飞桨parl_基础篇_强化学习第2页

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随

听忆.·2024-09-03 18:25

人工智能&机器学习&深度学习

强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

高级java每日一道面试题-2024年9月02日-基础篇-什么是脏读、不可重复读和幻读？

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:什么是脏读、不可重复读和幻读？我回答:在数据库事务的并发控制中，脏读（DirtyRead）、不可重复读（Non-repeatableRead）和幻读（PhantomRead）是三种常见的并发问题，它们主要涉及到事务的隔离级别和一致性。了解这些问题有助于我们设计更健壮的数据库系统。1.脏读（DirtyRead）定义:脏读是指一个事务读取到了另一个事务尚未提交的

java我跟你拼了·2024-09-03 02:45

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

计算机三级数据库---基础篇

适合考前14天以上的小伙伴按照以下章节进行详细学习第一章数据库应用系统开发方法选择题第二章需求分析选择题第三章数据库结构设计（自底向上）选择题第四章数据库应用系统功能设计与实现选择题第五章UML与数据库应用系统填空+选择第六章高级数据查询填空题第七章数据库及数据库对象大题第八章数据库后台编程技术填空题第九章安全管理选择题第十章数据库运行维护与优化填空+选择第十一章故障管理选择题第十二章备份与恢复数

沐硕·2024-09-02 17:18

百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）

部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码

代码能跑就可以·2024-09-02 10:09

【科技前沿】用深度强化学习优化电网，让电力调度更聪明！

Hey小伙伴们，今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例！如果你对机器学习感兴趣，或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法，这篇分享绝对不容错过！‍

风清扬雨·2024-09-01 19:05

大模型对齐方法笔记一：DPO及其变种IPO、KTO、CPO

DPO的主要思想是在强化学习的目标函数中建立决策函数与奖励函数之间的关系，以规避

chencjiajy·2024-09-01 15:36

多智能体环境设计（二）

agent)方法3.4render()方法空间定义4.1观察空间4.2动作空间高级特性5.1并行环境5.2智能体通信5.3动态环境性能优化测试和调试实际应用示例最佳实践和常见陷阱1.引言多智能体环境是强化学习和人工智能研究中的一个重要领

AI-星辰·2024-09-01 11:43

【伤寒强化学习训练】打卡第四十五天一期90天

3.5.2麻黄汤续讲与大、小青龙汤麻黄九禁【7.18】脉浮紧者，法当汗出而解。若身重心悸者，不可发汗，须自汗出乃愈。所以然者，尺中脉微，此里虚也。须里实，津液自和，便自汗出愈。【7.19】脉浮紧者，法当身疼痛，宜以汗解之。假令尺中迟者，不可发汗。所以然者，以荣气不足，血弱故也。【7.18】：脉浮紧的人照理说要发汗，如果身体重、心悸是不可以发汗；发汗，不一定用麻黄汤，大青龙汤也可以感冒很多人身体都是

A卐炏澬焚·2024-09-01 09:21

从自动驾驶看无人驾驶叉车的技术落地和应用

摘要｜介绍无人驾驶叉车在自动驾驶技术中的应用，分析其关键技术，如环境感知、定位、路径规划等，并讨论机器学习算法和强化学习算法的应用以提高无人叉车的运行效率和准确性。

电气_空空·2024-08-31 20:44

Android Data Binding数据绑定详解（基础篇）

文章导航AndroidDataBinding数据绑定详解（基础篇）AndroidDataBinding数据绑定详解（进阶篇）简介在2015年的谷歌IO大会上，AndroidUIToolkit团队发布了DataBinding

e电动小马达e·2024-08-31 20:12

强化学习自定义环境基础知识

本指南适合初学者深入了解强化学习环境的构建原理和实践方法。2.OpenAIGym环境基础OpenAIGym提供了一个标准化的接口，用于创建和使用强化学习环境。

AI-星辰·2024-08-31 14:30

Redis基础篇 -Redis事务详解及其ACID特性分析

文章目录1关于Redis事务1.1官网介绍1.2解释2事务操作2.1事务命令2.3操作示例2.3错误处理2.3.1命令排队失败的处理2.3.2命令执行失败的处理3Redis事务的ACID特性分析3.1ACID3.2A原子性分析3.3C一致性分析3.4I隔离性分析3.5D持久性分析参考文档1关于Redis事务1.1官网介绍Redis事务(transaction)允许在单个步骤中执行一组命令，并保证了

