顶点法向量第6页

竟也能帮我发高分顶会

3月5日，李强总理在政府工作报告时提到，“将建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业”。在未来具身智能势必会有爆发式的发展。从学术研究的角度来看，具身智能已成为各大顶会的热门议题。以CVPR2025为例，具身智能成功跻身热门研究领域前三，充分展现了其重要性。那么总理提到的具身智能是个什么呢？目前，具身智能的研究主要集中在四个核心方向：具身感知、具身互动、具身智能体

前沿速递AI·2025-03-07 14:20

IMX6ULL驱动开发uboot篇01

version环境变量内存操作所以，啥是UBoot我们搞过STM32或者啥其他单片机的朋友都知道，我们的程序想要跑上去，需要一个BOOTLoader来提供一个最基本的，被初始化后的软硬件环境（比如说中断向量要布置好

charlie114514191·2025-03-07 10:22

相似度计算

1.余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

最硬核DNS详解

以下是主要的域名服务器类型：根域名服务器：根域名服务器是DNS层次结构的最高层，它们并不直接提供具体的域名解析结果，而是指引查询到正确的顶

运维开发那些事·2025-03-07 09:36

标量、向量、矩阵与张量：从维度理解数据结构的层次

在数学和计算机科学中，维度描述了数据结构的复杂性，而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。

舒旻·2025-03-07 09:03

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

一、概述vector（向量）:是一种序列式容器，事实上和数组差不多，但它比数组更优越。一般来说数组不能动态拓展，因此在程序运行的时候不是浪费内存，就是造成越界。

高亚奇·2025-03-07 07:50

工业机器人reLTOOL坐标方向_工业机器人工具坐标系（TCF）标定的六点法原理

一、基本步骤(1)在机器人动作范围内找一个非常精确的固定点作为参考点；(2)在工具上确定一个参考点(最好是工具中心点ToolCenterPoint,TCP);(3)手动操纵机器人的方法移动TCP，以四种不同的工具姿态与固定点刚好碰上。前三个点任意姿态，第四点是用工具的参考点垂直于固定点，第五点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的x方向移动，第六点是工具参考点从固定点向将要设定的TCP的在z方向

weixin_39992831·2025-03-07 01:45

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

Vanna优化了提示（通过向量数据库使用嵌入搜索）并微调LLM模型以生成更好的SQL。Vanna可以使用和试验许多不同的LLM，以获得最准确的结果。V

木亦汐丫·2025-03-06 23:54

《机器学习实战：从数据清洗到云端部署的可视化进阶指南（三）》

▍章节回顾：攻坚与优化成果3.模型开发阶段算法实现：逻辑回归：搭建分类基线（LogisticRegression，准确率基准）支持向量机：对比线性核与RBF核性能差异（F1-score提升12%）K近邻

庸俗今天不摸鱼·2025-03-06 21:11

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

多激光雷达外参标定的核心目标是通过计算不同雷达坐标系之间的刚性变换关系（旋转矩阵RRR和平移向量ttt），将多个雷达的点云数据统一到同一坐标系下。

simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息，将知识库內对应知识片段进行返回，再整合为一个结构化的prompt（提示词）输入给大模型，这样以来，大模型就可以结合这

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

华为OD机试E卷 –构成的正方形数量–24年OD统一考试（Java）

(内积为零的的两个向量垂直)输入描述第─行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数，N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10≤x,y≤10输出描述输出可以构成的正方形数量用例输入3132431

敲击Time·2025-03-06 12:19

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

【数据结构篇】第三章：解锁受限线性结构：栈与队列的深度探索与应用

元素只能从栈顶一端进行插入（通常称为入栈操作，push）

小黄编程快乐屋·2025-03-06 10:34

人工智能之数学基础：矩阵的秩

也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

langchain4j+milvus实战

序本文主要研究一下如何使用langchain4j来对接向量数据库milvus步骤docker运行milvusdockerrun-d\--namemilvus-standalone\--security-optseccomp

·2025-03-05 20:55

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

系统的工程化实践与创新2025-03-05作者：智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度

大霸王龙·2025-03-05 17:43

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

1.环境搭建在本次代码实战中，我们需要完成以下准备工作：安装Python运行环境安装依赖库（向量数据库+检索库+通义千问APISDK）配置API密钥搭建RagFlow基

伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器

秒验三网合一，打破运营商壁垒的用户增长加速器在移动互联网用户增长见顶的当下，注册转化率每提升1%都可能带来百万级商业价值。传统手机验证码需用户手动输入、等待短信，且常因运营商通道延迟导致流失。

MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

词向量Word Embedding

词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。

m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

数据结构之栈

一、栈的概念跟使用场景栈是一种先进后出的有序列表数据结构，插入和删除元素只能在该线性表的同一端进行，也就是栈顶。

2301_76231794·2025-03-05 07:47

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间

Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…

Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量：对于方阵AAA，若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf

Shockang·2025-03-05 05:30

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

传统数据库就像拿着书名的目录管理员，而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建？

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发

VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`（可选）6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库（用于线性代数、矩阵和向量运算的

JANGHIGH·2025-03-04 13:55

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型，如SAM及其变体，集中优势在形状、边缘等初级定位感知，或依赖外部模型完成更高级的语义理解任务。然而，迈向更高效的视觉感知则需要在单个模型中实现全面的视觉理解，以助力于更广泛的应用场景，如自动驾驶、安防监控、遥感以及医学图像

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

Milvus「非结构化数据」的超级搜索引擎

核心作用：向量相似度搜索非结构化数据

·2025-03-04 09:21

《Python百炼成仙》11-20章（不定时跟新）

第十一章条件渡劫·if-else问心武当金顶的云海翻涌着二进制雪暴，七十二峰化作擎天而立的布尔冰柱。

Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

深入解析RagFlow关键技术：向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中，我们详细探讨了RagFlow的核心架构，包括数据检索、语义搜索（BM25&向量搜索）以及知识融合，并了解了如何通过

伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、