预编码Precoding 第9页

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

基于 Rust 与 GBT32960 规范的编解码层

根据架构设计，实现编解码层的代码设计Cargo.toml加入二进制序列化支持#序列化支持...bincode="1.3"#添加二进制序列化支持bytes-utils="0.1"#添加字节处理工具开始编码错误处理

编码浪子·2025-03-06 12:48

Notepad++ 8.6.7 安装与配置全攻略（Windows平台）

80种编程语言的高亮显示，相比系统自带记事本具有以下优势：轻量高效：启动速度比同类软件快30%插件扩展：支持NppExec、JSONViewer等200+插件跨文件搜索：可在多个文件中执行正则表达式搜索编码转换

waicsdn_haha·2025-03-06 11:14

Word2Vec向量化语句的计算原理

生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

大模型技术在网络安全领域的应用与发展

一、概述大模型技术，尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型，近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力，为网络安全带来了新的机遇和挑战。

蓝色的香菇·2025-03-06 10:04

91. 解码方法

一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码："1"->'A'"2"->'B'..."25"->'Y'"26"->'Z'然而，在解码已编码的消息时，你意识到有许多不同的方式来解码，因为有些编码被包含在其它编码当中

阿图灵·2025-03-06 10:59

#[特殊字符] 我靠这插件周肝5个项目！2024最强AI编程神器CodeGeeX实战（附保姆级教程+私藏资源）

###1.1真实项目耗时对比（Python数据清洗场景）||传统编码|Copilot|CodeGeeX||--

donk66zzz·2025-03-06 09:51

【mysql】1273错误，Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci‘...

低版本未引入高版本编码导致报错报错

【无痕干货营】·2025-03-06 08:46

【价值洼地的狩猎机制】

例如2014年预判委内瑞拉石油危

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调

m0_74825466·2025-03-06 06:29

Thief-Book-VSCode 插件使用教程

插件使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/th/Thief-Book-VSCode项目介绍Thief-Book-VSCode是一个专为程序员设计的VSCode插件，允许用户在编码的同时阅读小说

凤高崇·2025-03-06 06:57

字符串转换Base64时报错：Illegal base64 character 20

这种情况通常发生在尝试解码一个无效的Base64编码字符串时，可能是由于以下原因导致的：非法字符：Base64编码只能包含特定的字符集，包括字母（大小写）、数字、加号（+）、斜杠（/）和等号（=）作为填充字符

小猿、·2025-03-06 05:49

通过多线程获取RV1126的AAC码流

目录一RV1126多线程获取音频编码AAC码流的流程1.1AI模块的初始化并使能1.2AENC模块的初始化1.3绑定AI模块和AENC模块1.4多线程获取每一帧AAC码流1.5每个AAC码流添加ADTSHeader

weixin_51931174·2025-03-06 05:16

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

20250303-代码笔记-train_n100

Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数(trainer_params):加载预训练模型的设置

唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

IDEA报错：编码 GBK 的不可映射字符

时间：2024.03终端：WindowspowerShell软件：IntelliJIDEA2023.3.4使用JDK17问题描述：在终端运行javacTest.java后报错：编码GBK的不可映射字符原因分析

北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

常用库Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。

编程简单学·2025-03-05 23:36

python保存字典到xml文件_如何将Python字典序列化为XML？

该函数返回已编码的字符串作为字典的xml表示形式>>>fromdicttoxmlim

weixin_39725193·2025-03-05 19:03

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。

衣衣困·2025-03-05 18:59

深入理解STM32定时器PWM波：从原理到实战

一、PWM波基础原理PWM，即脉冲宽度调制（PulseWidthModulation），是一种对模拟信号电平进行数字编码的方法。

2401_87067267·2025-03-05 18:52

关于Transparent native-to-ascii conversion

1、功能自动转换ASCII编码，即在文件系统上，文件的编码格式为ascii编码，在编辑器（idea/pycharm）中，其展现结果为配置的编码格式，仅展现方便阅读使用UTF-8并勾选自动转换ASCII编码结果

tkgup·2025-03-05 17:12

Harmony Next性能优化之ArkTS

通过const保证地址不会发生变化，能够极大减少由于编码时误操作导致的赋值等行为，造成对原有逻辑的改变，声明为const能够在编辑时及时发现错误。

这货就是木子全呀·2025-03-05 17:11

字符串（Python）

\t（制表符）：将数据对齐二、编码与对应字符的转换ord(x)print(ord("a"))#将字符转成对应的Unicode码chr(x)print(chr(97))#将unicode码转成对应的字符三

