颜色生成

深度学习：基于MindNLP的RAG应用开发

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索（Retrieval）和生成（Generation）的技术，旨在提升大语言模型（LLM）生成内容的准确性、
Landy_Jay·2025-02-03 13:47

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

这种方法为机器学习开创了新的研究方向，尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总

-CSDN博客AI生成未来|字节提出VideoWo
双木的木·2025-02-03 12:11

学习第七十七行

+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

TVM：设计与架构

设备/目标交互描述了TVM如何与每种支持的物理设备和代码生成目标进行交互。请查看开发人员操作指南以获取有用的开发技巧。本指
Adenialzz·2025-02-03 12:09

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【go语言】protobuf 和 grpc

一、protobuf的基本类型和默认值1.1基本类型一个标量消息字段可以包含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型：对于所有的情况
加油，旭杏·2025-02-03 11:33

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

常用的数据可视化工具

可以通过软件、网页、移动设备随时浏览已生成的图表。能够连接30多个数据源类型，混合数据源，还支持与R集成。PowerBI：由微软开发，可很好地集成微软的Office办公软件。
python游乐园·2025-02-03 11:31

NetCDF4安装过程

/configure--prefix=~/util/netcdf4makemakeinstall安装完成之后会在~/util/netcdf4这个目录下生成三个文件libinc
linnnsu·2025-02-03 11:31

使用KEIL更新STM32程序的HEX文件下载指南及DEMO

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文旨在指导开发者如何在保持源代码保密的前提下，通过KEILIDE生成HEX文件，并利用该文件更新STM32微控制器程序。
BOBO爱吃菠萝·2025-02-03 11:00

python numpy 生成矩阵_详解：python numpy矩阵的创建与数据类型！(含实例方法）

一、构造矩阵矩阵的构造可以有多种方法：1.使用python中的方法构造矩阵-生成一维矩阵#使用python自带的range（）方法生成一个矩阵a=list(range(100))#range（）产生
weixin_39836751·2025-02-03 11:00

有用的知识又增加了：如何让代码全面适配 Swift 6

然而，在切换到Swift6版本后，大家面对代码中自动生成的所有警告和错误可能会显得束手无策。这里，我们将分享一些在代码库中适配Swift6严格并发模式（Strict
大熊猫侯佩·2025-02-03 11:58

八月刷题总结

--ezrceYAPIMock远程代码执行漏洞BUUCTF--[HarekazeCTF2019]EasyNotesSESSION反序列化BUUCTF--[SWPU2019]Web3伪造Session，生成
Uzero.·2025-02-03 10:21

【C/C++】进阶学习

长期更新C语言：编译型语言，高级代码->编译（工具有gcc或cmake）->机器语言（可执行程序）->运行高级语言->汇编语言->机器语言gcchello.c#生成a.out可执行程序.
七灵微·2025-02-03 10:21

安全见闻（3）

宏病毒（macro）可以通过工具如metasploit生成，并植入Office文件中，如Word和PPT。宏
Bulestar_xx·2025-02-03 09:48

交易系统：退款单模型设计详解

退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据，包含以下关键信息：租户ID：标识所属商户或组织退款单ID：退款单的唯一标识原订单ID：关联的原始订单业务类型：仅退款、退货退款等退款类型：如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间：退款单生成的时间退款状态
·2025-02-03 09:56

Kakfa客户端SSL访问kafka

首先创建你的私钥与证书，在kafka所在的主机，运行如下命令：keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliaslocalhost-validity365-genkey这一步会生成一个有效期为
浪漫至死不渝1·2025-02-03 09:15

前端——vue代码结构

package-lock.json---会自动为npm修改node_modules树或任何操作而生成package.jsonLICENSE---开源协议index.html---项目默认首页模板.postcssrc.js
Alisazxy·2025-02-03 09:14

马尔科夫链（Markov Chain）没有发射概率 B

核心特点：只关注状态之间的转移，不涉及观察值（观测值）的生成。
苏西月·2025-02-03 09:41

BUUCTF：[ISITDTU 2019]EasyPHP --- rce 超级异或，，，吐了，，，字符之间异或， 成型的异或payload！！！

目录:一、自己做：二、学的的三、学习WP1.这里先来个不限制字符个数的关于这个%ff以及异或的事情，咱们好好唠唠1.生成异或中间值的python脚本2.看有字符限制的时候，：参考：末初一、自己做：0xd
Zero_Adam·2025-02-03 08:38

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron大多用于GPT（生成式预训练模型）、BERT等Transformer模型的预训练，擅长在大规模数据集和高性能计算资源上进行训练。
gs80140·2025-02-03 08:06

