预测爱好者第2页

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

它使得计算机不仅能够处理数据，还能从数据中学习，从而做出预测和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统，背后都依赖于机器学习模型。

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

第一点是可拓展的训练架构与学习范式:Transformer架构能够拓展到百亿、千亿甚至万亿参数规模，并且将预训练任务统一为预测下一个词这一通用学习范式;第二点是对于数据质量与数据规模的重视:不同于BERT

黑客-雨·2024-09-13 10:05

机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习

机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络

Efred.D·2024-09-13 08:55

鸿蒙开发（NEXT/API 12）【网络场景识别】网络加速服务

场景介绍应用在订阅网络场景识别后，系统在网络场景实时信息或预测信息发生变化后回调给应用，回调的网络场景信息包括数据传输的链路类型、网络场景类型、数传策略建议、弱信号信息等。

移动开发技术栈·2024-09-13 05:30

CVA财务建模课程心得分享End

另外，DCF分析主要依赖预测数据，所以需要注

爱尔兰诗人·2024-09-13 03:24

AIStarter市场指南：项目分享与框架优化【AI绘画、写作、对话、办公、设计】

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者和爱好者希望能够将自己的创意和项目分享给更多人。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:08

日常复盘2021-12-30

不过分析再多都只是预测，市场的变化是多端的，不多说了，今天看看盘面随机应变。

S的学习笔记·2024-09-13 02:13

最坏的结果

十九年的舒适换来了明天不可预测的艰难！今晚是这么多年和老公交流最多的一次，我们谈了好多！被命运撵压的粉碎的我们眼里流着泪，脸上带着笑，相互骗着憧憬着美好的未来。

爱驻北一号·2024-09-13 01:07

南京哪里有卖高仿手表 - 推荐这十个渠道

美鞋之家·2024-09-13 01:44

珠海开放大学2019春季素描、水彩班首届水彩画展开幕！

画展由珠海开放大学主办，主题是《生活在画里》，一共展出100件画作，作品涵盖人文、风景，画种包括水彩，淡彩以及速写等，珠海开放大学陈华副校长、何玉英主任和梅伯平主任、素描水彩班学员以及美术爱好者等参加了开幕式

珠海红叶原创·2024-09-13 01:41

【机器学习】朴素贝叶斯

优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

CPU的设计重点是处理复杂的逻辑运算和顺序任务，如分支预测、指令调度等。现代CPU通常包含多个层级的缓存（如L1、L2和L3缓存），以减少访问主存储器的延迟

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

易效能2.0精进J班YY82392898第二周大班会

周检视模版【三个标签】1.旅游爱好者。2.财务自由追求者。3.时间管理践行者。【90天目标】目标1：优化检视，每天晨间日记，周检视，月检视不中断目标2：养成每周3次跑步，争取90天跑一次半马。

情若能控_·2024-09-12 23:40

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

好用的京东返利APP或者公众号,家人们有推荐的吗?

京东返利微信公众号就是这样一款专为购物爱好者们设计的查券返利工具。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。

氧惠超好用·2024-09-12 23:58

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器

Lossya·2024-09-12 23:47

国风·王风·采葛

大家好，我是红梅，一名国学礼仪的爱好者和分享者。每天读诗五分钟，生活如诗般美好，今天我们继续学习《诗经》。今天的诗叫《采葛》。国风·王风·采葛先秦：佚名彼采葛兮，一日不见，如三月兮！

熙珺老师_人才发展官·2024-09-12 22:50

铃兰分享

小伙伴们，大家好，我是铃兰，首先自我介绍一下啊，我来自湖北荆州市一名政府工作者，写作爱好者。第一点、在开始写书评的时候，不知道怎么写怎么办。

子今子安·2024-09-12 21:01

对比博客园与CSDN[InsCode AI 创作助手]

博客园和CSDN都是国内比较知名的IT技术社区，同时也是IT技术爱好者分享技术心得、交流经验的平台。两者都提供了许多IT技术相关的文章、博客、论坛等。

Loongshion·2024-09-12 21:38

关于成立“中国诗歌春晚联盟”的倡议

中国诗歌春晚联盟是全国诗人与诗歌爱好者，以及从事汉语诗歌研究与鉴赏的海内外各界人士自愿结成的诗歌艺术联盟。

彭小娟·2024-09-12 21:04

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

《哪吒》票房狂轰16亿，吴京新片遇到对手

暑期档过完一半，这部动漫《哪吒》成为了暑期档爆款，利用5天时间票房超越了《西游记大圣归来》9.56亿票房纪录，成为国内动漫最高的最高纪录，猫眼预测票房高达44.94亿，如果这部达到预测票房45亿，那么离吴京的

浅忆影视·2024-09-12 15:26

机器学习和深度学习的区别

深度学习：则是机器学习的一个子领域，它利用深度神经网络模型进行学习和预测。深度学习在21世纪初开始兴起，特别是随着大数据的普及和计算能力的显著提升

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

简单聊聊9015机芯仿表一般多少钱

9015机芯仿表是一种非常受欢迎的机械表款式，因其精确的时间显示和稳定的性能而备受钟表爱好者们的喜爱。但是对于初次接触这种机芯的人来说，了解它的价格可能会感到困惑。那么，9015机芯仿表一般多少钱呢？

广州潮品汇·2024-09-12 11:39

决策树基础概论

决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

高仿手表哪里可以买到，这12个渠道一定要知晓

作为一位资深的手表爱好者，我深知在市面上找到正品手表的不易，因此非常推荐大家购买高仿手表。不过，在购买之前，我们需要了解一些购买渠道，以免上当受骗。

桃朵桃朵·2024-09-12 10:54

愫愫的理财日记｜投资是什么?