ChineHe·2024-08-31 05:00

高级java每日一道面试题-2024年8月30日-基础篇-你对泛型了解多少?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:你对泛型了解多少?我回答:泛型的基本概念泛型是一种编程语言特性，它允许在类、接口或方法定义时使用类型参数（TypeParameters）。类型参数允许在编译时指定具体的类型，从而避免了运行时类型检查和转换带来的性能开销，并且增强了代码的类型安全性。语法类型参数通常用大写字母表示，如T、E等。在类或接口定义时，类型参数放在类名或接口名后面，用尖括号包围。在方法

java我跟你拼了·2024-08-31 04:24

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第32天，一期目标90天

一、桂枝加葛根汤和葛根汤不能通用，因为葛根汤里有麻黄，会散阳气。太阳传到阳明时血分受邪，要用麻黄从血分把邪气发出来，所以用葛根汤治燥热感冒。桂枝汤治营卫不调的出汗或桂枝加附子汤治阳虚自汗，不能一开始就用黄芪，黄芪会让桂枝汤发挥不了通营卫的效果，汗止不了。人体表面的能量不足的时候，身体不能收摄自己身体的水分，桂枝加附子汤里有附子，可治阳虚自汗。玉屏风散治表虚的汗有效；桂枝加附子汤治虚汗有效，但是两个

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-29 22:43

【前端基础篇】JavaScript之jQuery介绍

文章目录前言JQuery基本介绍和使用方法引入依赖jQuery语法jQuery选择器jQuery事件操作元素获取/设置元素内容获取/设置元素属性获取/返回css属性添加元素删除元素总结：常用的jQuery方法-详细解释与示例事件处理拓展-详细解释与示例其他拓展内容前言在阅读过程中可以把代码片复制到vscode上去浏览器看实际效果，更易理解喔JQuery基本介绍和使用方法W3C标准给我们提供了⼀系列

Trouvaille ~·2024-08-29 12:59

深度学习：探索人工智能的无限可能

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

高级java每日一道面试题-2024年8月28日-基础篇-ArrayList的底层工作原理?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:ArrayList的底层工作原理?我回答:在Java高级面试中，了解ArrayList的底层工作原理是非常重要的，因为ArrayList是Java中最常用的数据结构之一。下面是ArrayList的底层工作原理的详细解释，包括其实现细节、扩容机制、线程安全性和性能特点等方面。1.数据结构ArrayList内部使用了一个Object类型的数组（Object[]e

