飞桨

飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动
·2023-06-21 16:37

全国流体力学盛会召开，飞桨AI4S携最新科研进展亮相西湖大学

5月20-21日，第四届全国智能流体力学研讨会暨第二届智能流体力学产业联合体大会在西湖大学召开。此次会议由中国力学学会、中国空气动力学会、《水动力学研究与进展》编委会、西湖大学、浙江大学、上海交通大学、中国船舶集团第七〇八研究所主办；上海中船编印社有限公司、中国力学学会流体力学专委会、中国空气动力学会智能空气动力学专业组、喷水推进重点实验室、智能流体力学产业联合体、西湖大学工学院、西湖大学未来产业
·2023-06-21 16:37

【伙伴赋能】南洋万邦加入飞桨技术伙伴计划，共同助力企业数智化转型

近日，上海南洋万邦软件技术有限公司正式加入飞桨技术伙伴计划，双方将共同努力在自然语言识别、计算机视觉、趋势分析等领域中，共建AI能力，帮助客户完成企业数智化转型。
·2023-06-21 16:05

飞桨全量支持业内AI科学计算工具——DeepXDE!

AI技术在跨学科融合创新方面扮演着日益重要的角色，特别是在AlforScience领域，AI技术的发展为跨学科、跨领域的融合创新带来了巨大的机会。AI已成为一个关键的研究工具，改变了基础科学的研究范式。依托AI技术开发的科学计算工具，如DeepXDE、SciML等，正在解决传统科学计算过于复杂且难以理解的问题。未来将会有更多功能强大的科学计算工具出现，从而推动AI技术成为重要的科研辅助工具，在数学
·2023-06-21 16:04

320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里

在飞桨框架的版本号升级到2.1之后，一切都已不一样了。深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。
·2023-06-21 16:31

嘉楠科技加入硬件生态共创计划，共同打造一站式AI解决方案

近日，嘉楠科技与百度飞桨签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由飞桨发起的硬件生态共创计划。当前双方的合作主要基于嘉楠科技勘智系列AI芯片产品。
·2023-06-21 16:57

Run in PaddleX 2.0，一站式搞定飞桨精选模型开发全流程！

2020年4月，飞桨推出了PaddleX全流程开发工具（以下简称PaddleX1.0系列），其在社区收获了广泛的影响力。
·2023-06-21 16:57

深度学习实战篇之 ( 九) -- TensorFlow学习之路（六）

科普飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体
fengyuxie·2023-06-20 21:59

嘉楠科技加入硬件生态共创计划，共同打造一站式AI解决方案

近日，嘉楠科技与百度飞桨签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由飞桨发起的硬件生态共创计划。当前双方的合作主要基于嘉楠科技勘智系列AI芯片产品。
·2023-06-20 18:37

海飞科加入硬件生态共创计划，共建通用计算人工智能生态

近日，海飞科（北京）科技有限公司与百度飞桨签署硬件生态共创计划合作协议，正式加入由飞桨发起的硬件生态共创计划。当前双方的合作主要基于海飞科CompassC10通用GPU芯片系列产品。
·2023-06-20 18:31

基于飞桨UIE-X和Intel OpenVINO实现跨模态文档信息抽取

近期Prompt范式备受关注，实际上，其思想在产业界已经有了一些成功的应用案例。中科院软件所和百度共同提出了大一统诸多任务的通用信息抽取技术UIE（UniversalInformationExtraction）。截至目前，UIE系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型。基于Prompt思想，UIE系列模型凭借其强大的零样本与小样本能力、多任务统一建模能力，成为业界在信息抽取、情
OpenVINO 中文社区·2023-06-20 16:04

基于飞桨实现图形神经网络

项目背景近年来，快速流场预测领域一直由基于像素的卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）主导。当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。与CNN不同，图卷积神经网络（GraphConvolutionNeuralNetwork，G
·2023-06-20 16:54

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

1.项目简介本项目来源于飞桨AIforScience共创计划的论文复现赛题，复现论文为《AMGNET:multi-scalegraphneuralnetworksforflowfieldprediction
·2023-06-20 16:33

走进国产深度学习框架——百度飞桨（paddlepaddle）

走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

Paddle lite 初识与简单使用

一、何为Paddlelite官方解释如下：PaddleLite是飞桨基于PaddleMobile全新升级推出的端侧推理引擎，在多硬件、多平台以及硬件混合调度的支持上更加完备，为包括手机在内的端侧场景的AI
碳水小王子·2023-06-20 09:50

