领域指数检索第7页

生态位宽度计算&可视化展示（R语言）

本篇所使用为生态位宽度指数即**Levins的生态位宽度指数。**（除此之外也有用shannon指数）#安装并加载必要的包if(!requireNamesp

光疏介质·2024-09-12 17:12

10个非常基础的 Javascript 问题

作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员粉丝福利：粉丝群每周送6-9本书，不定期送各种小礼品（往期获奖记录）直接跳到末尾去评论区领书本文特别适合正在寻找Javascript开发工作的初学者

2401_86367399·2024-09-12 16:05

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2024-09-12 16:05

THP-1细胞电转染实验条件

使用Entranster-E电转液与指数衰减脉冲电转仪时THP-1细胞的电转染条件是：对于0.2cm电转杯，细胞密度为10x10^6cells/ml，DNA用量为2μg，电转液体积为100μl，电压为140V

实验小助手·2024-09-12 16:55

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。

猫猫姐·2024-09-12 16:34

解锁前端新潜能：如何使用 Rust 锈化前端工具链

首先，在操作系统领域，Rust已成为Linux内核官方认可的开发语言之一，Windows也宣布将使用Rust来重写内核，并重写部分驱动程序。

京东零售技术·2024-09-12 15:03

python实现快速幂

若需要计算a^b，如果使用循环来计算显然效率是很低的以下有三种方法实现快速幂方法一，python自带函数pow(a,b,mod)，其中a为底数，b为指数，mod是对该数取模，mod参数有时候可以不传a=

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:59

C++ 萃取技术——固定萃取技术

固定萃取常规范例2.2迭代器范例2.3通过容器（数组）类型萃取元素类型范例2.4引用类型的移除和增加2.5const修饰符的移除2.6退化技术总结C++萃取技术——固定萃取技术在C++的模板和泛型编程领域

不是仙人的闲人·2024-09-12 14:54

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

物理人工智能正引领人工智能领域的新浪潮，它们深谙物理定律，并能自如地融入我们的日常生活。为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓

xwz小王子·2024-09-12 14:22

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

两地50的秘密

欢迎来到浩叔60s第112天两地50的秘密50etf自成立起来一直为被动指数基金典范，聚集A股最牛逼50家公司，成立十余年也为投资者带来长期的稳定收益。

练60s的金融大叔刘浩源·2024-09-12 13:11

五一的成果

原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用

王跃坤txdy·2024-09-12 13:35

Linux内核以后会分块逐步用Rust重写吗?

Rust虽然是一种强调安全性和性能的系统编程语言，但其相对于C和C++来说仍然较新，在Linux内核开发领域的应用还相对较少。

纵然间·2024-09-12 13:16

粉象生活真的能赚钱吗？大家不要被割韭菜了【新手必看】

简单说，粉象生活是一个全领域的、省钱还能赚钱的超级返利创业APP。淘宝只是粉象生活的商务合作方之一。粉象生活有京东，拼多多，淘宝，飞猪，还会陆续接入携程和信用卡。

日常购物小技巧·2024-09-12 13:30

MySQL 常见关键字详解：初学者指南

关键字分类1.数据查询关键字用于从数据库中检索和查看数据。SELECT:用于选择和提取数据。WHERE:用于过滤查询结果。ORDERBY:用于对查询结果进行排序。GROUPBY:

Mr_Paizong·2024-09-12 12:44

王明阳教条示龙场诸生之立志

首先确定阶段性的目标，专注自己想要去发展的领域。利用好工具去收集知识，跟自己

曾小梅·2024-09-12 12:59

计算机视觉学习路线

Python是计算机视觉领域广泛使用的编程语言，因其简洁易读和丰富的库支持而受到青睐。学习Numpy库，用于科学计算和多维数组操作，这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

【Python第三方库】OpenCV库实用指南

读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，尤其在图像识别、对象检测、视频分析等领域有着广泛的应用

墨辰JC·2024-09-12 12:08

参与原力元宇宙项目，走向财富之路

本文将为您介绍参与原力元宇宙项目并赚钱的一般步骤，帮助您在这个新兴领域中获得成功。

口碑信息传播者·2024-09-12 11:01

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域，其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率，恢复出更加细腻的图像。

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

会议将围绕“人工智能与工程应用”的新研究领域展开。重要信息大会网站：https://ais.cn/u/QV3EVj【投稿参会】截稿时间：以官网信息为准大会

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

2018-08-27

在择偶方面，我们不过分看重对方的样貌家世，只是为了能够在平等的领域里获取对方的尊重。包容对方的缺点，体谅对方的难处，努力做到对方

梅逊·2024-09-12 10:28

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

腾讯云技术深度解析：AI代码助手与微服务架构的实践应用

腾讯云，作为国内领先的云服务提供商，不仅在基础设施层面提供了强大的支持，还在AI、大数据、微服务等领域不断创新，为开发者提供了丰富的技术工具和解决方案。

我的运维人生·2024-09-12 10:28

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

谷歌近日发布了名为GameNGen的AI驱动实时游戏引擎的研究框架，这标志着游戏开发领域迈入了一个全新的时代。

花生糖@·2024-09-12 10:27

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

手把手教你从零开始开发上线一个生产级别的 Java 小说系统

大牛撸码·2024-09-12 08:15

九月行情基金大佬们还好吗？亏损多少算正常？

金秋九月即将结束本月市场行情不甚理想在做得不好的时候多思考多总结借着周末的机会我们通过一些数据窥探九月行情究竟是如何的在上证指数下跌了-5.25%的九月行情，究竟亏损多少是合理的？