java我跟你拼了·2024-08-29 10:17

Java必知必会-基础篇

会先教会大家如何使用，并给出相应的练习题示例作业习题是帮助大家巩固所学内容，需要大家独立完成学完入门篇和基础篇就算掌握Java的常用基础知识了，下一篇开始学习

探索星辰大海·2024-08-29 05:13

强化学习在自动驾驶系统中的应用

强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使汽车能够自主地感知环境

N201871643·2024-08-28 18:54

基于强化学习的制造调度智能优化决策

松间沙路hba·2024-08-28 14:27

【机器学习】初学者经典案例（随记）

强化学习：通过与环境的交互学习策略，以最大化累积奖励（如AlphaGo）。

听忆.·2024-08-28 11:09

2021.1.5伤寒论强化学习打卡第五天《麻附辛、麻附甘、朱鸟汤》总结：

一、麻附辛主治少阴伤寒，身发热，四肢冷，指甲青，腹痛脉沉。1、感冒什么症状都没有，尿不出来，可以用麻附辛；2、麻附辛通鼻涕、通尿，通“九窍”，男人“不射精症”可以用麻黄、附子两味药去调自律神经，女人“经闭”也可以用麻附辛；3、坐骨神经痛用麻附辛合芍药甘草汤；4、低血压、嗜睡症、肾绞痛用麻附辛5、细辛有钻痛跟驱寒的机能；6、调体质，皮肤晦暗，人比较钝，走路不平衡，皮肤粗糙麻木用麻附辛通窍；7、忽然瞎

黄炬华·2024-08-28 06:36

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

大模型19：微调大模型方法

有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练，以及基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练1.有监督微调（SFT-SupervisedFine-Tuning）数据处理数据收集：首先，需要收集大量的对话数据。

bluewelkin·2024-08-27 01:38

2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink DataStream API-第一篇+源码讲解

长风清留扬·2024-08-26 22:19

【前端基础篇】JavaScript之BOM介绍

文章目录浏览器对象模型（BOM）介绍1.什么是BOM？2.Window对象2.1弹出框2.1.1警告框2.1.2确认框2.1.3提示框2.2定时事件2.2.1延时器2.2.2定时器2.3Window对象其他常用属性与方法2.3.1获取窗口尺寸2.3.2打开新窗口与关闭窗口2.3.3移动与调整窗口大小3.Navigator对象3.1判断浏览器类型3.2navigator对象及方法详细解释：4.Loc

Trouvaille ~·2024-08-26 09:39

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法

太阳城S·2024-08-26 08:36

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第10天，一期目标90天

【当归四逆汤】当归三两，桂枝三两，芍药三两，细辛三两，炙甘草二两，木通三两，红枣25枚（劈），上七味，以水八升，煮取三升，去渣，温服一升，日三服。作用：手足厥寒，脉细欲绝，或腹痛或头痛或腰痛，腿痛。现代应用：1，雷诺氏病；2，血栓闭塞型脉管炎；3，冻疮；4，红斑性肢痛；5，大动脉炎（无脉症）；6，基底动脉供血不足；7，血管神经性头痛；8，慢性荨麻疹；9，坐骨神经痛；10，缩阴症；11，子宫脱垂，子

最闪亮的那颗星_b02d·2024-08-26 07:47

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

正向人生观015—心想事成的核心秘密（1）

理论基础篇（科学发现）科学发现之一：有一个连结万事万物的能量场存在，这个能量场让宇宙以及所有的一切有序运作。科学发现之二：这个能量场为我们内在的信念，扮演了容器、桥梁和镜子的角色。科学发现之三：

娟姐的心语话廊·2024-08-26 05:40

2021-02-18

《传统文化与身心健康》高级研修基础篇讲座概述，3.赵老师在管理群的讲话《改变命运最好的方法》。祝福大家：学习愉快！福慧双增！

内蒙陈艳杰·2024-08-26 04:29

电气工程师自学成才手册基础篇+提高篇+精通篇,蔡杏山著

《电气工程师自学成才手册》分为基础篇、提高篇、精通篇三册，具有基础起点低、内容由浅入深、语言通俗易懂、结构安排符合学习认知规律的特点。

weixin_45800371·2024-08-26 01:23

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。本文将详细介绍Matlab数据输入输出的各种方法，包括导入和导出数据、数据处理和数据可视化。一、导入数据Matlab提供了多种方法导入外部数据文件，包括文本文件、Excel表格、数据库等。以下是几种常用的导入数据方法。导入文本文件使用load函数导入简单的文本文件：data=loa

小魏冬琅·2024-08-26 00:47

Redis—基础篇

Redis基础1.Redis简介2.Redis应用3.Redis数据结构3.1String3.2hash3.3list3.4set3.5sortedset4.Redis为什么快？5.RedisI/O多路复用6.Redis6.0多线程1.Redis简介Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库Redis中的value支持string、hash、list、set、zset、Bitmaps（位图）、H

