预分区第15页

pytorch基于 Transformer 预训练模型的方法实现词嵌入（tiansz/bert-base-chinese）

以下是一个完整的词嵌入（WordEmbedding）示例代码，使用modelscope下载tiansz/bert-base-chinese模型，并通过transformers加载模型，获取中文句子的词嵌入。frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_downloadfromtransformersimportBertTokenizer,Be

纠结哥_Shrek·2025-02-01 15:05

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型，本人觉得Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文，并结合最近Megatron-LM代码库的更新，整理成了这几篇系列文章。Megatron-LM代码版本：23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr

u013250861·2025-02-01 15:05

深度学习-笔记1

在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型

·2025-02-01 12:15

【笔记】RHEL8 读取 exfat 和 NTFS 分区

##NTFSntfs-3g-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-devel-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpmntfs-3g-libs-2021.8.22-2.el8.x86_64.rpm##exFATfuse-exfat-1.3.0-3.el8.x86_64.rpm

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中，目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT，可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集，而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。

小oo呆·2025-02-01 06:48

hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作（建库、建表、分区表、写数据）...

hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库，所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分，一部分是存在HDFS上的具体数据，一部分是描述这些具体数据的元数据信息，一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具，执行引擎默认的是MapReduce，可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表，外部表在建表的同时指定一个

weixin_39710660·2025-02-01 04:00

hive 分区表select全部数据_【Hive教程】（六）HIVE分区表 (静态分区+动态分区)

分区表分区表在实际企业中用途非常广，首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间，我里面已经有365万条数据。

weixin_39658318·2025-02-01 04:30

【大数据入门核心技术-Hive】（十一）HiveSQL数据分区

目录一、分区的概念二、创建分区1）静态分区1、单分区测试2、多分区测试2)动态分区3、动态分区和静态分区混合使用三、分区的其它操作1、恢复分区2、归档分区3、交换分区四、分区数据查询1、单分区数据查询2

forest_long·2025-02-01 03:25

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址，默认空着就行3.7确认服务器地址，默认就行3.8设置磁盘，默认就行3.9再次确认磁盘分区

岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

Kafka 如何实现高性能

分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。消费者可以并行地处理多个分区的数据，从而提升性能。

言之。·2025-02-01 02:49

深度学习篇---深度学习框架

简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

如何用U盘重装Win7系统？U盘重装Win7系统步骤

安装须知：1、本文介绍legacy模式U盘安装win7系统，硬盘分区表是MBR。2、如果是uefi机型，打算uefi模式下安装。

xhp618·2025-01-31 18:12

【大模型入门必看】LLM大语言模型导读

本章将简要梳理大语言模型的技术要点以及构建过程，并且列举了可用于预训练以及微调模型的常用数据集，介绍了目前开发大语言模型常用的代码库、预训练大语言模型的步骤以及涉及的关键技术，包括数据准备阶段、模型

古-月·2025-01-31 16:24

python 使用Whisper模型进行语音翻译

多尺寸预训练模型：官方提供了5个不同大小的模型（tiny,

哦里哦里哦里给·2025-01-31 15:16

Deepseek两项关键发现：无需人类专家介入SFT、有自己

目前尚未实现AGI，主流AI行业和公众普遍认为通过扩大纯语言模型（LLM）的预训练规模就能实现突破

极道Jdon·2025-01-31 08:13

GGUF 大模型文件格式

1.基础原理GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。

香菜烤面包·2025-01-31 07:04

vue3+vite+Electron构建跨平台应用

集中配置主进程、渲染器和预加载脚本的Vite配置，并针对Electron的独特环境进行预配置。为渲染器提供快速模块热替换（H

vitenode·2025-01-31 06:28

kakfa-消息不丢失

•写入日志文件：每个Kafka分区都将消息按顺序追加到磁盘上的日志文件中（logsegment）。这种顺

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-31 05:50

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

1.引言逻辑回归（LogisticRegression）是一种常见的分类算法，广泛应用于二分类问题。在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。2.创建自定义数据集首先，我们使用numpy生成一个简单的二分类数据集，包含两个特征和对应的标签。标签0表示负类，标签1表

辞落山·2025-01-31 04:11

《企业网络安全架构与实战指南：从蓝队防御到零信任网络部署》

从蓝队防御到零信任网络部署》姓名：飞花似梦Flydream日期：2024年11月21日目录蓝队基础企业网络架构高层管理IT管理中央技术团队安全部门企业管理技术信息安全管理成熟度模型（ISM3）安全职能安全团队成员典型企业网络分区模糊的边界外部攻击面身份管理识别

Yimuzhizi·2025-01-31 01:13

Oracle 统计信息笔记----一、表的统计信息

sosi.txt脚本：SHOWOptimizerStatisticsInformation；显示表级别、分区级别、子分区级别的统计信息。

w.ang.jie·2025-01-30 23:59

AI绘画能取代设计师吗？

1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同

网络安全我来了·2025-01-30 20:09

Linux gdisk 命令使用详解

简介gdisk命令是Linux上管理GPT（GUID分区表）分区的强大工具。它可替代仅支持MBR（主引导记录）分区的fdisk。

·2025-01-30 16:36

Kafka 副本 leader 是怎么选举的？？思维导图代码示例（java 架构)

