颜色概率模型

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

自2022年GPT等大模型的爆发以来，人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。
笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

deepseek和chatgpt能力对比

ChatGPT说：ChatGPTDeepSeek是近年来崛起的AI大模型之一，专注于自然语言处理（NLP）、代码生成和知识检索等任务。
分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争

ChatGPTvs.DeepSeek：大模型赛道的差异化竞争人工智能语言模型的快速发展正在重塑人机交互的边界，在这场技术浪潮中，ChatGPT与DeepSeek作为两类典型代表，展现出截然不同的技术路线与市场定位
TKang8912·2025-02-10 12:49

为何DeepSeek V3模型为自己是ChatGPT？

DeepSeekV3AI模型：为何它认为自己是ChatGPT？引言在人工智能领域，最新的技术进展总是令人兴奋。
云樱梦海·2025-02-10 12:49

【薅羊毛】硅基流动免费增送2000Mtoken

硅基流动模型广场，还有SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1邀请码：wW2pbcJV邀请链接：https://cloud.siliconflow.cn
Think Spatial 空间思维·2025-02-10 12:48

Gemini 2.0 全面开放，AI 进入新纪元！

订阅：https://rengongzhineng.io/谷歌今天正式宣布，最新AI模型Gemini2.0现已面向所有用户开放！这标志着AI领域迎
新加坡内哥谈技术·2025-02-10 12:45

DeepSeek和ChatGPT的优劣或者区别（答案来DeepSeek和ChatGPT）

DeepSeek的答案DeepSeek与ChatGPT作为当前两大主流AI模型，在架构设计、性能表现、应用场景等方面存在显著差异，以下从多个维度进行对比分析：一、架构与训练效率架构设计DeepSeek：
笑傲江湖2023·2025-02-10 12:45

硅基流动与华为云联合推出基于昇腾云的DeepSeek R1&；V3推理服务

该服务具备以下特点：得益于自研推理加速引擎加持，硅基流动和华为云昇腾云服务支持部署的DeepSeek模型可获得持平全球高端GPU部署模型的效果。
光锥智能·2025-02-10 12:14

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统（六）控制模块（七）观测模块三、MATLAB仿真模型建立
wlz249·2025-02-10 11:43

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

然而，AI仍然面临着一些瓶颈，例如：数据依赖性:AI模型通常需要大量的训练数据才能达到良好的性能，而获取和标注这些数据往往成本高昂。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

JVM常见面试题

Java虚拟机栈（线程私有）：JVM中用于描述Java方法运行过程的内存模型。每当一个Java方法被调用时，JVM会为其创建一个称为“栈帧”的区域，以存储该方法执行过程中的相关信息。方法运行完后会被清
超级蛋蛋怪无敌冲！！·2025-02-10 11:40

DeepSeek与Odoo融合，赋能企业智慧运营

深度求索（DeepSeek）这样的前沿AI公司，凭借其强大的模型能力和丰富的行业经验，为企业提供了完善的人工智能解决方案。DeepSeek
odoo中国·2025-02-10 11:10

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器 介绍

目录一、AWK核心设计哲学解析1.1记录与字段的原子模型1.2模式-动作范式二、AWK编程语言深度解析2.1控制结构说明：2.2关联数组代码说明：示例输入和输出：注意事项：2.3内置函数库三、高级应用技巧
阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

shell脚本入门——内置命令

需注意：本课程没有描述shell数组的概念，因为在实际的操作中shell数组并不是很友好，一般在数据处理的模型都用python来代替shell，如果大家对shell数组感兴趣，请同学们可以自行翻阅资料了解一下
一只菜鸟呀·2025-02-10 11:08

谈大语言模型动态思维流编排

尽管大语言模型已经呈现出了强大的威力，但是如何让它完美地完成一个大的问题，仍然是一个巨大的挑战。需要精心地给予大模型许多的提示（Prompt）。
姚家湾·2025-02-10 10:31

神经网络的训练过程详解

隐藏层：通过激活函数对输入数据进行非线性变换，提高模型表达能力。输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。
西洲啊·2025-02-10 10:31

使用accumulate step节省显卡内存

使用前提：单卡，模型+batch=1的数据能跑起来使用accumulatestep的意思就是，每次forward较小的batch，如batch=4，每4steps再更新一次参数，训练结果等效于batch
前程似锦蝈蝈·2025-02-10 09:57

模型编排与编排工具示例

模型编排（ModelOrchestration）是指将多个模型协调工作，以完成复杂的任务或实现更高效的工作流程。
Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

deepseek给出的simulink建模规范

一、模型架构规范模块化设计使用子系统（Subsystem）对功能进行分层封装，避免将所有逻辑堆积在顶层。对复杂功能使用引用模型（ModelReference）或库（Library）进行复用。
不知道是谁2·2025-02-10 09:55

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。
t0_54coder·2025-02-10 09:54

自动驾驶新风口：DeepSeek-R1 的“车端革命”

今年过年DeepSeek-R1模型的推出，震惊了中外各方，关于DeepSeek可以点击之前文章《[什么是DeepSeek？为什么它会颠覆人工智能领域？]了解。
大模型入门学习·2025-02-10 07:30

