风险控制人工智能算法数据挖掘

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

期货交易部风险控制（期货交易风险控制规则有哪些）

期货公司如何控制风险？;投资者一般通过期货公司来进行期货交易，那么期货公司应该如何控制风险呢？期货公司控制风险的方式包括四个方面，即对客户的管理、对雇员的管理、结算与风险管理制度和措施的管理以及自我监督和检查。股指期货公司有哪些风险管理措施？;1、以期货公司为主，对期货交易人员加强风险教育和提示工作。采取多种形式广泛宣传期货市场的基础知识、风险揭示、投资理念等方面的知识，提高期货参与人员风险防范意
v527209157·2024-01-08 05:34

商品期货交易中的强行平仓：交易所的规定和风险控制

2价格波动剧烈触发交易所风险控制：当市场价格波动剧烈时，交易所可能会根据风险控制要求对一些高风险的持仓进行强行平仓。3违规或异常交易行为：如果投资者的交易行为违反了交
文华指标公式博易指标公式·2024-01-08 05:56

天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（流程初试水）

作为第一次参加此类比赛的小白，流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。一.赛题简介https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大
JadessLi·2024-01-08 01:49

消息队列常见问题总结

一个秒杀请求包含了很多步骤，比如：风险控制库存锁定生成订单短信通知更新统计数据如果没有任何优化，正常的处理流程是：App将请求发送给网关，依次调用上述5个流程，然后将结果返回给App。
ZhiZDK·2024-01-07 20:40

淘宝比价工具有哪些(推荐几款适用的淘宝比价软件)

一、淘宝比价工具推荐：1.环球海淘：环球海淘是一款专业的淘宝比价工具，拥有强大的数据挖掘能力。用户可以通过搜索商品关键词或扫描商品二维码，获得该商品在不同店铺的价格对比和销售情
高省APP·2024-01-07 13:40

PriSTI: A Conditional Diffusion Framework for Spatiotemporal Imputation

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputation时空数据挖掘在空气质量监测、人群流量建模、气候预测等方面发挥着重要作用。
西西弗的小蚂蚁·2024-01-07 07:34

Apriori算法C++实现

最近刚上了数据挖掘这门课，老师讲了两个算法，即Apriori算法和FP-growth算法，然后布置了上机作业，挖掘一个有8万行的记录的retail.dat，需要从中找出强规则，即同时满足最小支持度和最小置信度的规则
无人赴约的cat·2024-01-07 07:33

PriSTI

PriSTI:AConditionalDiffusionFrameworkforSpatiotemporalImputationonVariationalPointProcesses代码地址论文地址引言时空数据挖掘在空气质量监测
llddycidy·2024-01-07 07:47

63.接口安全设计（活动管理系统：三）

文章目录一、参数校验二、统一封装返回值三、做权限控制四、加验证码五、限流六、加ip白名单七、校验敏感词八、使用https协议九、数据加密十、做风险控制在日常工作中，开发接口是必不可少的事情，无论是RPC
百里守约学编程·2024-01-07 07:39

工业缺陷检测新时代！OpenCV4六种方法助你轻松应对生产难题！

方法六：写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

2023年度盘点：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单

通用人工智能》写在末尾：主页传送门：传送送书系列：送书第一期：考研必备书单送书第二期：CTF那些事儿送书第三期：数据要素安全流通送书第四期：MLOps工程实践：工具、技术与企业级应用送书第五期：Python数据挖掘
家有娇妻张兔兔·2024-01-07 02:20

万众期盼的剪辑新功能来了 会声会影2024旗舰版焕新登场

会声会影的本次更新还是很令人惊喜的，在各种人工智能算法的加持下，用户只需要进行几步简单地设置，就可以制作出令人惊艳的画面效果。作者亲自上手体验了一下，接下来本文将会为大家进行逐一详细说明。
huarongdao2021·2024-01-07 02:36

数据挖掘聚类算法--划分(partitioning)