飞桨将亮相XceedCon2023昆仑芯生态大会，621北京见！

作为昆仑芯重要生态伙伴，飞桨与昆仑芯始终保持深度的合作关系，目前昆仑芯已实现对飞桨的原生适配，并完成了III级兼容性测试，训练与推理性能良好。从底层AI算力组件、A
飞桨PaddlePaddle·2023-06-20 07:50

基于飞桨实现图形神经网络

项目背景近年来，快速流场预测领域一直由基于像素的卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）主导。当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。与CNN不同，图卷积神经网络（GraphConvolutionNeuralNetwork，G
飞桨PaddlePaddle·2023-06-20 07:48

机器学习-学习总结

1.课程整体目录：2.课程地址飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区2.1回归2.1.1线性回归和逻辑回归的联系和区别【ML】线性回归和逻辑回归的联系和区别_逻辑回归和线性回归的区别_机器不学习我学习的博客
lin_FS·2023-06-20 06:45

PaddleOCR #使用PaddleOCR进行光学字符识别 - OCR飞桨实验

引言：PaddleOCR是一个OCR框架或工具包，它提供多语言实用的OCR工具，帮助用户在几行代码中应用和训练不同的模型。PaddleOCR提供了一系列高质量的预训练模型。这包含三种类型的模型，使OCR高度准确并接近商业产品。它提供文本检测、文本方向分类器和文本识别。PaddleOCR在其工具包中提供了多种模型，包括旗舰PP-OCR和最新算法，如SRN、NRTR等。PaddleOCR还根据大小提供
有时有味·2023-06-20 05:36

人工智能与大模型主题师资培训落地，飞桨持续赋能AI人才培养

5月12日-5月14日，由百度飞桨联合中国自动化学会、复旦大学共同举办的“人工智能与大模型”主题师资培训班在百度飞桨（张江）人工智能产业赋能中心圆满举办。
·2023-06-19 12:57

基于飞桨UIE-X和Intel OpenVINO实现跨模态文档信息抽取

近期Prompt范式备受关注，实际上，其思想在产业界已经有了一些成功的应用案例。中科院软件所和百度共同提出了大一统诸多任务的通用信息抽取技术UIE（UniversalInformationExtraction）。截至目前，UIE系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型。基于Prompt思想，UIE系列模型凭借其强大的零样本与小样本能力、多任务统一建模能力，成为业界在信息抽取、情
·2023-06-19 10:54

AI+Science：基于飞桨的AlphaFold2，带你入门蛋白质结构预测

1958年F.H.C.克里克提出了生物学中重要的中心法则，DNA->RNA->蛋白质，中心法则说明，DNA可以转录形成RNA，RNA再翻译成一个个氨基酸，最后组合形成蛋白质。通过中心法则不难看出，如果把DNA比喻为进行工业生产的设计蓝图，那么蛋白质就像实现这个蓝图的工具，所以说蛋白质是一切生命活动的基础，它几乎参与了所有的生物学过程，如遗传、发育、繁殖等等。对蛋白质进行深入地研究，能让我们从更深层
·2023-06-19 10:43

基于飞桨实现图形神经网络

项目背景近年来，快速流场预测领域一直由基于像素的卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwork，CNN）主导。当CFD与基于CNN的神经网络模型耦合时，来自网格的数据必须在笛卡尔网格上进行插值，然后再投影回网格。然而均匀笛卡尔网格的内在几何表示较差，相关的计算成本很大，并不适合快速流场预测。与CNN不同，图卷积神经网络（GraphConvolutionNeuralNetwork，G
·2023-06-19 10:34

Paddle模型性能分析工具Profiler：定位瓶颈点、优化程序、提升性能

contributionType=1Paddle模型性能分析Profiler：定位性能瓶颈点优化程序提升性能PaddleProfiler是飞桨框架自带的低开销性能分析器，可以对模型运行过程的性能数据进行收集
·2023-06-18 00:27

广东省高校人工智能产教融合院长研讨会召开，校企协同探索AI教育新范式

为深化产教融合、促进校企合作，着力推进人工智能产业和高校人才培养体系相融合，深入探讨校企合作、产教融合与课程建设规划等事宜，2023年6月9日下午，百度飞桨联合广东省计算机学会、华南理工大学计算机科学与工程学院
飞桨PaddlePaddle·2023-06-16 16:32

