领域_机器学习第17页

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等

景天科技苑·2024-09-06 19:56

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

本发明属于计算机视觉和图形学领域，具体讲，涉及人体关键点检测、追踪和人体三维模型重建方法。

weixin_39947908·2024-09-06 19:52

【智能制造-29】软限位和硬限位

在很多运动控制领域都可能会用到软硬限位，比如：一、工业机器人软限位应用工业机器人在进行复杂的动作编程时，通常会设置软限位来确保机器人的运动在安全范围内。

W Y·2024-09-06 19:19

粉象生活APP下载官方购物返利最高的APP软件

简单说，粉象生活是一个全领域的、省钱还能赚钱的超级返利创业APP。淘宝只是粉象生活的商务合作方之一。粉象生活有京东，拼多多，淘宝，飞猪，还会陆续接入携程和信用卡。

日常购物小技巧·2024-09-06 18:40

【QT开发教程】Qt中的数据绑定与MVVM架构

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。C

I'mAlex·2024-09-06 18:11

马来西亚参访团走进数字人企业世优科技，共鉴元宇宙数字创新成果

9月4日，马来西亚CCG集团、马来西亚TOPWORK公司、马来西亚一带一路总商会的嘉宾们齐聚一堂，共同参访了总部位于中国北京的世优科技公司，体验了公司在数字技术领域的最新研发成果。

视记闻言·2024-09-06 17:10

什么是嵌入式Linux？嵌入式工程师为什么要学Linux？

details/106380314【嵌牛导读】Linux从1991年问世到现在，短短的十几年时间已经发展成为功能强大、设计完善的操作系统之一，不仅可以与各种传统的商业操作系统分庭抗争，在新兴的嵌入式操作系统领域内也获得了飞速发展

TYTO·2024-09-06 17:49

【精选】基于HTML5技术应用于智能宠物寻找与领养系统的设计与实现（全网独一无二，阿龙独创）

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。

程序员阿龙·2024-09-06 17:34

文本分析之关键词提取（TF-IDF算法）

然而，面对如此庞大的数据量，如何快速准确地提取出其中的关键信息，成为了文本分析领域的一个重要课题。关键词提取，作为文本分析的核心技术之一，正是帮助我们解锁文本信息精髓的关键工具。一、什么是关键词提取？

富士达幸运星·2024-09-06 16:32

DDD架构理论详解

文章目录一、概念入门1.概念简介2.DDD的核心理念3.范式4.模型5.框架6.方法论7.软件设计的主要活动二、DDD核心理论1.Domain领域层都包含什么？

jakiechaipush·2024-09-06 16:01

【2024国赛C题】高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题思路和参考代码

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

Matlab领域·2024-09-06 16:59

让命运的齿轮开始转动

在新的领域新的事物新的趋势到来时主动拥抱变化。其次是对自己既有模式的觉察与反

刘中郎·2024-09-06 16:10

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

1.LDConv介绍1.1摘要：基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。

小李学AI·2024-09-06 15:56

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

夏之以寒·2024-09-06 14:16

【Java那些年系列-启航篇 01】史上最强JavaSE学习路线图 & 知识图谱

【Java那些年系列-启航篇01】史上最强JavaSE学习路线图&知识图谱作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍

夏之以寒·2024-09-06 14:46

TMS320F2812原理与开发：深入解析与实践指南

本书详细阐述了TMS320F2812的架构、指令系统、外设功能，并介绍了其在工业控制、电力电子、自动化、通信等领域的应用。

蓝虫虫·2024-09-06 14:15

Robotic TMS（一）：TMS（经颅磁刺激）介绍

随着技术的发展，具有连续可调重复刺激的经颅磁刺激（rTMS）出现，并在临床精神病、神经疾病及康复领域获得越来越多的认可。经颅磁刺激技术得到了广泛的使用，国内的经颅磁刺激技术达到世界先进水平，在神经心

巴普蒂斯塔·2024-09-06 14:15

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

常见大模型框架

生成对抗网络（GAN）类似框架StyleGAN（及其变体StyleGAN2和StyleGAN3）：开发者：NVIDIA特点：能够生成极高质量的图像，广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。

AI小夜·2024-09-06 14:43

GPT-4访问入口与使用指南

深入探讨GPT-4：访问与使用指南随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4作为OpenAI推出的最新语言模型，在各个领域中都展现了其强大的能力和潜力。

