预测分类

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类

MengWoods·2025-01-30 01:01

网络安全-网络安全及其防护措施11

网络容量规划的关键因素业务需求预测：分析和预测业务增长趋势及数据流量变化，确定未来网络容量需求。带宽规划：根据业务需求和网络拓扑设计，规划合适的带宽和连接，确保

Jr_l·2025-01-30 00:54

【计算机视觉】目标跟踪应用

视频帧由t到t+1的检测，虽然也可以使用目标检测获取，但实际应用中往往是不可行的，原因如下：目标跟踪的目的是根据目标在当前视频帧图像中的位置，预测其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

答案是：多Token预测（Multi-TokenPrediction,MTP）

明哲AI·2025-01-29 22:41

Python运算符

文章目录1.运算符1.1运算符的概念1.2运算符的分类2.算术运算符3.赋值运算符4.比较运算符5.逻辑运算符5.1not逻辑非5.2and逻辑与5.3or逻辑或5.4⾮布尔值的与或运算6.条件运算符（

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。今天，让我们一起进入均方误差的世界，看看它是如何用简单却有效的方式，帮助我们准确评估模型的预测能力。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

MySQL中有哪几种锁？

MySQL中的锁机制是数据库并发控制的重要组成部分，这些锁可以根据不同的分类标准进行划分。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:36

go语言学习--处理map的无序输出

最近工作中遇到了这样的一个场景，需要处理一个无限极分类的问题，对于数据结构的定义首先想到了，map，map[int]map[int]struct。

???Sir·2025-01-29 21:59

无限极分类原理与实现

前言无限极分类是我很久前学到知识，今天在做一个项目时，发现对其概念有点模糊，所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。

子不语_wj·2025-01-29 21:58

AI时代的人类增强：道德考虑与身体增强的未来发展策略分析预测

人类增强、AI、道德、身体增强、未来发展策略、预测1.背景介绍人类文明自诞生以来，就一直在探索如何超越自身的局限性。从使用工具到发明火，从农业文明到工业革命，每一次进步都代表着人类对自身能力的提升。

AI大模型应用之禅·2025-01-29 20:23

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

初步认识C语言-个人学习

从分类上来说，软件主要分为操作系统和

Aphelios380·2025-01-29 17:22

全面信息收集指南：渗透测试中的关键步骤与技巧

文章目录一、什么是信息收集二、信息收集的分类1.服务器相关信息2.网站指纹识别3.Whois及目标背景信息4.子域名及关联资产5.GoogleHacking（搜索引擎利用）6.网站目录和敏感文件7.传输协议与漏洞利用

Clockwiseee·2025-01-29 16:43

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

ET软件快捷键1.点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片

Gyrolt·2025-01-29 15:11

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

命名实体识别非常适用于基于分类器类型的方法来处理的任务。NLTK有

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

自控好难TAT参考资料：河海大学自动控制原理PPT使用软件：Word+幕布自动控制原理第一章绪论1.1自动控制的发展历史分类经典控制理论、现代控制理论、智能控制（后者包含前者）经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法

weixin_39609166·2025-01-29 13:25

深入解析：使用 Python 爬取二手车交易平台数据的全流程

这些数据对市场研究、价格预测、车辆性能分析等应用场景具有重要价值。本篇博客将带你深入学习如何用Python爬取二手车交易平台数据，提供详细的实现代码、突破反爬机制的技巧，以及数据清洗和分析的思路。

Python爬虫项目·2025-01-29 12:05

网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键

分类清晰：对于内容丰富的网站，应合

百度网站快速收录·2025-01-29 12:04

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成，推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

1从地理加权回归(GWR)工具生成的输出包括以下内容：输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

数据挖掘常用算法模型简介

DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>训练完成以后我们就可以直接使用训练好的模板进行预测了但是每次在预测之前都要进行训练，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

