的端口映射和容器互联是构建和管理微服务架构时重要的概念。这些功能使你能够可以将服务暴露给外部世界，并让容器间可以通过网络通信。下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。
耿雨飞·2025-01-17 21:47

MetaLife元宇宙星际社交网络：Web2.5到Web3的里程碑

原因就在于人们意识到构建在Web2之上的元宇宙对人类来说可能是致命的，只有构建在Web3之上的元宇宙才可能是开放的、无国界的、属于全人类的。
傲气猫·2025-01-17 21:16

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案

LLM系列(1)：构建面向知识库的行业专属大模型系统——全流程落地技术方案1.引言随着今年上半年ChatGPT的迅速出圈，引爆了AI行业变革，大模型成为新的风口。
汀、人工智能·2025-01-17 21:12

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

使用GridView实现九宫格布局

首先来看布局：（一）主页面布局如下，main.xml只有一个GridViewGridView中一些属性用途如下：1.android:numColumns=”auto_fit”//GridView的列数设置为自动
qq1123655345·2025-01-17 21:38

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

优化tiktok国际专线在墨西哥的营销策略

在当今数字化时代，IPIPGO直播专线的出现为内容创作者和品牌提供了全新的机遇，尤其是在墨西哥这个充满活力的市场。随着TikTok的迅速崛起，越来越多的企业希望通过这款短视频应用来吸引年轻消费者的注意力。然而，要在竞争激烈的环境中脱颖而出，制定有效的营销策略显得尤为重要。了解墨西哥市场特点首先，我们需要深入了解墨西哥市场的消费习惯和文化特征。墨西哥是一个多元文化的国家，拥有丰富的历史和传统。当地消
·2025-01-17 20:52

Linux内核性能调优：让系统飞起来的秘籍

用户点击商品详情，页面却迟迟
·2025-01-17 20:22

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC
·2025-01-17 20:51

MindIE+MindFormers推理方案指导

同时针对多样化应用场景，提供多层次编程接口，支持用户快速构建
·2025-01-17 20:50

Text2SQL的三种实现方法

在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。
AI科技分享·2025-01-17 20:03

SRM与SCM：解析供应链管理的两大核心要素

在企业管理中，这两者扮演着不同的角色，尽管存在交集，但各自有着独特的侧重点和应用范围，对于产品经理来说，理解这些差异有助于更好地优化产品开发和供应链管理流程。
·2025-01-17 20:48
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