IT管理圈·2024-09-06 14:42

一体化数据安全平台 uDSP 获“金鼎奖”优秀金融科技解决方案奖

该产品目前已广泛应用于银行业、保险企业、证券、医疗、互联网、政务、在线教育等诸多领域。此次获奖再次印证了金融科技领域对原点安全创新实力的认可。

原点安全·2024-09-06 13:12

前端MVVM框架设计及实现（一）

索性就想自己造轮子写一个简单的MVVM框架了借鉴的自然还是从正美的avalon开始了，我记得还是去年6月写过一个系列的avalon源码分析的，不过那时候0.7版本，不够健全，现在已经好太多了框架是面向一个领域

baoaoba9317·2024-09-06 13:08

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

SpringBoot入门

通过这种方式，SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。

coderYJ·2024-09-06 13:39

【Java那些年系列-启航篇 04】Java程序架构：深入理解类与对象的设计原则

作者名称：纸飞机-暖阳作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：Java那些年专栏专栏介绍：本专栏涵盖了JavaSE从基础语法到面向对象编程，从异常处理到集合框架

夏之以寒·2024-09-06 13:05

50个Python常见代码大全：学完这篇从Python小白到架构师

50个Python常见代码大全：学完这篇从Python小白到架构师Python是一门简单且强大的编程语言，广泛应用于各个领域。

IT管理圈·2024-09-06 13:35

AI相关的实用工具分享(附带最新评分排行)

作为一名热衷于探索新技术的博主，我深感有责任和义务为大家梳理和分享当前AI领域的实用工具。在这篇文章中，我将带大家走进AI的奇

Python-AI Xenon·2024-09-06 12:04

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

“一门三院士，九子皆才俊”

先说“九子皆才俊”:就是梁家的九个孩子都很有出息，都在自己的领域做出了杰出的贡献。

南渡_北归·2024-09-06 12:43

大模型构建合作性的Agent，多代理框架MetaGpt

MetaGPT允许Agent在类似流水线的范式中扮演多中角色，通过结构化的Agent协作和强化领域特定专业知识来处理复杂任务，以提高在协作软件工程任务中解决方案的连贯性和正确性。

我码玄黄·2024-09-06 12:58

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

面向Vision Pro开发者的终极指南：探索visionOS的无限可能

对于希望在这个新兴领域中探索并创造的开发者来说，拥有正确的资源是至关重要的。今天，我们将带你走进一个专门为VisionPro创业者打造的一站式学习与构建平台——StepInto.Vision。

花生糖@·2024-09-06 10:46

【附源码】java手机进存销系统（ssm毕业设计+maven+vue+计算机专业）

随着科技的进步和移动互联网的发展，手机的功能不再局限于通讯，而是扩展到了各个领域，其中就包括进存销系统的管理。

阿联毕设程序·2024-09-06 10:15

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

#每天一本书+一页笔记# 1517《微信互联网平民创业》

一生一万本计划#10000/1517【阅读日期】20220512【书名】微信互联网平民创业【作者】李笑来【关键词】微信互联网时代平民如何创业【分类】个人品牌【简评】作者是天使投资人，专注于互联网、比特币领域天使投资

May终身阅读者·2024-09-06 09:58

IT技术驱动革新与展望

从细腻的画面渲染到逼真的物理引擎，从先进的AI技术到稳健的服务器架构，中国游戏开发者在各个领域都取得了显著进步。然而，面对全球游戏市场的激烈竞争，国产游戏技术仍面临诸多挑战。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 09:12

查券返利助手的数据采集与处理技术

在电子商务领域，查券返利助手是帮助用户获取优惠券并实现购物返利的重要工具。本文将详细介绍查券返利助手的数据采集与处理技术，包括数据采集策略、数据处理流程以及关键代码实现。

微赚淘客系统@聚娃科技·2024-09-06 09:42

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

http://www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

与专注于某一领域的专业型AI相比，它是否具有更广阔的经济市场和更多用户的青睐？本文将探讨这两类AI产品的优劣和未来潜力。二、全能型AI的

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

自然语言处理（NLP）

百度解释:自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之

(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-09-06 07:00

越厉害的人，越懂得，在自身擅长的上下游域努力，

01长期在某一领域钻研的人容易“吃亏”我朋友之前学的建筑专业，先手在建筑设计院、房地产工作过。他作为过来人，告诉我们，设计院是最苦逼最累的，经常加班到晚上9、10点，每天对着电脑画图，被客户折磨。

666frank666·2024-09-06 06:35

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

重塑工程机械设备市场：创新网络推广方案引领潮流

在重塑工程机械设备领域，网络营销推广已日益凸显为企业拓展市场版图、提升品牌知名度不可或缺的关键手段。鉴于互联网时代的海量信息与激烈竞争，关键词搜索排名优化更是成为了衡量网络推广成效的重要标尺。

湖南竑图网络·2024-09-06 05:49

推荐频道

领域_机器学习