当一个分区的Leader副本不可用时，Kafka需要从该分区的ISR（In-SyncReplicas）列表中选择一个新的Leader来继续处理生产者和消费者的请求。

用心去追梦·2025-01-30 12:24

kafka系列-日志存储

kafka中的消息，是以主题进行归类的，每个主题分为一个或多个分区，主题和分区是逻辑上的概念。消息在发送时，会按照规则追加到其中一个分区中。

chayangdz·2025-01-30 10:38

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

如何让RocketMQ保证消息的顺序消费？思维导图代码示例（java 架构)

RocketMQ顺序消费思维导图建议顺序消费原理单队列模式每个Topic下的每个队列只由一个消费者线程处理确保消息按序处理分区有序对于有多个分区的Topic，可以通过设

用心去追梦·2025-01-30 07:19

【架构设计】CAP定理、BASE理论

Consisteny（一致性）Availability（可用性）Partitiontolerance（分区容错性）CAP怎么应用？CP架构AP架构CAP注意事项？

Bolon0708·2025-01-30 06:11

一文讲清楚PostgreSQL分区表

文章目录一、PostgreSQL详细介绍1.起源与发展2.核心特性3.社区与企业支持二、分区的详细介绍1.分区是什么2.为什么需要分区3.怎么分区（1）范围分区（RangePartitioning）（2

振华OPPO·2025-01-30 06:06

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载

你将从最初的设计和创建到通用语料库的预训练，一直到特定任

大模型入门学习·2025-01-30 05:33

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

DeepSeek-V3模型是深度求索公司最新推出的自研MoE（混合专家）模型，具有6710亿参数，激活参数为370亿，经过14.8万亿token的预训练。

百态老人·2025-01-30 01:36

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

DeepSeekV3模型微调（SFT）技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。

步子哥·2025-01-29 22:42

第 434 场周赛解题（超详细）

Q1：3432.统计元素和差值为偶数的分区方案思路：前缀和，枚举一遍下标就可以了intcountPartitions(vector&nums){size_tn=nums.size();vectorpre_sum

不見星空·2025-01-29 21:34

【热门主题】000059 分布式数据库：技术演进与未来展望

宝码香车·2025-01-29 21:56

Linux虚拟机磁盘扩容

1.查看磁盘信息lsblk2.查看待分区的磁盘的信息fdisk-l3.查看磁盘情况：打印可用空间parted/dev/sdaprintfree4.分配剩余的可用空间将剩余的可用空间分配到/dev/sda2

会飞的土拨鼠呀·2025-01-29 18:30

XFS文件系统扩容

查看磁盘挂载、分区信息root@BJ-CentOS7~#df-hT|grepvdc/dev/vdc1xfs10G33M10G1%/vdc1root@BJ-CentOS7~#root@BJ-CentOS7

秋风哇·2025-01-29 17:29

deepin-UEFI 引导：从入门到重装

UEFI提供了许多改进，如更灵活的启动管理、更大的分区支持以及更快的启动速度。然而，对于许多Linux用户来说，UEFI的复杂性可能会带来一些挑战，尤其是在多系统环境中。

慵懒的猫mi·2025-01-29 17:51

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

ubuntu18.04 交换区扩容

出现以上问题原因是内存不足，使用交换分区来解决：1、查看交换分

Oliver-H·2025-01-29 15:42

华为OD机试 - 疫情扩散时间计算 - 广度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 200分）

一、题目描述在一个地图中（地图有N*N个区域组成），有部分区域被感染病菌。感

哪吒·2025-01-29 13:22

前端性能优化：HMR热更新和预获取加载

本文将深入探讨预获取（Prefetch）、动态导入（DynamicImport）和热模块替换（HMR）这三个关键技术1.预获取（Prefetch）：加速后续页面加载1.1什么是预获取？

疯狂小料·2025-01-29 12:07

twrp选择sdcard为0B的问题解决

如果刷入的twrp版本在3.2.3版本以下的有无法选择sdcard的bug,必须先格式化Data分区,尝试一下.,请更新twrp版本尝试解决,由于笔者没有找到适用于我手机的(oppor11)的刷机包,所以我选择了去奇兔下载

新青年.·2025-01-29 10:52

ArcGIS GeoDatabase ST_Geometry简介

采用这种存储方式能够更好的利用oracle的资源，更好的兼容oracle的特征，比如复制和分区，并且

三脚猫·2025-01-29 07:20

Linux 如何使用fdisk进行磁盘相关的操作

简介fdisk命令是Linux中用于管理磁盘分区的强大文本实用程序。它可以创建、删除、调整大小和修改硬盘上的分区。

孤客网络科技工作室·2025-01-29 01:59

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）

XianxinMao·2025-01-28 20:14

安装CentOS时的分区方法

【系列】真机安装CentOSStream8问题第一步解决安装过程报错第二步分区（❗︎本节内容❗︎）第三步配置软件源第四步安装显卡驱动第五步挂载U盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列

shyuu_·2025-01-28 18:28

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 15:05

第84期 | GPTSecurity周报