飞桨携手第二届 GitLink 开源夏令营，邀你参与顶尖开源项目！

2016年9月，飞桨框架正式开源，其兼备易用性、高效性、灵活性和可扩展性等特点。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-16 16:02

2023年全国高校公益人工智能师资培训营报名正式开启

山东大学国家大学科技园、百度飞桨、济南市市中区科技协会共同主办的《2023年全国高校公益人工智能教师暑期师资培训营》马上开营啦！
飞桨PaddlePaddle·2023-06-16 16:02

飞桨携手第二届GitLink开源夏令营，邀你参与顶尖开源项目！

2016年9月，飞桨框架正式开源，其兼备易用性、高效性、灵活性和可扩展性等特点。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-16 16:32

2023年全国高校公益人工智能师资培训营报名正式开启

为满足社会对人工智能人才的需求，提升高校教师的人工智能教学能力和推进高校的人工智能教学工作，山东大学国家大学科技园、百度飞桨、济南市市中区科技协会将共同主办的《2023年全国高校公益人工智能教师暑期师资培训营
飞桨PaddlePaddle·2023-06-16 16:30

2023年全国高校公益人工智能师资培训营报名正式开启

为满足社会对人工智能人才的需求，提升高校教师的人工智能教学能力和推进高校的人工智能教学工作，山东大学国家大学科技园、百度飞桨、济南市市中区科技协会将共同主办的《2023年全国高校公益人工智能教师暑期师资培训营
·2023-06-16 11:48

广东省高校人工智能产教融合院长研讨会召开，校企协同探索AI教育新范式

为深化产教融合、促进校企合作，着力推进人工智能产业和高校人才培养体系相融合，深入探讨校企合作、产教融合与课程建设规划等事宜，2023年6月9日下午，百度飞桨联合广东省计算机学会、华南理工大学计算机科学与工程学院
·2023-06-16 11:47

AI + 非遗文化主题师资培训落地，飞桨持续赋能AI人才培养

随着数字浪潮袭来，人工智能的发展声势浩大，高校人工智能专业建设以及AI的人才培养已经提上日程。如何夯实产教融合，加快人工智能研究创新，培养具备AI系统能力的拔尖人才，是推进产业智能化升级的迫切课题。6月2日-4日，第32期全国人工智能师资培训班（以下简称“师资培训”）在青海西宁举行，此次师资培训建立“大模型、人工智能与非遗文化”主题，基于AI+唐卡等特色实践，由青海省计算机学会、青海师范大学及百度
·2023-06-16 11:15

高校企业双向赋能，首届飞桨启航菁英计划圆满结束

近期，百度飞桨联合中国图象图形学学会（CSIG）举办了为期两周的飞桨启航菁英计划，来自清华大学、浙江大学、复旦大学
·2023-06-16 11:02

2021全国人工智能师资培训走进北理工，百度飞桨助力高校教师提升AI能力

7月17日，近百位来自全国各高校的教师齐聚在北京理工大学，以学生的身份开启了为期两天的AI学习之旅。人工智能快速发展的同时，我国百万量级AI人才缺口愈加明显，为加速培养AI人才，上百所国内高校近几年纷纷开设AI和大数据等专业，为AI人才培养添砖加瓦，但AI教学经验、教材、实践平台稀缺等问题始终制约着高校顺利开设AI相关专业与课程。推进校企优势互补为补齐AI师资培养短板提供了新思路。在北京理工大学开
·2023-06-16 11:29

上海，我们来了，百度飞桨中国行·上海站正式开启

上世纪90年代，那些凭借头脑在资本市场上掀起血雨腥风的“华尔街金融大亨”们怎么也想不到，今天会出现取代他们的机器，甚至每秒可以完成千万笔交易，还可几毫秒内判断金融欺诈活动是否存在。在这背后正是AI在发挥作用，AI已经深入到算法交易、风险管理、欺诈识别等各种业务场景。近年来，作为新一代人工智能的关键技术，深度学习展现出了巨大的创造力，在机器视觉、语音识别、自然语言处理等经典的人工智能问题上取得突破性
·2023-06-16 11:28

2023年全国高校公益人工智能师资培训营报名正式开启

为满足社会对人工智能人才的需求，提升高校教师的人工智能教学能力和推进高校的人工智能教学工作，山东大学国家大学科技园、百度飞桨、济南市市中区科技协会将共同主办的《2023年全国高校公益人工智能教师暑期师资培训营
·2023-06-16 11:17