数据挖掘--聚类算法简介聚类是对物理的或者抽象的对象集合分组的过程，聚类生成的组称为簇，而簇是数据对象的集合。
Mr_Peter_Hu·2024-01-06 21:55

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

简介又叫K-邻近算法，是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。kNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法，分类器不需要使用训练集进行训练，因此训练时间复杂
Python研究者·2024-01-06 19:37

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
一座野山·2024-01-06 16:15

拆东墙补西墙-中国金融风控多头借贷数据分析

本文将对中国金融风控多头借贷数据进行分析，探讨多头借贷的特点、影响因素以及风险控制策略。定义多头借贷（MultiplatformLoan/multipleborr
python风控模型·2024-01-06 14:37

一个月读完6本书？这些烧脑神书，你能读完1本，就是学霸！

1数据挖掘导论（原书第2版）
大数据v·2024-01-06 11:05

今年最值得期待的美股IPO（三）：硅谷最神秘独角兽Palantir

事实上，这家数据挖掘和分析公司常常被称作是“硅谷最神秘的科技独角兽”。随着IPO提上议程，Palantir的面纱可能要被逐渐揭开。
HOX币股世界·2024-01-06 11:42

数据探索 —— 数据预处理 1

在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成
冰度猎魂·2024-01-06 10:33

计算机毕业设计 基于SpringBoot的公司资产网站的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-06 07:38

采访:交易经验总结。

关于资金管理：资金管理的作用是为了避免哪怕0.1%次的让你破产的机会，并让你的利润得到最大化关于风险控制：我的每一个账户连续亏损五六次，回撤都不会超过10%，这是根据我的资金管理来做的。
陈宇星随记·2024-01-06 03:17

数据仓库系列7-OLAP是什么

数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据，从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集
allwit·2024-01-05 21:32

GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系

GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。
徐卜灵·2024-01-05 19:32

《数据挖掘基础》实验：Weka平台实现聚类算法

实验目的进一步理解聚类算法（K-平均、PAM、层次聚类、密度聚类），利用weka实现数据集的聚类处理，学会调整模型参数，以图或树的形式给出挖掘结果，并解释规则的含义。实验要求（1）随机选取数据集（UCI或data文件夹），需要做预处理的，单独说明处理过程。完成以下内容：（用四种方法：K-means、K-中心法、层次、密度）文件导入与编辑参数设置说明结果截图结果分析与对比（2）以AQI.xls中1-
lazyn·2024-01-05 18:08

【数据挖掘】聚类趋势估计、簇数确定、质量测定等评估方法详解（图文解释 超详细）

需要PPT和源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~聚类评估用于对在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量进行评估。聚类评估主要包括以下任务估计聚类趋势对于给定的数据集聚类趋势估计用于评估该数据集是否存在非随机结构，如果盲目地在数据集上使用聚类方法返回一些簇所挖掘的簇可能是误导因为数据集上的聚类分析仅当数据中存在非随机结构时才有意义确定数据集中的划分簇数一些聚类算法需要数据集划分的簇
showswoller·2024-01-05 18:37

【亚马逊云科技】自家的AI助手 - Amazon Q

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。
一头小山猪·2024-01-05 14:00

计算机毕业设计 基于Java的供应商管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-05 11:57

Python数据处理 ——展现Pandas 的强大

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁，还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来，Pandas有以下5大特点。
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

数据挖掘与数据分析的主要区别是什么

在当今数字化时代，数据已经成为了企业决策的重要依据，而数据挖掘与数据分析作为数据处理的重要工具，都在帮助企业从数据中发现价值，从而提升业务效益。然而，许多人对于数据挖掘与数据分析的区别并不清晰。
qingyunliushuiyu·2024-01-05 09:16