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

传统AI模型就像视力受限的观察者，只能通过局部信息猜测全局，而Transformer架构的诞生，则如同为机器装上了"全景视觉系统"。一、传统
python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

汽车自动驾驶AI

AI算法对这些传感器数据进行融合处理，构建精确的3D环境模型，使车辆能够“看懂”周围环境，识别行人、车辆、交通标志等。决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。
pps-key·2025-02-10 07:00

ai大模型学习和实践

ai大模型学习和实践一、初探大模型：起源与发展1、预热篇：解码注意力机制1.1注意力机制最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据？
编程ID·2025-02-10 07:26

代码星辰：探索 benchmark 构建的奥秘之旅

而在这片“代码星海”中，如何评估大语言模型（LLMs）在编程任务上的表现，就像天文学家借助望远镜探索宇宙奥秘一般关键。近日，一篇题为《HowShouldIBuildABenchmark?
步子哥·2025-02-10 07:56

WPF点击提交按钮后验证

usingSystem.ComponentModel;usingSystem.ComponentModel.DataAnnotations;usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel;//////验证模型基类
OneByOneDotNet·2025-02-10 06:53

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML
阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴·2025-02-10 06:17

如何全栈开发Ai网站对接DeepSeek大模型

最近，我闲的无聊自己搞了一个Ai小demo来给大家分享了纯前端三件套实现自己Ai网站视频展示代码地址https://mbd.pub/o/bread/Z52bmJlw
小匠开发铺（VX：a182754056）·2025-02-10 06:45

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模
小赖同学啊·2025-02-10 05:41

AI系列：大语言模型的function calling（下）- 使用LangChain

LangChainTool/Functioncalling1.Tool/function加强功能LangChain的tool装饰器其他方式:Pydantic2.绑定tools/functions3.调用大模型
liyane·2025-02-10 05:38

LLM 中的 vocabulary 和 embedding vector

vocabulary将自然语言转换为tokenid是根据模型使用的词汇表(vocabulary)进行的。
Overman..·2025-02-10 04:33

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

思路可以看哔哩哔哩视频哈】附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题
小白卷不动·2025-02-10 04:30

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪
m0_74823683·2025-02-10 03:58

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及
m0_74824865·2025-02-10 03:58

基于simulink的永磁同步电动机矢量控制仿真

Simulink的矢量控制（Field-OrientedControl,FOC）永磁同步电动机（PMSM）建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建
xiaoheshang_123·2025-02-10 03:27

什么是AI人工智能

比如说，如果我给一个深度学习模型显示很多猫图片，它会自己识别出猫的特征，比如眼睛、鼻子和胡须，然后知道这是猫。但是，如何让计算机学会这
西洲啊·2025-02-10 03:57

NLP_[2]-认识文本预处理

文本张量表示方法2.3文本语料的数据分析2.4文本特征处理2.5数据增强方法2.6重要说明2文本处理的基本方法1.什么是分词2什么是命名实体识别3什么是词性标注¶1认识文本预处理1文本预处理及其作用文本语料在输送给模型钱一般需要一系列的预处理工作才能符合模型输入的要求
闵少搞AI·2025-02-10 03:57

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归
武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction
JL_Jessie·2025-02-10 03:54

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。
一只波加猹~·2025-02-10 03:54

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN博客1网络模型结构整体结构解读
谢眠·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，
Red Red·2025-02-10 03:53

c语言——网络编程【多路文件IO实现 poll、epoll模型总结】内附代码

1.poll模型poll函数原型函数原型：intpoll(structpollfd*fds,nfds_tnfds,inttimeout);功能描述：监视fds中的描述符是否激活参数描述：参数fds：是一个
Heris99·2025-02-10 03:22

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

前言超高带宽、超低延迟、超高可靠，这是大模型训练对于网络的要求。多年来，TCP/IP协议一直是互联网通信的支柱，但对于AI网络来说，TCP/IP在某些方面存在着致命的缺点。
helpme流水·2025-02-10 03:52

运维经典面试题总结100道（含答案）---2024常见面试题

如果挂载目录卸载不掉应该怎么办2.如果你向文件系统中写入数据，发现无法写入，怎么处理3.客户反映服务器卡顿，你会怎么排查4.如果你在执行命令时，发现Linux系统命令执行速度很慢，你会怎么解决5.了解七层模型吗
helpme流水·2025-02-10 03:22

AIOS: 一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析

AIOS:一个大模型驱动的Multi-Agent操作系统设计与Code分析随着人工智能技术的快速发展，传统操作系统逐渐暴露出难以适应AI时代多样化需求的局限性。
大霸王龙·2025-02-10 02:51

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

目录T1.红与黑思路分析T2.密室逃脱思路分析T3.求逆序对数思路分析T4.最小新整数思路分析T1.红与黑有一间长方形的房子，地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。
朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真

目录基于Simulink的分布式能源系统场景下的光伏逆变器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1光伏电池模型2.1.2MPPT控制器模型
小蘑菇二号·2025-02-10 02:44
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