广东省高校人工智能产教融合院长研讨会召开，校企协同探索AI教育新范式

为深化产教融合、促进校企合作，着力推进人工智能产业和高校人才培养体系相融合，深入探讨校企合作、产教融合与课程建设规划等事宜，2023年6月9日下午，百度飞桨联合广东省计算机学会、华南理工大学计算机科学与工程学院
·2023-06-16 11:42

【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记

www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/概述开源成为人工智能行业发展引擎时间轴theano：2007Caffe：2013TensorFlow：2015mxnet：2015飞桨
JeffDingAI·2023-06-16 03:05

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

这篇示例向你介绍普通程序跟机器学习程序的区别，并带着你用百度飞桨框架，实现第一个机器学习程序，并初步认识机器学习。
有时有味·2023-06-16 02:31

飞桨paddlespeech 语音唤醒初探

PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper:TheNPUSystemforthe2020PersonalizedVoiceTriggerChallenge）在HeySnips数据集上的语音唤醒(KWS)的实现。这篇论文是用空洞时间卷积网络（dilatedtemporalconvolutionnetwork,DTCN）的方法来做的，曾获the2020personalizedvoicetr
david_tym·2023-06-15 22:27

数链科技用飞桨和文心大模型打造大宗商品数字供应链系统，提升行业透明度及标准化

大宗商品行业市场规模巨大、关系国计民生，它的三个核心类别——能源商品、基础原材料、农副产品均在我国经济发展进程中起着举足轻重的作用。这其中，大宗商品供应链的顺畅运行和稳定发展对整个产业链的运作至关重要。然而传统大宗商品供应链普遍存在交易环节不透明、业务流程不标准两大问题：贸易链条中各个节点的信息互不相通，各自形成了信息孤岛；贸易流程中的合同、发票、货物质量、资金流转、税务等环节往往难以严格按照相关
·2023-06-15 20:52

顺丰科技携手飞桨自研“智能外呼机器人”，为客户打造优质服务体验

“您好，请问是李立先生吗”，或许不少人在拨通客服电话后发现是机器人客服，都希望能快点转人工。但顺丰的“客服机器人”却是“与众不同”的存在。顺丰已成为国内领先的快递物流综合服务商、全球第四大快递公司，依托领先的科技研发能力，为用户提供便捷、专业、有温度寄递服务。作为顺丰的智慧大脑，顺丰科技聚焦实现物流大网和供应链底盘的数智化转型与升级，通过打通营运、销售、体验等环节与板块的数字闭环，助力客户体验提升
·2023-06-15 12:07

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推

开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。D
·2023-06-15 12:04

飞桨携手第二届GitLink开源夏令营，邀你参与顶尖开源项目！

2016年9月，飞桨框架正式开源，其兼备易用性、高效性、灵活性和可扩展性等特点。
·2023-06-15 12:01

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:58

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:28

基于飞桨 UIE-X 和 Intel OpenVINO 实现跨模态文档信息抽取

近期Prompt范式备受关注，实际上，其思想在产业界已经有了一些成功的应用案例。中科院软件所和百度共同提出了大一统诸多任务的通用信息抽取技术UIE（UniversalInformationExtraction）。截至目前，UIE系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型。基于Prompt思想，UIE系列模型凭借其强大的零样本与小样本能力、多任务统一建模能力，成为业界在信息抽取、情
飞桨PaddlePaddle·2023-06-14 21:26

超越YOLOv8，飞桨推出精度最高的实时检测器RT-DETR！

飞桨在去年3月份推出了高精度通用目标检测模型PP-YOLOE，同年在PP-YOLOE的基础上提出了PP-YOLOE+。后者在训练收敛速度、下游任务泛化能力以及高性能部署能力方面均达到了很好的效果。
·2023-06-14 18:47

加速44%！RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR模型是飞桨目标检测套件PaddleDetection最新发布的SOTA目标检测模型。其是一种基于DETR架构的端到端目标检测器，在速度和精度上均取得了SOTA性能。
·2023-06-14 18:21

基于飞桨UIE-X和Intel OpenVINO实现跨模态文档信息抽取

近期Prompt范式备受关注，实际上，其思想在产业界已经有了一些成功的应用案例。中科院软件所和百度共同提出了大一统诸多任务的通用信息抽取技术UIE（UniversalInformationExtraction）。截至目前，UIE系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型。基于Prompt思想，UIE系列模型凭借其强大的零样本与小样本能力、多任务统一建模能力，成为业界在信息抽取、情
·2023-06-14 16:19
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他