启航1999·2024-08-25 21:27

每日一词 126| tailspin

tailspin1.认识这个词（基础篇）词：tailspin英英释义：anoccasionwhensomethingorsomeonesuddenlygetsintoaverybadstate例句：Theworldeconomygoesintoatailspin

枫林悦读_Diana·2024-08-25 19:34

爬虫技巧分享：掌握高效数据抓取的艺术

一、基础篇：构建稳健的爬虫基础选择合适的库和工具在开始编写爬虫之前，选择合适的库和工具至关重要。Python作为一门简洁

shiming8879·2024-08-25 16:25

小琳 AI 课堂：机器学习

从技术实现的层面来讲，主要分成监督学习、无监督学习和强化学习这三大类别监督学习：在有标记的数据集上展开学习。打个比方哈，根据已知的

小琳ai·2024-08-25 15:52

如何写好一篇SCI论文

基础篇：1.杜绝错别字。对于英文文献来说，不要出现病句。（比如无主语的句子，最好不要使用祈使句和疑问句，在全文内部，包括图和引用文献，请统一语言，如果投英文期刊，一定不要出现汉语。

kkk12344·2024-08-25 14:42

粒子群优化算法和强化算法的优缺点对比，以表格方式进行展示。详细解释

粒子群优化算法（PSO）和强化学习算法（RL）是两种常用的优化和学习方法。

资源存储库·2024-08-25 09:44

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI

AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

characterize

Fastfood,whichmanypeoplearefondof,ischaracterizedbyitsconvenience.以下摘自现象级英语1.认识这个词（基础篇）词：characterize

芒果酱紫·2024-08-24 19:40

基于强化学习的即时商店自动化管理

介绍如今，提示是与大型语言模型(LLM)交互的主要模式。提示需要根据用户需求进行调整，为LLM提供正确的上下文和指导—以最大限度地提高获得“正确”响应的机会。这导致了提示工程[1]的兴起，并成为一门专业学科，提示工程师系统地进行试验，记录他们的发现，以得出“正确”的提示，从而引发“最佳”反应。然后，这些成功的提示列表以库的形式组织起来，以便可以有效地重复使用——称为提示存储库。不幸的是，策划和维护

拉达曼迪斯II·2024-08-24 11:34

2024金九银十Java面试题(干货)

一、基础篇1.1.八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类基本类型大小（字节）默认值封装类byte1(byte)0Byteshort2(short)0Shortint40Integerlong80LLongfloat40.0fFloatdouble80.0dDoubleboolean-falseBooleanchar2

努力进阶的编程小白·2024-08-24 08:09

paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型

首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型

路人与大师·2024-08-24 04:40

《Java 后端面试经》Linux 篇

《Java后端面试经》专栏文章索引：《Java后端面试经》Java基础篇《Java后端面试经》JavaEE篇《Java后端面试经》数据库篇《Java后端面试经》多线程与并发编程篇《Java后端面试经》JVM

ReadThroughLife·2024-08-24 00:21

24/8/17算法笔记模仿学习算法

模仿学习（ImitationLearning，IL）算法是强化学习领域的一个分支，它关注于让智能体通过模仿专家的行为来学习任务。

青椒大仙KI11·2024-08-24 00:45

JAVA基础篇（三）

一，集合与数组的区别二，collection集合的方法三，常用集合分类四，list和set区别五，list集合六，set(1)HashSet底层数据结构采用哈希表实现，元素无序且唯一，线程不安全，效率高，可以存储null元素，元素的唯一性是靠所存储元素类型是否重写hashCode()和equals()方法来保证的，如果没有重写这两个方法，则无法保证元素的唯一性。(2)LinkedHashSet底层

凉笙2019·2024-08-23 07:33

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