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大连市全域降为低风险地区，疫情防控取得阶段性成果，大连市民全面恢复正常的工作和生活。昨天我们为守护家园，保护环境和几个家庭一起爬山，捡垃圾，抓蜻蜓。带孩子在生活中体验，在体验中成长。

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近日，泄露的消息显示，亚马逊的重要AI产品AmazonQ在发布初期面临不少挑战，并且存在客户转向微软Copilot的风险。这款备受期待的产品在四月份公开发布后，遇到了一系列的问题。

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下面是从统计局下载下来的CSV数据。我偷了个懒，直接就先在表格里删除了前三行，如下。接下来便是用Python对数据进行规整，代码如下。 

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昨日市场整体平缓，基本面上并无重大事件发生，对于南非新病毒变种造成的恐慌并未持续，整体形势可控，各国对于新病毒的感染风险也已经发布了新的应对措施，整体预期平缓。不过，重启的管控措施一定程度

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importmatplotlib.pyplotaspltx=range(50)y=[value*2forvalueinx]plt.plot(x,y)plt.show()上述代码将会绘制曲线y=2*x，其中x在[0，50]范围内，如下所示：可以看到窗口上方还包含多个图标，其中：|项目|Value||—|—|||此按钮用于将所绘制的图形另存为所需格式的图片，包括png，jpg，pdf，svg等常见格式

其次，就是抗风险能

示例代码：fromscipy.statsimportnorm#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围#计算95%信度下的样本量Z_alpha_2=norm.ppf(1-alpha/2)n_95=((Z_alpha_2*(p0*(1-p0))**0.5)/E)**2#计算90%信度下的样