小臭希·2025-03-05 16:32

低功耗设计：（2）系统级优化

不同层次对功耗的影响：层次功耗占比影响典型优化方法系统级>70%软硬件协同、功耗管理架构级40%~70%电压/频率调整、多电压域、电源门控、异步设计电路级15%~40%时钟门控、独热码编码、

steadfastly·2025-03-05 14:16

基于STM32对射式红外传感器计次

一，实验目的：初步理解中断二，实验内容：对射式红外传感器接线：VCC、GND分别接电源的正负极，DO数字输出端，任意选择一个GPIO口接上就行（以PB14口为例，当我们的挡光片或者编码盘在这个对射式红外传感器中间经过时

爱写代码的雨一颗·2025-03-05 14:15

设计稿转代码技术原理深度解析

早期前端开发依赖手工编码还原设计稿，效率低下且易出错。2010年代，随着Figma、Sketch等矢量设计工具的标准化，其基于JSON的结构化数据存储（如Figma的节点树）为自动化转码奠定了基础。

寒鸦xxx·2025-03-05 13:34

深度实测！如何用DeepSeek一键生成全栈项目代码？这5个技巧让你少写80%的代码

结果令人震惊：**合理使用DeepSeek后，我的日常编码工作量减少了80%！**本文将分享我的踩坑经验、5个核心技巧，以及

阿三0404·2025-03-05 13:32

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

React进阶之前端业务Hooks库（六）

前端业务Hooks库请求useRequest题外：主流大厂编码规范的要求：目录详解useRequest.tsuseRequestImplement.tsFetch.ts插件的实现src/useRetryPlugin.tssrc

VillanelleS·2025-03-05 10:37

全栈（Java+vue）实习面试题（含答案）

在传统的编码方式中，我们一般需要在类中手动创建依赖对象，通过硬编码方式来控制对象的

小钊（求职中）·2025-03-05 09:36

Deepseek 不同版本有什么区别

其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂

百态老人·2025-03-05 09:05

词向量Word Embedding

one-hot编码one-hot对每个词进行编号，假设词表的长度为n，则对于每一个词的表征向量均为一个n维向量，且只在其对应位置上的值为1，其他位置都是0。

m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示（如one-hot编码）来表示单词。然而，这种方法存在以下问题：-**维度灾难**

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

Redis 源码分析-内部数据结构 intset

intset结构和部分函数分析结构体定义如下：//intset结构体typedefstructintset{uint32_tencoding;//数据编码，表示intset中的每个数据元素用几个字节（2

笨手笨脚の·2025-03-05 07:54

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

1.背景介绍：NVS神经辐射场（NeRFs）引入了一种基于多层感知机（MLP）的新型隐式场景表示方法，它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

信息安全概论———密码学基础

WangCYman·2025-03-05 05:02

3.1、密码学基础

目录密码学概念与法律密码安全分析密码体制分类-私钥密码/对称密码体制密码体制分类-公钥密码/非对称密码体制密码体制分类-混合密码体制密码学概念与法律密码学主要是由密码编码以及密码分析两个部分组成，密码编码就是加密

山兔1·2025-03-05 04:59

HarmonyOS NEXT 创新能力解读

IDE工具层面DevEcoStudio作为专门用于开发鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的应用程序的集成开发环境（IDE），提供一个清晰、直观的用户界面，使得开发人员可以更容易地进行编码、调试和测试我们的应用

码牛程序猿·2025-03-05 02:05

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。

·2025-03-04 22:21

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

【场景实现】React+material-ui+typescript实现H5上传身份证后显示图片，FileReader.readAsDataURL()方法读取图像信息

那时，该result属性包含数据作为数据：URL表示文件数据为base64编码的字符串。

椰卤工程师·2025-03-04 22:34

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

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