预测任务第6页

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎

caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手]C/D/E-->F[第2天：搭建基础]F-->G[第3天：添加特色功能]具体任务

caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心

caridle·2025-02-14 00:42

一个调用OpenAI、CHatGPT的QT插件

根据我的搜索结果1，OpenAICodex是一个通用的编程模型，可以应用于任何编程任务，包括生成代码、解释代码和重构代码。

caridle·2025-02-14 00:12

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

Java进阶篇之线程的创建和运行

线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。

code2cat·2025-02-14 00:12

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集，它支持多种任务

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

功能测试的范畴与目标

简而言之，功能测试的核心任务是确认软件的各项特性与功能是否准确无误、全面且符合预期，确保软件在交付给用户之前具备可靠的可用性与稳定性。

机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

是Yu欸·2025-02-13 23:02

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。

多宝气泡水·2025-02-13 23:02

基于 Python 的云笔记平台分析与设计

download.csdn.net/download/qq_38735017/873824351前言1.1背景苏联著名教育学家苏霍姆林斯基说得好：“如果学生的智力生活仅局限于教科书，如果他做完了功课就觉得任务已经完成

程序员奇奇·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容，并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek（假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具）通常聚焦于

dev.null·2025-02-13 22:56

十大工业物联网平台分析报告

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构剖析2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3、实时数据库3.4

·2025-02-13 21:53

ThreadPoolExecutor 详解

intmaximumPoolSize,//最大线程数longkeepAliveTime,//非核心线程空闲存活时间TimeUnitunit,//存活时间单位BlockingQueueworkQueue,//任务队列

·2025-02-13 21:53

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录

·2025-02-13 21:51

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

这些模型旨在执行复杂的推理任务，成为开发人员和研究人员的强大工具。本文将介绍如何使用这些模型进行API调用。1.openaiapikey获取首先，您需要一个OpenAIAPI密钥。

·2025-02-13 20:17

【Linux】cron计划任务定时执行命令

在Linux系统中，crontab是一种用于设置周期性执行任务的工具，通过编辑crontab文件，用户可以指定在特定时间自动运行命令或脚本。

菜萝卜子·2025-02-13 20:44

工行银企直联（dom4j+java无中间件版）

工行银企直联（dom4j无中间件版）最近，接手了工行银企直联的任务，在网上找了很多，发现能一次说清的文章很少，此篇文章专为第一次接触银企直联的同学准备。

gudongFox·2025-02-13 19:09

朝天椒USB服务器让RPA机器人远程连接网银U盾

RPA机器人能够模拟人类操作，执行诸如登录网银查询银行流水、汇款等重复性任务。然而，在实际应用过程中，RPA机器人与银行U盾的协同

复园电子·2025-02-13 19:36

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Linux基础学习——指令

文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态Linux的特点开源，免费内核可裁剪Linux一切皆文件支持多用户，多任务安全稳定广泛的硬件支持模块化程度高

是妳流的泪·2025-02-13 17:56

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

Java中如何进行分布式系统设计？

分布式系统是指多个计算节点通过网络相互连接，共同完成某个任务的系统。它具有高可用性、扩展性和容错性等优点，是现代大规模应用系统的重要组成部分。1.分布式系统的基本概念分布式系统涉及多个计算节点，这些节

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

CyclicBarrier、CountDownLatch和Semaphore

publicstaticvoidCountDownLatchTest()throwsInterruptedException{//主线程等待所有子线程完成任务CountDownLatchlatc

·2025-02-13 16:08

DeepSeek 指导手册从入门到精通

❄️1.1三分钟创建你的AI伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务

长久的梦·2025-02-13 16:47

MES系统：加速制造业数字化转型的驱动力

MES系统通过数据采集、任务分配、过程监控、质量管理、设备维护、物料追踪等一系列功能，实现了生产现场的透明化、精益化和智能化管理。

·2025-02-13 16:07

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

在三维视觉领域，点云数据处理是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

更改MySQL数据库中字段的指定数据位技巧

本文将详细介绍如何在MySQL中更改数据库字段的指定数据位，帮助您更高效地完成这一任务。一、基本概念与准备在MySQL中，我们可以使用UPDATE语句来更新表中的数据。

真想骂*·2025-02-13 14:03

详解 JavaScript 中 fetch 方法

在现代的Web开发中，与服务器进行数据交互是一项常见且重要的任务。JavaScript提供了多种方式来实现这一功能，其中fetch方法是一个强大且灵活的工具。

ttod_qzstudio·2025-02-13 14:32

SEU-WYL·2025-02-13 14:31

手把手教你Linux内核编译：从零开始编写

首先，它负责资源管理和设备驱动等重要任务。学习Linux内核编程，能够让开发者深入了解操作

深度Linux·2025-02-13 13:59

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续分析得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。最后使用A算法,找出一条路径,使根结点到某一个叶子结点的代价最低,

Matlab领域·2025-02-13 13:25

集群lvs

通过网络连接组合成一个计算机组，来共同完一个任务。而对外表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP地址），为用户提供服务，组成集群的服务器称之为群的节点。

胤要努力学习·2025-02-13 13:24

线程同步CountDownLatch的使用

常见的使用场景是多个线程执行一些并行任务，主线程需要等待所有线程完成任务才能继续执行。基本概念：CountDownLatch类接受一个初始计数值，这个计数值通常是线程的数量。

初夏の猫·2025-02-13 12:49

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

摘要随着半导体行业的飞速发展，对生产过程中的检测和性能预测提出了更高要求。深度学习凭借其强大的数据处理和特征提取能力，在半导体领域展现出巨大的应用潜力。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

第1关：查找第一个匹配的字符串

任务描述本关任务：学会导入python的正则表达式库，使用该库方法的search方法编写一个匹配小程序。该方法能查看某个学生名字是否在此学生信息中。

-阿呆-·2025-02-13 11:40

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

销售易CRM产品功能移动化与社交化：销售易CRM支持iOS、Android等主流操作系统，销售人员可以随时随地访问客户信息、更新销售进度、创建任务等。

·2025-02-13 11:57

4.Python教程--项目部署篇（全）

Python人工智能总目录人工智能总目录网页链接文章目录Python人工智能总目录13、Python运维Day0113.1运维1.运维概述2.运维工具3.Linux常用命令4.周期性计划任务5.awk的使用

花开如雨·2025-02-13 11:35

2.6 TestExecutionListener

通过实现此接口，可以干预测试的准备阶段、执行阶段和清理阶段，适用于监控、资源管理、日志记录等场景。

不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

查了好几天的问题终于画上了句号

2和运维确认了dts14号任务迁移是成功的。14号迁移创建时间在9月02日的数据；既然成功的，就断了念想，继续

不像程序员的程序媛·2025-02-13 10:59

Prometheus 监控 Redis 集群，Mysql 并显示到 Granfana 仪表盘

redismaxmemory1.4导入redis监控模板736二，监控Mysql2.1登录mysql授权2.2下载安装、配置、启动mysqld_exporter2.3查看指标是否正常2.4在prometheus端添加监控任务

懒人P·2025-02-13 10:27

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读

COMAP竞赛C题深度分析与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标：预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数，并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家，量化其概率。

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

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