从事投资业以来，我个人最反对的投资或者交易理念就是这句“市场是不可以被预测的”。如果这个市场不可以被预测，那我们加入到这个市场当中的行为与赌博无异，等同于抛硬币或比大小般毫无意义。

愫说成长·2024-09-12 08:35

智能听诊器：打造宠物个性化健康生活

预测性维护与早期疾病预防是智能听诊器的另一大亮点。它通过分析宠物的健康数据趋势，预测潜在的健康问题，并提前发出预警，以实现早期疾病预防和及时治疗，减少疾病的发生和发展。智能听诊器的未来发展充满潜力，

萌宠心语·2024-09-12 07:40

诗歌：《看周公怎样为梦解释》

周公，周公，大家都知道你最会预测人们生活中所做的许多梦；但是也还得请我从睡梦中醒来，把我梦中所发生的事记录下来并讲给你听，你的那些远见卓识才能让我慢慢听懂。

琳琅小神·2024-09-12 03:59

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

惩罚线性回归模型

在惩罚线性回归中，除了最小化预测值与实际值之间的平方误差（或其他损失函数）外，还会考虑模型参数的大小。惩罚项通常被加到模型的损失函数中，以限制模型参数的大小。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

标签一之精油爱好者

你有什么特长，这好像是从小被问到大的问题，但是目前为止，我好像依然是毫无特长，对于别人的态度不应该是我在意的点，但对于自己行走的三十年时光而言，有点对不住的是自己没有标签似乎单调乏味了点开始第一个标签精油爱好者

馨琴lng·2024-09-12 01:36

简单聊聊爱彼高仿表哪个厂做工最好

爱彼高仿表是世界著名的奢侈手表品牌，其独特的设计和精湛的制表工艺备受钟表爱好者的喜爱。然而，正版爱彼手表价格昂贵，令许多人望而却步。这时，高仿表作为一种经济实惠的替代品成为了市场上的热门选择。

爱表之家·2024-09-12 01:16

品牌在营销中利用AI的6种方式

AI科研视界·2024-09-12 01:55

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

好玩不止《黑神话：悟空》，最科技city walk 2024外滩大会等你来逛！

2024年Incusion·外滩大会这里有好玩的、有趣的、最前沿的科技体验这不仅是科技爱好者的狂欢更是智慧与创意的大碰撞科技与智慧的深度共鸣穿越《黑神话：悟空》的绮丽梦境，让我们步入一场更为真实的智慧盛宴

蚂蚁数据 AntData·2024-09-11 20:23

【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——对RNN进行预测

目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型，接下来就可以对其进行预测：sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak

zhangbin_237·2024-09-11 20:51

2019年，5本关于机器学习的免费电子书你应该知道

小编是个Python爱好者，目前建了一个

头顶一根发的程序猿·2024-09-11 18:15

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：今天沪深二市走出低开冲高回落窄幅震荡整理的走势，截至收盘均收出缩量小阳。盘中看，早盘上证在三十天线处获得支撑后上拉，下午在3380上方受阻回落。

05ccd5c4766a·2024-09-11 15:52

心理学入门——心理学基础篇

其实这样的心理学爱好者很多。因为很多原因，没有在学校受过系统的心理学的学习

清风拂天涯·2024-09-11 14:19

XPER: 揭示预测性能的驱动力

敏感AI系统的信任度和可接受性很大程度上取决于用户理解相关模型，或者至少理解其预测结果的能力。

AI甲子光年·2024-09-11 14:07

在哪里有格拉苏蒂高仿手表买:这10个购买渠道一定要看

然而，由于其高昂的价格和稀缺性，许多手表爱好者开始寻找格拉苏蒂高仿手表作为替代品。那么，在哪里可以购买到格拉苏蒂高仿手表呢？本文将为您介绍五个购买渠道，帮助您轻松找到心仪的格拉苏蒂高仿手表。

鸿运工作室·2024-09-11 13:15

机器学习和深度学习区别

一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支，它让计算机能够在没有明确编程的情况下，通过观察和分析大量数据来学习并做出预测或决策。机器学习起源于20世纪50年代，随着算

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

GCN被广泛用于节点分类、图分类、链接预测等任务。优势和好处灵活性：GCN可以处理不规则和不均匀的数据结构，比如社交网络、分子结构、交通网络等。高效性：GCN使用局

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

基于深度学习的基因组数据分析

这种方法已经在疾病预测、基因功能预测、变异检测、基因表达调控分析、个性化医疗等方面取得了显著进展。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

生物信息名词汇总|生物信息基础知识

PrediXcan包括两个步骤:-在具有可用基因型的队列中预测基因表达(

Red Red·2024-09-11 09:31

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