ElasticSearch集群搭建步骤

文章目录一、前言二、使用RPM安装Elasticsearch导入ElasticsearchGPG密钥从RPM存储库安装三、设置基本安全性生成证书使用TLS加密节点间通信四、为Elasticsearch加密
Asui2233·2025-02-03 08:35

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

传统的LLM面临着“幻觉”问题，即它们可能生成听起来合理但实际上错误或未经证实的信息。为了解决这个问题，检索增强生成（RAG）模型应运而生。
大模型之路·2025-02-03 07:33

tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数

可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
普通攻击往后拉·2025-02-03 07:32

AIGC的底层框架和技术模块

AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。
五岔路口·2025-02-03 07:27

基于python的Kimi AI 聊天应用

因为这几天deepseek有点状况，导致apikey一直生成不了，用kimi练练手。这是一个基于MoonshotAI的Kimi接口开发的聊天应用程序，使用PythonTkinter构建图形界面。
hunter206206·2025-02-03 06:54

Stable Diffusion 3 与 OpenAI 的 DALL-E 3 谁才是AI绘画的扛把子?

StableDiffusion3和OpenAI的DALL-E3是当前最顶尖的两种AI图像生成模型，它们在技术架构、应用场景和性能表现上各有特点。
kcarly·2025-02-03 06:23

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华
m0_74823452·2025-02-03 06:47

word撰写格式系列1——毕业论文格式设置

word格式设置1.页眉页脚设置1.1编辑目录页码----去掉前后横线的问题1.2页眉页脚奇偶页不同2.其他2.1word目录生成后页码前面的小点点有些有，有些又没有2.2将参考文献编号批量设置为上标2.3
Max_J999·2025-02-03 05:11

ARM嵌入式学习--第十二天（WDOG，RTC）

WDOG-介绍WatchDog是为了能够防止程序跑飞而使用的一种硬件模块，如果你的程序没有跑飞，那么你的程序会定时的去喂看门狗；如果你的程序跑飞了，那么就不会再去喂狗了，如果超过了喂狗时间，那么狗就会自己生成一个信号来重新
戒燥.·2025-02-03 05:39

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。
DuHz·2025-02-03 04:05

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点
二进制独立开发·2025-02-03 04:04

Setgsolve使用方法

StegSolve使用方法1.File文件Open打开SaveAs保存Exit退出2.Analyse分析FileFormat文件格式可以看见图片的具体信息DataExtract数据提取左边：RGBA的颜色通道
Aresy596·2025-02-03 03:28

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。
蚝油菜花·2025-02-03 02:18

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

目前各家用的方案看起来更像是sft+rl的加强版，把推理过程内含进生成，而不是用结构去引导生成。两家效果看报告比较接近，个
AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求
二进制独立开发·2025-02-03 01:14

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

该模型总参数达到2360亿，但每次生成时仅激活210亿参数，显著降低了计算成本
乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型

自定义条件变量类：#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/
不死奇迹·2025-02-03 01:05

探究Fingerprintjs：了解浏览器指纹技术的原理和应用

一、什么是FingerprintjsFingerprintjs是一个用于生成浏览器指纹的JavaScript库。浏览器指纹是一种通过收集浏览器的各种信息来识别用户设备的技术。
Bj陈默·2025-02-03 00:33

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。
想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

根据表结构生成controller，service，repository，domain的工具类

packagecom.mdgyl.tools.generator;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;importcom.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;importcom.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFi
小裕哥略帅·2025-02-03 00:00

一文读懂：国内外 AI 产品的那些事儿

它能和人自然对话，不管是帮你写论文、生成代码，还是解答生活里的各种疑惑，都不在话下，这让大家第一次真切感受到AI的强大和神奇。从企业角度来看，AI产品简直是节省时间和成本的利器。比如一家
再见孙悟空_·2025-02-03 00:29

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助
赵大仁·2025-02-02 23:56

GOT表和PLT表

GOT表和PLT表文章目录GOT表和PLT表前言一、GOT表二、PLT表总结前言程序对于外部函数的调用需要在生成可执行文件时将外部函数链接到程序中，（C语言应该讲过）链接的方式分为静态链接和动态链接。
Dawn不懂代码·2025-02-02 22:47

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

这与生成对抗网络（GANs）十分相似。在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。
·2025-02-02 22:14

Python Web框架比较：Flask与FastAPI的特性和应用场景

FastAPI则专注于高性能与现代Web开发需求，支持异步编程，具备自动交互式API文档生成功能。两者各具特色，适合不同应用场景。关键词Python语言,Web框架,Flask特性,Fa
不一样的信息安全·2025-02-02 22:15
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