【系统架构设计师】案例专题六（8大系统架构设计之1）：信息系统架构设计考点梳理

数据知道·2025-01-29 08:57

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie

王某人996·2025-01-29 07:47

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-01-29 05:29

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有

程序员老马头·2025-01-29 04:26

创新药周报及靶点研发分析报告

报告还涵盖行业投资和合作动态，预测未来市场趋势，为投资者和决策者提供宝贵的行业洞见。1.医药行业研发动态分析1.1行业背景概述医药行

魔都财观·2025-01-29 04:54

终于明白什么是威胁情报

情报就是线索，威胁情报就是为了还原已发生的攻击和预测未发生的攻击所需要的一切线索。“所谓的威胁情报就是帮助我们发现威胁，并进行处置的相应知识。这种知识就是我们所说的威胁情报”。威胁情报有啥用？

国安护卫·2025-01-29 03:45

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展，其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越

concisedistinct·2025-01-29 01:27

瀑布式开发、快速原型开发、迭代式开发、螺旋式开发、敏捷式开发、DevOps开发的简介与对比

1.顺序性强，便于管理和控制；2.文档齐全，有利于后期维护和升级；3.结构化可预测，便于计划和资源分配。1.缺乏灵活性，难以应对需求变化；2.早期缺陷检

晓北斗NorSnow·2025-01-29 01:51

RAG技术架构深度解析（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

同时，文章预测了RAG技术架构在智能化水平持续提升、跨领域融合加速以及数据隐私与安全保障方面的未来发展趋势。最后，文章回顾了RAG技术在AI编程领域的应用成果，并展望了其广阔的应用前景，

Python_chichi·2025-01-28 23:38

大话特征工程：2.特征组合与描述

这套系统以高维空间中的数据为基础，试图预测并塑造未来。然而，这场辉煌的技术革命却在悄无声息之间酿成了人类最大的危机——维数灾难。

nnerddboy·2025-01-28 22:03

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...

YZXnuaa·2025-01-28 20:15

数字化智能运维平台建设方案

数字化智能运维平台建设方案数字化智能运维平台建设方案项目背景与目标运维现状与挑战数字化转型需求项目目标与预期成果平台架构设计整体架构规划功能模块划分技术选型及原因数据采集与监控数据来源及接入方式实时监控与预警机制数据存储与管理策略智能化分析与优化故障诊断与预测模型性能评估及优化建议资源调度与容量规划平台安全保障措施身份认证与权限管理数据加密传输存储漏洞扫描及修复机制平台实施与运维支持实施步骤及时间

公众号：优享智库·2025-01-28 19:41

【智慧水务】二供数仓功能架构

一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）历史数据分析（三）预测性分析五

大雨淅淅·2025-01-28 16:40

《Kotlin核心编程》下篇

设计模式设计模式分类创建型设计模式：概念：创建型设计模式主要用于对象的创建过程，比如对象的实例化、创建对象的方式和时机等，它关注的是如何将对象的创建和使用分离，使得代码在创建对象时更加灵活、可维护和可扩展

张云瀚·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑花烟雨江南

程序设计过程中，我们常常用树形结构来表示某些数据的关联关系，如企业的部门上下级、电商平台的商品分类等等，通常而言，我们需要通过数据库来完成数据的持久化。

来B·2025-01-28 16:08

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

其充分利用了大语言模型Token的好处，让像素也能够被预测（Patches）。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和

OpenCSG·2025-01-28 13:20

从零开始构建一个JAVA项目

一、分类介绍首先我们先来了解Java程序的类型，不同类型结构略有区别。

SUGERBOOM·2025-01-28 11:07

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

标题：“AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴”文章信息摘要：AI代理正在推动SaaS产品从静态工具向动态、自优化平台转变，赋予其预测能力和自主决策能力，使其成为主动的业务伙伴。

XianxinMao·2025-01-28 10:02

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。

梦回楼~·2025-01-28 08:19

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