冯思铭·2024-09-12 08:40

智能听诊器：宠物健康的科技守护者

智能听诊器，作为宠物健康领域的创新技术，正以其精准监测和智能分析。这项技术通过高精度传感器捕捉宠物胸腔的微小振动，再利用先进的数据分析技术转化为关键生命体征，如心率和呼吸频率。

萌宠心语·2024-09-12 08:13

你是谁(WhoAreYou)77气质与人格

心理学领域很少用个性的概念。主要用气质。气质是一个人在心理活动的强度，速度、灵活性指向形成发明的动力特征。还有性格。

玩哲录·2024-09-12 07:22

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

【跟名人学育儿】一门三院士，九子皆才俊

梁启超一生成就很大，在育儿领域更是让人赞不绝口，9个儿女中就有3个是院士，其他也是在各自领域很大成就的人。以前了解不多的时候，能想象他在养育孩子的成就是自然的，毕竟有资源和条件。然而我读完这

martous·2024-09-12 06:16

抖音返利app是真的吗？正规的抖音返利软件分享！

2020年正式发布“抖音电商”品牌，到2021年首次提出“兴趣电商”概念，再到2022年将“兴趣电商”升级为“全域兴趣电商”，抖音对电商领域的探索从未停止。

氧惠好项目·2024-09-12 06:13

LinkedBlockingQueue比BlockingQueue吞吐量高的原因？

在计算机领域，吞吐量通常用来衡量系统、程序或设备在单位时间内处理的工作量或数据量，是评估系统性能的重要性能之一。可以从吞吐量通常可以通过以下方式进行衡量：任务完成数量：单位时间内完成的任务数量来

代码哲学·2024-09-12 06:03

谈谈BIO、NIO、AIO

通常指数据在内存和硬盘之间的输入和输出。输入/输出是信息处理系统与外部世界之间的通信，比如计算机和人类之间。输入是系统接收的信号或数据，输出则是从其发送的信号或数据。

会飞的架狗师·2024-09-12 06:02

计算机网络笔记分享（第六章应用层）

6.1域名系统DNS解析的两种查询方式6.2文件传送协议FTP简单传输协议TFTP6.3远程终端协议TELNET6.4万维网WWW统一资源定位符URL超文本传输协议HTTP万维网的文档HTML万维网的信息检索系统博客和微博社交网站

寒页_·2024-09-12 05:31

【Python】从基础到进阶（二）：了解Python语言基础以及数据类型转换、基础输入输出

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、基本数据类型转换1.隐式转换2.显式转换三、基本输入输出1.输入（input）2.输出（print）3.案例：输入姓名、年龄、身高以及体重，计算BMI指数。

空白诗·2024-09-12 04:55

TC、IXIA、C50等测试仪器

TC、IXIA、C50等测试仪器在各自的领域内都具有较高的专业性和广泛的应用。

weixin_45544617·2024-09-12 04:23

2019-7-31-22:16

这也让我想起保险公司那些人，他在金融领域并没有太多的专业，可是却拿到了整个金融里面最丰厚的那一块。我在想为什么是这样的结果呢？因为保险一旦作为最底层的资

涓涓1016·2024-09-12 04:22

7个VS Code大模型AI插件，编程如虎添翼

大家好，在编程领域，效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说，拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。

python慕遥·2024-09-12 04:47

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

用提问来认知和深度沟通

这就像一个圆圈，直径越大，接触的未知领域就越大。如果在一个领域里已经

二月春风66·2024-09-12 03:32

副业在家赚钱副业兼职在家做什么好呢

在这个领域，你可以选择加入专业的电竞团队，或者在平台上作为自由职业者提供代练服务。这种工作方式非常灵活，你可以根据自己的时间表安排工作。

手机聊天员赚钱平台·2024-09-12 03:27

以“读”攻毒21天焕新读书活动孙慧霞打卡第一天

鬼谷子》是一部集纵横家、兵家、道家、仙家、阴阳家等思想于一体的理论著作，本书对原作做了精当而晓畅的注释与翻译，每篇皆附有提要以解析、导读，并精选了古今中外颇具代表性的案例，涵盖管理、商场、职场、处事等各个领域

孙慧霞shx·2024-09-12 02:19

如何将文本转换为向量？(方法二)

JinaEmbeddingsv2模型将文本转换为向量方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量本文介绍方法二：如何通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量，并入库至向量检索服务

DashVector·2024-09-12 02:38

分区Partition

理解Partition向量检索服务DashVector的Collection具有分区（Partition）的能力，同一个Collection下的Doc可通过不同的Partition进行物理和逻辑上的分区