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

灰度共生矩阵纹理特征提取matlab,灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现

灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现焦蓬蓬，郭依正，刘丽娟，卫星(南京师范大学泰州学院，江苏泰州225300)摘要:图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的
陆牙·2024-01-05 02:21

python数据分析

更多详细内容请参考《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》一书。1.案例背景  近年来，随着我国经济技术的不断提升，自动化机械在人们日常生活中扮演着越来越重
青花锁·2024-01-04 23:22

如潮好评！优秀选手视角下的第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛

为发挥国家实验室作用、推动地区大数据与人工智能算法的生态体系建设，琶洲实验室（黄埔）受广州市黄埔区政府委托，于2022年创办粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛，推动原始创新、赋能社会经济的高质量发展。
ModelWhale·2024-01-04 21:40

超详细EM算法举例及推导

最好先学习一下极大似然EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。
老实人小李·2024-01-04 21:33

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面
炼魂·2024-01-04 18:43

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容，让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法，从“
思考的小猴子·2024-01-04 18:03

公共数据挖掘竟然还可以发到15分+？

Identificationofacytokine-dominatedimmunosuppressiveclassinsquamouscelllungcarcinomawithimplicationsforimmunotherapyresistance鳞状细胞肺癌中细胞因子为主的免疫抑制类的鉴定，对免疫疗法抗性的影响发表期刊：GenomeMed发表日期：2022Jul8影响因子：15.266DOI
生信学霸·2024-01-04 14:55

表达矩阵的归一化和标准化，去除极端值，异常值

在数据挖掘过程，数据的归一化和标准化是必须的。取log值就是一种归一化的方法，z-score是常用的标准正态分布化的方法。归一化和标准化的区别实际上口语里面通常是没办法很便捷的区分这两个概念。
天明豆豆·2024-01-04 14:44

银行岗位有哪些？网申简历应该侧重什么？

各个岗位有何差异银行校园招聘常见为五大类岗位：银行柜员类、客户营销类、产品支持类、风险控制类、信息科技类。01柜员岗工作职责：一般指在银行柜台里直接跟顾客接触
福久黄老师·2024-01-04 13:21

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习
几窗花鸢·2024-01-04 12:23

SuperMap & YashanDB联合解决方案发布，赋能更强大的地理智慧

携手超图软件集团（简称“超图”）重磅推出基于崖山数据库的空间数据管理解决方案，基于YashanDB空间数据库能力，与超图SuperMapGIS平台深度适配，共同为各行业提供更高效、更灵活的空间数据管理及空间大数据挖掘分析能力
YashanDB·2024-01-04 08:26

知识图谱企业图谱怎么做

企业图谱是知识图谱中重要的应用场景之一，目前主要应用于企业风险控制和知识管理领域。在金融行业中，知识图谱技术可以帮助银行等金融机构识别欺诈、降低欺诈风险；在电商行业中，知识图谱技术
悦数图数据库·2024-01-04 08:52

Spark二、Spark技术栈之Spark Core

累加器和广播变量学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中
eight_Jessen·2024-01-04 08:51

DataFrameMapper做特征工程

前言在数据挖掘流程中，特征工程是极其重要的环节，我们经常要结合实际数据，对某些类型的数据做特定变换，甚至多次变换，除了一些常见的基本变换（参考我之前写的『数据挖掘比赛通用框架』）外，还有很多非主流的奇技淫巧
Han_Sen·2024-01-04 06:02

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例

代理IP在SEO优化、市场调研和数据挖掘中的应用实例广泛且实用，下面分别详细说明：1.SEO优化：排名追踪：SEO专家可以利用代理IP模拟不同地理位置的用户访问搜索引擎，获取特定关键词下的搜索结果排名。
liuguanip·2024-01-04 06:55

数据挖掘--决策树

近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法，它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

基于LightGBM的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明（3）训练集和测试集含义说明五、实验过程详细描述及程序清单（1）数据处理（2）特征抽取（3）模型训练（4）预测六、个人总结七、源码一、课题来源分类预测/回归预测
the_coco·2024-01-04 06:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-04 02:18
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